• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • К вопросу о статусе программного обеспечения и искусственного интеллекта в гражданском праве России
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
19 августа 2026 г.
Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.
13 августа 2026 г.
Социальная интеграция: на перекрестках знаний и ценностей
Международная лаборатория исследований социальной интеграции (МЛИСИ) НИУ ВШЭ занимается изучением проблем уязвимых слоев населения и поиском методов их вовлечения в полноценную повседневную жизнь. Для поиска решений ученые лаборатории сочетают разработку передовых методов с практической работой «в поле». О деятельности лаборатории новостной службе «Вышка.Главное» рассказала ее заведующая Елена Ярская-Смирнова.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

К вопросу о статусе программного обеспечения и искусственного интеллекта в гражданском праве России

С. 75–79.
Комашко М. Н.

Автор отмечает, что при обсуждении проблем цифровой трансформации экономики и других общественных отношений необходимо принимать во внимание защиту прав не только пользователей информационных технологий, но и разработчиков программного обеспечения. Однако авторско-правовая концепция охраны программ для ЭВМ в настоящее время пригодна лишь для охраны прав на небольшой круг программных продуктов и в целом, можно сказать, практически устарела. Патентное право пригодно для охраны лишь того ПО, которое является частью технического (технологического) решения. Но большая часть современных программных продуктов имеет нетехнический характер. В результате чего основная часть ПО, задействованного в постиндустриальной экономике, оказалась "за бортом" правовой охраны. В случае с искусственным интеллектом применение права интеллектуальной собственности осложняется дополнительно особенностями принципов создания и функционирования нейросетей.

Автор приходит к выводу, что продолжать попытки втиснуть программные продукты в прокрустово ложе права интеллектуальной собственности, которое родилось в индустриальном мире, далее будет все труднее и труднее. Проблема правовой охраны ПО актуальна для всех стран мира, вступивших в эпоху цифровой экономики. Автор также отмечает, что разработка новых подходов к охране прав на ПО (и ИИ) в международном контексте откроет широкие возможности для конкуренции на рынке ИТ-решений и поможет преодолеть монополию крупнейших международных IT-компаний.

Язык: русский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: интеллектуальная собственностьавторское правопрограммное обеспечениеискусственный интеллектsoftwarepatent lawпатентное правоcopyrightintellectual propertypost-industrial economyпостиндустриальная экономикапрограмма для ЭВМцифровая экономикацифровизацияdigitalisation digital economy artificial intelligencecomputer programs

В книге

Право и экономика: стратегии регионального развития: сборник материалов IV Вологодского регионального форума с международным участием (Вологда, 27-28 марта 2024 г.)
Северо-Западный институт (филиал) Университета им. О.Е.Кутафина, 2024.
Похожие публикации
Generative geospatial modelling with geometric algebra
Yu Z., Wang J., Wang Z. и др., Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 2026 Vol. 384 P. 1–16
Добавлено: 13 августа 2026 г.
Cambodia's Policy on the Artificial Intelligence: Determinants, Directions, Interim Outcomes
Канаев Е. А., Southeast Asia: Actual Problems of Development 2026 Vol. 1 No. 1(70) P. 153–163
Цель статьи состоит в определении степени успеха, достигнутого Камбоджой в развитии своей экосистемы искусственного интеллекта (ИИ), рассматриваемого сквозь призму ее состояния ее нецифровых активов как результата экономической модернизации, а также ее цифровых проектов и инициатив. Представив специфику камбоджийской парадигмы экономической модернизации и дав оценку достигнутым к настоящему времени результатам, статья анализирует основные проекты и инициативы ...
Добавлено: 30 июля 2026 г.
ASEAN and the Resolution of the South China Sea Issue: Assessing Digital Limitations
Канаев Е. А., Southeast Asia: Actual Problems of Development 2026 Vol. 2 No. 2(71) P. 11–22
В фокусе внимания автора статьи находится усиливающаяся цифровая составляющая в эволюции проблемы Южно-Китайского моря в контексте изменения подхода АСЕАН к углубляющимся противоречиям и ее политики в цифровом пространстве. Проведя обзор политики АСЕАН в отношении проблемы Южно-Китайского моря, автор переходит к рассмотрению цифровой повестки многосторонних диалоговых форматов АСЕАН и далее – к зарождающемуся цифровому компоненту проблемы ...
Добавлено: 30 июля 2026 г.
Ответственность за вред, причиненный с использованием технологии искусственного интеллекта: проблемы и перспективы европейской гармонизации
Иноземцев М. И., Степанов С. К., Закон 2026 № 7 С. 193–203
2022 год в Европе был ознаменован подготовкой проекта директивы об ответственности за вред, причиненный с использованием искусственного интеллекта. Основная особенность проекта в том, что в нем предлагается применять режим виновной ответственности за вред, причиненный с помощью искусственного интеллекта. Кроме того, обозначен ряд практических мер, на первый взгляд призванных облегчить положение потерпевшего: раскрытие доказательств, а также ...
Добавлено: 27 июля 2026 г.
Artificial Intelligence in Courts, Arbitration and Issues of “Hallucinations”
Клементьев А. П., Касаткина А. С., Legal Issues in the Digital Age 2026 Vol. 7 No. 2 P. 40–60
Добавлено: 14 июля 2026 г.
Развитие экономического анализа в правоприменении ФАС России в условиях цифровой экономики
Капитонов И. А., Москвитин О. А., Финансовые рынки и банки 2026 № 6 С. 669–672
Исследование посвящено комплексному анализу трансформации методов экономического анализа в деятельности Федеральной антимонопольной службы в условиях цифровизации экономики. На основе официальных докладов ФАС России, материалов судебной практики, нормативных правовых актов и научной литературы выявлены ключевые тенденции развития правоприменения в 2020–2025 годах. Особое внимание уделено цифровым платформам и маркетплейсам, алгоритмическому ценообразованию и многосторонним рынкам. Проанализированы новеллы «пятого ...
Добавлено: 7 июля 2026 г.
Оптимизация управления предприятий добывающих отраслей промышленности в условиях цифровизации
Вагин С. Г., Вестник МИРБИС 2025 № 2 С. 6–18
Конкурентоспособность предприятий, функционирующих в отрасли горной промышленности, определяется совокупностью факторов: производительностью, качеством выпускаемой продукции, инновационно-технологическим обеспечением, а также оптимизированной системой управления операционными и производственными процессами, которая отвечает современным вызовам экономики и экспортного взаимодействия на международном рынке. Горная отрасль, как одна из самых старейших, оказывает огромное влияние на развитие промышленности в России, однако сложные производственные процессы ...
Добавлено: 7 июля 2026 г.
Цифровая экономика и сквозные цифровые технологии как детерминанты структурной трансформации и развития социально-экономических процессов и институтов общества
Вагин С. Г., Абрамов В. И., [б.и.], 2025.
В монографии «Цифровая экономика и сквозные цифровые технологии как детерминанты структурной трансформации и развития социально-экономических процессов и институтов общества» авторы рассматривают поставленную исследовательскую проблему в разрезе шести глав: концептуальные основы исследования цифровой экономики и сквозных цифровых технологий; цифровая трансформация как детерминанта развития социально-экономических процессов в условиях новой реальности; исследование цифровой экономики и сквозных цифровых технологий ...
Добавлено: 7 июля 2026 г.
Проникновение искусственного интеллекта в жизненный цикл разработки программного обеспечения: эмпирический анализ рынка труда
Стоянова О. В., Окусков И. С., Бизнес-информатика 2026 Т. 20 № 2 С. 81–93
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в информационные технологии трансформирует требования к компетенциям специалистов, однако проникновение ИИ-компетенций на ранние этапы жизненного цикла программного обеспечения (Software Development Life Cycle, SDLC) – анализ требований и планирование – остаётся недостаточно изученным. Существующие работы опираются на статические модели компетенций без эмпирической валидации либо анализируют рынок труда на агрегированном уровне профессий, не ...
Добавлено: 5 июля 2026 г.
Принцип свободы выбора и уважения автономии воли личности при взаимодействии с цифровыми технологиями и его выражение в цифровом законодательстве
Лескина Э. И., Теоретическая и прикладная юриспруденция 2026 № 2(28) С. 69–83
Аннотация Введение: правовые принципы являются проверенной временем основой, которая отвечает правовым традициям и ценностям общества. Развитие цифровых технологий приводит к посягательствам на отдельные права человека, ограничивает в принятии важнейших решений. Такая ситуация в совокупности с принципом «черного ящика», обусловленным непрозрачностью алгоритмов, решений, принимаемых с помощью искусственного интеллекта, является вызовом для законодателя. Методология и материалы: целью статьи является ...
Добавлено: 2 июля 2026 г.
Правовые аспекты обработки синтетических данных
Лескина Э. И., Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Право 2026 Т. 65 № 2 С. 100–111
Общество все больше полагается на модели генеративного искусственного интеллекта, которые используются во многих сферах, становятся неотъемлемой частью жизни различных социальных групп. Экспоненциальный рост данных, тем не менее, не может удовлетворить все возрастающие потребности в обучении моделей искусственного интеллекта. Сравнительно новым способом преодоления дефицита тренировочных данных является использование синтетических данных. Синтетические данные применяются в различных сферах: ...
Добавлено: 2 июля 2026 г.
The Digital Ecosystem as a Novel Economic Phenomenon and Legal Concept
Yaroslav I. Kuzminov, Alexey S. Koshel, Ekaterina V. Kruchinskaia и др., BRICS Law Journal 2026 Vol. 13 No. 2 P. 5–36
Today’s economy is undergoing a fundamental institutional shift in which digital ecosystems have emerged not only as a key driver of development but also as a critical condition for market access for billions of users. Despite the rapid global proliferation of these phenomena, the evolution of legal regulation—from e-commerce and data protection to antitrust oversight ...
Добавлено: 2 июля 2026 г.
Сегодня: четыре мегатренда клиентоцентричности
Сельский А. К., Снегирев А. Ю., Колбин Е. И. и др., В кн.: Цифровая клиентоцентричность. Как современные технологии помогают компаниям и государству сделать шаг навстречу потребителям.: М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2026. Гл. 2 С. 71–142.
Вторая глава монографии посвящена анализу современных мегатрендов клиентоцентричности, которые формируются под воздействием цифровых технологий и трансформируют подходы компаний и государственных органов к взаимодействию с клиентами и гражданами. На основе семантического анализа больших данных (с использованием системы iFORA) и экспертных интервью авторы выделяют четыре ключевых мегатренда. Первый мегатренд, проактивное взаимодействие и персонализация, описывает переход от реактивного обслуживания к предвосхищению ...
Добавлено: 26 июня 2026 г.
ГИГ-ЭКОНОМИКА В США: ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ТРУДА И ЕЁ СОЦИАЛЬНЫЕ ПОСЛЕДСТВИЯ
Петровская Н. Е., США и Канада: экономика, политика, культура 2026 № 3 С. 30–45
Гиг-экономика представляет собой динамично развивающийся сектор американского рынка труда, опосредованный цифровыми платформами, предлагающими краткосрочные, гибкие и зачастую нестабильные формы занятости. За последние десятилетия она стала важным структурным элементом американской экономики, охватывая миллионы работников в сферах логистики, фриланса, ухода, образования и цифрового контента. На основе американских источников анализируются масштабы гиг-занятости, её структура и стратификация населения по ...
Добавлено: 24 июня 2026 г.
Искусственный интеллект как институциональный вызов: диагностика дисфункций системы образования и науки и возможные регуляторные ответы
Капитонов И. А., Москвитин О. А., Современное профессиональное образование 2026 № 5 С. 55–57
В статье рассматривается проблема институциональной неготовности российской системы образования и науки к массовому распространению генеративного искусственного интеллекта. Авторы фиксируют парадоксальную асимметрию: студенты и аспиранты активно применяют ИИ для делегирования текстопроизводства, тогда как научно-педагогические работники в большинстве своём не используют его как исследовательский инструмент. Показано, что в основе этой асимметрии лежит не «злой умысел» участников, а ...
Добавлено: 23 июня 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору