?
Теоретическая модель определения макропруденциальных надбавок по валютным кредитам
Вопросы экономики. 2024. № 12. С. 69–85.
Предложено развитие модели Мертона-Васичека для учета валютных кредитов в портфеле ссуд и определения величины валютных макронадбавок к риск-весам в нормативе достаточности капитала. Показано, как величины надбавок зависят от волатильности обменного курса, и от соотношения валютных активов и пассивов типичных заемщиков в таком портфеле ссуд. Дополнительно обоснована целесообразность аддитивного, а не мультипликативного учета валютного курса в теоретической модели.
Podudanskaya V., Сизых Н. В., Сизых Д. С., , in: 2025 18th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD).: IEEE, 2025. P. 1–5.
В условиях высокой волатильности обменного курса выбор оптимального инструмента хеджирования является актуальной задачей для компаний, занимающихся международной торговлей. Цель данного исследования – сравнительный анализ эффективности методов хеджирования (форвардные, фьючерсные и опционные контракты) для страхования валютных рисков на российском рынке. В проведенном исследовании анализируются методы и модели хеджирования, разработан алгоритм, облегчающий эффективное хеджирование и определяющий оптимальные ...
Добавлено: 1 февраля 2026 г.
Nechitailo V., Пеникас Г. И., Model Assisted Statistics and Applications 2025
Добавлено: 13 февраля 2025 г.
Пеникас Г. И., Деньги и кредит 2022 Т. 81 № 2 С. 20–48
Банк России снижал ключевую ставку для поддержки экономики в 2020–2021 гг. и поднимал ее для противодействия инфляции и последстви- ям санкций в 2021–2022 гг. Для оценки эффекта, оказанного изменениями на ставки по вкладам, в настоящей работе используются уникальные для Рос- сии помесячные данные за два года о предложениях ставок российских бан- ков по вкладам. Около ...
Добавлено: 28 июля 2023 г.
Пеникас Г. И., Model Assisted Statistics and Applications 2022 Vol. 17 No. 1 P. 27–39
Добавлено: 28 июля 2023 г.
Добавлено: 28 июля 2023 г.
Пеникас Г. И., Вопросы экономики 2023 Т. 6 С. 36–61
Впервые рассмотрен уникальный массив данных о предложении ставок по кредитам с февраля по август 2022 г. Обосновано, что такие предложения, содержащие информацию о ставке и дополнительных условиях (срок, сумма и т. д.), чаще дают более крупные банки. Проанализированы слагаемые как кредитного риска ссуды, так и риск-аппетита банка. Показано, что банки, оценивающие кредитный риск для нормативов ...
Добавлено: 9 июня 2023 г.
Десятников И. В., Клочко О. А., Emerging Markets Review 2023 Vol. 55 Article 101023
Добавлено: 27 апреля 2023 г.
Помазанов М. В., Управление финансовыми рисками 2023 Т. 73 № 1 С. 18–29
В статье исследуется стабильность показателей дискриминационной способности рейтинговых моделей (в частности, индекса Джини) в контексте целесообразности использования ПВР в условиях кризиса. Автор рассматривает, как
связана частота дефолтов с падением дискриминационной способности моделей, строит макромодель. Показано, что пороговые значения макропараметров, при достижении которых возможен рост частоты дефолтов до предельного уровня, достаточно высоки и не прогнозируются даже в ...
Добавлено: 20 марта 2023 г.
Пеникас Г. И., Скареднова А. Э., Сурков М. А. и др., Procedia Computer Science 2022 Vol. 199 P. 231–237
Добавлено: 21 февраля 2022 г.
Merika A., Negkakis I., Пеникас Г. И., International Journal of Banking, Accounting and Finance 2021 Vol. 12 No. 4 P. 347–367
Добавлено: 14 сентября 2021 г.
Борзых Д. А., Пеникас Г. И., Risk Management 2021 Vol. 23 No. 4 P. 282–300
Добавлено: 23 июля 2021 г.