Unsupervised domain adaptation methods for cross-species transfer of regulatory code signals

Публикации

?

Unsupervised domain adaptation methods for cross-species transfer of regulatory code signals

Pavel Latyshev, Fedor Pavlov, Herbert A., Попцова М. С.

Язык: английский

Полный текст

В книге

Proceedings of 11th Moscow Conference on Computational Molecular Biology MCCMB'23

IITP RAS, 2023.

Multimodal graph, surface, and language-based model for protein protein interaction prediction

Артеага Мореано Б. Д., Червов Н. Р., Попцова М. С., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 4772

Добавлено: 4 февраля 2026 г.

Prediction of protein-protein interactions using point transformer and spherical Convex Hull graphs

David Arteaga, Попцова М. С., Computational and Structural Biotechnology Journal 2026 Vol. 31 P. 82–93

Добавлено: 22 декабря 2025 г.

Extraction of properties of anisotropic spin model by deep transfer learning methods

D.D. Sukhoverkhova, L.N. Shchur, , in: Параллельные вычислительные технологии – XIX всероссийская конференция с международным участием, ПаВТ'2025. Короткие статьи и описания плакатов.: Издательский центр ЮУрГУ, 2025. P. 82–89.

Мы применяем методы глубокого машинного обучения с учителем для извлечения свойств анизотропной модели Изинга. Мы рассматриваем два случая анизотропии: ортогональную и диагональную. Из предсказаний нейронной сети мы получили функции вероятности фазы, на основе которых мы измерили две величины: критическую температуру и критический показатель корреляционной длины. Мы оценили значения параметра анизотропии в обоих случаях, при которых ...

Добавлено: 4 декабря 2025 г.

Utilizing the VirIdAl Pipeline to Search for Viruses in the Metagenomic Data of Bat Samples

Будкина А. Ю., Korneenko E., Kotov I. и др., Viruses 2021 No. 10 P. 2006

Добавлено: 19 сентября 2025 г.

Machine Learning Domain Adaptation in Spin Models with Continuous Phase Transitions

Чертенков В. И., Щур Л. Н., Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 2025 Vol. 112 No. 3 Article 034104

Добавлено: 12 августа 2025 г.

Transcriptomic Maps of Colorectal Liver Metastasis: Machine Learning of Gene Activation Patterns and Epigenetic Trajectories in Support of Precision Medicine

Кудрявцева А. В., Cancers 2023

Добавлено: 1 июля 2025 г.

Advancing Sequential Manga Colorization for AR Through Data Synthesis

Голядкин М. Ю., Saraev S., Макаров И. А., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 7526–7537

Добавлено: 29 апреля 2025 г.

Benchmarking and Data Synthesis for Colorization of Manga Sequential Pages for Augmented Reality

Голядкин М. Ю., Saraev S., Макаров И. А., , in: 2024 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality Adjunct (ISMAR-Adjunct).: IEEE, 2024. P. 608–611.

Добавлено: 29 апреля 2025 г.

Supervised and Transfer Learning for Phase Transition Research

Чертенков В. И., Щур Л. Н., Lecture Notes in Computer Science 2025 Vol. 15406 P. 434–449

Добавлено: 10 февраля 2025 г.

Transfer Machine Learning of an Anisotropic Model

D. D. Sukhoverkhova, L. N. Shchur, Lobachevskii Journal of Mathematics 2025 Vol. 46 No. 1 P. 528–534

Добавлено: 13 января 2025 г.

Identifying Top-Performing Students via VKontakte Social Media Communities Using Advanced NLP Techniques

Горшков С. С., Игнатов Д. И., Chernysheva A. и др., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 962–979

Identifying potentially high-performing students is crucial for universities aiming to enhance educational outcomes, for companies seeking to recruit top talents early, and for advertising platforms looking to optimize targeted marketing. This paper introduces an algorithm designed to identify students with exceptional academic performance by analyzing their subscriptions to communities on the social network VKontakte. The ...

Добавлено: 3 января 2025 г.

Genome-wide association studies of ischemic stroke based on interpretable machine learning

Stefan Nikolić, Игнатов Д. И., Khvorykh G. и др., PeerJ Computer Science 2024 Vol. 10 Article e2454

Добавлено: 11 декабря 2024 г.

Влияние анизотропии на исследование критического поведения спиновых моделей методами машинного обучения

Суховерхова Д. Д., Щур Л. Н., Письма в Журнал экспериментальной и теоретической физики 2024 Т. 120 № 8 С. 644–649

В статье мы применили глубокую нейронную сеть для изучения вопроса переносимости знания между моделями статистической механики. Был проведен следующий компьютерный эксперимент. Сверточная нейронная сеть была обучена для решения задачи бинарной классификации моментальных снимков расположения спинов модели Изинга на двумерной решетке. При тестировании на вход нейронной сети подавались моментальные снимки расположения спинов модели Изинга на решетке ...

Добавлено: 25 сентября 2024 г.

Proceedings of Science, volume 429. The 6th International Workshop on Deep Learning in Computational Physics

[б.и.], 2023.

Добавлено: 12 марта 2024 г.

Применение метода Transfer Learning к задаче машинного перевода для пары русско-хакасский

Лебедева А. Ю., В кн.: Одиннадцатая Международная конференция по компьютерной обработке тюркских языков «TurkLang 2023».: Каз.: Издательство Академии наук Республики Татарстан, 2023. С. 460–471.

Добавлено: 6 марта 2024 г.

To Stay or Not to Stay in the Pre-train Basin: Insights on Ensembling in Transfer Learning

Садртдинов И. Р., Dmitrii Pozdeev, Dmitry P Vetrov и др., , in: Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023).: Curran Associates, Inc., 2023. P. 15936–15964.

Добавлено: 26 февраля 2024 г.

Proceedings of 11th Moscow Conference on Computational Molecular Biology MCCMB'23

IITP RAS, 2023.

В сборнике представлены тезисы работ участников 11-ой Московской конференции по вычислительной молекулярной биологии MCCMB'23. Работы посвящены актуальным вопросам анализа аминокислотных и нуклеотидных последовательностей, структур биополимеров, молекулярной эволюции, методов высокопроизводительного секвенирования, системной биологии и биоалгоритмов. ...

Добавлено: 30 ноября 2023 г.

10th International Conference, PReMI 2023, Kolkata, India, December 12–15, 2023, Proceedings. Pattern Recognition and Machine Intelligence. LNCS, volume 14301

Cham: Springer, 2023.

Добавлено: 29 ноября 2023 г.

Multilingual hope speech detection: A Robust framework using transfer learning of fine-tuning RoBERTa model

Малик М. Ш., Назарова А., Mona M. J. и др., Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences 2023 Vol. 35 No. 8 Article 101736

Добавлено: 22 ноября 2023 г.

Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VII

Магай Г. И., Soroka A., Studies in Computational Intelligence, 2023.

Добавлено: 25 октября 2023 г.

StyleDomain: Efficient and Lightweight Parameterizations of StyleGAN for One-shot and Few-shot Domain Adaptation

Аланов А., Titov V., Nakhodnov M. и др., , in: 2023 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV).: IEEE, 2023. P. 2184–2194.

Добавлено: 21 июня 2023 г.