• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Rotations and Interpretability of Word Embeddings: The Case of the Russian Language
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Rotations and Interpretability of Word Embeddings: The Case of the Russian Language

Ch. 11. P. 116–128.
Зобнин А. И.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: SVDword embeddingsinterpretability

В книге

Analysis of Images, Social Networks and Texts. 6th International Conference, 2017, Revised Selected Papers
Analysis of Images, Social Networks and Texts. 6th International Conference, 2017, Revised Selected Papers
Vol. 10716. , Cham: Springer, 2018.
Похожие публикации
От неизвестности к прозрачности: обзор технологий объяснимого ИИ (XAI)
Авдошин С. М., Песоцкая Е. Ю., Информационные технологии 2026 Т. 32 № 4 С. 185–194
С развитием ИИ, и в особенности глубокого обучения, появились модели, способные давать крайне точные прогнозы. Однако их внутренняя логика остается трудной для понимания — и это серьезная проблема, особенно в сферах, где от корректности алгоритма зависят критиче ски важные решения. Одним из перспективных путей ее решения считается направление Explainable Artificial Intelligence (XAI) — разработка подходов, позволяющих прояснять ...
Добавлено: 8 мая 2026 г.
Mechanistic Permutability: Match Features Across Layers
Balagansky N., Максимов Я. В., Gavrilov D., , in: Proceedings of the 13th International Conference on Learning Representations (ICLR 2025).: ICLR, 2025. P. 57940–57957.
Добавлено: 25 февраля 2026 г.
Application of MIMO technology in wideband millimeter range wireless communications systems
Tiraspolsky S.A., Ermolayev V. T., Flaksman A. G. и др., Radioelectronics and Communications Systems 2011 Vol. 54 P. 219–226
Добавлено: 10 февраля 2026 г.
mmWave SVD-based beamformed MIMO communication systems
Sergey Tiraspolsky, Jeon B., Kim J. и др., Proceedings of the 7th IEEE conference on Consumer communications and networking (CCNC’2010) 2010 P. 834–838
Добавлено: 10 февраля 2026 г.
LLM-Microscope: Uncovering the Hidden Role of Punctuation in Context Memory of Transformers
Anton R., Mikhalchuk M., Rahmatullaev T. и др., , in: Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2025.: Association for Computational Linguistics, 2025. P. 7757–7764.
Мы предлагаем методы количественной оценки того, как большие языковые модели (LLM) кодируют и хранят контекстную информацию, и показываем, что токены, обычно считающиеся второстепенными (например, детерминативы и знаки препинания), на деле несут неожиданно высокий объём контекста. В частности, удаление таких токенов — особенно стоп-слов, артиклей и запятых — стабильно ухудшает качество на MMLU и BABILong-4k, даже ...
Добавлено: 6 ноября 2025 г.
An unstructured algorithm for the singular value decomposition of biquaternion matrices
Wang G., Applied Mathematics Letters 2025 Vol. 163 Article 109436
Добавлено: 2 октября 2025 г.
Новые интерфейсы и новые медиаторы
Максименкова О. В., Сегал А. П., Вопросы философии 2025 № 10 С. 67–76
Исследование посвящено проблеме взаимодействия человека и искус ственного интеллекта (ИИ). Авторы рассматривают это взаимодействие как опосредованное интерфейсами, которые одновременно и упрощают его, и скрывают реальные механизмы кодирования и декодирования сооб щений (по К. Шеннону). В такой ситуации характеристики субъекта (акто ра) коммуникации размываются, и в качестве такового предстает не сам актор, но его инструмент, а ...
Добавлено: 2 октября 2025 г.
Of Models and Men: Probing Neural Networks for Agreement Attraction with Psycholinguistic Data
Бажуков М. О., Волошина Е. Ю., Sergey Pletnev и др., , in: Proceedings of the 28th Conference on Computational Natural Language Learning.: Association for Computational Linguistics, 2024. P. 280–290.
Добавлено: 11 марта 2025 г.
On Rank of Multivectors in Geometric Algebras
Dmitry Shirokov, Mathematical Methods in the Applied Sciences 2025 Vol. 48 No. 11 P. 11095–11102
Добавлено: 4 декабря 2024 г.
On SVD and Polar Decomposition in Real and Complexified Clifford Algebras
Широков Д. С., Advances in Applied Clifford Algebras 2024 Vol. 34 Article 23
In this paper, we present a natural implementation of singular value decomposition (SVD) and polar decomposition of an arbitrary multivector in nondegenerate real and complexified Clifford geometric algebras of arbitrary dimension and signature. The new theorems involve only operations in geometric algebras and do not involve matrix operations. We naturally define these and other related ...
Добавлено: 23 августа 2024 г.
A review of Explainable Artificial Intelligence in healthcare
Sadeghi Z., Alizadehsani R., Cifci M. A. и др., Computers and Electrical Engineering 2024 Vol. 118 No. A Article 109370
Добавлено: 8 июня 2024 г.
On Singular Value Decomposition and Polar Decomposition in Geometric Algebras
Широков Д. С., , in: Advances in Computer Graphics: 40th Computer Graphics International Conference, CGI 2023, Shanghai, China, August 28 – September 1, 2023, Proceedings, Part IV* 4. Vol. 14498.: Springer, 2024. P. 391–401.
Добавлено: 25 декабря 2023 г.
Study on precoding optimization algorithms in massive MIMO system with multi-antenna users
Bobrov E., Кропотов Д. А., Трошин С. Д. и др., Optimization Methods and Software 2022 P. 1–16
Добавлено: 26 октября 2022 г.
Tradeoff search methods between interpretability and accuracy of the identification fuzzy systems based on rules
Yankovskaya A. E., Горбунов И. В., Hodashinsky I. A., Pattern Recognition and Image Analysis 2021 Vol. 2 No. 27 P. 243–265
Добавлено: 27 сентября 2021 г.
A note on the hyperbolic singular value decomposition without hyperexchange matrices
Широков Д. С., Journal of Computational and Applied Mathematics 2021 Vol. 391 Article 113450
Добавлено: 12 февраля 2021 г.
Unsupervised Discovery of Interpretable Directions in the GAN Latent Space
Voynov A., Бабенко А. В., , in: International Conference on Machine Learning (ICML 2020)Vol. 119.: PMLR, 2020. P. 9728–9738.
Добавлено: 14 января 2021 г.
A resource-light method for cross-lingual semantic textual similarity
Glavas G., Franco-Salvador M., Ponzetto S. и др., Knowledge-Based Systems 2018 Vol. 143 P. 1–9
Добавлено: 29 октября 2020 г.
Scalable and language-independent embedding-based approach for plagiarism detection considering obfuscation type: no training phase
Gharavi E., Veisi H., Россо П., Neural Computing and Applications 2020 Vol. 32 No. 14 P. 10593–10607
Добавлено: 29 октября 2020 г.
Evaluation of Vector Transformations for Russian Word2Vec and FastText Embeddings
Korogodina O., Karpik O., Klyshinsky E., , in: GraphiCon 2020 - Proceedings of the 30th International Conference on Computer Graphics and Machine Vision.: St. Petersburg: CEUR-WS, 2020.
Добавлено: 21 октября 2020 г.
Word2vec not dead: predicting hypernyms of co-hyponyms is better than reading definitions
Arefyev N V., Fedoseev M., Kabanov A. и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: по материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 17–20 июня 2020 г.)Issue 19(26): дополнительный том.: -, 2020. P. 13–32.
Добавлено: 9 октября 2020 г.
How much does a word weight? Weighting word embeddings for word sense induction
Arefyev, N., Ermolaev P., Panchenko A., , in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies. International Conference "Dialogue 2018" Proceedings.: M.: Conference Proceedings Editorial board, 2018. P. 68–84.
Добавлено: 9 октября 2020 г.
Word Embedding for Semantically Related Words: An Experimental Study
Karyaeva M., Браславский П. И., Sokolov V., Automatic Control and Computer Sciences 2019 Vol. 53 P. 638–643
Добавлено: 10 апреля 2020 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору