?
Creating and Using Synthetic Data for Neural Network Training, Using the Creation of a Neural Network Classifier of Online Social Network User Roles as an Example
P. 412–421.
Rabchevskiy A., Ясницкий Л. Н.
Варнавский А. Н., , in: 26th International Conference, DAMDID/RCDL 2024, Nizhny Novgorod, Russia, October 23–25, 2024, Revised Selected Papers. Data Analytics and Management in Data Intensive Domains. (CCIS, volume 2641).: Springer, 2026. P. 239–252.
Добавлено: 7 мая 2026 г.
Мальцева С. В., , in: Информатика и прикладная математика: Материалы X Международной научно-практической конференции (08.10 - 11.10.2025 г.)Т. 1: Сборник материалов часть 1.: Алматы: Институт информационных и вычислительных технологий КН МНВО РК, 2025.
Добавлено: 3 марта 2026 г.
Рассматриваются вопросы макроуровневого наблюдения за производственной системой при реализации концепций Индустрии 4.0 и 5.0. на основе исследования информационных потоков в производственных сетевых структурах. Представлено три типа численных моделей сетевого взаимодействия, учитывающие влияние количества объектов, внешних воздействий, используемых правил взаимодействия.
Приведены результаты численных экспериментов с использованием предложенных моделей, позволяющие проанализировать особенности сетевой активности при различных значениях параметров модели: ...
Добавлено: 26 февраля 2026 г.
Bernadotte A, Elfimov N., Menshikov I., Scientific data 2025 Vol. 13 No. 41
Добавлено: 25 февраля 2026 г.
Темирханов А. А., Костромина А. М., Цымбой О. А. и др., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2025 Т. 527 № S С. 485–494
В индустрии нередко возникает необходимость одновременно строить прогнозы по большим наборам временных рядов. Однако мы можем оказаться в ситуации, когда обучение отдельной модели для каждого из них невозможно или слишком затратно. Эта проблема в моделировании временных рядов остается без должного внимания. Средством ее решения может служить создание фундаментальной модели (foundation model), рассчитанной на прогнозирование в ...
Добавлено: 24 февраля 2026 г.
Дементьева К. В., Вестник Томского государственного университета. Филология 2021 № 73 С. 287–310
Исследуются городские паблики социальной сети «ВКонтакте», размещающие информацию, основанную на пользовательском контенте, дается определение городского паблика, его типоформирующие признаки. На базе пабликов города Саранска проанализированы специфика подачи в них контента, влияние на общественное мнение, показатели отклика аудитории. Сделаны выводы о причинах популярности или непопулярности каждого ресурса, построена универсальная модель востребованного у аудитории города конкурентного паблика. ...
Добавлено: 31 октября 2025 г.
Elizaveta V. Lashkevich, Business Informatics 2025 Vol. 19 No. 3 P. 22–47
Прогнозирование финансовой несостоятельности компаний имеет решающее значение для инвесторов, кредиторов и регулирующих органов. Однако доступ к высококачественным, сбалансированным данным для обучения моделей часто ограничен из-за соображений конфиденциальности, нехватки информации или особенностей предоставления финансовой отчетности. В данной работе исследуется потенциал методов создания синтетических данных для увеличения экземпляров миноритарного класса в несбалансированных наборах данных и тем самым ...
Добавлено: 15 сентября 2025 г.
Vladimir Zakharov, Anton Surkov, Sergei Koltcov, Procedia Computer Science 2025 Vol. 258 P. 1169–1178
Добавлено: 21 августа 2025 г.
Петров А. П., Sergey Zheglov, Ахременко А. С., , in: 2024 17th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD).: IEEE, 2024. Ch. 1 P. 1–4.
Добавлено: 1 мая 2025 г.
Anna Volodkevich, Ivanova V., Васильев А. В. и др., , in: Advances in Information Retrieval: 47th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2025, Lucca, Italy, April 6–10, 2025, Proceedings, Part IV.: Springer, 2025. P. 425–430.
Добавлено: 10 апреля 2025 г.
M. Shirokikh, Shenbin I., Alekseev A. и др., Journal of Mathematical Sciences 2024 Vol. 285 No. 2 P. 255–284
Добавлено: 24 ноября 2024 г.
Kumichev G., Blinov P., Kuzkina Y. и др., , in: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Applied Data Science Track. European Conference, ECML PKDD 2024, Vilnius, Lithuania, September 9–13, 2024, Proceedings, Part X. LNCS, volume 14950.: Cham: Springer, 2024. P. 215–230.
Добавлено: 22 ноября 2024 г.
Добавлено: 1 сентября 2024 г.
Сластников С. А., Жукова Л. Ф., Семичаснов И. В., Информационные технологии и вычислительные системы 2024 № 1 С. 97–108
В статье описывается веб-сервис, предназначенный для поиска, выгрузки и анализа данных из социальных сетей и мессенджеров, а также демонстрируется его применение для исследования сообществ социальной сети «Вконтакте». Веб-сервис позволяет выявлять типичные профили пользователей сообществ, оценивать эмоциональную окраску постов и комментариев, а также прогнозировать вектор развития сообществ. Описанный в работе веб-сервис обладает обширными функциональными возможностями и оригинальной ...
Добавлено: 12 августа 2024 г.
Rabchevskiy A., Leonid N. Yasnitsky, , in: 2022 4th International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA).: IEEE, 2022. P. 316–312.
Добавлено: 15 февраля 2024 г.
Rabchevskiy A., Ashikhmin E., Ясницкий Л. Н., , in: Cyber-Physical Systems and Control II.: Springer, 2023. P. 535–544.
The problem of creating datasets for training and testing neural networks is described in the example of the task of social network management. A method of expert dataset synthesis based on experts’ knowledge of the subject area is proposed. The essence of the method lies in the fact that sets are generated randomly within the ...
Добавлено: 20 ноября 2023 г.
Докука С. В., Михайлова О. Р., Journal of Social and Personal Relationships 2024 Vol. 41 No. 4 P. 720–729
Добавлено: 18 сентября 2023 г.
Maddock J., Галло Ф., Wolters F. и др., Gerontology 2023 Vol. 69 No. 11 P. 1330–1346
Добавлено: 15 сентября 2023 г.
Marta Anson, Ksenia Eritsyan, International Journal of Adolescence and Youth 2023 Vol. 28 No. 1 Article 2245012
Добавлено: 24 августа 2023 г.
Viktor S. Zayakin, Лядова Л. Н., Viacheslav V. Lanin и др., , in: Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management: 13th International Joint Conference, IC3K 2021, Virtual Event, October 25–27, 2021, Revised Selected PapersVol. 1718: IC3K: International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering, and Knowledge Management.: Springer, 2023. Ch. 8 P. 129–149.
Добавлено: 8 июля 2023 г.
Hardalov M., Чернявский А. С., Koychev I. и др., , in: Proceedings of the 2nd Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 12th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers).: Association for Computational Linguistics, 2022. P. 266–285.
Добавлено: 21 мая 2023 г.
Usanin A., Zimin I., Elena Zamyatina, , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts: 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020, Revised Selected PapersVol. 12602.: Springer, 2021. P. 303–315.
Добавлено: 30 октября 2021 г.
Габдрахманов Н. К., Орлова В. В., Александрова Ю. К., Вестник Томского государственного университета 2021 Т. 467 С. 106–114
Анализируется образовательная и трудовая миграция 400 тысяч выпускников российских вузов из восьми университетов на основе данных цифровых следов. Выделяются несколько типов последовательного миграционного поведения от школы до университета и далее на рынке труда. На примере нескольких вузов показываются различия в миграционном поведении студентов. ...
Добавлено: 12 октября 2021 г.
Viacheslav Lanin, Lyudmila Lyadova, Elena Zamyatina и др., , in: Proceedings of the 13th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge ManagementVol. 2: KEOD.: Lisbon: SciTePress, 2021. P. 234–239.
Добавлено: 2 октября 2021 г.