?
Роль общей и специфической лексики при извлечении информации из текста на примере анализа события «Ввод новых технологий»
Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2012. Т. 10. № 4. С. 74–80.
Рассматриваются подходы к выделению ключевых слов, необходимых для автоматического извлечения информации о фрейме и его участниках. В частности, на примере фрейма «Ввод новый технологий» исследуется ситуация, когда один и тот же фрейм связан с разными лексическими единицами в разных областях знаний. В работе оценивается вклад общей и специфической лексики в представление фрейма в конкретной предметной области.
Liakhnovich K., Lashinin O., Babkin A. и др., Proceedings of the 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval 2025 P. 2754–2758
Добавлено: 3 февраля 2026 г.
П.Е. Белова, А.К. Сафарян, В кн.: Научно-практическая конференция с международным участием "Национальные и международные тенденции и перспективы развития судебной экспертизы". Сборник докладов.: Н. Новгород: Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2024.
В данной статье представлено описание системы автоматического поиска и извлечения побуждений из текстов на русском языке FindImper, основанной на поиске глагольных форм и синтаксических связей. Алгоритм реализован на языке программирования Python с использованием библиотек для морфологического и синтаксического анализа и набора правил. Данный инструмент направлен на оптимизацию работы эксперта-лингвиста и доступен к использованию через веб-сайт ...
Добавлено: 30 января 2026 г.
Мыльникова А. В., Гасимов А. Р., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2025 № 9 С. 33–38
На основе изучения функционирования больших языковых моделей (LLMs) и специфических характеристик машинной обработки дискурса показано применение экспериментального метода компьютерного и лингвистического анализа для статистического исследования и интерпретации лингвистических характеристик текстов. В качестве материалов исследования использован лингвистический корпус текстов Brown, а также корпуса искусственно сгенерированных текстов с применением Claude Sonnet 3.7 и Grok-3. В механизмах обработки ...
Добавлено: 19 ноября 2025 г.
Хоменко А. Ю., Kasimova L., Sychugov E. и др., Psychiatria Danubina 2025 Vol. 37 No. Suppl. 1 P. 213–223
Раннее распознавание аутоагрессивных тенденций у молодых людей имеет важное значение для диагностического скрининга и снижения рисков суицидального поведения. Этого можно достичь с помощью психолингвистических подходов, таких как анализ корпусов текстов и айтрекинг-исследования. Корпусные исследования помогают выявить обобщенные речевые паттерны лиц из группы риска суицида, в то время как окулографические методы изучают перцептивные маркеры, связанные с ...
Добавлено: 19 октября 2025 г.
[б.и.], 2025.
Сборник включает 39 докладов международной конференции по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог 2025», представляющих широкий спектр теоретических и прикладных исследований в области описания естественного языка, моделирования языковых процессов, создания практически применимых компьютерных лингвистических технологий. Для специалистов в области теоретической и прикладной лингвистики и интеллектуальных технологий. ...
Добавлено: 19 октября 2025 г.
Wien: Association for Computational Linguistics, 2025.
Добавлено: 26 августа 2025 г.
Грозовский Ф. М., Логинова И. В., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2025 № 8 С. 27–36
Предлагается подход к автоматизированному извлечению и структурированию информации из текста, сочетающий веб-скрейпинг для сбора данных из онлайн-источников и большую языковую модель для их последующей интеллектуальной обработки. В качестве объекта исследования выбраны тексты новостных публикаций об уровнях готовности технологий с сайта CNews для апробации разработанной методики в рамках конкретной предметной области. Точность выделения моделью оценок технологической ...
Добавлено: 11 августа 2025 г.
Springer, 2025.
Добавлено: 17 апреля 2025 г.
Springer, 2025.
Добавлено: 10 апреля 2025 г.
Добавлено: 20 января 2025 г.
Мазитова Л. Л., Пантелеева Л. М., Вестник Самарского университета. История, педагогика, филология 2024 Т. 30 № 4 С. 156–164
В статье излагается методика создания антропологического корпуса текстов, объединенных
принадлежностью к шахтерской профессии. Содержание работы коррелирует с тремя исследовательскими
задачами: разработкой тематической классификации, введением условных обозначений для выделения нарратива в тексте, определением принципов организации корпуса по тематике нарративов. Тематическая классификация нарративов стала результатом анализа нескольких «контрольных» текстов. Она представляет собой ступенчатую систематизацию культурно-профессиональной тематики, поскольку, помимо основных (базовых) тем, может ...
Добавлено: 18 января 2025 г.
Association for Computational Linguistics, 2024.
Добавлено: 24 ноября 2024 г.
Cham: Springer, 2024.
Добавлено: 22 ноября 2024 г.
Колмогорова П. А., Куликова Е. Р., Человек: образ и сущность. Гуманитарные аспекты 2025 № 2(62) С. 139–155
В статье обсуждается вопрос оценки трудности текстов, сопровождающих виртуальный тур по Главному музейному комплексу Государственного Эрмитажа. Методика оценки трудности, в отличие от сложности как более объективной, поддающейся параметризации характеристики текста, представляется открытым вопросом. В статье описываются результаты пилотного эксперимента, в котором информанты оценивали тексты, выделяя и комментируя фрагменты, вызывающие затруднения. Анализ показал, что наиболее частыми ...
Добавлено: 8 ноября 2024 г.
Статья посвящена анализу метрик лингвистической сложности текстов Виртуального визита по Главному музейному комплексу Государственного Эрмитажа, размещенного на сайте музея. Цель исследования – определить, в какой мере лингвистические характеристики данных текстов коррелируют с признаками виртуальной экскурсии по музею как речевого жанра. Значения метрик текстов виртуального визита анализируются на фоне значений аналогичных метрик научных искусствоведческих текстов и ...
Добавлено: 8 ноября 2024 г.
Добавлено: 2 ноября 2024 г.
РГГУ, 2022.
Сборник включает 17 докладов международной конференции по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог 2022», представляющих широкий спектр теоретических и прикладных исследований в области компьютерного моделирования естественного языка и создания новых лингвистических технологий. Для специалистов в области теоретической и прикладной лингвистики и интеллектуальных технологий. ...
Добавлено: 24 мая 2024 г.
Каз.: Издательство Академии наук Республики Татарстан, 2023.
В этом году на базе Бухарского государственного университета прошла уже одиннадцатая международная конференция по компьютерной обработке тюркских языков TurkLang-2023. Предыдущие 10 конференций прошли в Астане (2013, 2022), Стамбуле (2014), Казани (2015, 2017), Бишкеке (2016), Ташкенте (2018), Симферополе (2019), Уфе (2020), Кызыле (2021). География проведения, количество представленных трудов и состав участников конференции подтверждают, что в настоящее ...
Добавлено: 6 марта 2024 г.
Bochkarev V. V., Shevlyakova A., Solovyev V. и др., Diachronica 2023 Vol. 40 No. 4 P. 492–531
Добавлено: 19 февраля 2024 г.