• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • About Relation between the Measure of Conflict and Decreasing of Ignorance in Theory of Evidence
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

About Relation between the Measure of Conflict and Decreasing of Ignorance in Theory of Evidence

P. 355–362.
Лепский А. Е.

The 8th conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology, EUSFLAT-2013, took place in Milan, the industrial and business capital of Italy. The EUSFLAT 2013 Conference was hold at the premises of the University of Milano-Bicocca, Milan, Italy from September 11th to September 13th, 2013. The aim of the conference is to bring together theoreticians and practitioners working on fuzzy logic, fuzzy systems, soft computing and related areas. It  provide a platform for the exchange of ideas among scientists, engineers and students. 

Язык: английский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: theory of evidencecombining rulesconflict measure
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Исследование новых методов и подходов в области математического моделирования и дизайна механизмов в социальной, экономической и политической сферах (2013)

В книге

Proceedings of the 8th conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT-13)
P., Beijing, Amsterdam: Atlantis Press, 2013.
Похожие публикации
Threshold Functions and Operations in the Theory of Evidence
Лепский А. Е., , in: Belief Functions: Theory and Applications: 8th International Conference, BELIEF 2024, Belfast, UK, September 2–4, 2024, ProceedingsVol. 14909: Lecture Notes in Computer Science.: Cham: Springer, 2024. Ch. 23 P. 216–224.
The article introduces and discusses threshold belief and plausibility functions. When forming such functions, only focal elements that are “significant” for a given set are taken into account. The significance of focal elements is determined using a similarity measure and a threshold. Threshold functionals of uncertainty, external and internal conflicts, threshold rules of combination are ...
Добавлено: 14 сентября 2024 г.
Aggregation and Ranking on an Ordinal Scale Using Threshold Evidential Combination Rules
Лепский А. Е., Procedia Computer Science 2024 Vol. 242 P. 444–451
A new method of aggregation and ranking on an ordinal scale is proposed based on the method of evidential ranking previously developed by the author, but using the tools of threshold aggregation of bodies of evidence. This method has better robustness and stability compared to the threshold-free method. The method allows you to take into ...
Добавлено: 14 сентября 2024 г.
About Some Clustering Algorithms in Evidence Theory
Лепский А. Е., , in: Data Analysis and Optimization. In Honor of Boris Mirkin's 80th Birthday.: Springer, 2023. Ch. 12 P. 179–190.
Добавлено: 29 сентября 2023 г.
Анализ противоречивости информации в теории функций доверия. Ч. 1. Внешний конфликт
Лепский А. Е., Проблемы управления 2021 № 5 С. 3–19
Приведен аналитический обзор результатов по анализу противоречивости информации в рамках теории функций доверия (теории свидетельств Демпстера –Шейфера), который интенсивно развивается в течение последних 10–15 лет. В первой части обзора рассматривается понятие меры внешнего конфликта тел свидетельств. Обсуждаются понятия конфликтных и неконфликтных тел свидетельств, а также основные требования, предъявляемые к мерам внешнего конфликта. Анализируются различные аксиомы меры ...
Добавлено: 31 октября 2021 г.
Conflict Measure of Belief Functions with Blurred Focal Elements on the Real Line
Лепский А. Е., , in: Belief Functions: Theory and Applications: 6th International Conference, BELIEF 2021, Shanghai, China, October 15–19, 2021, ProceedingsVol. 12915.: Springer, 2021. P. 197–206.
Добавлено: 20 октября 2021 г.
Belief Functions: Theory and Applications: 6th International Conference, BELIEF 2021, Shanghai, China, October 15–19, 2021, Proceedings
Springer, 2021.
Добавлено: 20 октября 2021 г.
Decompositional approach for evaluation of internal conflict in the framework of the evidence theory
Лепский А. Е., Нечеткие системы и мягкие вычисления 2020 Vol. 15 No. 1 P. 43–63
Добавлено: 17 сентября 2020 г.
Application of the Belief Function Theory to the Development of Trading Strategies
Лепский А. Е., Suevalov A., Procedia Computer Science 2019 Vol. 162 P. 235–242
Добавлено: 1 января 2020 г.
Application of Non-additive Measures and Integrals for Analysis of the Importance of Party Positions for Voting
Лепский А. Е., Smolev V., , in: Atlantis Studies in Uncertainty Modelling, Proceedings of the 2019 Conference of the International Fuzzy Systems Association and the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT 2019)Vol. 1.: Atlantis Press, 2019. P. 321–327.
Добавлено: 29 сентября 2019 г.
Clustering a Body of Evidence Based on Conflict Measures
Броневич А. Г., Лепский А. Е., , in: Proceedings of the 11th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT 2019)Vol. 1.: P.: Atlantis Press, 2019. P. 328–333.
Добавлено: 25 сентября 2019 г.
On the Conflict Measures Agreed with the Combining Rules
Лепский А. Е., , in: Belief Functions: Theory and Applications 5th International Conference, BELIEF 2018, Compiègne, France, September 17-21, 2018, ProceedingsVol. 11069.: Springer, 2018. P. 172–180.
Добавлено: 24 сентября 2018 г.
Belief Functions: Theory and Applications 5th International Conference, BELIEF 2018, Compiègne, France, September 17-21, 2018, Proceedings
Springer, 2018.
Добавлено: 24 сентября 2018 г.
Decomposition of Evidence and Internal Conflict
Лепский А. Е., , in: Procedia Computer ScienceVol. 122: 5th International Conference on Information Technology and Quantitative Management, ITQM 2017.: Elsevier, 2017. P. 186–193.
Добавлено: 22 декабря 2017 г.
Aggregation of Forecasts and Recommendations of Financial Analysts in the Framework of Evidence Theory
Лепский А. Е., Кутынина Е. А., , in: Advances in Fuzzy Logic and Technology 2017Vol. 642.: Cham: Springer, 2018. P. 370–381.
Добавлено: 5 октября 2017 г.
On internal conflict as an external conflict of a decomposition of evidence
Лепский А. Е., , in: Lecture Notes in Artificial IntelligenceVol. 9861: Belief Functions: Theory and Applications.: Springer, 2016. P. 25–34.
Добавлено: 28 сентября 2016 г.
Coherence Analysis of Financial Analysts’ Recommendations in the Framework of Evidence Theory
Bronevich A., Лепский А. Е., Пеникас Г. И., , in: SCAKD 2016 – The Second International Workshop on Soft Computing Applications and Knowledge Discovery. Proceedings of the Second International Workshop on Soft Computing Applications and Knowledge Discovery. July 18, 2016Vol. 1687.: CEUR Workshop Proceedings, 2016. P. 12–23.
Добавлено: 28 сентября 2016 г.
The Application of Conflict Measure to Estimating Incoherence of Analyst's Forecasts about the Cost of Shares of Russian Companies
Броневич А. Г., Лепский А. Е., Пеникас Г. И., , in: Procedia Computer Science. 3rd International Conference on Information Technology and Quantitative Management, ITQM 2015Vol. Volume 55.: Amsterdam: Elsevier, 2015. P. 1113–1122.
This paper is devoted to modern approaches to the estimation of external conflict in the theory of evidence based on axioms. The conflict measure is defined on the set of beliefs obtained from several sources of information. It is shown that the conflict measure should be a monotone set function with respect to sets of ...
Добавлено: 12 мая 2016 г.
Исследование конфликтности и детерминант точности прогнозов в рекомендациях российских финансовых аналитиков
Броневич А. Г., Пеникас Г. И., Лепский А. Е. и др., / Высшая школа экономики. Серия WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2015. № 10.
Одной из инвестиционных стратегий на фондовом рынке является выбор ценных бумаг, включая их покупку или продажу, на основе рекомендаций финансовых аналитиков. Особенностью предла гаемых рекомендаций является то, что в каждой из них для одних и тех же бумаг могут быть как раз ного рода рекомендации («Покупать», «Продавать», «Держать»), так и при одном типе рекомендаций могут заявляться разные целевые (долгосрочные) ...
Добавлено: 2 декабря 2015 г.
The Application of Conflict Measure to Estimating Incoherence of Analyst's Forecasts about the Cost of Shares of Russian Companies
Броневич А. Г., Лепский А. Е., Пеникас Г. И., Procedia Computer Science 2015 Vol. 55 P. 1113–1122
Добавлено: 16 августа 2015 г.
General Schemes of Combining Rules and the Quality Characteristics of Combining
Лепский А. Е., , in: Belief Functions: Theory and ApplicationsVol. 8764.: Dordrecht, L., Heidelberg, NY: Springer, 2014. P. 29–38.
Добавлено: 1 октября 2014 г.
Соотношение между конфликтом и уменьшением незнания при комбинировании свидетельств
Лепский А. Е., Нечеткие системы и мягкие вычисления 2013 Т. 8 № 2 С. 65–82
В работе вводится и исследуется индекс уменьшения незнания после применения правил комбинирования свидетельств в рамках теории Демпстера-Шейфера. Этот индекс анализируются на некоторых специальных множествах (телах) свидетельств. Показано, что достаточным условием уменьшения незнания после применения правил комбинирования является большая корреляция между телами свидетельств. Кроме этого, аксиоматически вводится мера конфликта между свидетельствами. Получен общий вид билинейной меры конфликта. Найдены верхние ...
Добавлено: 16 декабря 2013 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору