?
Machine Learning Domain Adaptation in Spin Models with Continuous Phase Transitions
Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. 2025. Vol. 112. No. 3. Article 034104.
Чертенков В. И., Щур Л. Н.
Язык:
английский
М.: ООО «Геомодель Развитие», 2024.
Интелшектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли, Калининград, Россия, 2024, ООО «Геомодель Развитие» ...
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Karpova Irina Petrovna, Pattern Recognition and Image Analysis 2025 Vol. 35 No. 4 P. 1138–1144
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Пономарев А. А., Александров Н. Л., Plasma Physics Reports 2026 Vol. 52 No. 3 P. 367–378
Добавлено: 27 апреля 2026 г.
Добавлено: 27 апреля 2026 г.
Tsareva O. O., Malova H. V., V. Yu. Popov и др., Plasma Physics Reports 2026 Vol. 52 No. 2 P. 179–185
Добавлено: 27 апреля 2026 г.
П.А.Беспалов, О.Н. Савина, Геомагнетизм и аэрономия 2025 Т. 65 № 5 С. 620–628
Рассмотрены несколько базовых моделей частотной динамики в квазипериодических ОНЧ-излучениях
с периодами повторения спектральных форм от 10 до 300 с. Во всех случаях речь
идет о проявлениях циклотронной неустойчивости электронных радиационных поясов, которые
хорошо описываются в рамках теории плазменного магнитосферного мазера, основанной на
усредненной самосогласованной системе квазилинейных уравнений для частиц и волн. Не очень
четкие спектральные элементы характерны для QP-всплесков, представляющих ...
Добавлено: 25 апреля 2026 г.
Bondarenko G.G., Fisher M. R., Kristya V. I., Bulletin of the Russian Academy of Sciences: Physics 2026 Vol. 90 No. 4 P. 572–576
Добавлено: 25 апреля 2026 г.
NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2026.
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Кычкин А. В., Черницин И. А., Прикладная информатика 2026 Т. 21 № 1 С. 40–58
Представлены результаты разработки программного микросервиса, встраиваемого в системы мониторинга качества атмосферного воздуха для поддержки процессов идентификации промышленных источников загрязнений. Выброс и последующее распространение вредных веществ в приземистых слоях атмосферы происходит в динамике и характеризуется высокой неопределенностью из‑за особенностей технологических установок, их режимов работы, влияния рельефа местности, зданий и метеофакторов. Зависимости между местоположением источника выброса и ...
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
D.D. Sukhoverkhova, L.N. Shchur, , in: Параллельные вычислительные технологии – XIX всероссийская конференция с международным участием, ПаВТ'2025. Короткие статьи и описания плакатов.: Издательский центр ЮУрГУ, 2025. P. 82–89.
Мы применяем методы глубокого машинного обучения с учителем для извлечения свойств анизотропной модели Изинга. Мы рассматриваем два случая анизотропии: ортогональную и диагональную. Из предсказаний нейронной сети мы получили функции вероятности фазы, на основе которых мы измерили две величины: критическую температуру и критический показатель корреляционной длины. Мы оценили значения параметра анизотропии в обоих случаях, при которых ...
Добавлено: 4 декабря 2025 г.
Суховерхова Д. Д., Vyacheslav Mozolenko, Щур Л. Н., Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 2025 Vol. 112 No. 4 Article 044128
Добавлено: 18 октября 2025 г.
Добавлено: 23 сентября 2025 г.
Колоколов И. В., Lvov V., Pomyalov A., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2025 Vol. 111 No. 10 Article 104433
Добавлено: 29 марта 2025 г.
Чертенков В. И., Щур Л. Н., Lecture Notes in Computer Science 2025 Vol. 15406 P. 434–449
Добавлено: 10 февраля 2025 г.
D. D. Sukhoverkhova, L. N. Shchur, Lobachevskii Journal of Mathematics 2025 Vol. 46 No. 1 P. 528–534
Добавлено: 13 января 2025 г.
Суховерхова Д. Д., Щур Л. Н., Письма в Журнал экспериментальной и теоретической физики 2024 Т. 120 № 8 С. 644–649
В статье мы применили глубокую нейронную сеть для изучения вопроса переносимости знания между моделями статистической механики. Был проведен следующий компьютерный эксперимент. Сверточная нейронная сеть была обучена для решения задачи бинарной классификации моментальных снимков расположения спинов модели Изинга на двумерной решетке. При тестировании на вход нейронной сети подавались моментальные снимки расположения спинов модели Изинга на решетке ...
Добавлено: 25 сентября 2024 г.
Vyacheslav Mozolenko, Щур Л. Н., Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 2024 Vol. 109 No. 4 Article 045306
Добавлено: 17 апреля 2024 г.
Лебедева А. Ю., В кн.: Одиннадцатая Международная конференция по компьютерной обработке тюркских языков «TurkLang 2023».: Каз.: Издательство Академии наук Республики Татарстан, 2023. С. 460–471.
Добавлено: 6 марта 2024 г.
Садртдинов И. Р., Dmitrii Pozdeev, Dmitry P Vetrov и др., , in: Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023).: Curran Associates, Inc., 2023. P. 15936–15964.
Добавлено: 26 февраля 2024 г.
L.F. Zhukova, L.N. Shchur, Frontiers in Physics 2024 Vol. 12 Article 1248643
Добавлено: 24 января 2024 г.
Гайдуков Р. К., Данилов В. Г., Многофазные системы 2023 Т. 18 № 3 С. 105–107
В работе описан эффективный подход к моделированию процесса таяния-намерзания льда в задаче обтекания малой ледяной неровности на поверхности (как ледяной, так и из нерасплавляемого материала подложки). ...
Добавлено: 11 января 2024 г.
Pavel Latyshev, Fedor Pavlov, Herbert A. и др., , in: Proceedings of 11th Moscow Conference on Computational Molecular Biology MCCMB'23.: IITP RAS, 2023.
Добавлено: 1 декабря 2023 г.