?
Robustness of Centrality Measures Under Incomplete Data
P. 321–331.
Understanding of real systems relies on the identification of its central elements. Over the years, a large number of centrality measures have been proposed to assess the importance of nodes in complex networks. However, most real networks are incomplete and contain incorrect data, resulting in a high sensitivity of centrality indices. In this paper, we examine the robustness of centrality to the presence of errors in the network structure. Our experiments are performed on weighted and unweighted real-world networks ranging from the criminal network to the trade food network. As a result, we discuss a sensitivity of centrality measures to different data imputation techniques.
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Моисеев Д. С., , in: Passages: Studies in Traditionalism and Traditions – Volume II.: PRAV Publishing, 2025. P. 309–327.
Добавлено: 4 февраля 2025 г.
Мещерякова Н. Г., Швыдун С. В., Automation and Remote Control 2024 No. 85 P. 685–695
Identification of central elements in networks is an ill-defined problem. Hence, a large number of centrality measures have been proposed in the literature. We present a survey of existing axioms, which characterize certain properties of centralities. We also perform a perturbation analysis of centrality measures in real and artificial networks. ...
Добавлено: 2 декабря 2024 г.
Предмет данного исследования — механизмы передачи системного риска между финансовыми секторами разных стран. Цель работы состоит в определении топологических характеристик сети, связывающей банковские системы стран Азиатско-Тихоокеанского региона (АТР) и России. Учитывая возрастающую роль стран этого региона на мировом финансов рынке, его подверженность кризисам может быть опасна для других стран. Это определяет актуальность нашего исследования. Для ...
Добавлено: 20 ноября 2023 г.
Мещерякова Н. Г., Швыдун С. В., , in: 2023 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM).: IEEE, 2023. P. 407–414.
In recent decades, a large number of centrality measures have been proposed to assess the importance of nodes in complex networks. The choice of the most appropriate centrality index for specific applications is one of the biggest challenges. This paper performs the perturbation analysis of 8 centrality measures. Since most real networks are incomplete and ...
Добавлено: 4 ноября 2023 г.
Sergey S. Ketkov, European Journal of Operational Research 2024 Vol. 313 No. 2 P. 602–615
Добавлено: 31 октября 2023 г.
Алескеров Ф. Т., Khutorskaya O., Якуба В. И. и др., Procedia Computer Science 2023 Vol. 219 P. 1380–1387
Добавлено: 29 мая 2023 г.
Добавлено: 12 ноября 2021 г.
Алескеров Ф. Т., Андриевская И. К., Никитина А. А. и др., , in: Handbook of Financial Econometrics, Mathematics, Statistics, and Machine Learning (In 4 Volumes).: World Scientific, 2020. P. 355–389.
We propose a novel method to estimate the level of interconnectedness of a financial institution or system, as the measures currently suggested in the literature do not fully take into consideration an important aspect of interconnectedness — group interactions of agents. Our approach is based on the power index and centrality analysis and is employed ...
Добавлено: 27 августа 2020 г.
Springer, 2017.
Добавлено: 9 февраля 2020 г.
Алескеров Ф. Т., Гавриленкова И. Е., Швыдун С. В. и др., , in: Local Proceedings of Group Decision and Negotiation 2019.: [б.и.], 2019. P. 1–10.
Since 9/11, terrorism has become a global issue of the 21st century. Terrorist organizations become important actors of world politics as they gain influence on political process and decision-making. We study the distribution of power among terrorist groups using network approach. ...
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Матвеенко В. Д., Королев А. В., , in: Game Theory for Networking Applications.: Springer, 2019. Ch. 1 P. 3–14.
Добавлено: 29 января 2019 г.
Матвеенко В. Д., , in: Supplementary Proceedings of the Sixth International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST-SUP 2017), Moscow, Russia, July 27-29, 2017Vol. 1975.: Aachen: CEUR-WS.org, 2017. Ch. 31 P. 293–300.
Добавлено: 7 ноября 2017 г.
Матвеенко В. Д., Королев А. В., , in: Proceedings of the Fourth Russian Finnish Symposium on Discrete MathematicsIssue 22.: University of Turku, 2017. P. 119–135.
Добавлено: 8 июня 2017 г.
Креховец Е. В., Польдин О. В., Вопросы образования 2016 № 3 С. 59–79
Социальный капитал студента, формирующийся во время обучения в вузе, является важным ресурсом наряду с получаемой профессиональной квалификацией. Рассматриваются социальные сети дружбы и сети помощи по учебным вопросам у первокурсников университета: исследуется структура сетей, рассчитываются их характеристики и оценивается взаимосвязь. Взаимодействия студентов на разных факультетах идентичны по характеру, что подтверждается схожей структурой, как сетей дружбы, так ...
Добавлено: 19 сентября 2016 г.
Алескеров Ф. Т., Мещерякова Н. Г., Никитина А. А. и др., / Series WP BRP "Basic research program". 2016. No. 56.
Добавлено: 3 августа 2016 г.
Алескеров Ф. Т., Мещерякова Н. Г., Швыдун С. В., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2016. No. WP7/2016/04.
Предложен новый метод оценки влияния агентов в сетевых структурах, который учитывает индивидуальные атрибуты каждой вершины, индивидуальное и групповое влияние вершин, а также интенсивность их взаимодействия. Такой подход помогает выявить как очевидные, так и скрытые центральные элементы, которые не могут быть определены классическими мерами центральностей или другими индексами оценки влияния. ...
Добавлено: 13 июля 2016 г.
Алескеров Ф. Т., Андриевская И. К., Пермякова Е. Е., / NRU Higher School of Economics. Series FE "Financial Economics". 2014. No. WP BRP 33/FE/2014.
Добавлено: 1 сентября 2014 г.