Cyclic Detectors in the Fraction-of-Time Probability Framework

В работе изучаются перестановки, возникающие при упорядочивании по возрастанию дробных долей произведений элементов фиксированной целочисленной последовательности на вещественный параметр. Исследуется количество различных перестановок, которые можно получить таким образом при изменении этого параметра от нуля до единицы. ...

Добавлено: 7 сентября 2026 г.

Scalable machine learning approach to disordered s-wave superconductors

Неверов В. Д., Красавин А. В., Вагов А. В. и др., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026 Vol. 113 P. 1–6

Добавлено: 5 сентября 2026 г.

On the rate of Gaussian approximation for online linear regression problems

Шешукова М. Е., Durmus A., Khusainov M. и др., Statistics 2026 P. 1–25

Добавлено: 4 сентября 2026 г.

Proceedings of the 42nd Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), PMLR Volume 337, 17-21 August 2026, KIT, Amsterdam, the Netherlands

Proceedings of Machine Learning Research , 2026.

Добавлено: 4 сентября 2026 г.

Относительные аналитические законы взаимности

Осипов Д.В., Математический сборник 2026 Т. 217 № 9 С. 130–146

Изучаются законы взаимности, связанные с комплексными линейными расслоениями на расслоениях на ориентируемые окружности. В частности, доказывается следующий закон взаимности. Пусть B – комплексное многообразие и πi:Mi→B – расслоение на ориентируемые окружности, где индекс i пробегает конечное множество. Пусть Li и Ni – комплексные линейные расслоения на каждом многообразии Mi. Закон взаимности утверждает, что сумма всех элементов (πi)∗(c1(Li)∪c1(Ni)), где (πi)∗ – ...

Добавлено: 3 сентября 2026 г.

A unified frequency-domain framework for tilted slice localization and ischemic stroke detection

Khodadoust J., Куликова С. П., Khodadoust F., Biomedical Signal Processing and Control 2027 Vol. 129 P. 111284–111284

Анализ острого ишемического инсульта (ОИИ) по двухмерным (2D) клиническим изображениям затруднен из-за неконтролируемого наклона срезов и геометрических несоответствий, нарушающих предположения моделей глубокого обучения (ГБО), не зависящих от положения. В данной статье предлагается унифицированная, учитывающая геометрию, частотно-доменная структура для локализации наклонных срезов и сегментации ишемического инсульта, которая явно разделяет оценку положения и анализ поражения. Метод сначала ...

Добавлено: 2 сентября 2026 г.

Proceedings of the 2026 Fourth International Conference on Distributed Computing and High Performance Computing (DCHPC)

IEEE, 2026.

Добавлено: 2 сентября 2026 г.

Orbifold Saito theory of A and D type singularities

Басалаев А. А., Раровский А. А., Journal of Singularities 2026 Vol. 30 P. 61–80

Добавлено: 1 сентября 2026 г.

Non-axiomatizability of modal predicate logics of Dedekind-complete linear orders with constant domains

Рыбаков М. Н., Shkatov D., Journal of Logic and Computation 2026 Vol. 36 No. 6 Article exag026

Добавлено: 1 сентября 2026 г.

On Non-Symmetric Forms of Time-Varying Autocorrelation Function in the Analysis of Cyclostationary Processes

Шевгунов Т. Я., , in: 2024 Systems of signals generating and processing in the field of on board communications.: IEEE, 2024. P. 1–5.

Добавлено: 25 февраля 2026 г.

The Development of a Respiration Signal Detecting Algorithm Exploiting Cyclostationary Properties

Шевгунов Т. Я., , in: 2025 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications.: IEEE, 2025. P. 1–5.

Добавлено: 25 февраля 2026 г.

Cyclostationary Approach to the Analysis of the Power in Electric Circuits under Periodic Excitations

Шевгунов Т. Я., Guschina O., Kuznetsov Y., Applied Sciences (Switzerland) 2021 Vol. 11 No. 20 Article 9711

Добавлено: 6 февраля 2023 г.

Scattering target identification based on radial basis function artificial neural networks in the presence of non-stationary noise

Шевгунов Т. Я., Efimov E., Kirdyashkin V., Periódico Tchê Química 2019 Vol. 16 No. 33 P. 573–588

Добавлено: 25 августа 2020 г.

Using artificial neural networks for time difference of arrival target localization based on reduced discrete cosine transform

Шевгунов Т. Я., Periódico Tchê Química 2019 Vol. 16 No. 33 P. 530–540

Добавлено: 25 августа 2020 г.

The Development of the Algorithm for Estimating the Spectral Correlation Function Based on Two-Dimensional Fast Fourier Transform

Шевгунов Т. Я., Efimov E., Kirdyashkin V. и др., , in: Intelligent Systems Reference LibraryVol. 184: Advances in Signal Processing: Theories, Algorithms, and System Control.: Springer, 2020. P. 75–86.

Добавлено: 25 августа 2020 г.

A comparative example of cyclostationary description of a non-stationary random process

Шевгунов Т. Я., Journal of Physics: Conference Series 2019 Vol. 1163 No. 1 P. 1–6

Добавлено: 28 апреля 2019 г.

Time Delay Estimation of Cyclostationary Signals on PCB Using Spectral Correlation Function

Шевгунов Т. Я., Efimov E., Kuznetsov Y., , in: 2018 BALTIC URSI SYMPOSIUM.: IEEE, 2018. P. 184–187.

Добавлено: 1 апреля 2019 г.

Averaged Absolute Spectral Correlation Density Estimator

Шевгунов Т. Я., Efimov E., Zhukov D., , in: 2018 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT). Proceedings.: M.: IEEE, 2018. P. 1–4.

Добавлено: 1 апреля 2019 г.