?
FCART: A New FCA-based System for Data Analysis and Knowledge Discovery
P. 31-44.
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
В книге
Dresden : Qucoza, 2013
Незнанов А. А., Паринов А. А., , in : Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications 16th International Conference, AIMSA 2014, Varna, Bulgaria, September 11-13, 2014. Proceedings. Vol. 8722.: Dordrecht, L., Cham, Heidelberg, NY : Springer, 2014. P. 214-221.
Добавлено: 14 октября 2014 г.
Alexey Neznanov, , in : Proceedings of the first Workshop on Data Analysis in Medicine (WDAM-2017). Issue 6.: EasyChair, 2018. P. 43-47.
Добавлено: 28 октября 2018 г.
Незнанов А. А., Ильвовский Д. А., Паринов А. А., , in : Procedia Computer Science. 2nd International Conference on Information Technology and Quantitative Management, ITQM 2014. National Research University Higher School of Economics (HSE) in Moscow (Russia) on June 3-5, 2014. Vol. 31.: Amsterdam : Elsevier, 2014. P. 201-210.
Добавлено: 14 октября 2014 г.
Незнанов А. А., Паринов А. А., , in : Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at ECAI 2014). Vol. 1257.: Prague : CEUR Workshop Proceedings, 2014. P. 59-66.
Добавлено: 14 октября 2014 г.
Poelmans J., Van der Mussele H., Verheyden G. и др., , in : 11th International Congress on Nursing Informatics. : Montréal : AMIA, 2012. P. 321-325.
Добавлено: 28 января 2013 г.
Паринов А. А., Незнанов А. А., , in : CLA 2016: Proceedings of the Thirteenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. CEUR Workshop Proceedings. Vol. 1624.: M. : Higher School of Economics, National Research University, 2016. P. 285-296.
Formal Concept Analysis (FCA) provides mathematical models, methods and algorithms for data analysis. However, by now there is no easily available program system, which would provide data analyst with unified, intelligible and transparent access to various external data sources with large amount of heterogeneous data for subsequent FCA-based knowledge discovery. The lack of such tools ...
Добавлено: 19 октября 2016 г.
Кузнецов С. О., Незнанов А. А., , in : Proceedings of the Workshop Formal Concept Analysis Meets Information Retrieval. Vol. 977.: M. : CEUR Workshop Proceedings, 2013. P. 74-82.
We describe FCART software system, a universal integrated environment for knowledge and data engineers with a set of research tools based on Formal Concept Analysis. The system is intended for knowledge discovery from big dynamic data collections, including text collections. FCART allows the user to load structured and unstructured data (texts and various metainformation) from ...
Добавлено: 18 ноября 2013 г.
Голяев Ю. Д., Иванов М. А., Колбас Ю. Ю. и др., Системотехника: Системные проблемы надежности, качества и информационных технологий 2016 № 11
Рассмотрены методы повышения точности инерциальных измерительных блоков (ИИБ) на зеемановских лазерных гироскопах и кварцевых акселерометрах. Представлены конструктивные решения, обеспечивающие жесткое крепление компонентов ИИБ с точной привязкой измерительных осей, а также ремонтопригодность ИИБ. Описаны принципы работы зеемановского лазерного гироскопа в квазичетырехчастотном режиме, математические алгоритмы, обеспечивающие полную компенсацию дрейфа лазерного гироскопа, алгоритмы компенсации ошибок акселерометров с периодической ...
Добавлено: 14 марта 2017 г.
Жарова А. К., International Journal of Cyber Criminology 2019 Vol. 13 No. 2 P. 255-269
Добавлено: 10 марта 2020 г.
Кашницкий Ю. С., Труды Московского физико-технического института 2014 Т. 6 № 3 С. 43-56
Трикластеризация - это алгоритм, позволяющий обнаруживать объекты со схожими свойствами в контексте из трех множеств сущностей. Например, в задаче анализа данных социальных сетей, такими множествами могут быть пользователи, их интересы и события, в которых они принимают участие. Трикластеризация здесь может помочь найти группы пользователей с похожими интересами и, например, делать им рекомендации событий на основе ...
Добавлено: 8 ноября 2013 г.
Miasnikof P., Shestopaloff A. Y., Bonner A. J. и др., Journal of Complex Networks 2020 Vol. 8 No. 3 P. 1-33
Добавлено: 4 августа 2020 г.
Andryukhin A. G., Grachev N.N., Lvov N. S., , in : Information Innovative Technologies: Materials of the International scientific – рractical conference. : M. : Association of graduates and employees of AFEA named after prof. Zhukovsky, 2021. P. 81-86.
Добавлено: 30 июня 2021 г.
NY : Association for Computing Machinery (ACM), 2022
Добавлено: 26 сентября 2022 г.
Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellán Beteta C. и др., Journal of High Energy Physics 2022 Vol. 2022 No. 5 Article 38
Добавлено: 30 декабря 2022 г.
ISAST: International Society for the Advancement of Science and Technology, 2013
Добавлено: 9 сентября 2013 г.
The LHCb collaboration -., Aaij R., Abdelmotteleb A. S. и др., Journal of High Energy Physics 2021 Article 107
Добавлено: 2 марта 2022 г.
Гончарова Е. Ф., Ильвовский Д. А., Galitsky B., , in : Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021). Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. P. 51-58.
Добавлено: 28 октября 2021 г.
Prague : CEUR Workshop Proceedings, 2014
The first and the second edition of the FCA4AI Workshop showed that many researchers working in Artificial Intelligence are indeed interested by a well-founded method for classi- fication and mining such as Formal Concept Analysis (see http://www.fca4ai.hse.ru/). The first edition of FCA4AI was co-located with ECAI 2012 in Montpellier and published as http://ceur-ws.org/Vol-939/ while the ...
Добавлено: 12 сентября 2014 г.
Minaev P. Y., A. S. Pozanenko, Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 2023 Vol. 525 No. 2 P. 2411-2421
Добавлено: 29 января 2024 г.
Бузмаков А. В., Кузнецов С. О., Napoli A., , in : Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. European Conference, ECML PKDD 2015, Porto, Portugal, September 7-11, 2015, Proceedings. * 2. Vol. 9285.: Dordrecht, L., Cham, Heidelberg, NY : Springer, 2015. P. 157-172.
Добавлено: 22 октября 2015 г.
Полицын С. А., Программная инженерия 2013 № 10 С. 24-29
Оценка времени разработки ПО ...
Добавлено: 29 октября 2015 г.
Обсуждаются проблемы интеграции информации в областях с интенсивным использованием данных. Проанализированы существующие подходы к интеграции. Предложен новый подход к интеграции, основанный на онтологической и продукционной моделях знаний, а также формальная теоретико-множественная модель, лежащая в его основе. Практические преимущества подхода продемонстрированы на примере концептуализации задачи выявления ключевых мостов из области анализа социальных сетей. ...
Добавлено: 22 октября 2022 г.