Динамика приспособления в сетевой игре со стохастическими параметрами

Математическая теория игр и ее приложения. 2022. Т. 14. № 1. С. 21–48.

Волкова О. Н., Вологина Д. -., Королев А. В.

Вводятся стохастические параметры в модели сетевых игр с производством и экстерналиями знаний, которая была сформулирована В. Матвеенко и А. Королевым и обобщает двухпериодную модель Ромера. Агенты различаются продуктивностью, имеющей детерминированную и винеровскую составляющие. Рассматривается динамика, которая возникает при объединении двух полных сетей. Получены явные выражения в форме броуновских случайных процессов. Проведен качественный анализ решения системы стохастических уравнений.

Ключевые слова: дифференциальные игры, productivity, продуктивность, стохастические дифференциальные уравнения, Heterogeneous agents, гетерогенные агенты, Stochastic Differential Games, Network games, сетевые игры, stochastic differential equations, Brownian process, броуновский процесс