Centrality Measures in Networks based on Nodes Attributes, Long-Range Interactions and Group Influence

2016. No. WP7/2016/04.

Алескеров Ф. Т., Мещерякова Н. Г., Швыдун С. В.

Предложен новый метод оценки влияния агентов в сетевых структурах, который учитывает индивидуальные атрибуты каждой вершины, индивидуальное и групповое влияние вершин, а также интенсивность их взаимодействия. Такой подход помогает выявить как очевидные, так и скрытые центральные элементы, которые не могут быть определены классическими мерами центральностей или другими индексами оценки влияния.

Ключевые слова: анализ социальных сетей, индексы влияния, network analysis, SNA, aggregation, агрегирование, centrality, influence measures, long-range interactions, индексы центральности, дальние взаимодействия

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА: Разработка и исследование новых математических моделей в социально-экономической и политической сферах (2016)