Optimization of Physics-Informed Neural Networks for Solving the Nolinear Schrödinger Equation

Публикации

?

Optimization of Physics-Informed Neural Networks for Solving the Nolinear Schrödinger Equation

Doklady Mathematics. 2023. Vol. 108. No. S2. P. S186–S195.

Бузаев Ф. А., Чупров И. А., Ефременко Д. С.

Научное направление: Компьютерные науки Математика Физика

Язык: английский

DOI

Текст на другом сайте

Molecular dynamics and machine learning insights into oil-brine interfacial tension: Uncovering roles of dissolved gases and salinity

Nikitiuk B., Lenev D., Писарев В. В. и др., Journal of Colloid and Interface Science 2026 Vol. 718 Article 140444

Добавлено: 28 октября 2026 г.

Predicting multi-component oil viscosity using machine learning methods

Deshchenya V., Nikolay D. Kondratyuk, Sivakova A. и др., Chemical Engineering Sciences 2027 Vol. 337 Article 124616

Добавлено: 28 октября 2026 г.

PARSE: Physical attribute representativity and stationarity evaluator open-source library for 3D images using scalar and vector metrics

Zubov A., Zubov A., Малявко, Я. и др., Computer Physics Communications 2025 Vol. 317 Article 109860

Добавлено: 28 октября 2026 г.

Amplifying Latent Safety in Large Language Models via Gated Activation Steering

Roman Prosvirnin, Suslov A., Aleksei Soldatov и др., Computation 2026 Vol. 14 No. 10 Article 261

Добавлено: 27 октября 2026 г.

PACTraD: Multi-Task Benchmark and Domain-Specific Attention Mechanism for Wildlife Classification, Detection, and Segmentation in Protected Area Camera Trap Data

Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Nazarenko D. и др., Big Data and Cognitive Computing 2026 Vol. 10 No. 11 P. 1–52

Добавлено: 27 октября 2026 г.

From frozen Coulomb decoherence to thermalization: Classical and quantum density-matrix routes to Balescu–Lenard and Landau kinetics

Будков Ю. А., Annals of Physics 2026 Vol. 495 No. 3 Article 170796

Добавлено: 26 октября 2026 г.

On non-Abelian waves repeatedly changing sign at constant phases

Alexander S. Rabinowitch, International Journal of Modern Physics A 2026 Vol. 41 No. 30 Article 2650168

Добавлено: 26 октября 2026 г.

2026 10th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications

IEEE, 2026.

Добавлено: 26 октября 2026 г.

A Curated Dataset for Chemical Characterization of Heated Tobacco Product Aerosol

Maddalena L., Yildiz B., Del Vecchio Blanco F. и др., Scientific data 2026 P. 1–20

Добавлено: 26 октября 2026 г.

Electrically driven Rabi dynamics of magnetic field induced corner states in a two-dimensional topological insulator

D.V. Khomitsky, Lavrukhina E. A., Krasavin D. P. и др., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026 Vol. 114 No. 22 Article 225414

Добавлено: 23 октября 2026 г.

Weakly non-integrable solitary wave collisions in the modified Benjamin–Bona–Mahony equation

Flamarion M. V., Пелиновский Е. Н., Wave Motion 2027 Vol. 148 Article 103867

Добавлено: 23 октября 2026 г.

Stress tensor in fundamental measure theory of hard-sphere fluids: A thermomechanical approach

Будков Ю. А., Каликин Н. Н., Journal of Chemical Physics 2026 Vol. 165 No. 16 Article 164108

Добавлено: 22 октября 2026 г.

A Multi-Feature Fusion Deep Neural Network with Attention for Multi-Task Crop Monitoring

Obsie E. Y., Zhan Y., Liu Y., Engineering Research Express 2026 Article 7

Добавлено: 22 октября 2026 г.

Отсутствие отражения фонон-поляритона от края металлической маски на поверхности SiC

Ивченко В. С., Иевлева В. А., Матиенко Д. А. и др., Журнал технической физики 2026 № 9 С. 1738–1749

Задача о возбуждении бегущих фонон-поляритонных волн на поверхности полярного кристалла падающей извне световой волной (с частотой, близкой к частоте решеточных колебаний) решена теоретически только для бесконечной открытой поверхности кристалла. В случаях, когда часть поверхности покрыта металлической маской, препятствующей проникновению возбуждающего излучения к атомам среды, и эта маска имеет произвольную форму, общепризнанного решения неоднородной задачи нет. ...

Добавлено: 20 октября 2026 г.

Relative Position Biases for Transformer PINNs

Бузаев Ф. А., Andrei Ermakov, Ivanova M. и др., , in: AI & PDE: ICLR 2026 Workshop on AI and Partial Differential Equations.: [б.и.], 2026.

Добавлено: 24 июня 2026 г.

Flow-Matching Sampling in Physics-Informed Neural Networks for PDEs with Sharp Source Terms

Хассан Я. Н., Ефременко Д. С., Бузаев Ф. А. и др., , in: AI & PDE: ICLR 2026 Workshop on AI and Partial Differential Equations.: [б.и.], 2026.

Добавлено: 24 июня 2026 г.

Physics-Constrained Neural Networks for Improved Short-Term Weather Forecasting: A Case Study over the South Pacific

Бугаев Е. П., Бузаев Ф. А., Ефременко Д. С. и др., , in: AI & PDE: ICLR 2026 Workshop on AI and Partial Differential Equations.: [б.и.], 2026.

Добавлено: 24 июня 2026 г.

Solution of the Multimode Nonlinear Schrödinger Equation Using Physics-Informed Neural Networks

Бузаев Ф. А., Чупров И. А., Ефременко Д. С. и др., Doklady Mathematics 2025

Добавлено: 28 апреля 2025 г.

Search for Optimal Architecture of Physics-Informed Neural Networks Using Differential Evolution Algorithm

F. A. Buzaev, D. S. Efremenko, I. A. Chuprov и др., Doklady Mathematics 2025 Vol. 110 P. S8–S14

The accuracy of solving partial differential equations using physics-informed neural networks (PINNs) significantly depends on their architecture and the choice of hyperparameters. However, manually searching for the optimal configuration can be difficult due to the high computational complexity. In this paper, we propose an approach for optimizing the PINN architecture using a differential evolution algorithm. ...

Добавлено: 28 апреля 2025 г.

Breathers of the nonlinear Schrodinger equation are coherent self-similar solutions

Слюняев А. В., Physica D: Nonlinear Phenomena 2025 Vol. 474 Article 134575

We reveal and discuss the self-similar structure of breather solutions of the cubic nonlinear Schrödinger equation which describe the modulational instability of infinitesimal perturbations of plane waves. All the time of the evolution, the breather solutions are represented by fully coherent perturbations with self-similar shapes. The evolving modulations are characterized by constant values of the similarity parameter of ...

Добавлено: 19 февраля 2025 г.

Слюняев А. В., Rozental R., Ginzburg N. и др., Chaos, Solitons and Fractals 2024 Vol. 183 Article 114884

Добавлено: 22 ноября 2024 г.

Оптимизация физико-информированных нейронных сетей для решения нелинейного уравнения Шредингера

Чупров И. А., Гао Ц., Ефременко Д. С. и др., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2023 Т. 514 № 2 С. 28–38

Физико-информированные нейронные сети (Physics Informed Neural Networks – PINN) являются перспективным методом решения уравнений в частных производных с помощью машинного обучения. В работе рассмотрено применение PINN к нелинейному уравнению Шредингера для описания ...

Добавлено: 19 декабря 2023 г.

Hybrid acceleration techniques for the physics-informed neural networks: a comparative analysis

Бузаев Ф. А., Gao J., Ivan Chuprov и др., Machine Learning 2024 Vol. 113 No. 6 P. 3675 –3692

Добавлено: 19 декабря 2023 г.

Edge states and chiral solitons in topological hall and Chern–Simons fields

Agalarov A. M., Gadzhimuradov T. A., Potapov A. A. и др., Modeling and Analysis of Information Systems 2018 Vol. 25 No. 1 P. 133–139

Добавлено: 20 декабря 2022 г.