• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Application of Non-additive Measures and Integrals for Analysis of the Importance of Party Positions for Voting
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Application of Non-additive Measures and Integrals for Analysis of the Importance of Party Positions for Voting

P. 321–327.
Лепский А. Е., Smolev V.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: conflict measureChoquet integralBelief functionsNon-additive measuresPolitical science analysis
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Исследование моделей принятия решений и анализа сложно структурированных данных (2019)

В книге

Atlantis Studies in Uncertainty Modelling, Proceedings of the 2019 Conference of the International Fuzzy Systems Association and the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT 2019)
Vol. 1. , Atlantis Press, 2019.
Похожие публикации
Three types of internal conflict and its measurement in Dempster-Shafer theory
Andrey G. Bronevich, Alexander E. Lepskiy, International Journal of Approximate Reasoning 2025 Vol. 187 Article 109572
Добавлено: 13 октября 2025 г.
About Some Clustering Algorithms in Evidence Theory
Лепский А. Е., , in: Data Analysis and Optimization. In Honor of Boris Mirkin's 80th Birthday.: Springer, 2023. Ch. 12 P. 179–190.
Добавлено: 29 сентября 2023 г.
Measures of conflict, basic axioms and their application to the clusterization of a body of evidence
Andrey G. Bronevich, Alexander E. Lepskiy, Fuzzy Sets and Systems 2022 Vol. 446 P. 277–300
Добавлено: 27 августа 2022 г.
Games in context: Equilibrium under ambiguity for belief functions
Dominiak A., Айхбергер Ю. Т., Games and Economic Behavior 2021 Vol. 128 P. 125–159
Добавлено: 31 октября 2021 г.
Decision-making with partial information
Jürgen Eichberger, Pasichnichenko I., Journal of Economic Theory 2021 Vol. 198 Article 105369
Добавлено: 31 октября 2021 г.
Conflict Measure of Belief Functions with Blurred Focal Elements on the Real Line
Лепский А. Е., , in: Belief Functions: Theory and Applications: 6th International Conference, BELIEF 2021, Shanghai, China, October 15–19, 2021, ProceedingsVol. 12915.: Springer, 2021. P. 197–206.
Добавлено: 20 октября 2021 г.
Decompositional approach for evaluation of internal conflict in the framework of the evidence theory
Лепский А. Е., Нечеткие системы и мягкие вычисления 2020 Vol. 15 No. 1 P. 43–63
Добавлено: 17 сентября 2020 г.
Belief Functions for the Importance Assessment in Multiplex Networks
Лепский А. Е., Мещерякова Н. Г., , in: Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. IPMU 2020* 2. Vol. 1238.: Cham: Springer, 2020. P. 283–296.
Добавлено: 8 июля 2020 г.
The contradiction between belief functions: Its description, measurement, and correction based on generalized credal sets
Броневич А. Г., Rozenberg I., International Journal of Approximate Reasoning 2019 Vol. 112 P. 119–139
Добавлено: 25 сентября 2019 г.
Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty. 15th European Conference, ECSQARU 2019, Belgrade, Serbia, September 18-20, 2019, Proceedings
Springer Nature Switzerland AG, 2019.
Добавлено: 25 сентября 2019 г.
Clustering a Body of Evidence Based on Conflict Measures
Броневич А. Г., Лепский А. Е., , in: Proceedings of the 11th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT 2019)Vol. 1.: P.: Atlantis Press, 2019. P. 328–333.
Добавлено: 25 сентября 2019 г.
The Kantorovich Problem and Wasserstein Metric in the Theory of Belief Functions
Броневич А. Г., Rozenberg I., , in: Belief Functions: Theory and Applications 5th International Conference, BELIEF 2018, Compiègne, France, September 17-21, 2018, ProceedingsVol. 11069.: Springer, 2018. P. 31–38.
Добавлено: 8 октября 2018 г.
On the Conflict Measures Agreed with the Combining Rules
Лепский А. Е., , in: Belief Functions: Theory and Applications 5th International Conference, BELIEF 2018, Compiègne, France, September 17-21, 2018, ProceedingsVol. 11069.: Springer, 2018. P. 172–180.
Добавлено: 24 сентября 2018 г.
Belief Functions: Theory and Applications 5th International Conference, BELIEF 2018, Compiègne, France, September 17-21, 2018, Proceedings
Springer, 2018.
Добавлено: 24 сентября 2018 г.
Conjunctive rules in the theory of belief functions and their justification through decisions models.
Andrey G. Bronevich, Rozenberg I., , in: Lecture Notes in Artificial IntelligenceVol. 9861: Belief Functions: Theory and Applications.: Springer, 2016. P. 137–145.
Добавлено: 17 октября 2016 г.
Lecture Notes in Artificial Intelligence
Springer, 2016.
Добавлено: 28 сентября 2016 г.
The Qualitative Characteristics of Combining Evidence with Discounting
Лепский А. Е., , in: Advances in Intelligent Systems and ComputingVol. 456: Soft Methods for Data Science.: Springer, 2017. P. 311–318.
Добавлено: 28 сентября 2016 г.
Coherence Analysis of Financial Analysts’ Recommendations in the Framework of Evidence Theory
Bronevich A., Лепский А. Е., Пеникас Г. И., , in: SCAKD 2016 – The Second International Workshop on Soft Computing Applications and Knowledge Discovery. Proceedings of the Second International Workshop on Soft Computing Applications and Knowledge Discovery. July 18, 2016Vol. 1687.: CEUR Workshop Proceedings, 2016. P. 12–23.
Добавлено: 28 сентября 2016 г.
The Application of Conflict Measure to Estimating Incoherence of Analyst's Forecasts about the Cost of Shares of Russian Companies
Броневич А. Г., Лепский А. Е., Пеникас Г. И., , in: Procedia Computer Science. 3rd International Conference on Information Technology and Quantitative Management, ITQM 2015Vol. Volume 55.: Amsterdam: Elsevier, 2015. P. 1113–1122.
This paper is devoted to modern approaches to the estimation of external conflict in the theory of evidence based on axioms. The conflict measure is defined on the set of beliefs obtained from several sources of information. It is shown that the conflict measure should be a monotone set function with respect to sets of ...
Добавлено: 12 мая 2016 г.
Исследование конфликтности и детерминант точности прогнозов в рекомендациях российских финансовых аналитиков
Броневич А. Г., Пеникас Г. И., Лепский А. Е. и др., / Высшая школа экономики. Серия WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2015. № 10.
Одной из инвестиционных стратегий на фондовом рынке является выбор ценных бумаг, включая их покупку или продажу, на основе рекомендаций финансовых аналитиков. Особенностью предла гаемых рекомендаций является то, что в каждой из них для одних и тех же бумаг могут быть как раз ного рода рекомендации («Покупать», «Продавать», «Держать»), так и при одном типе рекомендаций могут заявляться разные целевые (долгосрочные) ...
Добавлено: 2 декабря 2015 г.
The Application of Conflict Measure to Estimating Incoherence of Analyst's Forecasts about the Cost of Shares of Russian Companies
Броневич А. Г., Лепский А. Е., Пеникас Г. И., Procedia Computer Science 2015 Vol. 55 P. 1113–1122
Добавлено: 16 августа 2015 г.
The choice of generalized Dempster-Shafer rules for aggregating belief functions based on imprecision indices.
Броневич А. Г., Розенберг И. Н., , in: Belief Functions: Theory and ApplicationsVol. 8764.: Dordrecht, L., Heidelberg, NY: Springer, 2014. P. 21–28.
Добавлено: 5 марта 2015 г.
The choice of generalized Dempster–Shafer rules for aggregating belief functions.
Броневич А. Г., Розенберг И. Н., International Journal of Approximate Reasoning 2015 Vol. 56 P. 122–136
Добавлено: 5 марта 2015 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору