?
Perturbation Analysis of Centrality Measures
P. 407–414.
In recent decades, a large number of centrality measures have been proposed to assess the importance of nodes in complex networks. The choice of the most appropriate centrality index for specific applications is one of the biggest challenges. This paper performs the perturbation analysis of 8 centrality measures. Since most real networks are incomplete and prone to bias, we compare centrality measures in order to evaluate their sensitivity to small changes in a graph structure. Our experiments are performed on 8 classical graph structures ranging from a simple path graph to a Watts-Strogatz graph model. As a result, we provide a sensitivity of centrality measures on different graph structures.
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Kochkarov A. A., Malinetskii G. G., D.V. Yatskin, , in: Procedia Computer Science Proceedings of the 13th International Symposium "Intelligent Systems", INTELS 2018.: [б.и.], 2019. P. 726–729.
In this paper we introduce an approach to describing the interaction of subscribers - carriers of sensors in information and reconnaissance systems. The approach is based on the use of a special class of graphs – dynamic graphs, defined as a sequence of "classical" static graphs, the transition between which is carried out by various graph ...
Добавлено: 7 марта 2025 г.
Моисеев Д. С., , in: Passages: Studies in Traditionalism and Traditions – Volume II.: PRAV Publishing, 2025. P. 309–327.
Добавлено: 4 февраля 2025 г.
Мещерякова Н. Г., Швыдун С. В., Automation and Remote Control 2024 No. 85 P. 685–695
Identification of central elements in networks is an ill-defined problem. Hence, a large number of centrality measures have been proposed in the literature. We present a survey of existing axioms, which characterize certain properties of centralities. We also perform a perturbation analysis of centrality measures in real and artificial networks. ...
Добавлено: 2 декабря 2024 г.
Мещерякова Н. Г., Швыдун С. В., , in: Complex Networks & Their Applications XII: Proceedings of The Twelfth International Conference on Complex Networks and their Applications: COMPLEX NETWORKS 2023, Volume 3Vol. 1143.: Springer, 2024. P. 321–331.
Understanding of real systems relies on the identification of its central elements. Over the years, a large number of centrality measures have been proposed to assess the importance of nodes in complex networks. However, most real networks are incomplete and contain incorrect data, resulting in a high sensitivity of centrality indices. In this paper, we ...
Добавлено: 22 февраля 2024 г.
Предмет данного исследования — механизмы передачи системного риска между финансовыми секторами разных стран. Цель работы состоит в определении топологических характеристик сети, связывающей банковские системы стран Азиатско-Тихоокеанского региона (АТР) и России. Учитывая возрастающую роль стран этого региона на мировом финансов рынке, его подверженность кризисам может быть опасна для других стран. Это определяет актуальность нашего исследования. Для ...
Добавлено: 20 ноября 2023 г.
Алескеров Ф. Т., Khutorskaya O., Якуба В. И. и др., Procedia Computer Science 2023 Vol. 219 P. 1380–1387
Добавлено: 29 мая 2023 г.
Добавлено: 12 ноября 2021 г.
Алескеров Ф. Т., Андриевская И. К., Никитина А. А. и др., , in: Handbook of Financial Econometrics, Mathematics, Statistics, and Machine Learning (In 4 Volumes).: World Scientific, 2020. P. 355–389.
We propose a novel method to estimate the level of interconnectedness of a financial institution or system, as the measures currently suggested in the literature do not fully take into consideration an important aspect of interconnectedness — group interactions of agents. Our approach is based on the power index and centrality analysis and is employed ...
Добавлено: 27 августа 2020 г.
Коутс Д. К., Найденова Ю. Н., Паршаков П. А., International Journal of Sport Finance 2020 Vol. 15 No. 3 P. 95–109
Добавлено: 26 августа 2020 г.
Алескеров Ф. Т., Гавриленкова И. Е., Швыдун С. В. и др., , in: Local Proceedings of Group Decision and Negotiation 2019.: [б.и.], 2019. P. 1–10.
Since 9/11, terrorism has become a global issue of the 21st century. Terrorist organizations become important actors of world politics as they gain influence on political process and decision-making. We study the distribution of power among terrorist groups using network approach. ...
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Networks Structure, Equilibria, and Adjustment Dynamics in Network Games with Nonhomogeneous Players
Гармаш М. В., Уткина А. А., Королев А. В., , in: Contributions to Game Theory and Management Volume XIIVol. XII.: ., 2019. P. 128–139.
Добавлено: 29 сентября 2019 г.
Королев А. В., Garmashov I., , in: Optimization of Complex Systems: Theory, Models, Algorithms and Applications.: Switzerland: Springer Publishing Company, 2020. P. 398–406.
Добавлено: 23 июня 2019 г.
Switzerland: Springer Publishing Company, 2020.
Добавлено: 23 июня 2019 г.
Matveenko V., Королев А. В., Automation and Remote Control 2019 Vol. 80 No. 3 P. 556–575
Добавлено: 22 июня 2019 г.
Матвеенко В. Д., Королев А. В., Automation and Remote Control 2019 Vol. 79 No. 7 P. 1342–1360
Добавлено: 22 июня 2019 г.
Боду Л., Grappe R., Hahn G., Journal of Combinatorial Mathematics and Combinatorial Computing 2013 Vol. 85 P. 65–78
Добавлено: 12 апреля 2019 г.
Матвеенко В. Д., Королев А. В., , in: Game Theory for Networking Applications.: Springer, 2019. Ch. 1 P. 3–14.
Добавлено: 29 января 2019 г.
Matveenko V., Garmash M., Королев А. В., , in: Contributions to Game Theory and Management Volume XI.: Saint Petersburg State University, 2018. P. 113–128.
Добавлено: 18 сентября 2018 г.
Матвеенко В. Д., Гармашов И. А., Гармаш М. В. и др., В кн.: ГОСУДАРСТВО И БИЗНЕС. СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЭКОНОМИКИ. МАТЕРИАЛЫ X Международной научно-практической конференциим 25-27 апреля 2018 года Санкт-Петербург. Материалы международной научно-практической конференции. Том 1.Т. 1.: СПб.: Северо-Западный институт управления РАНХиГС при Президенте РФ, 2018. С. 8–17.
В данной работе рассмотрена следующая проблема – что влияет на объем инвестиций в знания при
вхождении одной из фирм сети в другую инновационную сеть. Решение данной проблемы позволит
понять, как именно будут вести себя инновационные фирмы при решении вопроса о вхождении в
инновационную сеть другой страны или региона, какие условия на это влияют и как можно будет
предсказать уровень ...
Добавлено: 15 сентября 2018 г.