• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Network analysis of economic sectors in the world economy
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Network analysis of economic sectors in the world economy

Procedia Computer Science. 2024. Vol. 242. P. 420–427.
Fuad Aleskerov, Yetkin Cinar, Ivan Deseatnicov, Elena Sergeeva, Daniil Tkachev, Vyacheslav Yakuba

We consider a network of intermediate inputs trade between sectors of OECD Countries’ in 2020. Centrality indices are used to identify most vulnerable sectors in the network of intermediate inputs trade between 45 manufacturing and non-manufacturing sectors of 76 countries. The network is based on the official data of inter-country input-output tables published in 2023 by OECD. We apply new centrality indices to identify sectors, which might be under the risk in case of an economic shock.

Научное направление: Экономика и менеджмент Математика
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: сетевой анализnetwork analysisOECD countrieskey economic sectorsключевые секторы экономикиОЭСР страны
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Исследование моделей и методов принятия решений в условиях глубокой неопределенности: развитие и апробация разработанных методик (2024)
Похожие публикации
Bibliometric Analysis by Network Models
Алескеров Ф. Т., Якуба В. И., Khutorskaya O. и др., Springer, 2026.
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Neural-network maps for two-parameter modeling of bistability and codimension-two bifurcations in two-dimensional flow dynamical systems
Купцов П. В., Панюшев А. А., Станкевич Н. В., Chaos 2026 Vol. 36 No. 5 Article 053138
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Bifurcations and Structural Stability of Generic PC-HC Families
Доровский А. А., / Series arXiv "math". 2026.
Добавлено: 14 мая 2026 г.
The Sobolev space W_2^{1/2}: Simultaneous improvement of functions by a homeomorphism of the circle
Лебедев В. В., Journal of Mathematical Analysis and Applications 2026 Vol. 563 No. 2 Article 130787
Добавлено: 14 мая 2026 г.
The interplay of objective fat content and subjective fat perception in determining consumer acceptance of bovine milk
Семенова Д. В., Радыгина А. А., Зарипова Ю. О. и др., Nutrition and Food Science 2026 P. 1–13
Добавлено: 14 мая 2026 г.
Паттерны коллаборации российских социологов: часть 2 – анализ сетей соавторства
Мальцева Д. В., Щеглова Т. Е., Ващенко В. А., Социологические исследования 2026 № 1 С. 62–74
Статья продолжает представление результатов анализа сетей коллаборации российских социологов в 2010–2021 гг. на основе данных о 75 232 научных публикациях из электронной библиотеки eLibrary (№ 12, 2025). Используемая методология библиометрического сетевого анализа включает построение и исследование нескольких типов сетей коллаборации. Полученные сети включают 37 790 уникальных авторов. В первой части статьи на основе анализа публикационной ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Лесоторговое районирование России: разработка методики кластеризации
Русаков Д. С., Елютин М. С., Синицын Н. А. и др., Известия РАН. Серия географическая 2024 Т. 88 № 2 С. 214–230
Для сетевого анализа лесной отрасли России использованы данные единой государственной автоматизированной информационной системы учета древесины по торговле лесо- и пиломатериалами между отдельными предприятиями за 2020 г. Цель исследования – выделить и охарактеризовать кластеры лесной промышленности России. Разработана методика кластеризации графа, состоящая из двух шагов: сначала выполняется кластеризация алгоритмом Лейдена, затем каждый лейденский кластер кластеризируется еще раз с помощью ...
Добавлено: 2 мая 2026 г.
Обэриуты в кругу Михаила Кузмина (сетевой анализ)
Пахомова А. С., Вестник Московского университета. Серия 9: Филология 2026 № 1 С. 162–177
С середины 1920-х гг. будущие обэриуты — А.И. Введенский, Д. Хармс, К.К. Вагинов — сблизились с кругом поэта, прозаика и драматурга М.А. Кузмина и к концу десятилетия стали постоянными посетителями его дома. Тема «Кузмин и обэриуты» достаточно разработана, однако в много численных исследованиях фокус смещается на прагматику сближения с из вестным писателем самих чинарей, для которых контакты с Кузминым были способом ...
Добавлено: 1 апреля 2026 г.
Создание Русского географического общества сквозь призму межличностных связей: люди и квартиры
Копелев Д. Н., Лоскутова М. В., Сергеева К. А., Этнографическое обозрение 2025 № 6 С. 192–211
В статье анализируется процесс создания Русского географического общества (РГО), рассмотренный сквозь призму сетевого анализа. Реконструкция этого процесса вскрыла многообразную сетевую модель, благодаря влиянию которой различные социальные группы смогли организовать новый интеллектуально-политический институт, в основе деятельности которого была заложена николаевская парадигма развития страны, делавшая ставку на изучение географии пространства Российской империи и “русского народа”. При всей ...
Добавлено: 9 февраля 2026 г.
Возможности применения семантических сетей для анализа качественных данных
Бархатова Л. А., В кн.: Человек в информационном обществе: сборник материалов третьей международной научно-практической конференции, посвящённой 80-летию Победы в Великой Отечественной войне, 23–26 апреля 2025 года, г. Самара.: Самара: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 2025. С. 94–98.
Рассматриваются аналитические возможности использования семантического сетевого анализа в качественном исследовании. Предложена схема построения семантической карты и ее интеграции с результатами качественного этапа. Показано, что применение семантических сетей для анализа качественных данных позволяет валидировать полученные выводы. ...
Добавлено: 25 января 2026 г.
Паттерны коллаборации российских социологов: часть 1 – библиометрический анализ
Мальцева Д. В., Ким А. В., Капустина Л. В., Социологические исследования 2025 № 12 С. 50–65
В работе представлены результаты библиометрического анализа паттернов коллаборации российских социологов в 2010–2021 гг. на основе соавторства научных работ как наиболее частой формы сотрудничества в науке. На основе данных из научной электронной библиотеки eLibrary (75 232 публикации) построены сети коллаборации нескольких типов, которые включают 37 790 уникальных авторов. В первой части статьи данные проанализированы на макро- ...
Добавлено: 15 января 2026 г.
Социальное сравнение в ряду фундаментальных понятий социальных наук: аналитический обзор исследовательского поля
Оганян А. А., Вестник Института социологии 2026 Т. 17 № 1 С. 232–255
В работе представлен широкий обзор истории, теории, методов и результатов исследований социального сравнения (СС). Последовательно рассматривается эволюция понимания СС от философских работ Д. Юма и И. Канта до первой систематической теории Л. Фестингера, объясняющей связь сравнения с самооценкой и групповыми процессами, и далее вплоть до современных моделей, трактующих СС как процесс с определенными причинными механизмами и поведенческими последствиями. ...
Добавлено: 18 ноября 2025 г.
Национальные и институциональные связи депутатов Народного собрания Республики Дагестан VII созыва
Андриянов Д. А., Брагина А. Б., Кечик У. А. и др., Полития: Анализ. Хроника. Прогноз 2025 Т. 118 № 3 С. 80–107
В политической науке уже давно считается общепризнанным, что при функционировании российской политической системы решающее значение имеют не институты, а распределенные элитные сети. Одним из немаловажных факторов образования таких сетей выступает этничность. Особенный интерес представляет этническая динамика в регионах, где нет доминирующего этноса и, следовательно, нужны механизмы балансирования межэтнических отношений. В России экстремальным примером таких регионов ...
Добавлено: 25 сентября 2025 г.
Особенности сетевой конфигурации региональной политической элиты в процессе интеграции новых субъектов Российской Федерации (на примере ДНР и Херсонской области)
Федосейкин Д. И., Политическая наука 2025 № 3 С. 299–320
В 2022 г. Донецкая и Луганская народные республики, Херсонская и Запорожская области вошли в состав Российской Федерации, что запустило масштабные процессы их политической, административной и экономической интеграции. Одной из ключевых задач является включение региональных политических элит этих регионов в многоуровневую систему управления России. В связи с этим в статье анализируется сетевая конфигурация региональной политической элиты ...
Добавлено: 23 сентября 2025 г.
Метрики центральности сетевого анализа как инструмент определения уровня абстракции понятий внутри понятийной структуры обучающихся
Андронова Е. Ю., Капуза А. В., Психологические исследования: электронный научный журнал 2025 Т. 18 № 102 Статья 3
В статье исследуется проблема изучения понятий как системных элементов понятийной структуры в контексте положений культурно-исторической психологии Л.С. Выготского. Одной из ключевых характеристик понятия является уровень абстракции, который отображает степень обобщенности понятия в системе других понятий. Однако существующие методы классификации уровней абстракции понятий лишены унифицированного подхода, что затрудняет их применение в эмпирических исследованиях. Целью исследования являлось ...
Добавлено: 19 сентября 2025 г.
Сетевой анализ технологической конкуренции США и КНР в Юго-Восточной Азии
Рамич М. С., Пискунов Д. А., Китаев И. В., Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право 2022 Т. 15 № 6 С. 131–151
Сфера информационных коммуникационных технологий стала определяющим фактором экономического развития и глобального лидерства. В  рамках нынешней системы глобального управления основным выгодополучателем выступают США, являясь мировым центром разработки и производства инноваций. Последние несколько лет на эту роль претендует Китай, создавая альтернативные продукты и продвигая их за рубежом. США и КНР соперничают за лидерство в технологической сфере, экспортируя ...
Добавлено: 5 сентября 2025 г.
Опыт применения сетевых моделей для анализа для пространственного анализа практик джерримендеринга на выборах в Конгресс США в 2000–2020 гг.
Глумов Ф. В., Мальцев А. М., Terra Politica 2025 № 1 С. 167–186
Настоящее исследование посвящено явлению джерримендеринга на примере выборов в конгресс США. Для анализа были использованы границы избирательных округов в конгресс США. Деление штатов на округа было основано на данных переписей, проводившихся с 2000 по 2020 годы. Данные о малых административных единицах (графствах) аналогично опираются на данные переписи.  В статье теоретизируются перспективы применения методов инферентного сетевого ...
Добавлено: 6 августа 2025 г.
Mapping the Russian Media Field Through Audience Networks and Agenda Choice
Лосева А. О., Moroz A., Shmidt E. и др., International Journal of Communication 2024 Vol. 18 P. 1–26
Добавлено: 7 июля 2025 г.
Connectedness of entrepreneurial ecosystems: evidence from the mobility of knowledge-intensive entrepreneurs
Spinazzola M., Scuotto V., Pironti M. и др., Small Business Economics 2025 Vol. 65 P. 1517–1534
Добавлено: 30 июня 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору