Data-driven models and computational tools for neurolinguistics: a language technology perspective

Ekaterina Artemova; A. Bakarov; A. Artemov; E. V. Burnaev; Sharaev M.

doi:10.17791/jcs.2020.21.1.15

Публикации

?

Data-driven models and computational tools for neurolinguistics: a language technology perspective

Journal of Cognitive Science. 2020. Vol. 1. No. 21. P. 15–52.

Ekaterina Artemova, Бакаров А. А., Артемов А. В., Бурнаев Е. В., Sharaev M.

Язык: английский

Полный текст

DOI

Ключевые слова: Brain Mapping word embeddings

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Разработка математических моделей и методов рекомендательных систем и автоматической обработки текстов (2020)

Multi-muscle TMS mapping: reliability, malleability, clinical aspects, and methodology

Назарова М. А., Асмолова А. С., Макарова М. М. и др., , in: Brain StimulationVol. 16. Issue 1.: Elsevier, 2023. P. 213–214.

Добавлено: 13 октября 2023 г.

Retrospective confidence judgments: Meta‐analysis of functional magnetic resonance imaging studies

Мартин Луенго Б., Зинченко О. О., Долгоаршинная А. В. и др., Human Brain Mapping 2021 Vol. 42 No. 10 P. 3005–3022

Добавлено: 14 октября 2021 г.

A resource-light method for cross-lingual semantic textual similarity

Glavas G., Franco-Salvador M., Ponzetto S. и др., Knowledge-Based Systems 2018 Vol. 143 P. 1–9

Добавлено: 29 октября 2020 г.

Scalable and language-independent embedding-based approach for plagiarism detection considering obfuscation type: no training phase

Gharavi E., Veisi H., Россо П., Neural Computing and Applications 2020 Vol. 32 No. 14 P. 10593–10607

Добавлено: 29 октября 2020 г.

Evaluation of Vector Transformations for Russian Word2Vec and FastText Embeddings

Korogodina O., Karpik O., Klyshinsky E., , in: GraphiCon 2020 - Proceedings of the 30th International Conference on Computer Graphics and Machine Vision.: St. Petersburg: CEUR-WS, 2020.

Добавлено: 21 октября 2020 г.

Word2vec not dead: predicting hypernyms of co-hyponyms is better than reading definitions

Arefyev N V., Fedoseev M., Kabanov A. и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: по материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 17–20 июня 2020 г.)Issue 19(26): дополнительный том.: -, 2020. P. 13–32.

Добавлено: 9 октября 2020 г.

How much does a word weight? Weighting word embeddings for word sense induction

Arefyev, N., Ermolaev P., Panchenko A., , in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies. International Conference "Dialogue 2018" Proceedings.: M.: Conference Proceedings Editorial board, 2018. P. 68–84.

Добавлено: 9 октября 2020 г.

Word Embedding for Semantically Related Words: An Experimental Study

Karyaeva M., Браславский П. И., Sokolov V., Automatic Control and Computer Sciences 2019 Vol. 53 P. 638–643

Добавлено: 10 апреля 2020 г.

Learning Word Embeddings without Context Vectors

Зобнин А. И., Elistratova E., , in: Proceedings of the 4th Workshop on Representation Learning for NLP (RepL4NLP-2019)Issue W19-43.: Association for Computational Linguistics, 2019. P. 244–249.

Добавлено: 9 ноября 2019 г.

A Dataset for Noun Compositionality Detection for a Slavic Language

Puzyrev D., Shelmanov A., Panchenko A. и др., , in: Proceedings of the 7th Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing, 2019, Florence, Italy, Association for Computational Linguistics.: Association for Computational Linguistics, 2019. P. 56–62.

Добавлено: 30 октября 2019 г.

Noun Compositionality Detection using Distributional Semantics for the Russian Language

Пузырев Д. А., Shelmanov A., Panchenko A. и др., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference AIST 2019.: Springer, 2019. P. 218–229.

Добавлено: 30 октября 2019 г.

Automatic Mining of Discourse Connectives for Russian

Толдова С. Ю., Pisarevskaya D., Kobozeva M., , in: Artificial Intelligence and Natural Language, 7th International Conference, AINL 2018, St. Petersburg, Russia, October 17–19, 2018, ProceedingsIssue 930.: Switzerland: Springer, 2018. P. 79–87.

Добавлено: 26 октября 2018 г.

Text classification with deep learning neural networks

Voronkov Ilia, Amajd M., Kaimuldenov Z., , in: Actual Problems of System and Software Engineering 2017. Proceedings of the 5th International Conference on Actual Problems of System and Software Engineering Supported by Russian Foundation for Basic Research. Project #17-07-20565 Moscow, Russia, November 14-16, 2017, 408 P.Vol. 1989.: Aachen: CEUR Workshop Proceedings, 2017. P. 362–370.

Добавлено: 16 августа 2018 г.

Rotations and Interpretability of Word Embeddings: The Case of the Russian Language

Зобнин А. И., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 6th International Conference, 2017, Revised Selected PapersVol. 10716.: Cham: Springer, 2018. Ch. 11 P. 116–128.

Добавлено: 26 ноября 2017 г.

Minimum-Norm Estimation of Motor Representations in Navigated TMS Mappings

Pitkänen M., Kallioniemi E., Julkunen P. и др., Brain Topography 2017 Vol. 30 No. 6 P. 711–722

Добавлено: 14 августа 2017 г.

Extracting social networks from literary text with word embedding tools

Wohlgenannt G., Артемова Е. Л., Ильвовский Д. А., , in: Proceedings of the Workshop on Language Technology Resources and Tools for Digital Humanities (LT4DH).: Osaka: [б.и.], 2016. Ch. 4 P. 18–26.

Добавлено: 6 марта 2017 г.

Exploration of register-dependent lexical semantics using word embeddings

Кутузов А. Б., Кузьменко Е. А., Marakasova A., , in: Proceedings of the Workshop on Language Technology Resources and Tools for Digital Humanities (LT4DH).: Osaka: [б.и.], 2016. P. 26–34.

Добавлено: 12 ноября 2016 г.

Redefining part-of-speech classes with distributional semantic models

Кутузов А. Б., Velldal E., Øvrelid L., , in: Proceedings of The 20th SIGNLL Conference on Computational Natural Language Learning.: Berlin: Association for Computational Linguistics, 2016. P. 115–125.

Добавлено: 12 ноября 2016 г.

Improving Distributional Semantic Models Using Anaphora Resolution during Linguistic Preprocessing

Кутузов А. Б., Козлова О. С., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва,1–4 июля 2016 г.)Вып. 15.: М.: Изд-во РГГУ, 2016. P. 288–300.

Добавлено: 12 ноября 2016 г.

Modern brain mapping – what do we map nowadays?

Назарова М. А., Blagovechtchenski Evgeny, Frontiers in Psychiatry 2015 Vol. 6 No. MAY, Article number 89

The problem of functional localization in the brain is one of the most fundamental in neuroscience. For this problem two opposite ideologies: "modular" versus "holistic" nature of the brain also known as "localism" and "holism" have been discussed for a long time (Flourens 1825; Luria 1967). The debate in favor of one or another ideology ...

Добавлено: 27 марта 2015 г.

The 19th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping (OHBM), June 16-20, 2013 at the Washington State Convention Center in Seattle, WA, USA

Сиэттл: [б.и.], 2013.

he 19th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping was held June 16-20, 2013 at the Washington State Convention Center in Seattle, WA, USA. OHBM draws attendance between 2500-3000 attendees each year. Membership in the organization is growing and the meeting continues to be one of the most significant neuroimaging conferences for those in ...

Добавлено: 28 января 2014 г.