?
Aggregation and Ranking on an Ordinal Scale Using Threshold Evidential Combination Rules
Procedia Computer Science. 2024. Vol. 242. P. 444–451.
A new method of aggregation and ranking on an ordinal scale is proposed based on the method of evidential ranking previously developed by the author, but using the tools of threshold aggregation of bodies of evidence. This method has better robustness and stability compared to the threshold-free method. The method allows you to take into account focal elements that are significant and insignificant for aggregation with different weights, which improves its sensitivity. The application of the developed method to aggregating information from reviewers and ranking reports/articles in a conference management system such as EasyChair is considered. This method can be used to rank alternatives presented as a set of bodies of evidence obtained from different sources of information.
Ключевые слова: ordinal scaletheory of evidencesimilarity measures threshold combination rules ranking alternatives
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Неверов В. Д., Красавин А. В., Вагов А. В. и др., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026 Vol. 113 P. 1–6
Добавлено: 5 сентября 2026 г.
Добавлено: 4 сентября 2026 г.
Proceedings of Machine Learning Research , 2026.
Добавлено: 4 сентября 2026 г.
Khodadoust J., Куликова С. П., Khodadoust F., Biomedical Signal Processing and Control 2027 Vol. 129 P. 111284–111284
Анализ острого ишемического инсульта (ОИИ) по двухмерным (2D) клиническим изображениям затруднен из-за неконтролируемого наклона срезов и геометрических несоответствий, нарушающих предположения моделей глубокого обучения (ГБО), не зависящих от положения. В данной статье предлагается унифицированная, учитывающая геометрию, частотно-доменная структура для локализации наклонных срезов и сегментации ишемического инсульта, которая явно разделяет оценку положения и анализ поражения. Метод сначала ...
Добавлено: 2 сентября 2026 г.
IEEE, 2026.
Добавлено: 2 сентября 2026 г.
Avdoshin S.M., Patrushev K. A., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 No. 4 часть 2 P. 245–256
Добавлено: 27 августа 2026 г.
Добавлено: 27 августа 2026 г.
Тула: Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого, 2025.
Сборник содержит материалы, представленные на XXIV Международной конференции «Алгебра, теория чисел, дискретная геометрия и многомасштабное моделирование: современные проблемы, приложения и проблемы истории», посвящённой 110-летию со дня рождения академика Юрия Владимировича Линника и 110-летию со дня рождения профессора Андрея Борисовича Шидловского и 80-летию со дня рождения профессора Геннадия Ивановича Архипова. Материалы конференции будут полезны научным работникам, ...
Добавлено: 27 августа 2026 г.
Eduard Sopin, Назарьин А. И., Бегишев В. О. и др., IEEE Transactions on Vehicular Technology 2026 Vol. 75 No. 6 P. 10995–11007
Добавлено: 26 августа 2026 г.
Джонов А. Т., Авдошин С. М., Информационные технологии 2026 Т. 32 № 8 С. 421–427
В данном систематическом обзоре представлен анализ методологии Вайб-кодинг (Vibe Coding) — современно-го подхода к итеративному процессу разработки программного обеспечения с помощью больших языковых моделей (БЯМ). Инструменты генерации кода транформируют написание ПО, позволяя программисту формулировать задачи и описывать желаемое поведение кода на естественном языке, в то время как БЯМ генерирует соответ-ствующий запросам исходный код. Обзор систематиматизирует ...
Добавлено: 25 августа 2026 г.
Мельман А. С., Евсютин О. О., Journal of the Franklin Institute 2026 Vol. 363 No. 15 Article 109005
Добавлено: 25 августа 2026 г.
IEEE, 2026.
Добавлено: 24 августа 2026 г.
Лукьяненко Д. В., Рагимова А. А., Мухорина А. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–24
Добавлено: 20 августа 2026 г.
CEUR-WS.org, 2026.
Добавлено: 20 августа 2026 г.
Добавлено: 20 августа 2026 г.
Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 19 августа 2026 г.
Власенко Д. В., Саранская И. М., Захаров Д. Г., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–16
Гиперграфы предоставляют естественную систему для представления нейрофизиологических взаимодействий, распределённых по наборам датчиков. Ключевой методический вопрос заключается в том, каким образом следует определять гиперрёбра на основе частотно-разрешающих данных электроэнцефалографии и магнитоэнцефалографии (ЭЭГ/МЭГ). Мы предлагаем стратегию построения гиперграфа, в которой гиперрёбра получаются из канонической когерентности (caCOH) — расширения когерентности, которое оценивает степень связи между многомерными пространствами сигналов. Насколько ...
Добавлено: 18 августа 2026 г.
Технологии искусственного интеллекта (ИИ), активно развивающиеся в современной медицине, повышают скорость и качество оказания медицинской помощи. Данная статья преимущественно направлена на демонстрацию применения различных вариантов компьютерного анализа клинических изображений для решения практических задач повышения эффективности рутинной диагностики с использованием ретроспективного анализа, а также на показ потенциала его широкого внедрения (благодаря масштабируемости архитектуры) в практическое здравоохранение ...
Добавлено: 17 августа 2026 г.
Springer, 2026.
Добавлено: 16 августа 2026 г.
Лепский А. Е., , in: Belief Functions: Theory and Applications: 8th International Conference, BELIEF 2024, Belfast, UK, September 2–4, 2024, ProceedingsVol. 14909: Lecture Notes in Computer Science.: Cham: Springer, 2024. Ch. 23 P. 216–224.
The article introduces and discusses threshold belief and plausibility functions. When forming such functions, only focal elements that are “significant” for a given set are taken into account. The significance of focal elements is determined using a similarity measure and a threshold. Threshold functionals of uncertainty, external and internal conflicts, threshold rules of combination are ...
Добавлено: 14 сентября 2024 г.
Макаров И. А., Anastasia Frolenkova, Ivan Belov, , in: CLLS 2016. Computational Linguistics and Language Science. Proceedings of the Workshop on Computational Linguistics and Language Science. Moscow, Russia, April 26, 2016Vol. 1886.: Aachen: CEUR Workshop Proceedings, 2017. P. 135–140.
Добавлено: 25 июня 2017 г.
Грачев А. М., Shiriy A., , in: SCAKD 2016 – The Second International Workshop on Soft Computing Applications and Knowledge Discovery. Proceedings of the Second International Workshop on Soft Computing Applications and Knowledge Discovery. July 18, 2016Vol. 1687.: CEUR Workshop Proceedings, 2016. P. 87–92.
An ionogram is a display of the data produced by an ionosonde. It is a graph of the virtual height of the ionosphere plotted against frequency. In addition to "useful signal", an ionogram almost always contains noise of different nature, a so called background noise. That is why the signal filtering task becomes so important. ...
Добавлено: 21 декабря 2016 г.
Артемова Е. Л., Ильвовский Д. А., , in: The 3d International Workshop on Concept Discovery in Unstructured Data (CDUD 2016). Proceedings of the Third Workshop on Concept Discovery in Unstructured Data co-located with the 13th International Conference on Concept Lattices and Their Applications (CLA 2016), Moscow, Russia, July 18, 2016. CEUR Workshop ProceedingsVol. 1625.: Aachen: CEUR Workshop Proceedings, 2016. P. 25–31.
In this paper an extension of tf-idf weighting on annotated suffix tree (AST) structure is described. The new weighting scheme can be used for computing similarity between texts, which can further serve as in input to clustering algorithm. We present preliminary tests of us-ing AST for computing similarity of Russian texts and show slight im-provement ...
Добавлено: 26 октября 2016 г.