?
Лесоторговое районирование России: разработка методики кластеризации
Для сетевого анализа лесной отрасли России использованы данные единой государственной
автоматизированной информационной системы учета древесины по торговле лесо- и пиломате-
риалами между отдельными предприятиями за 2020 г. Цель исследования – выделить и охаракте-
ризовать кластеры лесной промышленности России. Разработана методика кластеризации графа,
состоящая из двух шагов: сначала выполняется кластеризация алгоритмом Лейдена, затем каждый
лейденский кластер кластеризируется еще раз с помощью укладки Фрюхтермана–Рейнгольда.
Это позволяет решить проблему масштаба, свойственную алгоритмам на основе оптимизации
модулярности. Предложен подход для снятия неопределенности результатов кластеризации не-
детерминированных алгоритмов. Выделенные кластеры имеют высокую замкнутость – в среднем
89% оборота их предприятий сосредоточено внутри каждого из них. Модулярность кластеризации
высокая – 0.86. При нанесении кластеров на карту в разрезе населенных пунктов формируются
ареалы поселений, принадлежащих одному и тому же кластеру – лесоторговые районы. Обычно
они имеют хорошо читаемые границы, часто совпадающие с границами регионов. Выделены пять
типов сетевых структур кластеров: вертикальная моноцентрическая, вертикальная полицентри-
ческая, горизонтальная, дендритная и простая. Выделены три фактора формирования кластеров:
производственная цепочка (лесопильная, фанерная, целлюлозная, плиточная), сбытовая цепочка
(перераспределение в рамках кластера, аккумуляция для экспорта или для продажи в другой
кластер, спекуляция), наличие общего собственника у группы предприятий кластера.