Ценностное предложение ресторанного бизнеса: интеллектуальный анализ онлайн-отзывов клиентов

Е. Г. Серова; Е. М. Файнштейн

doi:10.21638/11701/spbu08.2022.103

Публикации

?

Ценностное предложение ресторанного бизнеса: интеллектуальный анализ онлайн-отзывов клиентов

Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 8. Менеджмент. 2022. Т. 21. № 1. С. 48–75.

Серова Е. Г., Файнштейн Е. М.

Статья посвящена определению значимых факторов ценностного предложения в
онлайн-отзывах клиентов, характерных для потребительских запросов в сфере ресторан-
ных услуг, с использованием интеллектуального анализа текста. В центре внимания —
анализ сетевых ресторанов, основанный на полезности услуги, которая выражена в систе-
ме балльных оценок и факторах удовлетворенности услугой, о которых пишут клиенты в
онлайн-отзывах. Эмпирические данные из 201 онлайн-отзыва собраны с использовани-
ем сервиса TripAdvisor, содержащего информацию о потребительских предпочтениях в
Санкт-Петербурге (Россия). В работе также рассматривается эмоциональная тональность
онлайн-отзывов, анализируемая с помощью интеллектуального анализа текста. Кроме
интеллектуального анализа текста применяется корреляционный анализ рейтинговых
баллов и баллов оценок по рекомендациям клиентов сетевых ресторанов, сравнивают-
ся онлайн-отзывы довольных клиентов и тех, кто недоволен. В исследовании выявлены
определенные факторы, имеющие высокую значимость для клиентов, которые описаны
как в положительных, так и в отрицательных онлайн-отзывах. Результаты анализа могут
применяться в системе ресторанного менеджмента для управления ценностным предло-
жением с учетом различных факторов потребительских предпочтений, указанных в от-
зывах. Сотрудники компаний имеют возможность целенаправленно выбирать те факто-
ры, которые позволят достичь желаемого эффекта в маркетинге взаимоотношений.

Научное направление: Экономика и менеджмент Математика Компьютерные науки

Язык: русский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: семантический анализ корреляционный анализ text mining semantic analysis correlation analysis ценностное предложение chain restaurants интеллектуальный анализ текста (text mining)сетевые рестораны value proposition.online customer reviews онлайн-отзывы клиентов

Distressed firms and loan guarantee programmes during the COVID-19 crisis

Бессонова Е. В., Popova S., Fedulova M., Emerging Markets Review 2026 Vol. 75 Article 101564

Добавлено: 8 октября 2026 г.

Linear dependencies, polynomial factors in the Duke–Erdős forbidden sunflower problem

Kupavskii A., Носков Ф. А., Forum of Mathematics, Sigma 2026 Vol. 14 Article 124

Добавлено: 8 октября 2026 г.

Effects of Elevation Changes and Multilevel Structures on Vehicular Signal Propagation

Степанянц В. Г., Andrey V. Fizulin, Chibirov A. и др., FUTURE TRANSPORTATION 2026 Vol. 6 No. 5 Article 225

Добавлено: 8 октября 2026 г.

Non-discriminatory storefront of digital platforms and ecosystems: Consumer experience and regulatory frameworks

Кузьминов Я. И., Кошель А. С., Кручинская Е. В., Russian Journal of Economics 2026 No. 12(3) P. 311–334

Добавлено: 8 октября 2026 г.

Modulational Instability and Wave Dynamics in the Rotated Modified Gardner–Whitham Equation

Flamarion M. V., Пелиновский Е. Н., Chaos, Solitons and Fractals 2026 Vol. 213 No. 2 Article 119245

Добавлено: 8 октября 2026 г.

Автоматизированное построение математических теорий

Люксембург А. А., УРСС, 2005.

Изучается возможность автоматизированного построения математических теорий. Рассматривается дедуктивная система, основанная на языке логики предикатов первого порядка, объектами системы являются математические выражения или формулы, которые описывают математические объекты или их свойства. В дедуктивной системе выводятся математические определения и теоремы. Для доказательства теорем используются методы автоматического доказательства. Разработан алгоритм, выводящий часть формул системы. Для решения задачи используется аппарат математической ...

Добавлено: 7 октября 2026 г.

Automated Ranking of Soybean Plots from Close-Range RGB Video via Depth Filtering and Point-Based Counting

Groshev Maksim, Rybakov Petr, Teterin N. и др., Sensors 2026 Article 6171

Добавлено: 7 октября 2026 г.

Space-Time Fluctuations in a Quasi-static Limit

Бернардан С. Ж., Gonçalves P., Olla S., Mathematical Physics Analysis and Geometry 2024 Vol. 27 No. 7

Добавлено: 6 октября 2026 г.

Цифровые платформы в России: состояние, экономические эффекты и перспективы развития

Кузьминов Я. И., Кручинская Е. В., Кошель А. С. и др., М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2026.

В научном докладе цифровые платформы впервые рассмотрены не как частный сегмент цифрового рынка, а как новый институциональный механизм организации экономики. В одной исследовательской рамке соединены экономика, право, социология, компьютерные науки, информационная безопасность, данные бизнеса и регуляторная практика — все то, что позволяет взглянуть на платформы как на институт со своими правилами игры. Особую ценность работе ...

Добавлено: 6 октября 2026 г.

Новые информационные технологии в исследовании сложных структур. Материалы шестнадцатой международной конференции 21–25 Сентября 2026 г.

Томск: Издательство Томского государственного университета, 2026.

Материалы сборника Шестнадцатой Международной конференции «Новые информационные технологии в исследовании сложных структур» (Москва, 21–25 сентября 2026 г.) ориентированы на широкий круг специалистов, работающих на стыке теории информации, системного анализа и прикладных предметных областей. В издание вошли результаты исследований, посвящённые моделированию дискретных и стохастических структур управления и связи, разработке высокопроизводительных вычислительных и телекоммуникационных систем, а также вопросам цифровой трансформации образования, архитектурно-градостроительного проектирования, экологического ...

Добавлено: 6 октября 2026 г.

Потребительские настроения населения в III квартале 2026 г.

Лола И. С., Остапкович Г. В., Асосков Д. Г., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.

Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Потребительские настроения населения в III квартале 2026 г.», подготовленный в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ. В основу обзора положены ежеквартальные опросы более 5 тыс. человек в возрасте от 16 лет и старше. Такие опросы Федеральная служба государственной статистики (Росстат) проводит во всех субъектах ...

Добавлено: 6 октября 2026 г.

To spike or not to spike: the whims of the Wonham filter in the strong noise regime

Бернардан С. Ж., Chhaibi R., Najnudel J. и др., Probability Theory and Related Fields 2026 Vol. 195 P. 1823–1875

Добавлено: 5 октября 2026 г.

Modern models of international competitiveness of Big Tech corporations: internal drivers versus external shocks

Растворцева С. Н., Тюшкевич Ю. А., Salushkina Z. S., Journal of regional and international competitiveness 2026 Vol. 7 No. 2 P. 38–49

Добавлено: 5 октября 2026 г.

De Gruyter Handbook of Eurasian Societies

De Gruyter, 2026.

Добавлено: 5 октября 2026 г.

Вестник Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMS‑HSE). Вып. 16

М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2026.

В шестнадцатом выпуске электронного издания «Вестник Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMSHSE)» представлены работы, подготовленные на основании данных лонгитюдного обследования домохозяйств «Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ» (РМЭЗ НИУ ВШЭ) за 1992–2024 гг. В выпуске рассматриваются динамика доходов и расходов российских домохозяйств, тенденции развития рынка труда, социальное самочувствие ...

Добавлено: 5 октября 2026 г.

ХАРАКТЕРИСТИКИ КОРПУСОВ ТЕКСТОВ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ

Чеповский А. М., Никитина Н. Ю., В кн.: Международная конференция «Математические идеи академика П.Л. Чебышёва, их приложения в естественных науках и технологи- ях искусственного интеллекта», приуроченная к 205-й годовщине со дня его рождения» : Материалы конференции.: Калуга: Калужский печатный двор, 2026. С. 231–233.

Рассматривается задача сравнения больших массивов текстов для выделения характеристик и сравнения текстов с целью формирования обучающих наборов текстов ...

Добавлено: 20 июня 2026 г.

Картирование медицинской науки: результаты интеллектуального анализа больших данных

Гребенюк А. Ю., Лобанова П. А., Саввин Н. В. и др., Медицинские технологии. Оценка и выбор 2026 № 1(47) С. 36–47

Цель исследования. Анализ актуальной глобальной повестки в медицинской науке. Материал и методы. В статье предлагается подход к построению медицинского исследовательского ландшафта на основе семантического анализа и картирования медицинских тематик с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA. Для этого была проведена векторизация 2252 тематик из англоязычных статей, опубликованных в 2024 г., относящихся к сфере медицины, эмбеддинги ...

Добавлено: 20 февраля 2026 г.

Образ родителей у людей с разным уровнем диспозициональной аутентичности

Герц А.Б., Психологические исследования: электронный научный журнал 2025 Т. 18 № 99 С. 5

сследование роли родителей в становлении аутентичности детей остается фрагментар- ным и содержит больше вопросов, чем ответов. Данное поисковое исследование отвечает на вопрос «как связаны образы родителей и диспозициональная аутентичность взрослых детей?» Для измерения оцениваемых переменных использовались: Адаптированная вер- сия семантического дифференциала детско-родительских отношений, Московская шка- ла аутентичности и Краткая версия опросника аутентичности. Участвовало 149 человек из полных семей ...

Добавлено: 19 октября 2025 г.

Как Банк России воспринимают в Telegram-каналах: построение индекса с использованием методов машинного обучения

Полехина А. А., Гусева А. Д., Деньги и кредит 2025 № 3 С. 28–62

Статья посвящена созданию индекса восприятия Банка России в Telegram-каналах, который может выступать как опережающий индикатор доверия населения к регулятору (корреляция с опросными данными «инФОМ» – 74%). Индекс оценивается на неструктурированных данных из 1400 Telegram-каналов. Это первый подобный индекс, который рисует объемную картину информационного поля, разделяя каналы по типам и ключевым сферам деятельности Банка России – ...

Добавлено: 14 октября 2025 г.

Сравнительный анализ переводов поэтических текстов

Аванесян Н. Л., Чеповский А. М., Правовая информатика 2025 № 3 С. 37–44

Показана применимость к переводам поэтических текстов разработанной ранее методики частотного анализа различных лингвистических характеристик русскоязычных текстов, которая позволяет по коэффициентам попарной ранговой корреляции словарей лингвистических характеристик сравнивать различные тексты и выявлять дифференцирующие признаки для идентификации текстов на естественном языке; проведен сравнительный анализ различных вариантов переводов на русский язык трагедии Уильяма Шекспира «Гамлет, принц датский»; показаны ...

Добавлено: 13 октября 2025 г.

Технология анализа больших данных для выявления организационных связей: возможности системы iFORA

Логинова И. В., Пиекалнитс А. С., Грозовский Ф. М., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2025 № 60 С. 36–88

Цель настоящей статьи заключается в демонстрации подходов по анализу связей центров компетенций с использованием системы интеллектуального анализа больших текстово-документных данных iFORA на примере картирования области «Промышленные информационноуправляющие и телекоммуникационные системы». Результаты исследования включают апробацию реализованных в системе iFORA подходов и методов к задачам, которые традиционно решаются в рамках организационного сетевого анализа. Основной результат проведенного анализа ...

Добавлено: 6 августа 2025 г.

Substantive Criteria for Referring Statements from Texts to Events and Factors

I. V. Loginova, A. S. Piekalnits, E. A. Sabidaeva и др., Scientific and Technical Information Processing 2025 Vol. 52 No. 6 P. 738–751

Добавлено: 18 июля 2025 г.

Использование семантического анализа для автоматизированного выявления хайповых технологий

Логинова И. В., Пиекалнитс А. С., Соколов А. В., Программные продукты и системы 2025 № 1 С. 17–26

Предметом проведенного исследования являются завышенные общественные ожидания от новых технологий (хайпов). В статье представлены результаты разработки и апробации методики автоматизированного выявления хайпов среди технологических тематик на основе их текстового следа на примере сферы цифровых технологий. Количество новых технологических разработок в мире постоянно растет, однако реальный потенциал их практического применения может сильно различаться. Важно понимание надежных ...

Добавлено: 6 марта 2025 г.

Using Big Data for Foresight: Scientometric and Semantic Analysis for South Africa

Саритас О., Kotsemir M., , in: 21st Century Foresight: Shaping the Future for Sustainable Social, Economic and Environmental Development in South Africa.: Cham: Springer, 2024. P. 115–208.

Добавлено: 14 февраля 2025 г.