?
Solution of the Multimode Nonlinear Schrödinger Equation Using Physics-Informed Neural Networks
Doklady Mathematics. 2025.
Язык:
английский
Ключевые слова: Physics Informed Neural Networks
Stoianova A. D., Trofimets V. Y., Matrokhina K. V., International Journal of Engineering, Transactions A: Basics 2025 Vol. 38 No. 4 P. 701–709
Добавлено: 10 ноября 2026 г.
Минаев В. Л., Измерительная техника 2026 Т. 75 № 5 С. 54–65
Для высокоточного контроля формы поверхностей оптических деталей применяют интерферометры Физо. Интерферометры Физо с общим путём используют для измерений такого параметра, как отклонение от плоскостности и сферичности (максимального размаха) PV (peak-valley), так как данная конструкция предотвращает влияние аберраций оптической системы на результаты измерений. При настройке интерферометра Физо на нулевую полосу, когда опорный и предметный пучки проходят ...
Добавлено: 10 ноября 2026 г.
Минаев В. Л., Оптический журнал 2026 Т. 93 № 10 С. 43–52
Предмет исследования. Метод абсолютной калибровки интерференционного микроскопа с использованием поверхности жидкости в качестве эталонной плоскости. Цель работы. Повышение точности измерений профиля поверхности оптических деталей с помощью интерференционного микроскопа за счёт коррекции аберраций оптической системы с использованием жидкого эталонного зеркала. Метод. Метод двух экспозиций с вычитанием фазовых изображений эталонной поверхности. Сравнение результатов измерений высоты ступеньки с использованием жидкого зеркала в качестве ...
Добавлено: 10 ноября 2026 г.
Минаев В. Л., Оптический журнал 2026 Т. 93 № 10 С. 31–42
Предмет исследования. Интерференционный метод измерений отклонений от плоскостности оптических поверхностей крупногабаритных плоских оптических элементов на базе интерферометра «PhSh-Лямбда» и оценка эффективности алгоритмов обработки интерферограмм в условиях вибрационных и воздушных возмущений. Цель работы. Расширение возможностей интерферометра «PhSh-Лямбда» путём использования его в качестве базового приёмно-передающего блока для широкоапартурного неравноплечного интерферометра Тваймана–Грина при контроле крупногабаритных плоских оптических элементов диаметром до 600 мм. ...
Добавлено: 10 ноября 2026 г.
Минаев В. Л., Оптика и спектроскопия 2026 Т. 134 № 11 С. 1382–1390
Исследованы методы восстановления фазового распределения из интерферограмм при контроле формы и топографии поверхностей оптических элементов с целью разработки подхода, позволяющего выполнять реконструкцию фазы методом фазовых шагов по одной интерферограмме в полосах конечной ширины. Для этого, используя метод Фурье, вначале синтезируется набор сдвинутых по фазе интерферограмм, по которым с помощью метода фазовых шагов восстанавливается фазовое распределение. ...
Добавлено: 10 ноября 2026 г.
Alexey A. Sokolik, Azat F. Aminov, Vdovin E. и др., Applied Physics Letters 2026 Vol. 129 No. 16 P. 1–6
Добавлено: 10 ноября 2026 г.
Добавлено: 10 ноября 2026 г.
Добавлено: 10 ноября 2026 г.
Lukyanchuk V., Норман Г. Э., Кондратюк Н. Д. и др., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 16435
Добавлено: 10 ноября 2026 г.
В статье представлен программный инструмент, разработанный для обработки терагерцовых тепловых изображений лица человека, полученных в ходе контролируемого психофизиологического эксперимента. В эксперименте однопиксельный детектор с частотой 500 ГГц в сочетании с двухзеркальной сканирующей системой формирует последовательность низкоразрешенных тепловых кадров (700 × 51 пиксель) лица испытуемого в условиях релаксации и стрессовых когнитивных и физических нагрузок. Целью обработки ...
Добавлено: 9 ноября 2026 г.
Abumusabh M., Adachi I., Adamczyk K. и др., Physical Review Letters 2026 Vol. 137 No. 19 Article 191901
Добавлено: 9 ноября 2026 г.
Abumusabh M., Aggarwal L., Ahmed H. и др., Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology 2026 Vol. 114 No. 5 Article 052016
Добавлено: 9 ноября 2026 г.
Abumusabh M., Adachi I., Aggarwal L. и др., Physical Review Letters 2026 Vol. 136 No. 23 Article 231802
Добавлено: 9 ноября 2026 г.
Abumusabh M., Adachi I., Adamczyk K. и др., Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology 2026 Vol. 113 No. 3 Article 032004
Добавлено: 9 ноября 2026 г.
Углов Т. В., International Journal of Modern Physics A 2026 P. 2645005–2645013
Добавлено: 9 ноября 2026 г.
Ясавеев М. И., International Journal of Modern Physics A 2026 Article 2645007
Добавлено: 9 ноября 2026 г.
Ясавеев М. И., Пахлов П. Н., Петерс Н. А. и др., Journal of High Energy Physics 2026 Vol. 7 Article 169
Добавлено: 9 ноября 2026 г.
Бузаев Ф. А., Andrei Ermakov, Ivanova M. и др., , in: AI & PDE: ICLR 2026 Workshop on AI and Partial Differential Equations.: [б.и.], 2026.
Добавлено: 24 июня 2026 г.
Хассан Я. Н., Ефременко Д. С., Бузаев Ф. А. и др., , in: AI & PDE: ICLR 2026 Workshop on AI and Partial Differential Equations.: [б.и.], 2026.
Добавлено: 24 июня 2026 г.
Бугаев Е. П., Бузаев Ф. А., Ефременко Д. С. и др., , in: AI & PDE: ICLR 2026 Workshop on AI and Partial Differential Equations.: [б.и.], 2026.
Добавлено: 24 июня 2026 г.
The accuracy of solving partial differential equations using physics-informed neural networks (PINNs) significantly depends on their architecture and the choice of hyperparameters. However, manually searching for the optimal configuration can be difficult due to the high computational complexity. In this paper, we propose an approach for optimizing the PINN architecture using a differential evolution algorithm. ...
Добавлено: 28 апреля 2025 г.
Добавлено: 3 апреля 2024 г.
Чупров И. А., Гао Ц., Ефременко Д. С. и др., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2023 Т. 514 № 2 С. 28–38
Физико-информированные нейронные сети (Physics Informed Neural Networks – PINN) являются перспективным методом решения уравнений в частных производных с помощью машинного обучения. В работе рассмотрено применение PINN к нелинейному уравнению Шредингера для описания ...
Добавлено: 19 декабря 2023 г.