База данных ENRuN с оценками эмоциональной окраски русских существительных

Экспериментальная психология. 2025. Т. 18. № 2. С. 206–219.

Люсин Д. В., Сысоева Т. А.

Контекст и актуальность. Базы с эмоциональными оценками стимулов необходимы при изучении переработки эмоциональной информации и для других исследований, где требуется контролировать эмоциональный компонент стимуляции. Эмоциональная окраска стимулов традиционно оценивается в рамках двух подходов к описанию эмоций: многомерного (оценки по континуальным шкалам) и категориального (оценки связи с отдельными эмоциональными категориями). Базы с эмоциональными оценками слов созданы для разных языков, но лишь в немногих из них реализуются оба подхода, хотя их совместное использование позволяет более тонко учитывать особенности стимулов. Методы и материалы. В статье дается характеристика базы ENRuN (Emotional Norms for Russian Nouns), включающей эмоциональные оценки 378 существительных русского языка. Каждое слово оценивалось в рамках многомерного (валентность и возбуждение) и категориального подхода (степень связи с эмоциональными категориями радость, грусть, злость, страх, отвращение). Результаты. Анализ связей между этими параметрами показал, что они часто носят нелинейный характер. Результаты обсуждаются с точки зрения современных моделей структуры аффекта. В целом паттерн полученных связей схож с результатами, полученными на других языках, что свидетельствует о валидности полученных оценок. Выводы. База ENRuN может использоваться в широком круге экспериментальных исследований, посвященных переработке эмоциональных стимулов.

Ключевые слова: валентность, многомерный подход, valence, эмоциональная окраска слов, arousal, возбуждение, dimensional approach, ENRuN database, эмоциональные категории, emotional ratings of words, categorical approach, emotion categories, база ENRuN, категориальный подход

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА: Когнитивные и аффективные процессы в познавательной активности человека (2024)