• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • How much does a word weight? Weighting word embeddings for word sense induction
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
23 июля 2026 г.
РНФ поддержал 31 проект молодых ученых НИУ ВШЭ
Российский научный фонд подвел итоги трех конкурсов, направленных на поддержку молодых ученых. Победителями признаны более 850 проектов, в том числе 31 из Высшей школы экономики. На средства грантов будут проведены исследования, направленные на решение конкретных задач в рамках приоритетов научно-технологического развития, которые определены в Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации.
22 июля 2026 г.
Тяга к сладкому оказалась важнее заботы о здоровье
Исследователи НИУ ВШЭ в Перми с помощью ЭЭГ изучили, как тяга к сладкому и интерес к здоровому питанию влияют на оценку газированных напитков со вкусом колы. В ходе дегустации участники оценивали вкус напитка и называли максимальную сумму, которую готовы за него заплатить. Оказалось, что чем выше интерес человека к здоровью, тем более сложным и когнитивно затратным для него является решение о готовности платить и тем меньше в итоге он будет готов заплатить за такой напиток. Исследование опубликовано в журнале British Food Journal.
21 июля 2026 г.
«Нам бы хотелось, чтоб наши корпуса использовались больше»
Созданные в Международной лаборатории языковой конвергенции и Школе лингвистики НИУ ВШЭ корпуса абхазо-адыгских языков, на которых говорят народы Западного Кавказа, позволяют изучить их особенности, показывают возможности современного использования. Создание корпусов стало возможным благодаря серии экспедиций ученых и студентов Вышки на Кавказ, современным методам лингвистической обработки и взаимодействию с коллегами из региональных университетов. О работе лингвистов новостной службе «Вышка.Главное» рассказал ведущий научный сотрудник Международной лаборатории языковой конвергенции, доцент Школы лингвистики Юрий Ландер.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

How much does a word weight? Weighting word embeddings for word sense induction

P. 68–84.
Arefyev, N., Ermolaev P., Panchenko A.
Язык: английский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: machine translationword embeddings word sense induction

В книге

Computational Linguistics and Intellectual Technologies. International Conference "Dialogue 2018" Proceedings
M.: Conference Proceedings Editorial board, 2018.
Похожие публикации
Language barriers in metaverses: the power of neural networks in translation
Осипов Д. В., Евразийский филологический вестник 2023 No. 2 P. 21–39
Метавселенная – это общее виртуальное пространство, доступное пользователям из разных частей мира, представляющее собой платформу для взаимодействия. В метавселенной нет барьеров, возникающих в связи с географическим положением, времени в ней также не существуют, что обеспечивает беспрепятственное общение. Языковые барьеры внутри и между метавселенными – это существенные препятствия, которые мешают взаимодействию и сотрудничеству. Неспособность их устранения ...
Добавлено: 19 марта 2024 г.
Взаимосвязь экспертных категорий и автоматических метрик, используемых для оценки качества перевода
Соснин А. В., Балакина Ю. В., Кащихин А. Н., Вестник Санкт-Петербургского университета. Язык и литература 2022 Т. 19 № 1 С. 125–148
Статья посвящена оценке качества перевода: рассматриваются прикладные и прагматические аспекты оценки качества перевода в условиях стремительного увеличения числа текстов, которые требуется перевести для обеспечения межкультурной коммуникации; суммируется большое количество подходов, каждый из которых при оценке качества перевода имеет свои преимущества и недостатки; анализируется соотношение категорий адекватности и эквивалентности перевода как основных параметров оценки. Заключается, что эквивалентность ориентирована на ...
Добавлено: 31 мая 2022 г.
An Interpretable Approach to Lexical Semantic Change Detection with Lexical Substitution
Arefyev N.V., Bykov D. A., , in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2021)Issue 20: Основной том.: -, 2021. P. 31–46.
Добавлено: 23 сентября 2021 г.
Always Keep your Target in Mind: Studying Semantics and Improving Performance of Neural Lexical Substitution
Nikolay Arefyev, Sheludko B., Podolskiy A. и др., , in: Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics.: International Committee on Computational Linguistics, 2020. P. 1242–1255.
Добавлено: 7 декабря 2020 г.
A resource-light method for cross-lingual semantic textual similarity
Glavas G., Franco-Salvador M., Ponzetto S. и др., Knowledge-Based Systems 2018 Vol. 143 P. 1–9
Добавлено: 29 октября 2020 г.
Scalable and language-independent embedding-based approach for plagiarism detection considering obfuscation type: no training phase
Gharavi E., Veisi H., Россо П., Neural Computing and Applications 2020 Vol. 32 No. 14 P. 10593–10607
Добавлено: 29 октября 2020 г.
Evaluation of Vector Transformations for Russian Word2Vec and FastText Embeddings
Korogodina O., Karpik O., Klyshinsky E., , in: GraphiCon 2020 - Proceedings of the 30th International Conference on Computer Graphics and Machine Vision.: St. Petersburg: CEUR-WS, 2020.
Добавлено: 21 октября 2020 г.
Neural GRANNy at SemEval-2019 Task 2: A combined approach for better modeling of semantic relationships in semantic frame induction
Arefyev Nikolay, Sheludko B., Adis D. и др., , in: Proceedings of the 13th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2019).: Minneapolis: Association for Computational Linguistics, 2019. P. 31–38.
Добавлено: 10 октября 2020 г.
Hm2 at semeval 2019 task2: Unsupervised frame induction using contextualized and uncontextualized word embeddings
Anwar S., Ustalov D., Арефьев Н. В. и др., , in: Proceedings of the 13th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2019).: Minneapolis: Association for Computational Linguistics, 2019. P. 125–129.
Добавлено: 10 октября 2020 г.
Word2vec not dead: predicting hypernyms of co-hyponyms is better than reading definitions
Arefyev N V., Fedoseev M., Kabanov A. и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: по материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 17–20 июня 2020 г.)Issue 19(26): дополнительный том.: -, 2020. P. 13–32.
Добавлено: 9 октября 2020 г.
Russe’2018: A shared task on word sense induction for the Russian language
Panchenko A., Лопухина А. А., Ustalov D. и др., , in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies. International Conference "Dialogue 2018" Proceedings.: M.: Conference Proceedings Editorial board, 2018. P. 547–564.
Добавлено: 9 октября 2020 г.
Neural networks with attention for word sense induction
Struyanskiy O., Arefyev, N., , in: Supplementary Proceedings of the 7th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST-SUP 2018), Moscow, Russia, July 5-7, 2018.: Aachen: CEUR Workshop Proceedings, 2018. P. 208–213.
Добавлено: 9 октября 2020 г.
Combining neural language models for word sense induction
Arefyev, N, Boris S., Aleksashina T., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Lecture Notes in Computer Science, Revised Selected PapersVol. 11832.: Cham: Springer, 2019. P. 105–121.
Добавлено: 9 октября 2020 г.
Combining Lexical Substitutes in Neural Word Sense Induction
Nikolay Arefyev, Boris S., Panchenko A., , in: Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing, RANLP 2019.: INCOMA Ltd, 2019. P. 62–70.
Добавлено: 9 октября 2020 г.
Word Embedding for Semantically Related Words: An Experimental Study
Karyaeva M., Браславский П. И., Sokolov V., Automatic Control and Computer Sciences 2019 Vol. 53 P. 638–643
Добавлено: 10 апреля 2020 г.
Data-driven models and computational tools for neurolinguistics: a language technology perspective
Ekaterina Artemova, Бакаров А. А., Артемов А. В. и др., Journal of Cognitive Science 2020 Vol. 1 No. 21 P. 15–52
Добавлено: 17 января 2020 г.
Learning Word Embeddings without Context Vectors
Зобнин А. И., Elistratova E., , in: Proceedings of the 4th Workshop on Representation Learning for NLP (RepL4NLP-2019)Issue W19-43.: Association for Computational Linguistics, 2019. P. 244–249.
Добавлено: 9 ноября 2019 г.
A Dataset for Noun Compositionality Detection for a Slavic Language
Puzyrev D., Shelmanov A., Panchenko A. и др., , in: Proceedings of the 7th Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing, 2019, Florence, Italy, Association for Computational Linguistics.: Association for Computational Linguistics, 2019. P. 56–62.
Добавлено: 30 октября 2019 г.
Noun Compositionality Detection using Distributional Semantics for the Russian Language
Пузырев Д. А., Shelmanov A., Panchenko A. и др., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference AIST 2019.: Springer, 2019. P. 218–229.
Добавлено: 30 октября 2019 г.
Automatic Mining of Discourse Connectives for Russian
Толдова С. Ю., Pisarevskaya D., Kobozeva M., , in: Artificial Intelligence and Natural Language, 7th International Conference, AINL 2018, St. Petersburg, Russia, October 17–19, 2018, ProceedingsIssue 930.: Switzerland: Springer, 2018. P. 79–87.
Добавлено: 26 октября 2018 г.
Text classification with deep learning neural networks
Voronkov Ilia, Amajd M., Kaimuldenov Z., , in: Actual Problems of System and Software Engineering 2017. Proceedings of the 5th International Conference on Actual Problems of System and Software Engineering Supported by Russian Foundation for Basic Research. Project #17-07-20565 Moscow, Russia, November 14-16, 2017, 408 P.Vol. 1989.: Aachen: CEUR Workshop Proceedings, 2017. P. 362–370.
Добавлено: 16 августа 2018 г.
RUSSE2018: a Shared Task on Word Sense Induction for the Russian Language
Panchenko A., Лопухина А. А., Ustalov D. и др., Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии 2018 No. 17 P. 547–564
В статье описываются результаты первого соревнования по автоматиче- скому извлечению значений слов из неразмеченного корпуса текстов для русского языка. Подобные соревнования проводились для некоторых ро- манских и германских языков; мы исследуем методы извлечения значений и разрешения многозначности на материале одного из славянских языков, обладающих богатой морфологией и достаточно свободным порядком слов. Участникам соревнования было предложено ...
Добавлено: 7 июня 2018 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору