Learning Word Embeddings without Context Vectors

Sergey Tiraspolsky, Jeon B., Kim J. и др., Proceedings of the 7th IEEE conference on Consumer communications and networking (CCNC’2010) 2010 P. 834–838

Добавлено: 10 февраля 2026 г.

An unstructured algorithm for the singular value decomposition of biquaternion matrices

Wang G., Applied Mathematics Letters 2025 Vol. 163 Article 109436

Добавлено: 2 октября 2025 г.

Высокоуровневая семантическая интерпретация структуры статических моделей для русского языка

Сериков О. А., Ганеева В. А., Аксенова А. А. и др., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация 2023 Т. 21 № 1 С. 67–82

ной и практической деятельности. С течением времени стало понятно, что необходима разработка новых методов интерпретации расположения слов в векторном пространстве. Существующие методы включали рассмотрение узкого круга аналогий либо кластеризацию пространства. В последние годы активно развивается подход на основе пробинга – анализа влияния небольших изменений в модели на результат. В этой работе мы предлагаем метод интерпретации ...

Добавлено: 28 апреля 2025 г.

On Rank of Multivectors in Geometric Algebras

Dmitry Shirokov, Mathematical Methods in the Applied Sciences 2025 Vol. 48 No. 11 P. 11095–11102

Добавлено: 4 декабря 2024 г.

On SVD and Polar Decomposition in Real and Complexified Clifford Algebras

Широков Д. С., Advances in Applied Clifford Algebras 2024 Vol. 34 Article 23

In this paper, we present a natural implementation of singular value decomposition (SVD) and polar decomposition of an arbitrary multivector in nondegenerate real and complexified Clifford geometric algebras of arbitrary dimension and signature. The new theorems involve only operations in geometric algebras and do not involve matrix operations. We naturally define these and other related ...

Добавлено: 23 августа 2024 г.

You shall know a piece by the company it keeps. Chess plays as a data for word2vec models

Орехов Б. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2024.

Добавлено: 8 августа 2024 г.

Effectiveness of ELMo embeddings, and semantic models in predicting review helpfulness

Malik M. S., Nawaz A., Jamjoom M. M. и др., Intelligent Data Analysis 2024 Vol. 28 No. 4 P. 1045–1065

Добавлено: 26 февраля 2024 г.

On Singular Value Decomposition and Polar Decomposition in Geometric Algebras

Широков Д. С., , in: Advances in Computer Graphics: 40th Computer Graphics International Conference, CGI 2023, Shanghai, China, August 28 – September 1, 2023, Proceedings, Part IV* 4. Vol. 14498.: Springer, 2024. P. 391–401.

Добавлено: 25 декабря 2023 г.

Конструирование образа города в официальной и обыденной коммуникации: сравнительный анализ (на материале социальных медиа)

Маткин Н. А., Коммуникации. Медиа. Дизайн 2025 Т. 10 № 3 С. 89–110

В статье предлагается анализ и визуализация российских образов городов, формирующихся в комментариях подписчиков городских сообществ и постов пресс-служб администраций. Образ города рассматривается как фреймовая структура, формирующаяся через политическую и межличностную коммуникацию в сети. Социальная составляющая образа города выделяется как определяющая. В работе апробирована методология изучения образа города в отечественной социальной сети VK. Методология состоит из ...

Добавлено: 15 ноября 2023 г.

Identifying emerging trends and hot topics through intelligent data mining: the case of clinical psychology and psychotherapy

Соколова А. В., Лобанова П. А., Кузьминов И. Ф., Foresight 2024 Vol. 26 No. 1 P. 155–180

Добавлено: 12 октября 2023 г.

How to detect propaganda from social media? Exploitation of semantic and fine-tuned language models

Малик М. Ш., Imran T., Mona Mamdouh J., PeerJ Computer Science 2023 Vol. 9 Article e1248

Добавлено: 4 сентября 2023 г.

Automated defect identification for cell phones using language context, linguistic and smoke-word models

Muhammad Z. Y., Малик М. Ш., Игнатов Д. И., Expert Systems with Applications 2023 Vol. 227 Article 120236

Добавлено: 13 июня 2023 г.

Study on precoding optimization algorithms in massive MIMO system with multi-antenna users

Bobrov E., Кропотов Д. А., Трошин С. Д. и др., Optimization Methods and Software 2022 P. 1–16

Добавлено: 26 октября 2022 г.

Detection of semantic changes in Russian nouns with distributional models and grammatical features

Рыжова А. А., Рыжова Д. А., Соченков И. В., , in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2021)Issue 20: Основной том.: -, 2021. P. 597–606.

Добавлено: 30 октября 2021 г.

An Unsupervised Method for Weighting Finite-state Morphological Analyzers

Таерз Ф. М., Keleg A., Pirinen T., , in: Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation ConferenceVol. 12.: European Language Resources Association (ELRA), 2020. P. 3842–3850.

Добавлено: 20 апреля 2021 г.

A note on the hyperbolic singular value decomposition without hyperexchange matrices

Широков Д. С., Journal of Computational and Applied Mathematics 2021 Vol. 391 Article 113450

Добавлено: 12 февраля 2021 г.

Automated Analysis of Discourse Coherence in Schizophrenia: Approximation of Manual Measures

Рязанская Г. М., Худякова М. В., , in: Proceedings of the LREC 2020 Workshop on: Resources and Processing of Linguistic, Para-linguistic and Extra-linguistic Data from People with Various Forms of Cognitive/Psychiatric/Developmental Impairments (RaPID-3).: European Language Resources Association (ELRA), 2020. P. 98–107.

Добавлено: 2 февраля 2021 г.

A resource-light method for cross-lingual semantic textual similarity

Glavas G., Franco-Salvador M., Ponzetto S. и др., Knowledge-Based Systems 2018 Vol. 143 P. 1–9

Добавлено: 29 октября 2020 г.

Scalable and language-independent embedding-based approach for plagiarism detection considering obfuscation type: no training phase

Gharavi E., Veisi H., Россо П., Neural Computing and Applications 2020 Vol. 32 No. 14 P. 10593–10607

Добавлено: 29 октября 2020 г.