The Development of a Respiration Signal Detecting Algorithm Exploiting Cyclostationary Properties

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

13 августа 2026 г.

Социальная интеграция: на перекрестках знаний и ценностей

Международная лаборатория исследований социальной интеграции (МЛИСИ) НИУ ВШЭ занимается изучением проблем уязвимых слоев населения и поиском методов их вовлечения в полноценную повседневную жизнь. Для поиска решений ученые лаборатории сочетают разработку передовых методов с практической работой «в поле». О деятельности лаборатории новостной службе «Вышка.Главное» рассказала ее заведующая Елена Ярская-Смирнова.

12 августа 2026 г.

Студенты Вышки, вероятно, обнаружили новый вид медузы во время практики на Сахалине

Учащиеся факультета биологии и биотехнологии НИУ ВШЭ стали первыми студентами, которые приехали в экспедицию на биостанцию «Анива» на острове Сахалин. Их целью было изучение морских полипов и медуз. Молодым ученым удалось получить неожиданные результаты: возможно, во время полевых работ они обнаружили новые для региона виды. Теперь часть находок привезут в Москву для детального изучения. Об экспедиции студентки рассказали «Вышке.Главное».

12 августа 2026 г.

«Я бы назвал атмосферу в лаборатории и в университете творческой и стимулирующей»

Научный сотрудник Международной лаборатории стохастического анализа и его приложений НИУ ВШЭ французский ученый Жан-Франсуа Жабир работает в НИУ ВШЭ с 2017 года. Его привлекла возможность вести исследования совместно с ведущими зарубежными и российскими учеными, свобода академических дискуссий и открытость университета. Своими впечатлениями о Вышке и Москве Жан-Франсуа Жабир поделился с новостной службой «Вышка.Главное».

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

The Development of a Respiration Signal Detecting Algorithm Exploiting Cyclostationary Properties

P. 1–5.

Шевгунов Т. Я.

Язык: английский

DOI

Текст на другом сайте

В книге

2025 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications

IEEE, 2025.

On Non-Symmetric Forms of Time-Varying Autocorrelation Function in the Analysis of Cyclostationary Processes

Шевгунов Т. Я., , in: 2024 Systems of signals generating and processing in the field of on board communications.: IEEE, 2024. P. 1–5.

Добавлено: 25 февраля 2026 г.

Алгоритм оценки спектральной корреляционной функции с использованием двумерного быстрого преобразования Фурье

Шевгунов Т. Я., Радиотехника и электроника 2023 Т. 68 № 8 С. 782–789

Предложен алгоритм оценивания спектральной корреляционной функции (СКФ) циклостационарных случайных процессов (ЦССП) по их реализациям конечной длительности. Описаны основные шаги алгоритма и формализованы основные операции, выполняемые на каждом из них. Представленные результаты оценивания СКФ при наличии коррелированного стационарного шума, перекрывающего анализируемый ЦССП в частотной области, подтверждают эффективность работы алгоритма в условиях низкого отношения сигнал-шум. Проведена оценка ...

Добавлено: 6 июня 2024 г.

Cyclic Detectors in the Fraction-of-Time Probability Framework

Dehay D., Leśkow J., Napolitano A. и др., Inventions 2023 Vol. 8 No. 6 Article 152

Добавлено: 5 июня 2024 г.

Cyclostationary Approach to the Analysis of the Power in Electric Circuits under Periodic Excitations

Шевгунов Т. Я., Guschina O., Kuznetsov Y., Applied Sciences (Switzerland) 2021 Vol. 11 No. 20 Article 9711

Добавлено: 6 февраля 2023 г.

Scattering target identification based on radial basis function artificial neural networks in the presence of non-stationary noise

Шевгунов Т. Я., Efimov E., Kirdyashkin V., Periódico Tchê Química 2019 Vol. 16 No. 33 P. 573–588

Добавлено: 25 августа 2020 г.

Using artificial neural networks for time difference of arrival target localization based on reduced discrete cosine transform

Шевгунов Т. Я., Periódico Tchê Química 2019 Vol. 16 No. 33 P. 530–540

Добавлено: 25 августа 2020 г.

The Development of the Algorithm for Estimating the Spectral Correlation Function Based on Two-Dimensional Fast Fourier Transform

Шевгунов Т. Я., Efimov E., Kirdyashkin V. и др., , in: Intelligent Systems Reference LibraryVol. 184: Advances in Signal Processing: Theories, Algorithms, and System Control.: Springer, 2020. P. 75–86.

Добавлено: 25 августа 2020 г.

A comparative example of cyclostationary description of a non-stationary random process

Шевгунов Т. Я., Journal of Physics: Conference Series 2019 Vol. 1163 No. 1 P. 1–6

Добавлено: 28 апреля 2019 г.

Time Delay Estimation of Cyclostationary Signals on PCB Using Spectral Correlation Function

Шевгунов Т. Я., Efimov E., Kuznetsov Y., , in: 2018 BALTIC URSI SYMPOSIUM.: IEEE, 2018. P. 184–187.

Добавлено: 1 апреля 2019 г.

Averaged Absolute Spectral Correlation Density Estimator

Шевгунов Т. Я., Efimov E., Zhukov D., , in: 2018 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT). Proceedings.: M.: IEEE, 2018. P. 1–4.

Добавлено: 1 апреля 2019 г.