Статья
Регулярные аттракторы автономных и неавтономных динамических систем
Изучаются регулярные глобальные аттракторы динамических систем, которые соответствуют диссипативным эволюционным уравнениям и их неавтономным возмущениям. Доказано, что при малом неавтономном возмущении автономной динамической системы (полугруппы), имеющей регулярный аттрактор, получающаяся неавтономная динамическая система (процесс) также имеет регулярный неавтономный аттрактор. При этом симметричное хаусдорфово отклонение возмущенных аттракторов от невозмущенных оценивается сверху величиной $O(\varepsilon ^{\varkappa }),$ где $\varepsilon $ -- параметр возмущения, $0<\varkappa <1$. Полученные результаты применяются к волновым уравнениям со слабой диссипацией в ограниченной области $\mathbb{R}^{3},$ которые возмущаются внешними силами, зависящими от времени.
Оптимальное оценивание параметров динамических систем, к которым относится летательные аппараты, в значительной степени чувствительно к полноте структуры модели, точности априорных данных оцениваемых параметров, выбранного метода идентификации. В работе для повышения устойчивости нелинейного оценивания параметров динамических систем предложен дискретно-непрерывный метод оптимального оценивания с зональной регуляризацией.
В работе получены необходимые и достаточные условия включения в топологический поток диффеоморфизмов Морса-Смейла без гетероклинически пересечений инвариантных многообразий седловых периодических точек, заданных на многообразии размерности три и выше.
Изучаются регулярные глобальные аттракторы диссипативных динамических полугрупп с дискретным или непрерывным временем, а также исследуются аттракторы неавтономных возмущений таких полугрупп. Доказана основная теорема о сохранении регулярности аттракторов при малых неавтономных возмущениях. Кроме того, неавтономный регулярный аттрактор остается экспоненциальным и робастным. Полученные результаты применяются к модельным неавтономным системам реакции-диффузии в ограниченной области R^3 с зависящими от времени внешними силами.
Эта публикация представляет собой сборник отдельных статей "Третьей Международной конференции по динамике информационных систем», которая состоялась в университете Флориды, 16-18 февраля 2011 года. Цель данной конференции заключалась в том, чтобы собрать вместе ученых и инженеров из промышленности, правительства и научных кругов, чтобы они смогли обменяться новыми открытиями и результатами в вопросах, имеющих отношение к теории и практике динамики информационных систем. Динамика информационных систем: математическое открытие представляет собой современное исследование и предназначается студентам – аспирантам и исследователям, которые интересуются самыми последними открытиями в информационной теории и динамичных системах. Ученые других дисциплин могут также получить пользу от применения новых разработок в своих областях исследований.
В статье продолжены исследования методов прогнозирования динамики изменения состояний стохастической системы, первоначально заданных в виде табличной функции (узловые точки). Основной метод построения прогнозной модели – поиск непрерывной «аппроксимирующей» функции, наиболее близко отстоящей от заданных узловых точек. В работе предложенный метод применяется для прогнозирования появления инцидентов, приводящих к нарушению информационной безопасности. Полученные результаты могут применяться для оценки рисков нарушения информационной безопасности и вероятного ущерба, которые, в свою очередь, служат для обоснования уровня защищенности информационной системы.
Сборник составлен по результатам исследований молодых ученых, аспирантов и студентов МЭСИ, а также ряда вузов Москвы, Йошкар-Олы, Магнитогорска, Махачкалы, Пензы, Саранска, Саратова, Улан-Удэ. Рассмотренные на конференции (июнь 2011 г.) результаты исследований посвящены вопросам статистической методологии, применению математико-статистических и эконометрических методов в различных отраслях экономики и социальной сфере. Обобщается зарубежный опыт статистического анализа ряда проблем экономической и социальной жизни. Сравнивается эффективность различных методов, формулируются рекомендации по их выбору в зависимости от специфики решаемой задачи.
В основе настоящего учебного пособия лежит специальный курс по выбору студента, прочитанный автором на механико - математическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова в 2010-2012 учебных годах. Пособие знакомит читателя с методом параметрикса и его дискретным аналогом, развитым в самое последнее время автором пособия и его коллегами-соавторами. Оно объединяет воедино материал, который ранее содержался только в ряде журнальных статей. Не стремясь к максимальной общности изложения, автор ставил целью продемонстрировать возможности метода при доказательстве локальных предельных теорем о сходимости марковских цепей к диффузионному процессу и при получении двусторонних оценок типа Аронсона для некоторых вырожденных диффузий.
Статьи данного сборника написаны на основе докладов, сделанных в 2011 г. на социологическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова на заседании XIV Междисциплинарного ежегодного научного семинара "Математическое моделирование социальных процессов" им. Героя Социалистического труда академика А.А. Самарского.
Издание предназначено для научных сотрудников, преподавателей, учащихся вузов и научных учреждений РАН, интересующихся проблемами, разработкой и внедрением методологии математического моделирования социальных процессов.