Факторы, формирующие лояльность пользователей онлайн-сервисов

Тункевичус Э.О.; Шарко Е.Р.; Ребязина В.А.; Мусатова Ж.Б.

doi:10.55959/MSU0130-0105-6-59-2-11

Публикации

?

Факторы, формирующие лояльность пользователей онлайн-сервисов

Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2024. Т. 59. № 2. С. 234–263.

Тункевичус Э.О., Шарко Е.Р., Ребязина В.А., Мусатова Ж.Б.

В статье разрабатываются и тестируются на основе данных эмпирического исследования модели формирования лояльности потребителей по отношению к онлайн-сервисам. Данное исследование одно из первых в российской академической среде эмпирически тестирует взаимосвязи между лояльностью и различными факторами, формирующими потребительскую лояльность, значительная часть опубликованных в России работ используют теоретические методы исследования конструктов (например, литературный обзор и его вариации, такие как нарративный литературный обзор или систематический литературный обзор), опубликованные эмпирические исследования преимущественно сфокусировались на выявлении этих факторов, однако не было предпринято попыток протестировать взаимосвязи. Авторами ставится исследовательский вопрос о том, какие факторы оказывают влияние (положительное или отрицательное) на намерение лояльность пользователей онлайн-сервисов? Для ответа на вопрос в статье использован количественный метод исследования – онлайн-опрос, в котором приняли участие активные пользователи интернета и онлайн-сервисов (более 350 респондентов). Полученный объем выборки является достаточным для тестирования гипотез с использованием анализа количественных данных: моделирования структурными уравнениями (в частности Partial Least Squares Structural Equation Modeling, PLS-SEM). При этом в данном исследовании авторы опираются на важные аспекты формирования потребительской лояльности, связанные с цифровой безопасностью, доверием и иными важными факторами. Результаты исследования демонстрируют значимое положительное влияние доверия к онлайн-сервису и воспринимаемой полезности онлайн-сервиса, на потребительскую лояльность, при этом психологический дискомфорт при использовании онлайн-сервиса оказывает негативное влияние. Воспринимаемый уровень контроля над введенными данными и безопасность ввода данных значимого влияния не оказывают. Сформированная в результате исследования шкала может быть использована для дальнейшего формирования теории потребительской лояльности на российском рынке.

Научное направление: Экономика и менеджмент

Язык: русский

DOI

Ключевые слова: лояльность доверие trust электронная коммерция loyalty e-commerce PLS-SEM Online Services PLS-SEM онлайн-сервисы

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Доверие потребителей как институциональный фактор развития цифровой экономики России (2024)

Developing a financial sustainability Index (FSI) for export-oriented manufacturing firms: A panel-based early warning framework

Кумар В., MSW Management 2026 Vol. 36 No. 1s P. 1746–1753

Добавлено: 19 мая 2026 г.

The crowd is your ace: Playing FMCG’s internationalization game

Текич А., Nguen C. M., Business Horizons 2026 Article In Press, Journal Pre-proof

Fast-moving consumer goods (FMCG) firms face intense pressure to internationalize, yet the traditional playbook—lengthy R&D cycles, costly market research, and standardized campaigns—often struggles to deliver local relevance at speed. This article argues that crowdsourcing—digitally mediated, large-scale consumer participation—can complement established internationalization tools by mobilizing local knowledge and community endorsement to mitigate key aspects of the ...

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Business Creativity and Circular Economy

Уланов В. Л., Springer, 2026.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

The effect of agglomeration and transport on labour productivity in Saint Petersburg metropolitan area

Семерикова Е. В., Салов А. И., The Journal of the New Economic Association 2026 Vol. 1 No. 70 P. 221–237

В статье оцениваются масштабы внешних эффектов агломерации, которые отражаются на повышении производительности труда, и учитывается прямое и косвенное воздействие транспортных факторов. Для достижения этой цели мы объеди няем данные о средней заработной плате и занятости в регионе с исчерпывающей инфор мацией об общественном транспорте и дорожной сети Санкт- Петербурга, одной из самых густонаселенных агломераций в Европе. Согласно нашим выводам, только ...

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Impact of the crises on household consumption patterns: An analysis of Russian regions

Войтенков В. А., Emerging Markets Review 2026 No. 101482 P. 1–37

Добавлено: 18 мая 2026 г.

Airport resilience to large-scale events: the case of Pulkovo Airport

Лодягин Б. А., Назарова В. В., Ринкон Эрнандес К. Х., URBAN, PLANNING AND TRANSPORT RESEARCH 2026 Vol. 14 No. 1

Добавлено: 17 мая 2026 г.

Совершенствование методов оптимизации при многих критериях и адаптации выбора к предпочтениям ЛПР

Бродецкий Г. Л., Герами В. Д., Шидловский И. Г. и др., Транспорт: наука, техника, управление 2026 № 3 С. 3–8

В статье предложен специальный метод модификации процедур многокритериальной оптимизации. Он позволяет расширить набор критериев выбора, чтобы учитывать предпочтения лица, принимающего решения (ЛПР) как раз в моделях транспортного обеспечения работы цепей поставок. Реализуется изменение наклона направляющей для линий уровня критерия выбора в пространстве значений частных критериев (с нацеливанием выбора на утопическую точку). Разработаны и представлены требуемые ...

Добавлено: 17 мая 2026 г.

Влияет ли финансовое состояние компаний на прогностическую точность DCF-модели?

Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112

DCF-модель является одной из наиболее часто используемых при оценке стоимости компаний для принятия инвестиционных решений. Тем не менее оценка точности данной модели остает ся важным исследовательским вопросом. В статье представлена оценка точности спецификаций DCF-модели на основе анализа отклонений справедливых цен акций компаний, котирующихся на фондовом индексе S&P 500. Справедливые цены спецификаций DCF-модели составлены на основе ...

Добавлено: 15 мая 2026 г.

Предсказательная точность целевых цен акций: сравнение прогнозов аналитиков и машинного обучения

Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50

В настоящее время роль искусственного интеллекта все больше занимает значительную роль в различных сферах, в том числе возрастает роль машинного обучения и в финансовой области. Оценка стоимости компании остается важной частью исследований ввиду своей сложности корректной предска зательной точности целевых цен акций. В данном исследовании проведено сравнение предсказательной точности целевой стоимости акций с применением модели дисконтирования ...

Добавлено: 15 мая 2026 г.

От неизвестности к прозрачности: обзор технологий объяснимого ИИ (XAI)

Авдошин С. М., Песоцкая Е. Ю., Информационные технологии 2026 Т. 32 № 4 С. 185–194

С развитием ИИ, и в особенности глубокого обучения, появились модели, способные давать крайне точные прогнозы. Однако их внутренняя логика остается трудной для понимания — и это серьезная проблема, особенно в сферах, где от корректности алгоритма зависят критиче ски важные решения. Одним из перспективных путей ее решения считается направление Explainable Artificial Intelligence (XAI) — разработка подходов, позволяющих прояснять ...

Добавлено: 8 мая 2026 г.

Digital Sentiments: Toward a Theory of Emotions in Digital Governance

Vissoky G., Vigoda-Gadot E., Стырин Е. М., Public Administration Review 2026 P. 1–11

Добавлено: 16 апреля 2026 г.

The Role of Inclusive Leadership in Developing Interpersonal Trust Profiles

Волкова Н. В., Sugianto N., Psychology. Journal of the Higher School of Economics 2026 Vol. 23 No. 1 P. 211–231

Добавлено: 5 апреля 2026 г.

Адаптация цепочки создания ценности на российском рынке часов: пилотное исследование

Индинок Д. А., Российский журнал менеджмента 2025 Т. 23 № 1 С. 91–115

Цель исследования: выявление оснований устойчивости и определение направлений адаптации цепочки создания ценности на российском рынке часов. Методология исследования: эмпирическое исследование проведено в виде включенного наблюдения, а также серии экспертных интервью с представителями отрасли. Результаты исследования: определены направления развития межфирменного взаимодействия и адаптации цепочки создания ценности на узкоспециализированных рынках в условиях санкционных ограничений, введенных в начале 2022 г. Выявлены основания устойчивости ...

Добавлено: 17 марта 2026 г.

Building trust and engagement: a comprehensive framework for analysing influencer credibility in social media

Singh N., Albishri N., Galgotia A. и др., Journal of Enterprise Information Management 2026 Vol. 39 No. 1 P. 329–354

Добавлено: 9 февраля 2026 г.

Building a digital trust ecosystem for innovative learning: the formation of complex educational tourism products in Europe

Galina Shamanina, Файнштейн Е. М., Chkoniya V. и др., International Journal of Agricultural Resources, Governance and Ecology 2025 Vol. 20 No. 6 P. 79–99

Добавлено: 14 января 2026 г.

Адаптация бизнес-модели и маркетинговой стратегии региональных косметических брендов на российском рынке

Шарко Е. Р., Саруханян М. Н., Управленец 2025 Т. 16 № 6 С. 34–50

Сегодня у региональных косметических компаний РФ отсутствуют эффективные механизмы преодоления недоверия потребителей и конкурентоспособной адаптации к новой рыночной динамике, сформированной уходом ведущих иностранных брендов после 2022 г. Статья направлена на разработку рекомендаций по адаптации бизнес-модели и маркетинговой стратегии российских компаний, выпускающих локальные косметические бренды. Методологическую основу работы составили теории и концепции бизнес-моделей, маркетинговых стратегий и ...

Добавлено: 12 января 2026 г.

Exploring Consumer Perceptions of Technological Innovations and Payment Systems in China-Pakistan Cross-Border E-Commerce: A Hybrid Sem and AI-Driven Approach

Iqbal V., Malik M. S., Ain Q. U. и др., SSRN Working Papers 2025 P. 00–00

Добавлено: 19 ноября 2025 г.

«Когда честно – хорошо, для имитации – плохо»: стратегии использования генеративного искусственного интеллекта в российском вузе

Ананин Д. П., Комаров Р. В., Реморенко И. М., Высшее образование в России 2025 Т. 34 № 2 С. 31–50

Вопрос применения генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в образовании находится в фокусе большого внимания как его адептов, так и критиков. Мировое научно-педагогическое сообщество пытается дать оценку быстро распространяющемуся феномену, определить его место в образовательном процессе и выработать основания для регулирования. Использование сервисов на базе генеративного искусственного интеллекта (ГИИ-сервисов) меняет концептуальные и дидактические устои образования. Для прогнозирования сценариев развития университетского образования и ...

Добавлено: 18 ноября 2025 г.

The multidimensional nature of social cohesion: from social support to system justification

Лавелина Д. Я., Прусова И. С., Asian Journal of Social Psychology 2026 Vol. 29 No. 1 Article e70077

Добавлено: 18 ноября 2025 г.

Новеллы и перспективы развития Российского законодательства в сфере защиты прав потребителей цифрового контента и пользователей цифровых сервисов

Огородов И. Д., Проблемы права 2024 № 2 (94) С. 34–43

Российский законодатель постоянно совершенствует нормативные акты в области защиты прав потребителей цифрового контента и пользователей цифровых сервисов. Новеллы законодательства направлены на установление более четких правил взаимодействия между поставщиками цифровых услуг и их клиентами, а также на обеспечение безопасности и конфиденциальности данных пользователей. В данном исследовании раскрываются основные изменения в законодательстве, направленные на защиту прав потребителей ...

Добавлено: 18 ноября 2025 г.

Искусственный интеллект в России: проблема доверия

Глебова С. В., Перова Н. В., Вече 2024 Т. 1 № 1 С. 101–110

На сегодняшний день внедрение искусственного интеллекта уже широко практикуется, так как ожидается, что эта технология окажет влияние практически на все сферы жизни человека. Тем не менее, открытыми остаются вопросы безопасности, приватности, а также скорости развития данного процесса. В статье рассматриваются особенности внедрения и использования искусственного интеллекта в российском обществе в контексте проблемы доверия цифровым технологиям. ...

Добавлено: 12 ноября 2025 г.

И доверие, и закон: как социальный капитал и формальные институты влияют на соблюдение ковидных ограничений

Казун А. П., Вопросы теоретической экономики 2025 № 4 С. 133–143

В статье приводится анализ взаимодействия социального капитала и формальных институтов в контексте соблюдения ограничительных мер во время пандемии COVID-19 в России. Опираясь на концепции социального капитала и институциональной экономики, исследование проверяет гипотезы о субституции или комплементарности этих механизмов. На основе данных онлайн-опроса «RoCIRR 2» (более 10 тыс. респондентов из 61 региона России в 2024 г.) ...

Добавлено: 2 ноября 2025 г.

Доверие и прозрачность в системах многоуровневого управления

Обухов К. Н., Журнал исследований социальной политики 2025 Т. 23 № 2 С. 406–410

Рецензия на монографию Stafford I., Cole A., Heinz D. (2022) Analysing the Trust-Transparency Nexus: Multi-level Governance in the UK, France and Germany (1st ed.). Bristol, UK: Policy Press. ISBN 978–1447355229 ...

Добавлено: 28 октября 2025 г.