• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Исследование влияния индексов неопределенности на волатильность Bitcoin с помощью ARDL модели
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Исследование влияния индексов неопределенности на волатильность Bitcoin с помощью ARDL модели

Прикладная эконометрика. 2024. № 74. С. 35–50.
Погорелова П. В.

В статье с помощью модели ARDL изучается влияние «индекса страха» VIX и индексов экономической и рыночной неопределенности, построенных на основе данных социальной сети X (ранее – Twitter, заблокирована в РФ), на волатильность криптовалюты Bitcoin. В качестве оценки ненаблюдаемого показателя волатильности криптовалюты используется непараметрическая оценка, полученная по 5–минутным данным о ценах закрытия Bitcoin, с учетом корректировки при наличии пропусков внутри суток. В работе рассматриваются данные в период со 02.01.2018 г. по 30.12.2022 г., разделённые на два полупериода – доковидный (с 01.01.2018 по 28.02.2020) и постковидный (с 01.03.2020 по 31.12.2022). Согласно полученным результатам оценивания ARDL модели на разных полупериодах в долгосрочной перспективе наблюдается значимое отрицательное влияние «индекса страха» на реализованную  волатильность Bitcoin. Краткосрочный (мгновенный) значимый положительный эффект на реализованную волатильность Bitcoin наблюдается для показателя рыночной неопределённости TMU_ENG в доковидном периоде. Выявленные значимые эффекты позволяют использовать показатели VIX и TMU_ENG для улучшений качества прогноза в моделях для волатильности криптовалюты Bitcoin.

Научное направление: Экономика и менеджмент
Язык: русский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: биткоинреализованная волатильностькриптовалютаCOVID-19ARDL модельиндексы неопределенности
Похожие публикации
Airport resilience to large-scale events: the case of Pulkovo Airport
Лодягин Б. А., Назарова В. В., Ринкон Эрнандес К. Х., URBAN, PLANNING AND TRANSPORT RESEARCH 2026 Vol. 14 No. 1
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Совершенствование методов оптимизации при многих критериях и адаптации выбора к предпочтениям ЛПР
Бродецкий Г. Л., Герами В. Д., Шидловский И. Г. и др., Транспорт: наука, техника, управление 2026 № 3 С. 3–8
В статье предложен специальный метод модификации процедур многокритериальной оптимизации. Он позволяет расширить набор критериев выбора, чтобы учитывать предпочтения лица, принимающего решения (ЛПР) как раз в моделях транспортного обеспечения работы цепей поставок. Реализуется изменение наклона направляющей для линий уровня критерия выбора в пространстве значений частных критериев (с нацеливанием выбора на утопическую точку). Разработаны и представлены требуемые ...
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Влияет ли финансовое состояние компаний на прогностическую точность DCF-модели?
Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112
DCF-модель является одной из наиболее часто используемых при оценке стоимости компаний для принятия инвестиционных решений. Тем не менее оценка точности данной модели остает ся важным исследовательским вопросом. В статье представлена оценка точности спецификаций DCF-модели на основе анализа отклонений справедливых цен акций компаний, котирующихся на фондовом индексе S&P 500. Справедливые цены спецификаций DCF-модели составлены на основе ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Предсказательная точность целевых цен акций: сравнение прогнозов аналитиков и машинного обучения
Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50
В настоящее время роль искусственного интеллекта все больше занимает значительную роль в различных сферах, в том числе возрастает роль машинного обучения и в финансовой области. Оценка стоимости компании остается важной частью исследований ввиду своей сложности корректной предска зательной точности целевых цен акций. В данном исследовании проведено сравнение предсказательной точности целевой стоимости акций с применением модели дисконтирования ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Оборот цифровых активов: вызовы, возможности и правовые рамки
Панарина М. М., Законодательство 2026 № 5 С. 16–23
Автор рассматривает актуальные проблемы регулирования оборота цифровых активов в Российской Федерации, обращает внимание на причины значительных ограничений в сфере судебной защиты прав владельцев цифровых активов, отмечает правовые коллизии и пробелы. По ее мнению, лишь дальнейшее развитие законодательства позволит более четко определить и регламентировать использование цифровых активов в соответствии с требованиями оборота, а также обеспечить защиту ...
Добавлено: 14 мая 2026 г.
The interplay of objective fat content and subjective fat perception in determining consumer acceptance of bovine milk
Семенова Д. В., Радыгина А. А., Зарипова Ю. О. и др., Nutrition and Food Science 2026 P. 1–13
Добавлено: 14 мая 2026 г.
Размышления о спасении тонущего ребёнка: эффективный альтруизм и социальные институты
Балашов Д. В., Антиномии 2026 Т. 26 № 1 С. 27–48
Движение эффективного альтруизма, набравшее популярность в начале XXI в., является одной из новых форм философии утилитаризма, оказавшей сильное влияние на англо-американскую философию в XIX–XX вв. Одним из отличительных признаков эффективного альтруизма является его практическая ориентированность. Движение позиционирует себя как то, что способно оказать влияние на окружающий мир и изменить его к лучшему. Для этого требуется ...
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Игры на сетях с линейным наилучшим ответом: модели и методы управления
Петров И. В., Автоматика и телемеханика 2026 № 6 С. 82–118
Системам связанных агентов и сетевому управлению посвящено большое число отечественных и зарубежных исследований. Исторически, наибольший интерес в теории управления возникал к усредняющим системам и, в частности, к задаче консенсуса. Однако сетевое взаимодействие может характеризоваться более специфическими функциями, отражающими зависимость от действий соседей по сети, что особенно явно проявляется в моделях стратегического взаимодействия на сети, которое ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
The Hidden Signals in Corporate Ribbon-Cutting Ceremonies
Гурков И. Б., Paulas R., Pacific Standard (USA) 2017
Добавлено: 11 мая 2026 г.
Аналитический обзор аудиовизуальных систем для определения средств индивидуальной защиты на лице человека
Двойникова А. А., Маркитантов М. В., Рюмина Е. В. и др., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2021 Т. 20 № 5 С. 1116–1152
Начиная с 2019 года все страны мира столкнулись со стремительным распространением пандемии, вызванной коронавирусной инфекцией COVID-19, борьба с которой продолжается мировым сообществом и по настоящее время. Несмотря на очевидную эффективность средств индивидуальной защиты органов дыхания от заражения коронавирусной инфекцией, многие люди пренебрегают использованием защитных масок для лица в общественных местах. Поэтому для контроля и своевременного ...
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Эффективность применения прогнозов волатильности в активных торговых стратегиях институциональных инвесторов на российском рынке акций
Лысенок Н. И., Фундаментальная и прикладная математика 2026 Т. 26 № 3 С. 33–42
Исследование посвящено оценке влияния прогнозов реализованной волатильности на результаты активных торговых стратегий на российском рынке акций. На выборке 17 ликвидных акций за 2014-2026 гг. построена гибридная прогнозная модель, объединяющая HAR-J и градиентный бустинг; её преимущество над базовой HAR-J подтверждено тестом Дибольда-Мариано (p < 0,001). Шесть направленных стратегий трёх категорий протестированы с тремя механизмами интеграции прогнозов и без них. ...
Добавлено: 17 апреля 2026 г.
Влияние пандемии COVID-19 на употребление табака и алкоголя в Российской Федерации
Салагай О. О., Сахарова Г. М., Антонов Н. С. и др., Общественное здоровье 2024 Т. 4 № 4 С. 4–15
Введение. Исследование посвящено анализу динамики распространенности употребления табака и алкоголя среди взрослого населения Российской Федерации в период пандемии COVID-19. Цель исследования: проведение анализа влияния пандемии COVID-19 на распространенность потребления табачной и никотинсодержащей, алкогольной продукции среди взрослого населения Российской Федерации: мужчин и женщин, а также разных возрастных групп. Материалы и методы. Источником данных для расчетов в данном исследовании служили микроданные Выборочного ...
Добавлено: 9 апреля 2026 г.
Достижения и перспективы развития технологий искусственного интеллекта в КНДР
Лешаков П. С., 2025 № 1
В статье анализируется современное состояние и перспективы развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) в КНДР. Ожидания того, что ИИ откроет дорогу новому технологическому укладу, предопределили жесткую конкуренцию стран мира за лидерство. С учетом «эффекта масштаба», в нынешних условиях догнать отстающим странам лидеров чрезвычайно сложно. В этом отношении определенный интерес представляет опыт КНДР в развитии технологий ИИ. ...
Добавлено: 6 февраля 2026 г.
ERP Correlates of Semantic Inconsistencies in Deepfakes
Монахова Э., Морозова А. Н., Bredikhin D. и др., Neuroimage 2026 Vol. 327 Article 121727
Развитие технологий дипфейков вызывает опасения относительно распространения дезинформации. Новейшие технологии создания дипфейков делают всё более сложным различение реального и поддельного медиаконтента. В текущем исследовании изучалось, как достоверность источника, личностные черты и внутренние установки участников могут влиять на мозговую обработку аудиодипфейков, содержащих аргументы за и против вакцинации от COVID-19. Мы проанализировали электроэнцефалограммы (ЭЭГ) 61 участника, поддерживающего или ...
Добавлено: 16 января 2026 г.
Особенности трудового права современной Франции: реформа 2017 г. и фактор пандемии
Сыченко Е. В., Чихачев А. Ю., Журнал зарубежного законодательства и сравнительного правоведения 2022 Т. 18 № 4 С. 72–82
В статье исследуется система правового регулирования трудовых отношений, действующая во Франции на современном этапе. Основное внимание уделено анализу реформы 2017 г., запущенной президентом Э. Макроном, а также мерам по защите рынка труда, принятые в 2020-2022 гг. в связи с распространением пандемии коронавируса. Подчеркивается значение внутриполитического контекста реформы и изначального настроя президента адаптировать правовые механизмы под ...
Добавлено: 7 января 2026 г.
О применении безобъектного нотариального свидетельства при наследовании цифровых активов
Панарина М. М., Право и экономика 2025 № 12(454) С. 5–9
В рамках настоящей статьи автор анализирует существующие правовые и технические ограничения на передачу по наследству цифровых активов и предлагает форму безобъектного свидетельства на цифровой актив, способного зафиксировать юридически значимые факты, связанные с цифровыми активами и обеспечить его правопреемство, выделяют его ключевые особенности и признаки. Объектом исследования выступают цифровые активы, как элементы цифрового оборота, подлежащие правопреемству. ...
Добавлено: 28 декабря 2025 г.
Модель MS-LASSO для прогнозирования волатильности: преимущества в условиях нелинейности
Гуревич А. М., Пьянкова М. В., Скоробогатов А. С. и др., Экономический журнал Высшей школы экономики 2025 Т. 29 № 4 С. 691–716
Прогнозирование и анализ волатильности инструментов является одной из фундаментальных задач при работе на фондовом рынке. В литературе чаще всего предсказания рыночной волатильности строятся с помощью линейных моделей. Однако данный инструмент может быть не самым подходящим для поставленной задачи, поскольку рынок непостоянен и его волатильность имеет периоды высоких и низких значений. Одним из методов, позволяющих учесть ...
Добавлено: 24 декабря 2025 г.
Экономический свойства BTC как инструмента для инвестиций
Ионцев М. А., Инновации и инвестиции 2025 № 7 С. 43–46
В статье рассматривается волатильность цифровой валюты BTC на фоне показателей волатильности традиционных ценных бумаг. Проведен сравнительный анализ, в ходе которого выявлено, что уровень ценовой нестабильности ВТС в целом сопоставим с волатильностью ряда акций и других финансовых инструментов. Особое внимание уделяется факторам, влияющим на динамику курсовой стоимости цифровой валюты, включая рыночную ликвидность, регуляторные риски, влияние новостного ...
Добавлено: 10 ноября 2025 г.
Биткойн, альткойны, цифровой рубль: об экономической природе криптовалют
Волкова О. Н., Финансы: теория и практика 2025 Т. 29 № 5 С. 21–33
Предмет данного исследования: криптовалюты — финансовый инструмент, широко используемый участниками фи­нансовых рынков с начала 2010-х гг. Однако их статус в финансовых системах разных стран до сих пор в процессе обсуждения; нет консенсуса в понимании экономической природы этих инструментов, что определяет актуальность исследования. Цель работы — определить экономическую природу криптовалют и их место среди других бездокумен­тарных инструментов денежного ...
Добавлено: 5 ноября 2025 г.
И доверие, и закон: как социальный капитал и формальные институты влияют на соблюдение ковидных ограничений
Казун А. П., Вопросы теоретической экономики 2025 № 4 С. 133–143
В статье приводится анализ взаимодействия социального капитала и формальных институтов в контексте соблюдения ограничительных мер во время пандемии COVID-19 в России. Опираясь на концепции социального капитала и институциональной экономики, исследование проверяет гипотезы о субституции или комплементарности этих механизмов. На основе данных онлайн-опроса «RoCIRR 2» (более 10 тыс. респондентов из 61 региона России в 2024 г.) ...
Добавлено: 2 ноября 2025 г.
Влияние судебной практики на правовое регулирование криптовалют и майнинга в Российской Федерации и Великобритании
Хусаинов Г. Э., Теоретическая и прикладная юриспруденция 2026 № 1 С. 184–197
Введение. Динамичное развитие блокчейн-технологий опережает формирование комплексного законодательного регулирования. В условиях нормативных пробелов ключевую роль в определении правового режима криптовалют и майнинга играет судебная практика, что обуславливает актуальность сравнительного анализа ее влияния в различных правовых системах. Материалы и методы. Исследование основано на сравнительно-правовом и формально-юридическом методах. Материалами послужили ключевые судебные прецеденты Российской Федерации и Великобритании, а ...
Добавлено: 28 октября 2025 г.
Разработка методики «Оценка принятия цифрового рубля» (ОПЦР)
Татарко А. Н., Родионов Г. Я., Николаева К. И., Социальная психология и общество 2025 Т. 16 № 3 С. 164–182
Контекст и актуальность. Цифровой рубль — цифровая форма российской национальной валюты, которую Банк России планирует выпускать в дополнение к существующим формам денег, новое явление в российской экономике, отношение к нему потенциальных пользователей остается малоизученным. Цель. Перевод на русский язык и модификация Опросника оценки принятия цифровой государственной валюты (Söilen, Benhayoun, 2021). Гипотеза. Адаптированная методика оценки принятия ...
Добавлено: 7 октября 2025 г.
Bitcoin price modelling via analysis of Google Trends data: Lévy-based approach
Morozova E., Панов В. А., Finance Research Letters 2025 Vol. 86 No. A Article 108301
Добавлено: 4 сентября 2025 г.
Прогноз волатильности криптовалют с использованием Google Trends и GDELT
Тетерин М. А., Экономическая политика 2025 Т. 20 № 4 С. 82–117
Криптовалюты стали важной частью современного финансового рынка. Одними из крупнейших являются Bitcoin, Ether, Litecoin и XRP, их капитализация составляет львиную долю рынка цифровых активов. При этом рынок криптовалют отличается от рынка традиционных финансовых активов более высоким уровнем волатильности цен, что делает методологию построения более точных прогнозов дневной волатильности для этих активов особенно значимой. Оценка дневной ...
Добавлено: 2 сентября 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору