• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Визуализация данных для каталога русских лексических конструкций (на материале НКРЯ)
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
29 апреля 2026 г.
8 драйверов технологического будущего: что изменит экономику
Какие отрасли определят облик ближайших десятилетий? Премьер-министр  Михаил Мишустин назвал 8 направлений, которые будут развиваться в ближайшие годы. О том, какие образовательные программы НИУ ВШЭ готовят специалистов по этим направлениям — в материале IQ медиа.
28 апреля 2026 г.
Почему слабые участники соревнований сдаются - и как это изменить
Доцент факультета экономических наук НИУ ВШЭ Анастасия Анцыгина разработала модель распределения призов, которая максимально стимулирует активность участников соревнований. Она предложила пересмотреть классический принцип «победитель получает все» и в некоторых случаях предлагать небольшую награду даже проигравшему. По ее мнению, это может повысить мотивацию участников и сделать соревнование более конкурентным. Результаты исследования опубликованы в журнале Economic Theory.
28 апреля 2026 г.
Исследователи НИУ ВШЭ собрали научную базу данных для изучения пищевых привычек у детей
Созданная в Высшей школе экономики база данных может стать основой для изучения пищевых привычек у детей. Об этом говорится в исследовании «Влияние возрастных, гендерных и социально-ролевых факторов на соответствие пищевого выбора детей возрастным нормам: экспериментальное исследование с веб-приложением Dish-I-Wish». Работа выполнена в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ. Исследование было представлено в рамках XXVI Апрельской международной научной конференции.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Визуализация данных для каталога русских лексических конструкций (на материале НКРЯ)

С. 465–477.
Митрофанова О. А., Паничева П. В.

Работа отражает новые результаты, полученные в ходе совместного проекта кафедры математической лингвистики СПбГУ с разработчиками Национального корпуса русского языка (НКРЯ, http://ruscorpora.ru). Цель исследования – разработка технологии автоматического распознавания в тексте конструкций, связанных с той или иной лексической единицей, и применение этой технологии в создании каталога русских лексических конструкций. Выделение конструкций предполагает использование потенциала многоплановой лингвистической разметки НКРЯ (прежде всего, лексико-семантической). В докладе обсуждается использование модуля визуализации данных для уточнения информации о конструкциях, реализующих значения исследуемых слов. Модуль предназначен для лексикографов и исследователей лексики и грамматики русского языка.

Язык: русский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: НКРЯлексическая сочетаемостьлексико-семантическая разметкавизуализация данныхRussian National Corpusnominal constructionsword co-occurrencelexico-semantic annotationdata vizualizationименные конструкциилексико-грамматическая разметка

В книге

Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции «Диалог» (Бекасово, 29 мая - 2 июня 2013 г.). В 2-х т.
Т. 1: Основная программа конференции. Вып. 12 (19). , М.: РГГУ, 2013.
Похожие публикации
Проектирование инструментов визуализации данных на основе интеграции возможностей предметно-ориентированного моделирования и генеративного искусственного интеллекта
Джейранян А. Д., Ларионова Я. А., Лядова Л. Н., В кн.: ГрафиКон 2025 : материалы 35-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Йошкар-Ола, 30 сентября – 2 октября 2025 г.).: Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025. С. 353–366.
Средства визуализации данных представляют собой ключевые инструменты аналитиков, облегчающие выявление зависимостей, тенденций и закономерностей. Эти средства находят применение у широкого круга пользователей (аналитиков, учёных, руководителей предприятий, менеджеров, преподавателей и специалистов других областей, где точное и понятное представление информации критически важно для повышения эффективности анализа данных). Существующие инструменты визуализации ограничивают возможности кастомизации, предлагают лишь базовые настройки ...
Добавлено: 21 февраля 2026 г.
Преодоление ограничений современных инструментов визуализации данных: новая методология
Джейранян А. Д., Лядова Л. Н., В кн.: BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics: сб. науч. ст. XI Междунар. науч.-практ. конф. (Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года).: Мн.: БГУИР, 2025. С. 386–396.
Выполнен анализ существующих методов и инструментов визуализации данных, выявлены их ограничения, связанные с необходимостью продвинутых навыков программирования или недостаточной гибкостью настройки. Предложена методология разработки инструментов визуализации данных на основе экспертных знаний, обеспечивающая возможность эффективного создания настраиваемых визуальных представлений. Методология включает три ключевых подхода: (1) разработку предметно-ориентированных языков (DSLs) для визуализации данных, (2) автоматизированную генерацию скриптов визуализации ...
Добавлено: 21 февраля 2026 г.
Динамика восприятия площадей в пространстве города носителями русского языка (сравнительный анализ по данным НКРЯ)
Белова П. Е., В кн.: Актуальные вопросы лингвистики и литературоведения: сборник научных статей по материалам международной научной конференции памяти доктора филологических наук, профессора Л.А. Араевой (6–8 февраля 2025).: Кемеровский государственный университет, 2025. С. 155–160.
В данной статье содержатся результаты исследования того, как в русской языковой кар-тине мира, начиная со второй половины XX века по настоящее время, менялось восприятие площадей в пространстве города. В ходе обращения к подкорпусу художественных текстов второй половины XX века и XXI в. Национального корпуса русского языка были выявлены присущие рассматриваемому объекту когнитивные признаки, установлены предметно-понятийные ...
Добавлено: 4 февраля 2026 г.
Языковая концептуализация пространства в художественном тексте (по данным НКРЯ)
Белова П. Е., В кн.: Когнитивные исследования языка. Вып. №1 (62): материалы Международной научной конференции по когнитивной лингвистике. 5-7 июня 2025. Ч. 2Ч. 2. Кн. 62. Вып. 1.: ТюмГУ-Press, 2025. С. 56–60.
Данная статья представляет результаты изучения содержания концепта ПРОСТРАНСТВО в русском языковом сознании на материале художественных прозаических текстов разных жанров, созданных во второй половине XX века и в XXI веке и представленных в НКРЯ. Анализ проведен с учетом таких культурно-языковых фильтров, как пропозициональные установки, предметно-понятийные корреляции и метафорические преобразования. ...
Добавлено: 4 февраля 2026 г.
Integrating an Ontology-Driven Approach to Data Visualization and AI Based Visualization with Plotly
A.D. Dzheiranian, L.N. Lyadova, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2025 Vol. 37 No. 4 P. 191–206
В данном исследовании представлен прототип ассистента, управляемого искусственным интеллектом, который автоматизирует генерацию скриптов визуализации данных на основе запросов на естественном языке, устраняя необходимость пользователей владеть навыками программирования. В статье рассматриваются исследования, направленные на разработку средств для эффективной визуализации данных, проводится сравнение систем визуализации данных, основанных на использовании искусственного интеллекта, показаны ограничения существующих средств. Предлагаемый подход ...
Добавлено: 25 сентября 2025 г.
АВТОМАТИЗАЦИЯ СБОРА ДАННЫХ С САЙТОВ НЕДВИЖИМОСТИ И АНАЛИЗ МОСКОВСКОГО РЫНКА ЖИЛЬЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЛОКАЛЬНОЙ СРЕДНЕЙ ЦЕНЫ КВАДРАТНОГО МЕТРА
Чурбанов Р. Р., Правовая информатика 2025 № 3 С. 79–89
В статье описывается интегрированное решение для автоматизированного сбора детализированных данных о предложениях квартир на первичном и вторичном рынках жилья Москвы и их аналитической обработки. Решение объединяет программные средства веб-скрейпинга (парсинг HTML-кода сайтов недвижимости с помощью Python) с хранилищем данных на базе Microsoft SQL Server и системой интерактивной визуализации в Microsoft Power BI. Основной аналитический показатель ...
Добавлено: 28 августа 2025 г.
Корпусная лингвистика на современном этапе
Плунгян В. А., Вестник Российской академии наук 2024 Т. 94 № 9 С. 787–794
Даётся общее представление о корпусной лингвистике, её истории, методах и влиянии на современные представления об изучении языка, которое обычно обозначается как “корпусная революция”. ...
Добавлено: 16 декабря 2024 г.
Языково-ориентированный подход к разработке средств визуализации данных: генерация кода для интерактивной визуализации
Проскуряков К. А., Лядова Л. Н., В кн.: Технологии разработки инструментальных средств (ТРИС-2024) : Материалы XIV Международной научно-технической конференции.: Таганрог: Издательство ЮФУ, 2024. С. 207–219.
Аннотация: Цель проекта – апробация подхода к генерации кода, реализующего пользовательские модели визуализации данных, на основе метамоделей визуальных предметно-ориентированных языков (DSL), созданных для описания моделей визуализации, и описаний формальных грамматик целевых текстовых языков, представленных в многоаспектной онтологии. Онтология включает также и описания правил трансформации типа «Модель-Текст» (генерации кода). Эти правила могут быть расширены для создания ...
Добавлено: 11 декабря 2024 г.
Языково-ориентированный подход к разработке средств визуализации данных: автоматизация разработки DSL
Ермаков И. Д., Лядова Л. Н., В кн.: Технологии разработки инструментальных средств (ТРИС-2024) : Материалы XIV Международной научно-технической конференции.: Таганрог: Издательство ЮФУ, 2024. С. 195–206.
Аннотация: Цель проекта – апробация подхода к разработке средств автоматизации создания предметно-ориентированных языков (DSL) для создания средств визуализации данных, настраиваемых на потребности пользователей. Основная идея языково-ориентированного подхода в том, что для описания новых моделей визуализации должны быть разработаны визуальные предметно-ориентированные языки, использование которых должно обеспечить снижение требований к квалификации пользователей в области программирования при решении ...
Добавлено: 11 декабря 2024 г.
On an approach to data analysis and visualization in the domain of employee-organization relationships
Kishankumar Bhimani, Сарадва Х. Н., Системы и средства информатики 2024 Vol. 34 No. 4 P. 115–136
Все большее число областей науки и промышленности опирается на интенсивное использование данных. В таких областях получение новых знаний уже практически невозможно без применения современных методов анализа и визуализации данных. Характерным примером служит область управления персоналом. В данной работе предложен подход к примене- нию исследовательского анализа данных, извлечения признаков из данных, предиктивной аналитики для анализа взаимоотношений ...
Добавлено: 9 декабря 2024 г.
An Approach to Developing Data Visualization Tools Based on Domain Specific Modeling
A. D. Dzheiranian, Ermakov I. D., Proskuryakov K. A. и др., Scientific Vizualisation 2024 Vol. 16 No. 4 P. 82–101
Добавлено: 24 ноября 2024 г.
Разработка инструментов визуализации данных на основе предметно-ориентированного моделирования
Джейранян А. Д., Ермаков И. Д., Проскуряков К. А. и др., В кн.: GraphiCon 2024: Материалы 34-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Омск, 17–19 сент. 2024 г.).: Омск: Издательство ОмГТУ, 2024. С. 300–314.
Описывается подход к разработке средств визуализации данных, обеспечивающий возможность настройки на потребности пользователей и специфику предметных областей, в которых они работают, основанный на предметно-ориентированном моделировании. Кратко представлены результаты анализа инструментов визуализации данных и возможности их настройки на предметные области исходя из потребностей пользователей и решаемых ими задач. Показано, что существующие инструменты требуют от пользователей навыков ...
Добавлено: 15 ноября 2024 г.
Расхождение рейтингов ESG: международный и российский опыт
Мурач А. А., Сторчевой М. А., Магдалена Алехандра Гаете Сепулведа, Экономическая политика 2024 Т. 19 № 4 С. 84–121
Рейтинг  ESG  является  важным  индикатором  социальной  ответственности  компаний,  который принимают в  расчет инвесторы и   регулирующие органы. Однако если этот рейтинг рассчитывается  некорректно,  инвесторы  и  регуляторы  будут  принимать  ошибочные  решения, а компании получат ложные ориентиры в  своей деятельности. В  настоящее время существует серьезная методологическая проблема, заключающаяся в том, что рейтинги ESG разных провайдеров для одной компании ...
Добавлено: 7 октября 2024 г.
Merging Directly-Follows Graphs and Sankey Diagrams for Visualizing Acyclic Processes
Дерезовский И. Д., Шаимов Н. Д., Ломазова И. А. и др., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2024 Vol. 36 No. 4 P. 155–168
В данной статье предлагается метод визуализации моделей ациклических процессов, основанный на объединении графов непосредственного следования и диаграмм Санкей. Графы непосредственного следования - популярная графическая модель для визуализации моделей дискретных процессов, в то время как диаграммы Санкей используются для представления потоковых данных. Наш метод, основанный на потоковых диаграммах, позволяет выделять на общей модели отдельные экземпляры или группы экземпляров процесса. ...
Добавлено: 3 октября 2024 г.
Designing Data Visualization System Based on Language-Oriented Approach
A. D. Dzheiranian, Ermakov I. D., Proskuryakov K. A. и др., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2024 Vol. 36 No. 2 P. 127–140
Предлагается метод визуализации данных, основанный на языково-ориентированном подходе. Проведен анализ инструментов визуализации данных и возможности их настройки на предметные области исходя из потребностей пользователей. Отмечено, что эти инструменты требуют от пользователей высокой квалификации для настройки формата визуализации данных (пользователи должны иметь навыки программирования). Предлагается настраивать средства визуализации под нужды пользователей и специфику решаемых пользователями задач ...
Добавлено: 29 июля 2024 г.
Effective removal of global tilt from atomically-resolved topography images of vicinal surfaces with narrow terraces
Aladyshkin A. Y., Chaika A. N., Semenov V. N. и др., Ultramicroscopy 2024 Vol. 267 Article 114053
Добавлено: 5 июня 2024 г.
Городские площади: взаимосвязь функций и пространства в русской языковой картине мира
Белова П.Е., В кн.: ЗНАЧЕНИЕ КАК ФЕНОМЕН АКТУАЛЬНОГО ЯЗЫКОВОГО СОЗНАНИЯ НОСИТЕЛЯ ЯЗЫКАВып. 9.: М.: ООО "Издательство Ритм", 2023. С. 84–93.
Данная статья посвящена изучению того, как в русской языковой картине мира осознается и воспринимается площадь в пространстве города путем обращения ко множеству контекстов употребления данной леммы в Национальном корпусе русского языка. В ходе исследования были рассмотрены дистрибутивные возможности слова площадь, установлены его предметно-понятийные корреляции, а также построены пропозициональная и метафорическая модели. ...
Добавлено: 6 мая 2024 г.
Национальный корпус русского языка 2.0: новые возможности и перспективы развития
Савчук С. О., Архангельский Т. А., Бонч-Осмоловская А. А. и др., Вопросы языкознания 2024 № 2 С. 7–34
В статье подводятся итоги проекта фундаментальной реконструкции и модернизации платформы Национального корпуса русского языка, осуществленного в 2020-2023 годах. В фокусе статьи новые возможности, которые открываются для лингвистов и более широкой аудитории, в частности, улучшение репрезентативности имеющихся корпусов, создание новых корпусов, новая разметка, полученная с помощью применения нейросетевых моделей, новые интерфейсные решения. Более детально рассматриваются три ...
Добавлено: 21 марта 2024 г.
Английские прилагательные со значением размера: Когнитивные модели формирования словосочетаний
Антонова М. Б., Вестник Томского государственного университета 2023 № 488 С. 91–100
В статье с когнитивной точки зрения  анализируются языковые системные факторы, обусловливающие различия в лексической сочетаемости английских параметрических прилагательных ample, extended, expanded, wide и broad.  Выдвигается гипотеза о том, что сочетаемостные возможности данных прилагательных обусловлены глубинными, когнитивными моделями, лежащими в основе их семантики. Показано, что эти модели наследуются прилагательными у своих этимонов. Рассматриваются коллокации, включающие обозначения ...
Добавлено: 22 сентября 2023 г.
Disambiguation in context in the Russian National Corpus: 20 yeas later
Ляшевская О. Н., Афанасьев И. А., Stefan Rebrikov и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Вып. 22.Вып. 22.: [б.и.], 2023. P. 307–318.
Добавлено: 15 сентября 2023 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору