• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Sim4Rec: Flexible and Extensible Simulator for Recommender Systems for Large-Scale Data
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
23 июля 2026 г.
РНФ поддержал 31 проект молодых ученых НИУ ВШЭ
Российский научный фонд подвел итоги трех конкурсов, направленных на поддержку молодых ученых. Победителями признаны более 850 проектов, в том числе 31 из Высшей школы экономики. На средства грантов будут проведены исследования, направленные на решение конкретных задач в рамках приоритетов научно-технологического развития, которые определены в Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации.
22 июля 2026 г.
Тяга к сладкому оказалась важнее заботы о здоровье
Исследователи НИУ ВШЭ в Перми с помощью ЭЭГ изучили, как тяга к сладкому и интерес к здоровому питанию влияют на оценку газированных напитков со вкусом колы. В ходе дегустации участники оценивали вкус напитка и называли максимальную сумму, которую готовы за него заплатить. Оказалось, что чем выше интерес человека к здоровью, тем более сложным и когнитивно затратным для него является решение о готовности платить и тем меньше в итоге он будет готов заплатить за такой напиток. Исследование опубликовано в журнале British Food Journal.
21 июля 2026 г.
«Нам бы хотелось, чтоб наши корпуса использовались больше»
Созданные в Международной лаборатории языковой конвергенции и Школе лингвистики НИУ ВШЭ корпуса абхазо-адыгских языков, на которых говорят народы Западного Кавказа, позволяют изучить их особенности, показывают возможности современного использования. Создание корпусов стало возможным благодаря серии экспедиций ученых и студентов Вышки на Кавказ, современным методам лингвистической обработки и взаимодействию с коллегами из региональных университетов. О работе лингвистов новостной службе «Вышка.Главное» рассказал ведущий научный сотрудник Международной лаборатории языковой конвергенции, доцент Школы лингвистики Юрий Ландер.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Sim4Rec: Flexible and Extensible Simulator for Recommender Systems for Large-Scale Data

P. 425–430.
Anna Volodkevich, Ivanova V., Васильев А. В., Bugaychenko D., Savchenko M.
Язык: английский
DOI
Ключевые слова: simulationframeworkevaluationsimulatorSynthetic datarecommender systems
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Разработка теоретических основ и методов генеративного искусственного интеллекта и их приложение к неоднородным доменным областям (2025)

В книге

Advances in Information Retrieval: 47th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2025, Lucca, Italy, April 6–10, 2025, Proceedings, Part IV
Springer, 2025.
Похожие публикации
SplitLight: An Exploratory Toolkit for Recommender Systems Datasets and Splits
Володкевич А. А., Dmitry A., Gusak D. и др., , in: SIGIR '26: Proceedings of the 49th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval.: Association for Computing Machinery (ACM), 2026. P. 3434–3441.
Добавлено: 22 июля 2026 г.
Pre-trained LLMs Meet Sequential Recommenders: Efficient User-Centric Knowledge Distillation
Severin N., Kartushov D., Urzhumov V. и др., , in: Advances in Information Retrieval: 48th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2026, Delft, The Netherlands, March 29 – April 2, 2026, Proceedings, Part II. (LNCS, volume 16484).: Cham: Springer Publishing Company, 2026. P. 508–517.
Добавлено: 18 июня 2026 г.
Агентная модель поведения вкладчиков на региональном рынке банковских услуг (вкладов)
Раменская А. В., Бектемиров Р. Р., Корнейченко Е. Н., В кн.: Имитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД 2025).: СПб.: АО "ЦТСС", 2025. С. 463–470.
Для стабильного функционирования банкам необходимо анализировать предпочтения и поведение своих клиентов. Высокое значение ключевой ставки отразилось на депозитной политике банков. Цель исследования - разработка имитационной модели поведения клиентов на региональном рынке банковских вкладов. Предложена агентная имитационная модель, описывающая рынок банковских вкладов в регионе с тремя банками и ограниченным количеством потенциальных вкладчиков. Рассмотрены два сценария внедрения ...
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Modeling Sunlight in Gazebo for Vision-Based Applications Under Varying Light Conditions
Sultanov R., Safin R., Martinez-Garcia E. и др., , in: Proceedings of the 21st International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics - (Volume 1) ICINCO 2024.: SciTePress, 2024. P. 519–526.
Добавлено: 17 марта 2026 г.
Holistic Digital Human Models in Gazebo: A Case Study on Agricultural Workflows
Gamberov T., Safin R., Tsoy T. и др., , in: Proceedings of the Fifth International Conference on Agriculture Digitalization and Organic Production (ADOP 2025), Volume 1. Robotics in Agriculture. (SIST, volume 453).: Springer, 2026. P. 175–187.
Добавлено: 17 марта 2026 г.
Assessing the Big Data Value: Approaches and Methods
Мальцева С. В., , in: Информатика и прикладная математика: Материалы X Международной научно-практической конференции (08.10 - 11.10.2025 г.)Т. 1: Сборник материалов часть 1.: Алматы: Институт информационных и вычислительных технологий КН МНВО РК, 2025.
Добавлено: 3 марта 2026 г.
Фундаментальная модель для временных рядов и как ее (не) обучать на синтетике
Темирханов А. А., Костромина А. М., Цымбой О. А. и др., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2025 Т. 527 № S С. 485–494
В индустрии нередко возникает необходимость одновременно строить прогнозы по большим наборам временных рядов. Однако мы можем оказаться в ситуации, когда обучение отдельной модели для каждого из них невозможно или слишком затратно. Эта проблема в моделировании временных рядов остается без должного внимания. Средством ее решения может служить создание фундаментальной модели (foundation model), рассчитанной на прогнозирование в ...
Добавлено: 24 февраля 2026 г.
SMMR: Sampling-Based MMR Reranking for Faster, More Diverse, and Balanced Recommendations and Retrieval
Liakhnovich K., Lashinin O., Babkin A. и др., Proceedings of the 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval 2025 P. 2754–2758
Добавлено: 3 февраля 2026 г.
Time to Split: Exploring Data Splitting Strategies for Offline Evaluation of Sequential Recommenders
Gusak D., Volodkevich A., Klenitskiy A. и др., , in: RecSys '25: Proceedings of the Nineteenth ACM Conference on Recommender Systems.: ACM, 2025. P. 874–883.
Добавлено: 26 января 2026 г.
Ultra Fast Warm Start Solution for Graph Recommendations
Юсупов В. А., Рахуба М. В., Фролов Е. П., , in: CIKM '25: Proceedings of the 34rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management.: ACM, 2025. Ch. 1 P. 5469–5473.
В этой работе мы представляем быстрый и эффективный линейный подход к обновлению рекомендаций в масштабируемой графовой рекомендательной системе UltraGCN. Решение этой задачи чрезвычайно важно для поддержания актуальности рекомендаций в условиях большого объема новых данных и меняющихся предпочтений пользователей. Чтобы решить эту проблему, мы адаптируем простой, но эффективный подход к низкоранговой аппроксимации в графовой модели. Наш ...
Добавлено: 3 октября 2025 г.
Leveraging Geometric Insights in Hyperbolic Triplet Loss for Improved Recommendations
Юсупов В. А., Рахуба М. В., Фролов Е. П., , in: RecSys '25: Proceedings of the Nineteenth ACM Conference on Recommender Systems.: ACM, 2025. Ch. 1 P. 1217–1221.
Недавние исследования продемонстрировали потенциал гиперболической геометрии для получения сложных свойств из данных взаимодействий в рекомендательных системах. В этой работе мы представляем новую гиперболическую рекомендательную модель, которая использует геометрическую информацию для улучшения обучения представлений и повышения стабильности вычислений одновременно. Мы переформулирвали понятие гиперболических расстояний, чтобы раскрыть дополнительные возможности представления по сравнению с обычным евклидовым пространством и ...
Добавлено: 3 октября 2025 г.
InGrid: Towards a Simulation-Based Automated Decision-Making System for Transportation
Степанянц В. Г., , in: 2025 International Russian Automation Conference (RusAutoCon).: IEEE, 2025. P. 982–986.
Добавлено: 3 октября 2025 г.
The interplay of conceptual metaphors and evaluation in press reports on the AUKUS agreement
Трнавац Р., Katie Patterson J., Russian Journal of Linguistics 2025 Vol. 29 No. 3 P. 560–585
Известно, что метафоры обладают оценочными значениями, но остается невыясненным, как различные типы метафор, а также различные жанры дискурса влияют на формирование этих значений. Чтобы частично ответить на этот вопрос, наше исследование нацелено на выявление связи между концептуальными метафорами и оценкой в статьях широкоформатных австралийских газет и таблоидов, посвященных альянсу AUKUS – трехстороннему пакту о партнерстве ...
Добавлено: 23 сентября 2025 г.
Enhancing bankruptcy prediction efficiency using synthetic data
Elizaveta V. Lashkevich, Business Informatics 2025 Vol. 19 No. 3 P. 22–47
Прогнозирование финансовой несостоятельности компаний имеет решающее значение для инвесторов, кредиторов и регулирующих органов. Однако доступ к высококачественным, сбалансированным данным для обучения моделей часто ограничен из-за соображений конфиденциальности, нехватки информации или особенностей предоставления финансовой отчетности. В данной работе исследуется потенциал методов создания синтетических данных для увеличения экземпляров миноритарного класса в несбалансированных наборах данных и тем самым ...
Добавлено: 15 сентября 2025 г.
Liquidity management models in a VUCA environment: Research focus shift.
Zanko Georgii, MULTIDISCIPLINARY SCIENCE JOURNAL 2025 Vol. 8 No. 1 P. e2026126
Добавлено: 12 сентября 2025 г.
AGDES: a Python package and an approach to generating synthetic data for differential equation solving with LLMs
Vladimir Zakharov, Anton Surkov, Sergei Koltcov, Procedia Computer Science 2025 Vol. 258 P. 1169–1178
Добавлено: 21 августа 2025 г.
Родительская оценка эффективности социальной интервенции в проблемную семью с детьми
Абрамов Р. Н., Рождественская Е. Ю., Сабля А. А., Журнал социологии и социальной антропологии 2025 Т. 28 № 2 С. 182–210
Статья посвящена анализу реализации одной из процедур оценивания социальной интервенции — обратной связи объектов социальной интервенции (взрослых членов семей) как элементу доказательной социальной политики. В ходе комплексного оценивания эффективности технологии работы междисциплинарной команды специалистов со случаем нарушениния прав и законных интересов ребенка были проведены интервью с членами семей, включенных в программу реализации технологии. Полученные результаты позволяют ...
Добавлено: 6 июля 2025 г.
MTS Kion Implicit Contextualised Sequential Dataset for Movie Recommendation
I. Safilo, D. Tikhonovich, Petrov A. и др., Doklady Mathematics 2023 Vol. 108 No. 2 P. S456–S464
Добавлено: 24 мая 2025 г.
Disruption Tails and Revival Policies in the Supply Chain
Ivanov D., Рожков М. И., , in: Handbook of Ripple Effects in the Supply Chain.: Springer, 2025. Ch. 11 P. 215–247.
Добавлено: 15 мая 2025 г.
The beer game bullwhip effect mitigation: a deep reinforcement learning approach
Рожков М. И., Алямовская Н. С., Заходякин Г. В., International Journal of Production Research 2025 Vol. 63 No. 18 P. 6630–6647
Добавлено: 24 марта 2025 г.
Kinematic Modelling, Workspace Analysis and Static Structural Analysis of a 3 DoF Manipulator for an Elevator Automation
Sulaiman S., Eryomin A., Pillai A. и др., , in: 2024 4th International Conference on Computer, Control and Robotics (ICCCR).: IEEE, 2024. P. 300–304.
Добавлено: 19 февраля 2025 г.
Methodology of Designing and Modeling Projects for Robotics and Mechatronics Course of Intelligent Robotics Master Program
Sulaiman S., Eryomin A., Tsoy T. и др., , in: 2024 IEEE 7th Eurasian Conference on Educational Innovation (ECEI).: IEEE, 2024. P. 410–413.
Добавлено: 19 февраля 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору