• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Декомпозиция распределения регионов России по уровню доходного неравенства населения
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
22 мая 2026 г.
Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд
Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.
21 мая 2026 г.
«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера
Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как  преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.
20 мая 2026 г.
«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи
Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Декомпозиция распределения регионов России по уровню доходного неравенства населения

С. 79–81.
Сиротин В. П., Архипова М. Ю.

В условиях ускорившейся в последние годы трансформации экономики
и общества под воздействием разработки и внедрения новых цифровых
технологий возрастает интерес и к появлению нового феномена цифрового
неравенства, определяющего доступность и использование этих технологий в
повседневной жизни людей (Архипова, Сиротин, 2019). Среди детерминант
этого неравенства важную роль играет неравенство в уровне доходов, для
которого разработано множество мер, среди которых наиболее
распространенным является коэффициент Джини. Его величина отличатся
для стран с различными социально-экономическими укладами, историей,
традициями и множеством других факторов, определяющих специфику этих
стран. Российская Федерация, отличающаяся разнообразием совокупности
входящих в нее регионов, может быть существенно неоднородной по уровню
экономического неравенства, что не всегда очевидного по распределению его
меры, и требующая для углубленного анализа этого распределения
выявления латентных подсовокупностей и расчета характеристик и динамики
изменений данного распределения.

Язык: русский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: коэффициент Джинисмесь распределений
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Создание статистических инструментов для количественной оценки благосостояния и влияния на уровень жизни материальных и нематериальных факторов, социального расслоения и бедности (2024)

В книге

V Российский экономический конгресс "РЭК-2023" Том VIII. Тематическая конференция «Пространственная и региональная экономика»
Новая экономическая ассоциация, 2024.
Похожие публикации
Разграничение полномочий элементов единой системы публичной власти в рамках достижения национальной цели по преодолению неравенства
Асланов Р. С., Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Право 2025 № 4 С. 92–102
Произведена попытка определить сферы полномочий субъектов единой системы публичной власти в рамках  реализации национальной цели по преодолению неравенства, выраженной в качестве целевого показателя по  снижению коэффициента Джини в соответствии с Указом Президента РФ от 7 мая 2024 г. № 309 «О  национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Оплата труда в обрабатывающей промышленности США
Петровская Н. Е., Управление 2019 Т. 7 № 2 С. 95–103
На основе данных официальной американской статистики рассмотрен вопрос оплаты труда в обрабатывающей промышленности США. Настоящее исследование является важным направлением изучения современных социально-экономических проблем США. Обрабатывающая промышленность играет важную роль для экономики США, так как создает материальную основу для всех других отраслей. В статье выявлены основные тенденции и проблемы в этой области. Для всестороннего анализа в ...
Добавлено: 29 сентября 2022 г.
Study of russian households income differentiation with various inequality measures
Сиротин В. П., Alexeeva K., Journal of Physics: Conference Series 2021 No. 1784 Article 012007
Добавлено: 25 мая 2021 г.
Эндогенная классификация домохозяйств в регионах России
Нартикоев А. Р., Пересецкий А. А., Вопросы экономики 2021 № 5 С. 107–128
Для изучения социальной структуры в социологии выделяются группы (классы), которые характеризуются некоторой однородностью входящих в них индивидов. Наиболее часто встречается разбиение на три класса: высший, средний и низший. Критерии такого разбиения традиционно субъективны (экзогенны). В данной работе распределение домохозяйств в федеральных округах России моделируется в виде смеси трех логнормальных распределений. Смешивающие доли (вероятности) компонент смеси ...
Добавлено: 14 мая 2021 г.
Сравнительный анализ межрегиональной и межсекторной мобильности в России
Вакуленко Е. С., Экономика региона 2020 Т. 16 № 4 С. 1193–1207
Одной из важнейших характеристик рынка труда является трудовая мобильность, которая позволяет судить об эффективности использования труда в экономике. Для определения степени мобильности необходимо проводить сравнительный анализ. В данной работе оцениваются степень и динамика мобильности на российском рынке труда в пространственном и отраслевом разрезе по сравнению с рынками труда других стран на основании ранее опубликованных исследований, ...
Добавлено: 30 декабря 2020 г.
Об одном подходе к настройке алгоритма Метрополиса-Гастингса для задачи разделения смеси гауссовских компонент
Дубнов Ю. А., Булычев А. В., Информационные технологии и вычислительные системы 2020 № 1 С. 25–33
В статье рассматривается задача разделения смеси гауссовских компонент, заключающаяся в определении по имеющимся наблюдениям параметров компонент смеси. Предлагается подход к решению данной задачи, основанный на байесовском оценивании с применением наиболее информативных априорных распределений (Maximal Data Information Prior – MDIP). Новизна описанного подхода заключается в использовании выборочных оценок для вычисления априорного распределения и определения настроек алгоритма ...
Добавлено: 30 октября 2020 г.
Команда Т. Пикетти о неравенстве в России: коллекция статистических артефактов
Капелюшников Р. И., / Высшая школа экономики. Серия WP3 "Проблемы рынка труда". 2020. № 01.
Работа посвящена критическому анализу известного исследования Ф. Новокмета, Т. Пикетти и Г. Зюкмана «От советов до олигархов» (2017), в котором Россия предстает как страна с рекордно высоким по международным меркам экономическим неравенством (коэффициент Джини по доходам 0,5–0,6). Рассматриваются основные количественные результаты, полученные командой Пикетти; обсуждаются наиболее важные методологические особенности ее подхода к измерению неравенства; подробно анализируется ...
Добавлено: 27 июля 2020 г.
Limit theorems for the alloy-type random energy model
Молчанов С. А., Панов В. А., Stochastics-An International Journal of Probability and Stochastic Processes 2019 Vol. 91 No. 5 P. 754–772
Добавлено: 19 ноября 2018 г.
Байесовская идентификация параметров смеси нормальных распределений
Дубнов Ю. А., Булычев А. В., Информационные технологии и вычислительные системы 2017 № 1 С. 101–111
Рассматривается задача восстановления параметров смеси многомерных нормальных распределений, применяющихся в задачах машинного обучения <<без учителя>>. Предложен метод идентификации моделей, базирующийся на байесовском выводе и принципе максимума апостериорного распределения. В работе описан метод поиска максимума многоэкстремальной функции плотности посредством сэмплирования алгоритмом Метрополиса-Гастингса, приведено качественное и количественное сравнение предложенного алгоритма с EM-алгоритмом для максимизации правдоподобия, а также ...
Добавлено: 27 декабря 2017 г.
Limit theorems for sums of random variables with mixture distribution
Панов В. А., Statistics and Probability Letters 2017 Vol. 129 P. 379–386
Добавлено: 10 июля 2017 г.
Limit theorems for sums of random variables with mixture distribution
Панов В. А., / Series arXiv "math". 2017. No. 1703.10463.
Добавлено: 31 марта 2017 г.
Возможности развития микрострахования в России
Тарасова Ю. А., Обухов И. М., В кн.: Страхование и управление рисками: проблемы и перспективы.: М.: Проспект, 2017. С. 361–378.
Актуальность темы связана с необходимостью восполнить имеющиеся пробелы в изучении микрострахования. Цель работы - выявление ключевых факторов и оценка их влияния на развитие микрострахования через регрессионную модель. Анализ будет проводиться на основании собранных данных по 69 странам, которые включают в себя различные характеристики: уровень инфляции, уровень безработицы, коэффициент Джини, доля страховых премий за услуги по ...
Добавлено: 15 декабря 2016 г.
Турция
Инан Ф., Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика 2013 № 3
В предлагаемой Вашему внимаю статье рассмотрены тенденции развития неравенства в Турции, а также проанализированы меры, предпринимаемые правительством для сокращения неравенства в стране. Несмотря на интенсивное экономическое развитие, в Турции отмечен рост регионального и гендерного неравенства. Разрыв доходов наблюдается между жителями городских и сельских районов. Одной из ключевых причин, влияющих на рост неравенства, является неравный доступ ...
Добавлено: 14 ноября 2013 г.
Франция
Фрэмо Н., Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика 2013 № 3
В статье рассматриваются тенденции и причины неравенства во Франции, а также возможные способы сокращения неравенства. Показано, что за последние десятилетия во Франции наблюдался рост неравенства доходов и неравенства доходов с капитала. В качестве одной из причин роста названа непрогрессивная система налогообложения, при которой наиболее обеспеченные граждане платят меньше налогов, чем наименее обеспеченные. Также во Франции ...
Добавлено: 14 ноября 2013 г.
Соединенные Штаты Америки
Ярроу Э., Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика 2013 № 3
В статье рассматривается эволюция, факторы и формы неравенства в США. Также анализируются меры по сокращению неравенства. США является одной из самых динамичных экономик мира, на данный момент дифференциация доходов в США выше, чем в любой другой стране мира. Рост неравенства доходов связывают с ростом спроса на высококвалифицированных специалистов и изменением политики ряда государственных институтов в распределении ...
Добавлено: 14 ноября 2013 г.
Республика Корея
Ким Х. К., Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика 2013 № 3
В статье анализируются тенденции неравенства в Корее, причины возникновения и его влияние на экономическое развитие страны. Даны рекомендации по сокращению неравенства. После проведения неолиберальных экономических реформ в Корее выросло неравенство доходов. Сократились возможности трудоустройства, снизилось качество труда, ухудшилась система перераспределения доходов. Основными причинами роста неравенства послужили рост числа специалистов, работающих на временных контрактах, старение население и ...
Добавлено: 14 ноября 2013 г.
Китай
Ван И., Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика 2013 № 3
В статье рассматриваются тенденции и причины неравенства доходов в Китае, влияние различных форм неравенства на развитие экономики Китая. Представлены рекомендации по борьбе с неравенством в Китае. Несмотря на то, что экономика Китая интенсивно развивается, и, в целом, доход жителей страны растет, значения коэффициента Джини остается высоким. Авторы выделяют для анализа несколько форм неравенства, прежде всего региональное, ...
Добавлено: 14 ноября 2013 г.
Индия
Шаран В., Саран С., Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика 2013 № 3
Авторы статьи анализируют проблему неравенства в Индии. Несмотря на интенсивный экономический рост, уровень неравенства в стране остается высоким. Данные национального выборочного обследования выявили, что только 4% населения живет на более 100 рупий в день (1,8 долл США), у большей части сельского населения отсутствует доступ к воде и электричеству, велик разрыв между различными кастами и классами ...
Добавлено: 14 ноября 2013 г.
Австралия
Лэнсли Д., Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика 2013 № 3
В предлагаемом Вашему вниманию страновом обзоре рассматриваются тенденции и причины развития неравенства в Австралии за последние несколько десятилетий. Несмотря на то, что по сравнению с другими странами Австралия достигла значительных успехов в помощи наиболее нуждающимся слоям населения, в стране отмечен рост неравенства. Анализируются факторы, оказывающие влияние на развитие неравенства. К этим факторам относятся как внешние аспекты: ...
Добавлено: 14 ноября 2013 г.
Российская Федерация
Попова Д. О., Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика 2013 № 3
В статье рассматриваются тенденции развития, факторы и формы неравенства в России. Даются рекомендации по сокращению неравенства. После трансформации системы экономики в России в девяностых произошел резкий рост неравенства доходов. В двухтысячных правительством был принят ряд мер по сокращению неравенства: рост заработной платы в бюджетном секторе; повышение минимальной заработной платы; повышение размера пенсий; и увеличение расходов на ...
Добавлено: 14 ноября 2013 г.
Дифференциация доходов населения: необходимость и возможность установления допустимых порогов расслоения населения
Шмерлинг Д. С., Милек О. В., В кн.: Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Выпуск 7. Ч.2Ч. 2. Вып. 7.: М.: ИНИОН РАН, 2012. С. 499–502.
В статье представлен институционально-системный подход к неравенству населения, проведен обзор работ по аргументации деструктивной роли излишнего неравенства в стране. Освещены преимущества использования ранговых критериев при работе с «доходами». А также приведены эмпирические данные по динамике прибыльности и вознаграждениям членам правления некоторых крупных российских компаний. ...
Добавлено: 15 марта 2013 г.
Некоторые проблемы математического моделирования неравенства и распределения доходов
Шмерлинг Д. С., Милек О. В., В кн.: Социология и общество: глобальные вызовы и региональное развитие: Материалы IV Очередного Всероссийского социологического конгресса.: М.: РОС, 2012. С. 2848–2858.
В статье представлен обзор проблем связанных с измерение неравенства, освещены проблемы социально-экономической интерпретации показателей неравенства. Предложен подход по «градуировки» степени неравенства в системе. ...
Добавлено: 15 марта 2013 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору