Ценностное предложение ресторанного бизнеса: интеллектуальный анализ онлайн-отзывов клиентов

Е. Г. Серова; Е. М. Файнштейн

doi:10.21638/11701/spbu08.2022.103

Публикации

?

Ценностное предложение ресторанного бизнеса: интеллектуальный анализ онлайн-отзывов клиентов

Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 8. Менеджмент. 2022. Т. 21. № 1. С. 48–75.

Серова Е. Г., Файнштейн Е. М.

Статья посвящена определению значимых факторов ценностного предложения в
онлайн-отзывах клиентов, характерных для потребительских запросов в сфере ресторан-
ных услуг, с использованием интеллектуального анализа текста. В центре внимания —
анализ сетевых ресторанов, основанный на полезности услуги, которая выражена в систе-
ме балльных оценок и факторах удовлетворенности услугой, о которых пишут клиенты в
онлайн-отзывах. Эмпирические данные из 201 онлайн-отзыва собраны с использовани-
ем сервиса TripAdvisor, содержащего информацию о потребительских предпочтениях в
Санкт-Петербурге (Россия). В работе также рассматривается эмоциональная тональность
онлайн-отзывов, анализируемая с помощью интеллектуального анализа текста. Кроме
интеллектуального анализа текста применяется корреляционный анализ рейтинговых
баллов и баллов оценок по рекомендациям клиентов сетевых ресторанов, сравнивают-
ся онлайн-отзывы довольных клиентов и тех, кто недоволен. В исследовании выявлены
определенные факторы, имеющие высокую значимость для клиентов, которые описаны
как в положительных, так и в отрицательных онлайн-отзывах. Результаты анализа могут
применяться в системе ресторанного менеджмента для управления ценностным предло-
жением с учетом различных факторов потребительских предпочтений, указанных в от-
зывах. Сотрудники компаний имеют возможность целенаправленно выбирать те факто-
ры, которые позволят достичь желаемого эффекта в маркетинге взаимоотношений.

Научное направление: Экономика и менеджмент Математика Компьютерные науки

Язык: русский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: семантический анализ корреляционный анализ text mining semantic analysis correlation analysis ценностное предложение chain restaurants интеллектуальный анализ текста (text mining)сетевые рестораны value proposition.online customer reviews онлайн-отзывы клиентов

Генерация исходного кода с использованием больших языковых моделей: систематический обзор методологии Вайб-кодинг

Джонов А. Т., Авдошин С. М., Информационные технологии 2026 Т. 32 № 8 С. 421–427

В данном систематическом обзоре представлен анализ методологии Вайб-кодинг (Vibe Coding) — современно-го подхода к итеративному процессу разработки программного обеспечения с помощью больших языковых моделей (БЯМ). Инструменты генерации кода транформируют написание ПО, позволяя программисту формулировать задачи и описывать желаемое поведение кода на естественном языке, в то время как БЯМ генерирует соответ-ствующий запросам исходный код. Обзор систематиматизирует ...

Добавлено: 25 августа 2026 г.

Balanced sets and homotopy invariants of covers

Блудов М. В., Journal of Fixed Point Theory and Applications 2026 No. 28 Article 73

Добавлено: 25 августа 2026 г.

An adaptive image watermarking scheme using cooperation of HBA and RSA metaheuristics

Мельман А. С., Евсютин О. О., Journal of the Franklin Institute 2026 Vol. 363 No. 15 Article 109005

Добавлено: 25 августа 2026 г.

Exact solutions for transport of distributed colloids in porous media

L.I. Kuzmina, Osipov , Y. V., Kolokoltseva, T. N., Advances in Water Resources 2026 Vol. 213 Article 105335

Добавлено: 25 августа 2026 г.

MODEL OF DEEP BED FILTRATION IN A POROUS MEDIUM WITH HETEROGENEOUS POROSITY

Liudmila I. Kuzmina, Osipov, Y. V., International Journal for Computational Civil and Structural Engineering 2026 Vol. 22 No. 2 P. 138–148

Добавлено: 25 августа 2026 г.

Exact Solutions to One-Dimensional Problem of Oil Displacement by Chemical

L.I.Kuzmina, Osipov Y. V., Mathematical notes, ISSN 0001-4346 2025 Vol. 116 No. 6 P. 1251–1261

Добавлено: 25 августа 2026 г.

Proceedings of the 2026 12th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT) (Italy, Bari, July 13–16, 2026)

IEEE, 2026.

Добавлено: 24 августа 2026 г.

VOLATILITY FORECASTING FROM ECONOMETRICS TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE: A FOUR-STAGE REVIEW OF THE EVIDENCE PIPELINE FROM FORECAST ACCURACY TO PORTFOLIO PERFORMANCE

Лысенок Н. И., International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications 2026 Vol. 18 No. 18s P. 1406–1430

A volatility forecast becomes useful only after it has passed through four stages: a model produces it, a trading rule consumes it, a portfolio aggregates the result, and an investor evaluates that result against a utility function. Each stage has its own mature evaluation apparatus, and each is studied in isolation. This review traces the ...

Добавлено: 23 августа 2026 г.

Gender, performance, and prize money: a study of pay discrimination against female teams in eSports

Паршаков П. А., Humanities and Social Sciences Communications 2026 Vol. 13 No. 1 P. 1–7

Добавлено: 22 августа 2026 г.

Пересмотры ВВП: данные и оценка статистических свойств

Астафьева Е.В., Турунцева М. Ю., Экономический журнал Высшей школы экономики 2021 Т. 25 № 1 С. 65–101

В основе принятия своевременных экономико-политических решений и бизнес-планирования лежит мониторинг текущей ситуации и прогнозирование путей развития экономической активности, базу которых составляют официальные статистические оценки значений различных показателей. В этой связи переоценка данных и прогнозы, основанные на более ранних либо поздних оценках, потенциально могут повлечь за собой совершенно различные экономико-политические решения. Согласно официальной методике Росстата, публикуется ...

Добавлено: 21 августа 2026 г.

Оценка качества краткосрочных прогнозов некоторых российских экономических показателей (апрель 2009 г. - май 2022 г.)

Астафьева Е., Турунцева М., Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру (электронный журнал) 2022 № 7 С. 32–35

В статье приводятся результаты анализа качественных свойств прогнозов некоторых показателей, ежемесячно публикуемых Институтом экономической политики имени. Е.Т. Гайдара в «Научном вестнике ИЭП им. Гайдара.ру» (далее – «прогнозы ИЭП»). Мы рассматриваем простейшие статистики (MAPE, MAE, RMSE) как прогнозов ИЭП, так и альтернативных прогнозов (наивных, наивных сезонных и прогнозов, построенных с использованием скользящего среднего). Помимо сравнительного анализа на основе ...

Добавлено: 21 августа 2026 г.

Оценка качества краткосрочных прогнозов некоторых российских экономических показателей (апрель 2009 г. - май 2021 г.)

Астафьева Е., Турунцева М., Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру (электронный журнал) 2021 № 7 С. 32–35

Добавлено: 21 августа 2026 г.

Оценка качества краткосрочных прогнозов некоторых российских экономических показателей (апрель 2009 г. - ноябрь 2020 г.)

Астафьева Е., Турунцева М., Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру (электронный журнал) 2021 № 1 С. 32–35

Добавлено: 21 августа 2026 г.

Повышение качества прогнозирования простейшими методами комбинирования отдельных прогнозов

Астафьева Е.В., Турунцева М. Ю., Прикладная эконометрика 2024 Т. 74 № 2 С. 78–103

Комбинирование прогнозов считается наиболее простым способом улучшения каче‑ ства прогнозирования по сравнению с индивидуальными моделями. В данной работе проверяются возможности простейших методов комбинирования, таких как простое среднее и оценки на основе среднеквадратической ошибки прогнозов предыдущих пери‑ одов, для улучшения качественных характеристик краткосрочных прогнозов пяти по‑ казателей цен на ресурсы (нефть и металлы). В основе работы ...

Добавлено: 21 августа 2026 г.

Анализ качества методов корректировки и комбинирования прогнозов внешнеторговых показателей

Астафьева Е.В., Турунцева М. Ю., Вестник Евразийской науки 2025 Т. 17 № 6

В работе исследуются возможности использования простых процедур корректировки и объединения прогнозов. Мы оцениваем влияние применения этих процедур (методов простой корректировки, простых и регрессионных методов комбинирования) на качество прогнозов показателей российского экспорта во все страны и импорта из всех стран. В общей сложности мы использовали четыре метода корректировки, 9 методов простого комбинирования и семь регрессионных методов. ...

Добавлено: 21 августа 2026 г.

From data to knowledge: artificial intelligence methods for studying comorbidity in electronic health records

Лукьяненко Д. В., Рагимова А. А., Мухорина А. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–24

Добавлено: 20 августа 2026 г.

Proceedings of the Generative Code Intelligence Workshop (GeCoIn 2026), co-located with the 35th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-ECAI 2026)

CEUR-WS.org, 2026.

Добавлено: 20 августа 2026 г.

MM-PSYCHE: Multimodal Multitask Psychological Characteristic Estimation Through Cross-Domain Semi-Supervised Learning

Рюмина Е. В., Аксёнов А. А., Коряковская Д. О. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 124759–124778

Добавлено: 20 августа 2026 г.

Monomial algebras and G_a^n-equivariant embeddings into toric varieties

Чернов А. Е., European Journal of Mathematics 2026 Vol. 12 Article 48

Добавлено: 19 августа 2026 г.

Матвеева Н. Н., Yudkevich M., Higher Education 2026 P. 1–20

Добавлено: 19 августа 2026 г.

ХАРАКТЕРИСТИКИ КОРПУСОВ ТЕКСТОВ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ

Чеповский А. М., Никитина Н. Ю., В кн.: Международная конференция «Математические идеи академика П.Л. Чебышёва, их приложения в естественных науках и технологи- ях искусственного интеллекта», приуроченная к 205-й годовщине со дня его рождения» : Материалы конференции.: Калуга: Калужский печатный двор, 2026. С. 231–233.

Рассматривается задача сравнения больших массивов текстов для выделения характеристик и сравнения текстов с целью формирования обучающих наборов текстов ...

Добавлено: 20 июня 2026 г.

Картирование медицинской науки: результаты интеллектуального анализа больших данных

Гребенюк А. Ю., Лобанова П. А., Саввин Н. В. и др., Медицинские технологии. Оценка и выбор 2026 № 1(47) С. 36–47

Цель исследования. Анализ актуальной глобальной повестки в медицинской науке. Материал и методы. В статье предлагается подход к построению медицинского исследовательского ландшафта на основе семантического анализа и картирования медицинских тематик с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA. Для этого была проведена векторизация 2252 тематик из англоязычных статей, опубликованных в 2024 г., относящихся к сфере медицины, эмбеддинги ...

Добавлено: 20 февраля 2026 г.

Образ родителей у людей с разным уровнем диспозициональной аутентичности

Герц А.Б., Психологические исследования: электронный научный журнал 2025 Т. 18 № 99 С. 5

сследование роли родителей в становлении аутентичности детей остается фрагментар- ным и содержит больше вопросов, чем ответов. Данное поисковое исследование отвечает на вопрос «как связаны образы родителей и диспозициональная аутентичность взрослых детей?» Для измерения оцениваемых переменных использовались: Адаптированная вер- сия семантического дифференциала детско-родительских отношений, Московская шка- ла аутентичности и Краткая версия опросника аутентичности. Участвовало 149 человек из полных семей ...

Добавлено: 19 октября 2025 г.

Как Банк России воспринимают в Telegram-каналах: построение индекса с использованием методов машинного обучения

Полехина А. А., Гусева А. Д., Деньги и кредит 2025 № 3 С. 28–62

Статья посвящена созданию индекса восприятия Банка России в Telegram-каналах, который может выступать как опережающий индикатор доверия населения к регулятору (корреляция с опросными данными «инФОМ» – 74%). Индекс оценивается на неструктурированных данных из 1400 Telegram-каналов. Это первый подобный индекс, который рисует объемную картину информационного поля, разделяя каналы по типам и ключевым сферам деятельности Банка России – ...

Добавлено: 14 октября 2025 г.