• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Пространственные модели электорального выбора: обзор теоретических и эмпирических подходов
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
29 апреля 2026 г.
8 драйверов технологического будущего: что изменит экономику
Какие отрасли определят облик ближайших десятилетий? Премьер-министр  Михаил Мишустин назвал 8 направлений, которые будут развиваться в ближайшие годы. О том, какие образовательные программы НИУ ВШЭ готовят специалистов по этим направлениям — в материале IQ медиа.
28 апреля 2026 г.
Почему слабые участники соревнований сдаются - и как это изменить
Доцент факультета экономических наук НИУ ВШЭ Анастасия Анцыгина разработала модель распределения призов, которая максимально стимулирует активность участников соревнований. Она предложила пересмотреть классический принцип «победитель получает все» и в некоторых случаях предлагать небольшую награду даже проигравшему. По ее мнению, это может повысить мотивацию участников и сделать соревнование более конкурентным. Результаты исследования опубликованы в журнале Economic Theory.
28 апреля 2026 г.
Исследователи НИУ ВШЭ собрали научную базу данных для изучения пищевых привычек у детей
Созданная в Высшей школе экономики база данных может стать основой для изучения пищевых привычек у детей. Об этом говорится в исследовании «Влияние возрастных, гендерных и социально-ролевых факторов на соответствие пищевого выбора детей возрастным нормам: экспериментальное исследование с веб-приложением Dish-I-Wish». Работа выполнена в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ. Исследование было представлено в рамках XXVI Апрельской международной научной конференции.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Пространственные модели электорального выбора: обзор теоретических и эмпирических подходов

Пространственная экономика. 2021. Т. 2. С. 127–164.
Кулецкая Л. Е.

Политические выборы на сегодняшний день являются ключевой формой участия людей в становлении государства во всех демократических странах, именно поэтому классические теоретические работы в области пространственного моделирования электорального выбора появились сравнительно давно и сыграли большую роль в развитии как дальнейших теоретических, так и эмпирических исследований в данной области. В данном обзоре, во-первых, дано краткое представление об истории становления пространственного моделирования применительно к результатам выборов и политическим предпочтениям индивидов с точки зрения методологии исследований, основываясь на классических теоретических «модели близости» и «векторной модели», где рациональные индивиды определяют свои политические позиции и сравнивают их с позициями кандидатов; во-вторых, объяснено возникновение изучения взаимного влияния избирателей, живущих на соседних территориях, друг на друга, как один из факторов определения избирателями своих политических позиций и, соответственно, итогового выбора того или иного кандидата. Сделан акцент на различные объяснения причин возникновения такого взаимного влияния избирателей и прочих факторов, влияющих на избирателей, живущих на соседних территориях (названных «контекстуальными эффектами»), и подчеркивается важность их учета в исследовании электоральных предпочтений. Представлены систематизация и описание основных эмпирических подходов к пространственному моделированию электорального выбора: приведены базовые модели пространственного моделирования (используемые авторами вне зависимости от предмета исследования), описаны эмпирические работы в области выбора избирателей в зависимости от поставленных гипотез, сделан акцент на методологии исследований и используемых данных, определены основные направления для развития и вектор дальнейших практических исследований в данной области. Настоящая работа поможет исследователям в понимании существующих фундаментальных и ключевых работ, оценке текущих подходов к моделированию электорального выбора и усовершенствованию собственного теоретического или эмпирического пространственного анализа.

Приоритетные направления: экономика
Язык: русский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: электоральный выборneighborhood effectsпространственная эконометрика spatial econometricsпространственная теория голосованияэффекты соседстваcontextual effectsspatial voting theorypolitical positions of voterselectoral choiceконтекстуальные эффектыполитические позиции избирателей
Похожие публикации
Неравенство и пространственные эффекты в развитии цифровой экономики российских регионов
Колчинская Е. Э., Растворцева С. Н., Панасюк С. А., Балтийский регион 2026 Т. 18 № 1 С. 134–158
Актуальность исследования обусловлена нарастанием цифрового неравенства между регионами России на фоне стремительного развития технологий. Диспропорции в уровне цифровизации консервируют существующие межрегиональные разрывы и создают риски концентрации инфраструктуры и кадрового потенциала в ограниченном числе субъектов. Цель исследования — выявить и количественно оценить динамику и пространственную структуру цифрового неравенства в регионах России (2011—2023), дифференцируя его на первичный ...
Добавлено: 16 апреля 2026 г.
Эмпирическая оценка пространственной конкуренции между розничными сетями продуктов питания в Москве и Санкт-Петербурге
Гайворонская Е. А., Терещенко Д. С., Прикладная эконометрика 2026 Т. 81 № 1 С. 93–116
В работе представлен эмпирический анализ пространственной конкуренции крупных розничных сетей на рынке продуктового ритейла Москвы и Санкт-Петербурга. На основе пробит модели упорядоченного выбора и пространственных данных исследуются детерминанты принятия решений о входе на локальные рынки и выходе с них. В результате было выявлено преобладание мотива избегания каннибализации: вероятность входа отрицательно связана с числом собственных магазинов ...
Добавлено: 8 апреля 2026 г.
Covariate-Balanced Weighted Stacked Difference-in-Differences
Устюжанин В. В., / Series Econometrics "arxiv". 2026.
Добавлено: 3 апреля 2026 г.
Загадка внутренней мотивации
Ворчик А. Д., / Social Science Research Network. Серия SSRN Working Paper Series "SSRN Working Paper Series". 2026.
Эта статья посвящена феномену внутренней мотивации, для понимания которого предлагаются две модели. Исследуется, как положительная/отрицательная внутренняя мотивация к работе (испытываемая полезность) влияет на предложение труда работника (модель I) и количество прикладываемых им усилий (модель II). В модели I внутренняя мотивация позволяет объяснить положительный/отрицательный наклон и возможное загибание кривой индивидуального предложения труда (backward-bending labour supply curve). ...
Добавлено: 15 марта 2026 г.
Up and Down the Mount Stupid: An Emotional Explanation of the Dunning-Kruger Effect
Ворчик А. Д., Мамышев М. А., / Series Social Science Research Network "Social Science Research Network". 2025.
In this paper, we develop a formal mathematical model aimed to explain the Dunning-Kruger effect that beginners systematically overestimate their own competence in various fields of knowledge and activity. We argue that the Dunning-Kruger effect arises from the emotional nature of confidence combined with unknown unknowns that it simply can not take into account due ...
Добавлено: 11 февраля 2026 г.
Microfoundations of the Cultural Modernization Theory
Мусаев А. У., Ворчик А. Д., / Series Social Science Research Network "Social Science Research Network". 2026.
This paper attempts to model the evolutionary theory of modernization and democratization. The model reflects the key provisions of R. Inglehart and C. Welzel's theory and provides a microfoundation for the adaptation of subjective values to the objective importances of the survival factors and the structure of the labour markets from the perspective of evolutionary ...
Добавлено: 10 февраля 2026 г.
Support Link Formation in Contests: Theory and an Experiment
Анцыгина А. Л., Тетерятникова М. А., Тремьюэн Д. К. и др., / Series "SSRN Working Paper Series". 2025.
Добавлено: 31 января 2026 г.
Inaction Inertia in Economic Decision Making: The Role of Reference Points
Ахмедова А. А., / Series "SSRN Working Paper Series". 2026.
Добавлено: 23 января 2026 г.
Beyond the Notch: Revenue Manipulation and Business Splitting under Simplified Tax System
Кучумова Ю. А., Ожегова А. Р., Зорина К. С., / Series SSRN "Available at SSRN 6108727". 2026.
Simplified tax regimes with explicit eligibility thresholds are a common tool which reduces tax burden but distorts firms’ behavior, creating local bunching just below the threshold. However, we show that when firms have access to business splitting their responses extend far beyond the local margin. Our model demonstrates that splitting reduces local bunching but amplifies ...
Добавлено: 21 января 2026 г.
Tax Audit Expectation Updating: Direct and Indirect Effects of an Audit
Кучумова Ю. А., Кумачева С. Ш., / Series SSRN "Available at SSRN 5312100". 2025.
In recent years, an emerging body of empirical research has shown that tax audits, in addition to recovering unpaid taxes (direct effect), increase future tax compliance (indirect or dynamic effect). This literature also suggests that updating expectations induced by audit experience plays an important role in explaining this indirect effect. However, exactly how taxpayers form ...
Добавлено: 21 января 2026 г.
Tax Debt Collection Enforcement: When are Collateral Tax Sanctions Effective due to their Prompt Impact?
Кучумова Ю. А., / Series SSRN "Available at SSRN 5277500". 2025.
While the emerging empirical literature shows that collateral tax sanctions (CTSs) - such as driver’s license suspensions or passport denials - appear to be effective instruments to enforce tax debt collection, there are still few theoretical arguments to explain why. In this paper, I model enforcement of tax debt collection and provide a new rationale for why it could ...
Добавлено: 21 января 2026 г.
Momentum Factor or Factor Momentum in REITs Market?
Добрынская В. В., Томтосов А. Ф., Речмедина С., / NRU HSE. Series WP BRP 60/FE/2017 "SERIES: FINANCIAL ECONOMICS". 2025.
Добавлено: 21 января 2026 г.
Инновационная деятельность российских промышленных предприятий
Бесстремянная Г. Е., Бакшук М. В., / ЦЭМИ РАН. Серия 48 заседание "Сборник трудов Шаталинской школы-семинара". 2026.
В данной статье рассматривается реакция российских предприятий обрабатывающей промышленности на ужесточение экономических санкций с акцентом на период после 2022 года. Хотя санкции в целом негативно сказываются на экономическом росте и эффективности деятельности компаний, есть некоторые свидетельства того, что они также могут подталкивать компании к инновациям, а негативный эффект преодолевается при помощи адаптации компании. Исследование заполняет ...
Добавлено: 31 декабря 2025 г.
Экономический рост и защита прав интеллектуальной собственности в регионах РФ
Бесстремянная Г. Е., Новикова В., / ЦЭМИ РАН. Серия 48 заседание "Сборник трудов Шаталинской школы-семинара". 2026.
Защита прав интеллектуальной собственности является движущей силой для формирования стимулов инновационной активности предприятий. Законодательное закрепление правил пользования результатами интеллектуальной деятельности и обеспечение их соблюдения позволяет поддерживать баланс интересов создателей и пользователей интеллектуальной собственности. Целью проанализировать недостаточно изученную для регионов России связь между экономическим ростом и защитой прав интеллектуальной собственности с использованием двухшаговой регрессии. Результаты моделирования оказались неоднозначными, однако, было доказано наличие значимой связи между защитой прав интеллектуальной ...
Добавлено: 31 декабря 2025 г.
Being Innovative or Being on the Safe Side - Managing the Risk of Failure
Майснер Д., Salati Marcondes de Moraes G. H., Brandão Fischer B. и др., / NRU Higher School of Economics. Series WP BRP "Science, Technology and Innovation". 2025. No. WP BRP /STI/2025.
Добавлено: 28 ноября 2025 г.
The Impact of Phosphate Fertilizer Industry Consolidation on Future Phosphorus Supply for World Agriculture
Щипцова А. В., Obersteiner M., / Series General Economics "arxiv.org". 2025.
Добавлено: 21 ноября 2025 г.
Экономический рост и инвестиции в НИОКР: эмпирический анализ российских регионов
Раецкий А. М., Терещенко Д. С., Журнал Новой экономической ассоциации 2025 № 2(67) С. 46–64
Инвестиции в НИОКР являются одним из основных факторов экономического роста. Их влияние на экономический рост формируется из прямого воздействия и эффекта перетока, когда инвестиции в регионе влияют на развитие близлежащих регионов. В качестве показателей экономического роста и инвестиций в НИОКР в работе используются реальный валовой региональный продукт (ВРП) и капитал НИОКР, оцененный методом постоянной инвентаризации. ...
Добавлено: 9 июля 2025 г.
Региональная инфляция и возрастная структура населения: взгляд сквозь призму пространственно-временного подхода
Терещенко Д. С., Щербаков В. С., Вопросы экономики 2025 № 4 С. 112–135
Рассматривается влияние возрастной структуры населения на региональную инфляцию в Российской Федерации. Определен характер влияния (проинфляционный или дефляционный) всех групп населения (моложе трудоспособного возраста, трудоспособного возраста, старше трудоспособного возраста). Использованы динамический и пространственно-эконометрический подходы к моделированию инфляции в контексте демографических процессов. Исследование проводилось для 79 регионов России на двух подвыборках (2003—2014 гг. и 2015—2021 гг.). Это ...
Добавлено: 3 апреля 2025 г.
Impact of COVID-19 on outputs of small and medium enterprises in Russia: A spatial view
Шерубнева А. И., Applied Econometrics 2025 Vol. 79 P. 122–143
Добавлено: 27 февраля 2025 г.
Применение методов пространственно-эконометрического моделирования для анализа факторов привлечения молодых преподавателей в российские университеты
Бывальцева-Станкевич А. А., Панова А. А., Прикладная эконометрика 2025 Т. 77 С. 91–115
В данной работе изучается привлечение молодых преподавателей в ведущие и другие российские вузы в период с 2014 по 2022 г. Впервые на данных по российскому сектору высшего образования оцениваются пространственно‐эконометрические модели, позволяющие учесть в анализе взаимозависимость вузов. Строятся три различные весовые матрицы: матрица соседства, матрица пяти ближайших соседей, матрица обратных расстояний. Важным методологическим элементом работы ...
Добавлено: 15 декабря 2024 г.
Assessing the Relationship Between Compulsory Voting and the Over-Representation of Extreme Parties
Анкудинов И. А., Journal of Politics in Latin America 2024 Vol. 16 No. 2 P. 224–251
Добавлено: 7 сентября 2024 г.
Межрегиональные эффекты инноваций в России: анализ с позиций байесовского подхода
Терещенко Д. С., Пространственная экономика 2024 Т. 20 № 1 С. 125–143
В исследовании проводится анализ межрегиональных эффектов инноваций в России. Гипотеза о наличии межрегиональных эффектов проверяется путем комбинирования методов пространственной эконометрики и байесовского подхода. С использованием панельных данных о российских регионах за период 2000-2021 гг. в работе рассчитываются апостериорные вероятности для набора пространственно-регрессионных моделей, которые по-разному моделируют межрегиональные эффекты инноваций. В рамках применения байесовского подхода для ...
Добавлено: 28 августа 2024 г.
Влияние межрегиональных пространственных эффектов на экономическое развитие регионов России
Попова П. А., Букина Т. В., Кашин Д. В., Journal of Applied Economic Research 2024 Т. 23 № 3 С. 751–775
В работе проводится анализ межрегиональных пространственных эффектов и оценивается их влияние на развитие регионов России. Учитывая различия в географическом положении регионов, а также особенности региональной экономики в каждом субъекте РФ, актуальным вопросом является оценка и анализ межрегиональных пространственных взаимодействий для разработки современных программ регионального развития. Цель данного исследования – изучить неоднородность регионов РФ, выявив межрегиональные ...
Добавлено: 28 мая 2024 г.
Determinants of Regional Disparities in Housing Prices: A Spatial Analysis of German Regions
Elena V. Semerikova, Anastasia O. Blokhina, Nastansky A., Economy of Regions 2023 Vol. 19 No. 3 P. 919–933
неоднородность развития регионов германии проявляется в различных отраслях эко- номики, включая рынок недвижимости. различия в ценах на жилье привели к возникновению неравен- ства в структуре миграции и занятости. Цель работы — выявить региональные факторы, которые влияют на цены на жилье в германии. особенностью исследования является рассмотрение пространственного расположения регионов для анализа влияния на них характеристик ...
Добавлено: 7 ноября 2023 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору