Подходы к прогнозированию спроса на контейнерные перевозки в России и за рубежом

Аудит и финансовый анализ. 2016. № 6. С. 337–346.

Меланко А. Г.

В работе выполнен анализ текущего состояния рынка контейнерных перевозок. Определены факторы, оказывающие влияние на спрос на контейнерные перевозки, в т.ч. выявлено значительное воздействие факторов макросреды. Рассмотрены подходы к прогнозированию спроса на грузоперевозки, в т.ч. на контейнерные перевозки в Российской Федерации и за рубежом. На основании проведенного анализа предложена гибридная модель, представляющая собой модификацию балансовых моделей и моделей интеллектуального анализа данных.

Ключевые слова: временной ряд, регрессионный анализ, fuzzy logic, нечеткая логика, demand forecasting, прогнозирование спроса, факторы макросреды, нейросетевое моделирование, regression analysis, контейнерные перевозки, гибридная модель, container shipping, macro environment factors, transport and economical balance, trend extrapolation, time series forecasting, hybrid model, транспортно-экономический баланс, экстраполяция тренда