• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Comparison of the Quality of Robust PCA versions in the Reducion of datasets with Outliers
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Comparison of the Quality of Robust PCA versions in the Reducion of datasets with Outliers

P. 1–5.
Goryainov V. B., E. R. Goryainova
Язык: английский
Полный текст
DOI
Ключевые слова: principal component analysisTukey distributionbimodal distributionGnanadesikan-Ketenring estimateMCD-estimatorOlive-Hawkins estimaterobust estimates of the correlation matrix

В книге

16th International Conference Management of large-scale system development (MLSD)
IEEE, 2023.
Похожие публикации
Comparative Analysis of the Quality of Linear Regression on Principal Components Constructed by Robust and Classical Methods
Горяинов В. Б., Горяинова Е. Р., , in: 2024 17th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD).: IEEE, 2024. P. 1–5.
Добавлено: 29 декабря 2024 г.
Валидность индексов «мягкой силы»: от вызовов к решениям
Гриневич П. А., Бочарова А. П., Стукал Д. К., Политическая наука 2024 № 2 С. 262–281
Потенциал государства в развитии его «мягкой силы» – важный компонент оценки государственной состоятельности. «Мягкая сила» государства свидетельствует не только о его внешней привлекательности и неформальном влиянии на решения, принимаемые другими международными акторами; это еще и важный показатель наличия у страны потенциала для влияния на формирование наиболее благоприятной для государства внешней среды. Валидность индексов «мягкой силы» ...
Добавлено: 14 июня 2024 г.
Исследование устойчивости к аномальным наблюдениям модификаций метода главных компонент
Горяинов В. Б., Горяинова Е. Р., Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия Естественные науки 2023 № 2(107) С. 17–34
Рассмотрена задача редукции многомерных коррелированных показателей. Один из подходов к решению этой задачи основан на методе главных компонент, который позволяет компактно описать вектор с коррелированными координатами (компонентами) с помощью вектора главных компонент с некоррелированными координатами существенно меньшей размерности, сохраняя при этом большую часть информации о корреляционной структуре исходного вектора. На моделированных и реальных данных проведено сравнение несколько модификаций метода главных ...
Добавлено: 26 августа 2023 г.
Financial Inclusion in Turkey: Unpacking the Provincial Inequality and its Determinants
Takmaz S., Sarı E., Sedat Alataş, Applied Economics Letters 2022
Добавлено: 27 сентября 2022 г.
Факторы и условия роста инновационной активности малых предприятий в России
Дуброва Т. А., Ермолина А. А., В кн.: Статистика - язык цифровой цивилизацииТ. 2.: Ростов н/Д: ООО "АзовПринт", 2018. С. 98–105.
Сопоставление характеристик инновационной деятельности отечественных малых предприятий с аналогичными показателями зарубежных стран свидетельствует о том, что в настоящее время в России потенциал малого бизнеса в инновационной сфере недостаточно реализован. На это указывают представленные в работе результаты сравнения со странами ЕС, имеющими высокий уровень развития малого предпринимательства. Показано, что во многом сложившаяся ситуация обусловлена существующими барьерами ...
Добавлено: 21 октября 2019 г.
Comparative Analysis of Robust and Classical Methods for Estimating the Parameters of a Threshold Autoregression Equation
Горяинов В. Б., Горяинова Е. Р., Automation and Remote Control 2019 Vol. 80 No. 4 P. 666–675
Using computer simulation and a study of the asymptotic distribution, we consider the relative efficiency of M-estimates for the coefficients of the threshold autoregressive equation with respect to the least squares and least absolute deviation  estimates. We assume that the updating sequence of the autoregressive equation can have Student’s, logistic, double exponential, normal, or contaminated ...
Добавлено: 30 сентября 2019 г.
Множественная линейная модель регрессии в условиях мультиколлинеарности
Сиротин В. П., В кн.: Эконометрика: учебник.: М.: Проспект, 2015. Гл. 4 С. 72–92.
Рассматриваются виды мультиколлинеарности и ее последствия, методы диагностики мультиколлинеарности. Наряду с отбором наиболее информативных признаков и удаления дублирующих характеристик представлены методы перехода к в ортогональное признаковое пространство и регуляризации модели без изменения состава регрессоров. ...
Добавлено: 10 марта 2017 г.
Знаковые критерии проверки гипотезы о порядке уравнения в модели скользящего среднего
Горяинова Е. Р., Горяинов В. Б., Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия Естественные науки 2016 № 6 С. 4–15
Построен состоятельный знаковый критерий, позволяющий проверять гипотезу о порядке уравнения кользящего среднего. Найдено распределение статистики знакового критерия для некоторого класса альтернатив. Вычислена асимптотическая эффективность знакового критерия по отношению к традиционному критерию для различных вероятностных распределений инновационной последовательности. ...
Добавлено: 6 февраля 2017 г.
Comparison of efficiency of estimates by the methods of least absolute deviations and least squares in the autoregression model with random coefficient
Goryainov A. V., Горяинова Е. Р., Automation and Remote Control 2016 Vol. 77 No. 9 P. 1579–1588
For the model of autoregression with a random coefficient, the estimate by the least absolute deviations (LAD) method was proved to be consistent and asymptotically normal. For the asymptotic relative efficiency of the estimate by the LAD method as compared to the least squares method, an analytical expression was obtained. For the case where the ...
Добавлено: 13 ноября 2016 г.
Computer-Assisted factor analysis of university performance indicators
Antipova T., Shestakova Lidiia, Melnik M., , in: 2016 11th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI).15 - 18 June 2016, Las Palmas.: Нью-Йорк: IEEE, 2016. P. 1–5.
This paper considers how to analyze the performance indicators of universities. The data of this study comes from Russian National Research Universities' statements that are available in open access on official web sites. The main purpose of this study is to define via factor analysis the most important indicators for ranking and performance auditing behind ...
Добавлено: 23 октября 2016 г.
Dimensionality reduction for the analysis of brain oscillations
Haufe S., Dähne S., Никулин В. В., Neuroimage 2014 No. 101 P. 583–597
Добавлено: 23 октября 2014 г.
Моделирование государственной состоятельности постсоциалистических стран
Стукал Д. К., Хавенсон Т. Е., Политическая экспертиза: ПОЛИТЭКС 2012 Т. 8 № 1 С. 238–264
В статье рассматривается методология моделирования государственной состоятельности, предложенная в рамках проекта «Анализ факторов развития и упадка государственности в социалистических и пост-социалистических странах Европы и Азии второй половины ХХ – начала ХХI вв. с помощью количественных и качественных методов (включая QCA, Qualitative Comparative Analysis)» Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ. Обосновывается актуальность измерения государственной состоятельности в контексте ...
Добавлено: 4 мая 2012 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору