• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Semi-automatic annotation of brain vessels in magnetic resonance angiography images
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Semi-automatic annotation of brain vessels in magnetic resonance angiography images

Scientific data. 2025. Vol. 13. No. 41.
Bernadotte A, Elfimov N., Menshikov I.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Ключевые слова: artificial neural networksDatasetAI (artificial intellence)Dataset creationvesseltelesurgeryvessel segmentationdataset developmentmagnetic resonance angiographySOTA
Похожие публикации
Machine Learning Approach to Anticancer Activity Prediction of Transition-Metal Complexes Based on a Large-Scale Experimental Database
Krasnov L., Malikov D., Kiseleva M. и др., Journal of Medicinal Chemistry 2026 Vol. 69 No. 8 P. 8838–8851
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Hebb-Inspired Low Rank Adapters for Large Language Models Fine-Tuning
Alexander Demidovskij, Artyom Tugaryov, Igor Salnikov и др., , in: PRICAI 2025: Trends in Artificial Intelligence: 22nd Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, PRICAI 2025, Wellington, New Zealand, November 17–21, 2025, Proceedings, Part IIIVol. 16453.: Springer, 2026. P. 603–612.
Добавлено: 21 апреля 2026 г.
PRICAI 2025: Trends in Artificial Intelligence: 22nd Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, PRICAI 2025, Wellington, New Zealand, November 17–21, 2025, Proceedings, Part III
Springer, 2026.
Добавлено: 21 апреля 2026 г.
XXII национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2025)
СПб.: Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН, 2025.
Двадцать вторая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2025 продолжает традицию советских (российских) конференций, организуемых Российской ассоциацией искусственного интеллекта. Во втором томе трудов публикуются доклады участников конференции, представленные на следующих секциях: Секция 5 «Нечеткие модели, мягкие измерения и вычисления, биоинспирированные методы», Секция 6 «Интеллектуальные агенты, роботы, компьютерное зрение», Секция 7 «Интеллектуальное управление и ...
Добавлено: 3 марта 2026 г.
Explainable artificial intelligence for smart and ethical healthcare
Elena Yu. Pesotskaya, Авдошин С. М., , in: Advanced SmartHealth.: Singapore: AccScience Publishing, 2026. Ch. 1 P. 1–15.
Добавлено: 24 февраля 2026 г.
Advanced SmartHealth
Singapore: AccScience Publishing, 2026.
Добавлено: 24 февраля 2026 г.
Тесты как инструменты оценивания в вузах: трудности и решения
Антипкина И. В., Иванущенко А. В., Калабина И. А. и др., Мир психологии. Научно-методический журнал 2025 № 4(123) С. 295–316
Тестовые задания низкого качества создают риск ошибочного и несправедливого оценивания в высшем образовании. В исследовании описана аналитика банков тестовых заданий по нескольким предметам, используемых в одном из российских вузов. Аналитика проведена двумя способами: с помощью психометрических методов классической теории тестирования и с использованием нейросети Grok. Мы показали высокую частотность проблем в реальных банках вузовских тестовых ...
Добавлено: 22 января 2026 г.
Экономика искусственного интеллекта: возможности и проблемы использования в здравоохранении
Лукичев П. М., Чекмарев О. П., Вопросы инновационной экономики 2022 Т. 12 № 2 С. 1111–1130
В современных условиях использование искусственного интеллекта происходит, преимущественно, в сфере цифровой экономики. Настоящий прорыв в применении искусственного интеллекта будет достигнут тогда, когда его технологии будут распространены на традиционные отрасли экономики, включая медицину. Авторы используют анализ «Издержки – Выгоды» для оценки эффективности искусственного интеллекта в здравоохранении, выявляя три проблемы его применения. В качестве методологической основы исследования ...
Добавлено: 20 января 2026 г.
Digitalisation and artificial intelligence development. A cross-country analysis
Cannavale C., Claudio L., Королева Д. О., European Journal of Innovation Management 2025 Vol. 28 No. 11 P. 112–130
Цель Данное исследование направлено на изучение того, как культурные измерения влияют на цифровизацию, в частности на развитие искусственного интеллекта (ИИ) и стратегии его внедрения в 38 странах.   Методы/подход Для получения более глубокого понимания сложного и недостаточно изученного феномена — глобального влияния культурных ценностей на цифровизацию и развитие ИИ — применялся смешанный методологический подход. Комбинируя количественный и качественный анализ, ...
Добавлено: 23 декабря 2025 г.
Между интересом и умением: как студенты воспринимают и применяют ИИ
Иванова А. Е., Тарасова К. В., Талов Д. П., Высшее образование в России 2025 Т. 34 № 8-9 С. 9–32
По мере того как ИИ становится неотъемлемой частью образования и будущего рынка труда, важно понимать, как студенты воспринимают и используют его. В этом исследовании рассматривается проблема отношения российских студентов вузов к ИИ и изучается связь между их установками и реальными навыками эффективного использования ИИ. Для оценки представлений студентов об ИИ использован специально разработанный опросник, охватывающий ...
Добавлено: 27 октября 2025 г.
Правовое регулирование обезличенных персональных данных в контексте обучения и развития технологий искусственного интеллекта
Щенникова И. И., Закон 2025 № 9 С. 127–133
Персональные данные рассматриваются как важный ресурс для обучения и развития цифровых технологий, работающих на базе искусственного интеллекта и использующихся во всех сферах жизни, в частности в государственном и муниципальном управлении. При этом среди рисков, которые возникают в связи с формированием информационных систем и внедрением искусственного интеллекта для обработки данных в таких системах, особое место занимают риски, ...
Добавлено: 18 октября 2025 г.
Насколько оригинальным должно быть судебное решение?
Гальперин М. Л., Дрозд Д. О., Вестник гражданского процесса 2025 Т. 15 № 4 С. 137–161
На примере недавнего постановления высшего сингапурского суда, которым было отменено третейское решение на основании того, что его мотивировочная часть в значительной части была списана с другого дела, в статье анализируются теоретические и практические аспекты общей проблемы заимствований при подготовке процессуальных актов. С учетом волнообразного роста нагрузки на судей и арбитров во всем мире (в том ...
Добавлено: 6 октября 2025 г.
Этические принципы и человекоцентричность при использовании искусственного интеллекта
Щенникова И. И., Законодательство 2025 № 8 С. 51–56
Статья посвящена анализу этических принципов, применяемых при использовании искусственного интеллекта (далее – ИИ). Автор обращает внимание на то, что для установления эффективного правового регулирования ИИ-систем сначала необходимо ответить на вопросы этические. Автор подчеркивает необходимость развития и внедрения исключительно человекоцентричного ИИ, который действует во благо человека. Сформировать понимание о том, является ли конкретная модель ИИ человекоцентричной, ...
Добавлено: 30 августа 2025 г.
Формирование требований к технологическим параметрам серийного производства на основе нейросетевого подхода
Ясницкий Л. Н., Голдобин М. А., Прикладная информатика 2025 Т. 20 № 3(117) С. 85–100
В настоящее время нейросетевые методы и технологии довольно широко используются на производственных предприятиях для обнаружения, классификации, устранения и выявления причин возникновения брака, прогнозирования качества и свойств получаемых изделий, подбора оптимальных параметров производственно-технологических процессов, выявления и исследования их закономерностей. Однако остается не решенной важная задача определения таких диапазонов значений технологических параметров, при которых вероятность возникновения брака ...
Добавлено: 10 июля 2025 г.
Экономические и социальные аспекты атомной энергетики в условиях развития технологий искусственного интеллекта
Подчуфаров А. Ю., Галкина А. Н., Ванина С. С. и др., Экономика и управление: проблемы, решения 2025 Т. 5 № 4 С. 61–74
В современных условиях внедрение технологий искусственного интеллекта становится значимым фактором развития высокотехнологичных отраслей промышленности. В статье представлены результаты исследования перспектив применения интеллектуальных аналитических систем в атомной энергетике. Проанализирован опыт зарубежных стран и выявлены особенности успешных проектов с использованием искусственного интеллекта в данной области. Обоснованы рекомендации по развитию технических и социальных компетенций в отечественной атомной и ...
Добавлено: 5 июня 2025 г.
Closing the Domain Gap in Manga Colorization via Aligned Paired Dataset
Голядкин М. Ю., Plevokas I., Макаров И. А., , in: 2025 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV).: United States of America: IEEE, 2025. P. 5580–5590.
Добавлено: 29 апреля 2025 г.
Мы должны воспитать культуру критического отношения к ответам искусственного интеллекта
Кузьминов Я. И., Казакова Е. И., Вопросы образования 2025 Т. 1 № 1
Сегодня мы все чаще слышим, что система образования — как общего, так и профессионального — сталкивается с новыми вызовами. Среди них внедрение средств обучения на основе искусственного интеллекта, обновление спроса на квалификации, переосмысление ролевой модели учителя и его места в процессе обучения, запрос на соответствующие новому содержанию образования методики оценки ученика, клипизация сознания современного поколения ...
Добавлено: 2 апреля 2025 г.
Where Do Large Learning Rates Lead Us?
Садртдинов И. Р., Кодрян М. С., Pokonechny E. и др., , in: 38th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024).: [б.и.], 2024. P. 58445–58479.
Добавлено: 19 февраля 2025 г.
OperatorEYEVP: Operator Dataset for Fatigue Detection Based on Eye Movements, Heart Rate Data, and Video Information
Svetlana Kovalenko, Mamonov A., Kuznetsov V. и др., Sensors 2023 Vol. 23 No. 13 Article 6197
Добавлено: 27 января 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору