• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Optimization of Physics-Informed Neural Networks for Solving the Nolinear Schrödinger Equation
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
1 октября 2026 г.
Смыслы, скорость и локальный код: как изменится потребительский спрос в креативных индустриях к 2029 году
Институт развития креативных индустрий ФКИ ВШЭ подвел итоги масштабного Трендвотчинг-исследования, проведенного весной 2026 года. В нем приняли участие более 300 ведущих экспертов. Одним из ключевых выводов стало понимание: потребитель больше не покупает продукт как набор функций. Он выбирает отношение, скорость, смысл и личную вовлеченность. В качестве доминирующего тренда на трехлетнем горизонте зафиксирован переход от материальных характеристик продукта к нематериальным.
30 сентября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург нашли способ ускорения нейросетей при помощи микролазеров
Ученые Международной лаборатории квантовой оптоэлектроники НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и Лазерного института Академии наук Шаньдунь (Китай) смогли напрямую сопоставить скорость микродисковых лазеров, работающих от оптической и электрической энергии. Результаты позволят оптимизировать работу источников излучения в фотонных чипах для нейросетей и дата-центров. Исследование опубликовано в журналеJournal of Lightwave Technology.
30 сентября 2026 г.
ВШЭ создала веб-приложение для оценки эффекта биочар-проектов
Центр цифровых технологий для природно-климатических проектов НИУ ВШЭ разработал веб-приложение для предварительной оценки проектов по производству биочара из растительных остатков и его внесению в почву. Инструмент позволяет рассчитать потенциальный объем производства биочара и углеродных единиц, определить необходимую площадь сельскохозяйственных земель, оценить объем инвестиций и ожидаемый экономический эффект проекта.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Optimization of Physics-Informed Neural Networks for Solving the Nolinear Schrödinger Equation

Doklady Mathematics. 2023. Vol. 108. No. S2. P. S186–S195.
Бузаев Ф. А., Чупров И. А., Ефременко Д. С.
Научное направление: Компьютерные науки Математика Физика
Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: Nonlinear Schrodinger equationPhysics Informed Neural Networks
Похожие публикации
Proceedings of the Thirty-Fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2026)
International Joint Conferences on Artificial Intelligence, 2026.
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Asymptotics of Spectrum and Quantum Averages of the Hydrogen Atom in a Magnetic Field Near the Upper Boundaries of Spectral Clusters
A. V. Pereskokov, Journal of Mathematical Sciences 2026 Vol. 302 No. 4 P. 531–545
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Ensemble-based Prototype-Augmented Multimodal Fusion for Ambivalence/Hesitancy Recognition
Рюмина Е. В., Аксёнов А. А., Сысоев Д. С. и др., IEEE Computer Society, 2026.
Добавлено: 30 сентября 2026 г.
Simultaneous approximation of the score function and its derivatives by deep neural networks
Яковлев К. Д., Пучкин Н. А., Journal of Complexity 2026 Vol. 97
Добавлено: 30 сентября 2026 г.
Conservative Entropy and Energy Correct Difference Methods for One-Dimensional Quasi-Gasdynamic Systems of Equations
Злотник А. А., Mathematical notes 2026 Vol. 120 No. 6 P. 1005–1009
Добавлено: 30 сентября 2026 г.
Small area quantum-dot stripe lasers with focused-ion-beam-etched mirrors
Obraztsova Anna, Fominykh Nikita, Komarov Sergey и др., Applied Physics Letters 2026 Vol. 129 Article 132110
Добавлено: 30 сентября 2026 г.
О числе Пикара и размерности алгебраических однородных пространств
Бельдиев И. С., Тимашёв Д. А., Алгебра и анализ 2026 Т. 38 № 5 С. 1–10
Алгебраическое многообразие X называется однородным пространством, если на X существует транзитивное регулярное действие алгебраической группы. Мы доказываем неравенства, связывающие размерность однородного пространства линейной алгебраической группы и его число Пикара. ...
Добавлено: 30 сентября 2026 г.
Decoding Algorithms for Binary U-UV Codes: A Unified Survey of Performance and Complexity
Иванов Ф. И., Котов Ф. И., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 104662–104679
Добавлено: 30 сентября 2026 г.
An archaic reference-free method to jointly infer Neanderthal and Denisovan introgressed segments in modern human genomes,
Planche L., Ильина А. В., Jay F. и др., Molecular Biology and Evolution 2026 Article 235
Добавлено: 30 сентября 2026 г.
Uniqueness theorem for completely non-degenerate B-groups
Глуцюк А. А., Ильяшенко Ю. С., Izvestiya. Mathematics 2026 Vol. 90 No. 1 P. 73–89
Добавлено: 30 сентября 2026 г.
The EG-TD3 Machine Learning Architecture: Evolutionary-Guided Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient
Джамбонг Тенке Х., Institute for System Programming of the RAS, 2026.
Добавлено: 29 сентября 2026 г.
Серия инвариантных характеристик реальных сетей
Тужилин М. А., Автоматика и телемеханика 2026 № 11 С. 84–97
Предлагается обобщение двух известных инвариантов реальных сетей: степени и кси-центральности. Строится серия центральностей, основанная на матрице Лапласа сети и параметризованная параметром j со следующими свойствами: во-первых, при j = 0, 1 эти центральности совпадают со степенью и ксицентральностью; во-вторых, их распределение хорошо приближается распределением Вейбулла; в-третьих, для реальных сетей они имеют правостороннюю асимметрию, а для ...
Добавлено: 29 сентября 2026 г.
Нетривиальное поведение пирамидальных уединенных волн в обобщенном уравнении Гарднера
Мельников И. Е., Пелиновский Е. Н., Доклады Российской академии наук. Физика, технические науки (ранее - Доклады Академии Наук. Физика) 2026 Т. 529 С. 29–36
Представлены условия для появления пирамидальных уединенных волн (уединенных волн, с количеством точек перегиба больше двух) в семействе обобщенного уравнения Кортевега – де Фриза (КдФ). Для обобщенного уравнения Гарднера показано, что пирамидальные солитоны неустойчивы. Продемонстрирован численно распад начальных возмущений, близких к пирамидальным уединенным волнам. В зависимости от возмущения пирамидальный солитон либо расщепляется на два солитона (толстый ...
Добавлено: 29 сентября 2026 г.
Pre-Calabi-Yau algebras and oriented gravity properad
Меркулов С. А., Journal of Pure and Applied Algebra 2026 Vol. 230 P. 1–19
Добавлено: 29 сентября 2026 г.
Нижние множества и свойства замкнутости классов функций подсчета
Иванашев Я. М., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2026 Т. 529 С. 93–101
Язык L является нижним для релятивизируемого сложностного класса C, если CL=C. Для классов #P, GapP и SpanP известны точные нижние классы языков: Low(#P) = UP ∩ coUP, Low(GapP) = SPP и Low(SpanP) = NP ∩ coNP. В этой статье мы доказываем, что Low(TotP) = P, и приводим характеризации нижних классов функций для #P, GapP, TotP ...
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Benchmarking exchangecorrelation functionals and van der Waals treatments for materials relevant to diamond-like carbon deposition
Карцев А. И., Васильев Д. А., Кущук Л. И. и др., Materials Today Communications 2026
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Combinatorics on finite words and the length of a finite-dimensional associative algebra
Хрыстик М. А., European Journal of Combinatorics 2026 Vol. 136 P. 104393–104393
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
The Search of the Process e+e−→(ω, ρ)→ηe+e− at 680–820 MeV c.m. Energy Range with the CMD-3 Detector
A. K. Narvatkina, Physics of Atomic Nuclei 2025 Vol. 88 No. 4 P. 386–393
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Relative Position Biases for Transformer PINNs
Бузаев Ф. А., Andrei Ermakov, Ivanova M. и др., , in: AI & PDE: ICLR 2026 Workshop on AI and Partial Differential Equations.: [б.и.], 2026.
Добавлено: 24 июня 2026 г.
Flow-Matching Sampling in Physics-Informed Neural Networks for PDEs with Sharp Source Terms
Хассан Я. Н., Ефременко Д. С., Бузаев Ф. А. и др., , in: AI & PDE: ICLR 2026 Workshop on AI and Partial Differential Equations.: [б.и.], 2026.
Добавлено: 24 июня 2026 г.
Physics-Constrained Neural Networks for Improved Short-Term Weather Forecasting: A Case Study over the South Pacific
Бугаев Е. П., Бузаев Ф. А., Ефременко Д. С. и др., , in: AI & PDE: ICLR 2026 Workshop on AI and Partial Differential Equations.: [б.и.], 2026.
Добавлено: 24 июня 2026 г.
Solution of the Multimode Nonlinear Schrödinger Equation Using Physics-Informed Neural Networks
Бузаев Ф. А., Чупров И. А., Ефременко Д. С. и др., Doklady Mathematics 2025
Добавлено: 28 апреля 2025 г.
Search for Optimal Architecture of Physics-Informed Neural Networks Using Differential Evolution Algorithm
F. A. Buzaev, D. S. Efremenko, I. A. Chuprov и др., Doklady Mathematics 2025 Vol. 110 P. S8–S14
The accuracy of solving partial differential equations using physics-informed neural networks (PINNs) significantly depends on their architecture and the choice of hyperparameters. However, manually searching for the optimal configuration can be difficult due to the high computational complexity. In this paper, we propose an approach for optimizing the PINN architecture using a differential evolution algorithm. ...
Добавлено: 28 апреля 2025 г.
Breathers of the nonlinear Schrodinger equation are coherent self-similar solutions
Слюняев А. В., Physica D: Nonlinear Phenomena 2025 Vol. 474 Article 134575
We reveal and discuss the self-similar structure of breather solutions of the cubic nonlinear Schrödinger equation which describe the modulational instability of infinitesimal perturbations of plane waves. All the time of the evolution, the breather solutions are represented by fully coherent perturbations with self-similar shapes. The evolving modulations are characterized by constant values of the similarity parameter of ...
Добавлено: 19 февраля 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору