The Development of the Algorithm for Estimating the Spectral Correlation Function Based on Two-Dimensional Fast Fourier Transform

T. Shevgunov; Efimov E.; Kirdyashkin V.; Kravchenko T.

doi:10.1007/978-3-030-40312-6_6

Публикации

?

The Development of the Algorithm for Estimating the Spectral Correlation Function Based on Two-Dimensional Fast Fourier Transform

P. 75–86.

Шевгунов Т. Я., Efimov E., Kirdyashkin V., Kravchenko T.

Язык: английский

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: Fast Fourier Transform Cyclostationarity spectral correlation density spectral correlation function Cyclic frequency Two-dimensional FFT Pseudo-power

В книге

Intelligent Systems Reference Library

Vol. 184: Advances in Signal Processing: Theories, Algorithms, and System Control. , Springer, 2020.

On Non-Symmetric Forms of Time-Varying Autocorrelation Function in the Analysis of Cyclostationary Processes

Шевгунов Т. Я., , in: 2024 Systems of signals generating and processing in the field of on board communications.: IEEE, 2024. P. 1–5.

Добавлено: 25 февраля 2026 г.

The Development of a Respiration Signal Detecting Algorithm Exploiting Cyclostationary Properties

Шевгунов Т. Я., , in: 2025 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications.: IEEE, 2025. P. 1–5.

Добавлено: 25 февраля 2026 г.

Алгоритм оценки спектральной корреляционной функции с использованием двумерного быстрого преобразования Фурье

Шевгунов Т. Я., Радиотехника и электроника 2023 Т. 68 № 8 С. 782–789

Предложен алгоритм оценивания спектральной корреляционной функции (СКФ) циклостационарных случайных процессов (ЦССП) по их реализациям конечной длительности. Описаны основные шаги алгоритма и формализованы основные операции, выполняемые на каждом из них. Представленные результаты оценивания СКФ при наличии коррелированного стационарного шума, перекрывающего анализируемый ЦССП в частотной области, подтверждают эффективность работы алгоритма в условиях низкого отношения сигнал-шум. Проведена оценка ...

Добавлено: 6 июня 2024 г.

Cyclic Detectors in the Fraction-of-Time Probability Framework

Dehay D., Leśkow J., Napolitano A. и др., Inventions 2023 Vol. 8 No. 6 Article 152

Добавлено: 5 июня 2024 г.

Cyclostationary Approach to the Analysis of the Power in Electric Circuits under Periodic Excitations

Шевгунов Т. Я., Guschina O., Kuznetsov Y., Applied Sciences (Switzerland) 2021 Vol. 11 No. 20 Article 9711

Добавлено: 6 февраля 2023 г.

Introduction to signal processing: sampled signals

Тихонов Е. О., Sneps-Sneppe M., International Journal of Open Information Technologies 2019 Vol. 7 No. 7 P. 13–26

В статье представлены теоретические основы современного метода хранения, передачи и обработки сигналов: цифровой обработки. Это способ использовать относительно небольшое количество информации (данных) вместо непрерывного реального сигнала. Например, при передаче информации в телефонии речь сосредоточена в полосе частот до 4 кГц. Но нужна удвоенная частота дискретизации 8 кГц в цифровом виде. Это фундаментальное требование. Причина в том, что дискретизированный ...

Добавлено: 9 апреля 2022 г.

Scattering target identification based on radial basis function artificial neural networks in the presence of non-stationary noise

Шевгунов Т. Я., Efimov E., Kirdyashkin V., Periódico Tchê Química 2019 Vol. 16 No. 33 P. 573–588

Добавлено: 25 августа 2020 г.

Using artificial neural networks for time difference of arrival target localization based on reduced discrete cosine transform

Шевгунов Т. Я., Periódico Tchê Química 2019 Vol. 16 No. 33 P. 530–540

Добавлено: 25 августа 2020 г.

Быстрые Фурье-солверы для МКЭ высокого порядка с тензорными произведениями для уравнения типа Пуассона

Злотник А.А., Злотник И.А., Журнал вычислительной математики и математической физики 2020 Т. 60 № 2 С. 234–252

Представлены прямые логарифмически оптимальные в теории и быстрые на практике алгоритмы реализации метода конечных элементов (МКЭ) на основе тензорных произведений 1D пространств МКЭ высокого порядка на многомерных прямоугольных параллелепипедах для решения уравнения типа Пуассона. Они основаны на хорошо известных Фурье-подходах. Ключевыми новыми элементами являются детальное описание собственных пар 1D задач на собственные значения для МКЭ высокого порядка и быстрые ...

Добавлено: 4 сентября 2019 г.

A comparative example of cyclostationary description of a non-stationary random process

Шевгунов Т. Я., Journal of Physics: Conference Series 2019 Vol. 1163 No. 1 P. 1–6

Добавлено: 28 апреля 2019 г.

Time Delay Estimation of Cyclostationary Signals on PCB Using Spectral Correlation Function

Шевгунов Т. Я., Efimov E., Kuznetsov Y., , in: 2018 BALTIC URSI SYMPOSIUM.: IEEE, 2018. P. 184–187.

Добавлено: 1 апреля 2019 г.

Averaged Absolute Spectral Correlation Density Estimator

Шевгунов Т. Я., Efimov E., Zhukov D., , in: 2018 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT). Proceedings.: M.: IEEE, 2018. P. 1–4.

Добавлено: 1 апреля 2019 г.

Performance of Elbrus Processors for Computational Materials Science Codes and Fast Fourier Transform

Стегайлов В. В., Дергунов Д. О., Тимофеев А. В., , in: Communications in Computer and Information ScienceVol. 910: Parallel Computational Technologies.: Springer, 2018. P. 92–103.

Добавлено: 10 марта 2019 г.

Ultrasound Image Segmentation by Using Wavelet Transform and Self-Organizing Neural Network

Ишджан З., Kurnaz M. N., Neural Information Processing – Letters and Reviews 2006 Vol. 10 No. 8-9 P. 183–191

This paper presents an improved incremental self-organizing map (I2SOM) network that uses automatic threshold (AT) value for the segmentation of ultrasound (US) images. In order to show the validity of proposed scheme, it has been compared with Kohonen’s SOM. Two-dimensional (2D) fast Fourier transform (FFT) and 2D continuous wavelet transform (CWT) were computed in order ...

Добавлено: 22 января 2015 г.