• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Оценка современного уровня цифровизации в процессе подготовки медицинских кадров
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
19 августа 2026 г.
Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Оценка современного уровня цифровизации в процессе подготовки медицинских кадров

Здравоохранение Российской Федерации. 2024. Т. 68. № 3. С. 234–240.
Кузнецова О. В., Русских С. В., Тарасенко Е. А., Москвичева Л. И., Горбачева Н. А., Смбатян С. М., Сапрыкин В. П., Гавва Р. В.

Широкое использование современных цифровых технологий позволяет повысить эффективность образовательного процесса, предоставляет новые возможности к оперативному проектированию обучающей среды в соответствии с появлением новых знаний и технологий. Цель исследования: оценить современный уровень цифровизации непрерывного медицинского образования по мнению участников образовательного процесса (преподавателей и обучающихся), а также потенциал внедрения цифровых технологий в процесс подготовки медицинских кадров. Материалы и методы. Проведено кросс-секционное анкетирование 252 обучающихся-медиков и 122 преподавателей из организаций медицинского образования Москвы и Московской области, также в рамках качественного социологического анализа в апреле– июне 2023 г. было проведено 10 глубинных интервью с организаторами и экспертами сферы здравоохранения. Результаты. К цифровым технологиям респондентами (91,0% преподавателей и 87,7% обучающихся) были отнесены средства электронного обучения (электронные библиотеки, программы контроля знаний). Положительное влияние цифровых технологий на качество обучения отмечают 58,2% преподавателей и 65,9% обучающихся. При оценке степени применения цифровых технологий в повседневной практике 95,9% педагогов указали регулярность использования средств цифрового обучения, при этом 69,7% — применяют их постоянно; 61,9% обучающихся ответили, что выберут обычное занятие с педагогом в аудитории и только по 10,3% респондентов остановили свой выбор на онлайн-занятии или самостоятельном обучении по электронным программам. Ограничения исследований. В исследование были взяты респонденты из двух регионов Москвы и Московской области, в дальнейшем планируется изучение оценки современного уровня цифровизации непрерывного медицинского образования по всем регионам Российской Федерации. Заключение. Проведённые исследования показали, что цифровизация довольно широко вошла в профессиональное медицинское образование, обучающие положительно относятся к применению цифровых технологий, но и не собираются отказываться от традиционных методов обучения. Подготовка медицинских кадров с использованием современных технологий крайне важна для повышения качества медицинской детерминанты общественного здоровья

Научное направление: Здравоохранение Экономика и менеджмент Социология (включая демографию и антропологию) Образование
Язык: русский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: здравоохранениемедицинские кадрыцифровизация образования medical personnel medical determinant of public healthpublic health care digitalization of educationмедицинская детерминанта общественного здоровья
Похожие публикации
Measuring the composition and availability of human resources for health by sex in 204 countries and territories, 1990–2023, and workforce gaps for universal health coverage: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023
Власов В. В., The Lancet Public Health 2026 Vol. 11 No. 9 P. e604–e629
Добавлено: 25 августа 2026 г.
Имплицитное обучение аргументации на занятиях по английскому языку с опорой на таксономию Блума
Воронина Е. А., Курьян М. Л., Педагогика и психология образования 2026 № 2 С. 84–98
Обучение аргументации на занятиях по иностранному языку представляет перспективное направление, так как способствует развитию критического мышления студентов и повышает качество их образовательной деятельности. Несмотря на достаточно высокую распространенность эксплицитных методик по совершенствованию аргументативной компетенции, имплицитный подход является не до конца изученным. В статье предлагается система организации имплицитного обучения аргументации на английском языке с опорой на ...
Добавлено: 24 августа 2026 г.
From concern to practice: Routinization of pro-environmental behaviour among Russian youth
Лебедева Д. Р., Journal of Consumer Culture 2026
Добавлено: 24 августа 2026 г.
VOLATILITY FORECASTING FROM ECONOMETRICS TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE: A FOUR-STAGE REVIEW OF THE EVIDENCE PIPELINE FROM FORECAST ACCURACY TO PORTFOLIO PERFORMANCE
Лысенок Н. И., International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications 2026 Vol. 18 No. 18s P. 1406–1430
A volatility forecast becomes useful only after it has passed through four stages: a model produces it, a trading rule consumes it, a portfolio aggregates the result, and an investor evaluates that result against a utility function. Each stage has its own mature evaluation apparatus, and each is studied in isolation. This review traces the ...
Добавлено: 23 августа 2026 г.
Английский язык для журналистов (B2–C1) : учебник для вузов
Стогниева О. Н., Злобина В. А., М.: Юрайт, 2026.
Учебный курс предназначен для студентов направлений журналистики и медиакоммуникаций, владеющих английским языком на уровне B2–C1. Курс отражает ключевые вызовы современной цифровой медиасреды: использование искусственного интеллекта, борьбу с дезинформацией, развитие медиаграмотности, влияние социальных сетей, мобильную журналистику, цифровую идентичность и перспективы развития медиа. Обучение построено на аутентичных материалах и практико-ориентированных заданиях, моделирующих реальные профессиональные ситуации. Выполнение интерактивных ...
Добавлено: 22 августа 2026 г.
Gender, performance, and prize money: a study of pay discrimination against female teams in eSports
Паршаков П. А., Humanities and Social Sciences Communications 2026 Vol. 13 No. 1 P. 1–7
Добавлено: 22 августа 2026 г.
Пересмотры ВВП: данные и оценка статистических свойств
Астафьева Е.В., Турунцева М. Ю., Экономический журнал Высшей школы экономики 2021 Т. 25 № 1 С. 65–101
В основе принятия своевременных экономико-политических решений и бизнес-планирования лежит мониторинг текущей ситуации и прогнозирование путей развития экономической активности, базу которых составляют официальные статистические оценки значений различных показателей. В этой связи переоценка данных и прогнозы, основанные на более ранних либо поздних оценках, потенциально могут повлечь за собой совершенно различные экономико-политические решения. Согласно официальной методике Росстата, публикуется ...
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Укрепление человека (human enhancement) или когнитивный долг (cognitive debt): возможности и риски использования ИИ в образовании / Современная аналитика образования
Долгополова Ю. Н., Котов А. А., Юсупова М. А. и др., М.: НИУ ВШЭ, Институт образования, 2026.
Более половины российских подростков ежедневно используют генеративные нейросети, и эта цифра продолжает расти. В этих условиях искусственный интеллект (ИИ) становится не просто инструментом, а когнитивным партнером учащегося, что требует переосмысления процесса познания и сложившихся образовательных практик. В обзоре систематизированы эмпирические данные исследований 2014–2026 гг., посвященных трансформации когнитивных процессов у учащихся под влиянием ИИ. Цель обзора — ...
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Оценка качества краткосрочных прогнозов некоторых российских экономических показателей (апрель 2009 г. - май 2022 г.)
Астафьева Е., Турунцева М., Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру (электронный журнал) 2022 № 7 С. 32–35
В статье приводятся результаты анализа качественных свойств прогнозов некоторых показателей, ежемесячно публикуемых Институтом экономической политики имени. Е.Т. Гайдара в «Научном вестнике ИЭП им. Гайдара.ру» (далее – «прогнозы ИЭП»). Мы рассматриваем простейшие статистики (MAPE, MAE, RMSE) как прогнозов ИЭП, так и альтернативных прогнозов (наивных, наивных сезонных и прогнозов, построенных с использованием скользящего среднего). Помимо сравнительного анализа на основе ...
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Оценка качества краткосрочных прогнозов некоторых российских экономических показателей (апрель 2009 г. - май 2021 г.)
Астафьева Е., Турунцева М., Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру (электронный журнал) 2021 № 7 С. 32–35
В статье приводятся результаты анализа качественных свойств прогнозов некоторых показателей, ежемесячно публикуемых Институтом экономической политики имени. Е.Т. Гайдара в «Научном вестнике ИЭП им. Гайдара.ру» (далее – «прогнозы ИЭП»). Мы рассматриваем простейшие статистики (MAPE, MAE, RMSE) как прогнозов ИЭП, так и альтернативных прогнозов (наивных, наивных сезонных и прогнозов, построенных с использованием скользящего среднего). Помимо сравнительного анализа на основе ...
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Оценка качества краткосрочных прогнозов некоторых российских экономических показателей (апрель 2009 г. - ноябрь 2020 г.)
Астафьева Е., Турунцева М., Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру (электронный журнал) 2021 № 1 С. 32–35
В статье приводятся результаты анализа качественных свойств прогнозов некоторых показателей, ежемесячно публикуемых Институтом экономической политики имени. Е.Т. Гайдара в «Научном вестнике ИЭП им. Гайдара.ру» (далее – «прогнозы ИЭП»). Мы рассматриваем простейшие статистики (MAPE, MAE, RMSE) как прогнозов ИЭП, так и альтернативных прогнозов (наивных, наивных сезонных и прогнозов, построенных с использованием скользящего среднего). Помимо сравнительного анализа на основе ...
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Повышение качества прогнозирования простейшими методами комбинирования отдельных прогнозов
Астафьева Е.В., Турунцева М. Ю., Прикладная эконометрика 2024 Т. 74 № 2 С. 78–103
Комбинирование прогнозов считается наиболее простым способом улучшения каче‑ ства прогнозирования по сравнению с индивидуальными моделями. В данной работе проверяются возможности простейших методов комбинирования, таких как простое среднее и оценки на основе среднеквадратической ошибки прогнозов предыдущих пери‑ одов, для улучшения качественных характеристик краткосрочных прогнозов пяти по‑ казателей цен на ресурсы (нефть и металлы). В основе работы ...
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Анализ качества методов корректировки и комбинирования прогнозов внешнеторговых показателей
Астафьева Е.В., Турунцева М. Ю., Вестник Евразийской науки 2025 Т. 17 № 6
В работе исследуются возможности использования простых процедур корректировки и объединения прогнозов. Мы оцениваем влияние применения этих процедур (методов простой корректировки, простых и регрессионных методов комбинирования) на качество прогнозов показателей российского экспорта во все страны и импорта из всех стран. В общей сложности мы использовали четыре метода корректировки, 9 методов простого комбинирования и семь регрессионных методов. ...
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Similar outputs, different positions: convergence and divergence in research activity of public and private universities in EU candidate countries
Матвеева Н. Н., Yudkevich M., Higher Education 2026 P. 1–20
Добавлено: 19 августа 2026 г.
Финансирование проектов «Пояс и Путь» и «Север Юг»: сравнительный анализ
Бирюкова О. В., Барзунов Д. А., Паутов А. В., Проблемы Дальнего Востока 2026 № 4
Фор­ми­ро­ва­ние но­вых тран­с­кон­ти­нен­таль­ных тран­с­порт­ных ар­те­рий уси­ли­ва­ет гео­эко­но­ми­че­с­кую кон­ку­рен­цию в Ев­ра­зии и тре­бу­ет вы­ра­бот­ки ус­той­чи­вых мо­де­лей ин­ве­сти­ци­он­но­го со­т­руд­ни­че­ст­ва. Ки­тай­ская ини­ци­а­ти­ва «По­яс и Путь» и Ме­ж­ду­на­род­ный Тран­с­порт­ный Ко­ри­дор «Се­вер-Юг» пред­ста­в­ля­ют со­бой раз­ли­ч­ные ин­сти­ту­ци­о­наль­ные кон­ст­рук­ции фи­нан­си­ро­ва­ния ин­ф­ра­стру­к­ту­ры, от­ли­ча­ю­щи­е­ся ис­то­ч­ни­ка­ми ка­пи­та­ла, сте­пе­нью цен­т­ра­ли­за­ции и ме­ха­низ­ма­ми рас­пре­де­ле­ния ри­с­ков. Цель ста­тьи за­клю­ча­ет­ся в срав­не­нии мо­де­ли фи­нан­си­ро­ва­ния двух про­ек­тов, оцен­ке их вза­и­мо­до­по­л­ня­е­мо­сти ...
Добавлено: 19 августа 2026 г.
La universidad de quinta generación Un paradigma centrado en la persona
Гаете С. М., Navarra: Eunsa, 2026.
«На пути к университету пятого поколения (5GU)» — это работа, в которой предлагается трансформационная модель управления для высших учебных заведений, способная ответить на вызовы в области устойчивого развития, цифровой рефлексии и совместного творчества с участием различных заинтересованных сторон. Начиная с исторического обзора — от «Университета 1.0», ориентированного на сохранение знаний, до «Университета 5.0», — в ...
Добавлено: 18 августа 2026 г.
Which Model Families Pay? Econometric, Gradient Boosting and Recurrent Neural Network Volatility Forecasts in Active Trading Strategies on the Russian Stock Market
Лысенок Н. И., International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications 2026 Vol. 18 No. 17s P. 533–549
Добавлено: 18 августа 2026 г.
Mediating complexity: computational models as tools for developing systemic thinking about urban education
Патаракин Е. Д., Vachkova S., Petryaeva Y., Russian Journal of Education and Psychology 2026 Vol. 17 No. 1 P. 471–505
Добавлено: 22 июня 2026 г.
МОДИФИЦИРОВАННАЯ ГРАВИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ДОСТУПНОСТИ МЕДИЦИНСКИХ УСЛУГ: ЗАДАЧА, АЛГОРИТМ И РЕАЛИЗАЦИЯ
Бегичева А. К., Бегичева С. В., Прикладная информатика 2025 Т. 20 № 5 (119) С. 4–21
Территориальное неравенство в доступе к медицинской помощи является актуальной проблемой для системы здравоохранения Российской Федерации. Значительные различия в транспортной доступности, кадровом обеспечении и пространственном распределении медицинских учреждений осложняют процесс принятия обоснованных управленческих решений, особенно в регионах с неравномерной плотностью населения и фрагментированной инфраструктурой. В связи с этим возникает необходимость в разработке формализованных и воспроизводимых подходов ...
Добавлено: 30 марта 2026 г.
Пространственное моделирование факторов доступности амбулаторной медицинской помощи на муниципальном уровне: эмпирический анализ (на примере Свердловской области)
Бегичева С. В., Бегичева А. К., Прикладная эконометрика 2026 № 1(81) С. 117–139
В статье анализируются факторы пространственной доступности амбулаторной медицинской помощи на муниципальном уровне. Исследование проведено на основе данных по 65 муниципальным образованиям Свердловской области за 2021 г. Для анализа использован модифицированный гравитационный индекс доступности, который учитывает распределение врачебных кадров и транспортную связанность территорий. Влияние факторов оценено с помощью пространственной модели Дарбина (SDM), для выявления локальных диспропорций ...
Добавлено: 27 марта 2026 г.
Типологизация стратегий внедрения искусственного интеллекта в образование: Российская Федерация, Европейский союз, Китайская Народная Республика
Заграничный А. И., Королева Д. О., М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2025.
В аналитическом докладе проводится сравнительный анализ стратегий интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в системы образования Российской Федерации (Россия), Европейского союза (ЕС) и Китайской Народной Республики (Китай). Исследование базируется на анализе ключевых стратегических документов, регулирующих развитие ИИ и цифровизацию образования в каждом из регионов. Выявлены существенные различия в подходах: Китай реализует комплексную, экосистемную модель, где ИИ трансформирует ...
Добавлено: 19 марта 2026 г.
Лекции по патологической анатомии (Видеокурс): учебное пособие
Данилова Н. В., Олейникова Н. А., Михайлов И. А. и др., М.: КДУ, Университетская книга, 2025.
В данном учебном пособии собраны все лекции курса патологической анатомии ФФМ МГУ имени М.В. Ломоносова. Общая продолжительность видеозаписей более 50 часов. К каждой лекции имеется краткая аннотация. Доступное изложение материала позволит эффективным образом использовать имеющиеся знания при подготовке к практическим занятиям, коллоквиумам и зачётам в рамках курса патологической анатомии. Учебное пособие предназначено для использования в ...
Добавлено: 3 марта 2026 г.
Концепция предотвратимой смертности как основа для разработки мер по её снижению: пример болезней системы кровообращения
Кобякова О. С., Стародубов В. И., Бойцов С. А. и др., Российский кардиологический журнал 2025 Т. 30 № 10 С. 103–110
В статье демонстрируется, как концепция предотвратимой смертности может использоваться для разработки мер по снижению смертности на примере болезней системы кровообращения (БСК). При этом мероприятия структурируются по модели А. Донабедиана. Использована российская методика определения предотвратимой смертности, основанная на международных подходах и адаптированная к возможностям отечественной системы здравоохранения. Совместно с федеральными экспертами сформирован перечень мероприятий по снижению ...
Добавлено: 12 февраля 2026 г.
Исследование отношения учителей к цифровым образовательным технологиям: качественный анализ
Бушина Е. В., Каримова А. М., Фахретдинова А. П., Население и экономика 2026 Т. 10 № 1 С. 1–21
Цифровизация и  цифровые технологии стали неотъемлемой частью системы образования, коренным образом преобразуя как методы обучения, так и роль учителя. Вследствие этого изучение отношения педагогов к цифровизации существенно важно для повышения эффективности образования и успешности внедрения технологий в учебный процесс, поскольку отношенческий аспект формируется под воздействием различных факторов, таких как ожидания, барьеры, компетенции, а также эффективность применяемых технологий. В ходе исследования было ...
Добавлено: 27 января 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору