• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Книги
  • Экономическая теория рекламы: эффекты и модели
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Экономическая теория рекламы: эффекты и модели

М. : Издательство Московского университета, 2023.
Вартанов С. А.

В монографии представлен всесторонний обзор моделей рек-
ламы, методов их построения и существующих подходов к анали-
зу различных эффектов воздействия экономического института
рекламы на рынок. Предлагается трехуровневая классификация
экономических эффектов рекламы и описывающих их моделей:
первичные (воздействие на конечных потребителей), вторичные
(рекламный инструментарий фирм и их рекламные стратегии)
и третичные (влияние рекламы на рынок в целом).
Книга предназначена преподавателям, студентам и аспи-
рантам естественнонаучных и гуманитарных факультетов, ис-
следователям рекламы, экономистам, математикам и социоло-
гам, медиапрактикам и медиаэкспертам, а также широкому кругу
заинтересованных читателей.

Научное направление: Экономика и менеджмент Математика Медиа и коммуникации
Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: экономико-математические моделитеория рекламымедиакоммуникационная индустрия
Экономическая теория рекламы: эффекты и модели
Похожие публикации
Тактики противостояния фейковой информации и факторы проведения фактчекинга в России
Кузина Л. С., Попов Е. В., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2025 № 2 С. 170–191
В статье изучаются тактики пользователей интернета, направленные на проверку недостоверной (фейковой) информации, и факторы проведения фактчекинга. Цели исследования — в рамках теории просьюмеризма и повседневных тактик (Мишель де Серто) выявить и описать арсенал тактик фактчекинга, используемых российской интернет-аудиторией, определить социально-демографические и поведенческие предикторы их применения. Эмпирическую базу составили данные двух волн опроса «Мониторинг цифровой трансформации ...
Добавлено: 16 мая 2026 г.
Влияет ли финансовое состояние компаний на прогностическую точность DCF-модели?
Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112
DCF-модель является одной из наиболее часто используемых при оценке стоимости компаний для принятия инвестиционных решений. Тем не менее оценка точности данной модели остает ся важным исследовательским вопросом. В статье представлена оценка точности спецификаций DCF-модели на основе анализа отклонений справедливых цен акций компаний, котирующихся на фондовом индексе S&P 500. Справедливые цены спецификаций DCF-модели составлены на основе ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Предсказательная точность целевых цен акций: сравнение прогнозов аналитиков и машинного обучения
Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50
В настоящее время роль искусственного интеллекта все больше занимает значительную роль в различных сферах, в том числе возрастает роль машинного обучения и в финансовой области. Оценка стоимости компании остается важной частью исследований ввиду своей сложности корректной предска зательной точности целевых цен акций. В данном исследовании проведено сравнение предсказательной точности целевой стоимости акций с применением модели дисконтирования ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
2-Elliptic Periodic Orbits near a Nonsimple Homoclinic Tangency in Four-Dimensional Symplectic Maps
Lerman L. M., Turaev D. V., Regular and Chaotic Dynamics 2026 Vol. 31 No. 3 P. 349–369
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Bibliometric Analysis by Network Models
Алескеров Ф. Т., Якуба В. И., Khutorskaya O. и др., Springer, 2026.
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Neural-network maps for two-parameter modeling of bistability and codimension-two bifurcations in two-dimensional flow dynamical systems
Купцов П. В., Панюшев А. А., Станкевич Н. В., Chaos 2026 Vol. 36 No. 5 Article 053138
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Bifurcations and Structural Stability of Generic PC-HC Families
Доровский А. А., / Series arXiv "math". 2026.
Добавлено: 14 мая 2026 г.
The Sobolev space W_2^{1/2}: Simultaneous improvement of functions by a homeomorphism of the circle
Лебедев В. В., Journal of Mathematical Analysis and Applications 2026 Vol. 563 No. 2 Article 130787
Добавлено: 14 мая 2026 г.
Роль медиакоммуникационной индустрии в информационном обеспечении инновационной динамики современного общества
Вартанов С. А., Коммуникации. Медиа. Дизайн 2025 Т. 10 № 3 С. 5–28
Медиакоммуникационная индустрия занимает особое положение в инновационных процессах, являясь уникальной и многофункциональной социально-экономический системой. Она проявляет по отношению к инновационным процессам двойственную природу, поскольку выступает одновременно и потребителем, и генератором инноваций. Инновационные процессы по своей сути дуалистичны и описываются как внедрением вновь разработанных технологий в экономику, инкорпорированием в общественную жизнь новых экономических и социальных институтов, ...
Добавлено: 24 октября 2025 г.
Интегральный индикатор медиакоммуникационной индустрии: инструмент анализа новой социально-экономической категории
Вартанов С. А., Нефедова Ю. С., Нефедов С. И., Вестник Московского университета. Серия 10: Журналистика 2025 Т. 50 № 1 С. 3–32
В статье представлена методическая разработка количественного инструментария анализа новой социально-экономической категории – медиакоммуникационной индустрии (МКИ). Предложенный в работе интегральный индикатор МКИ позволяет оценивать уровень развития индустрии на основе анализа показателей, содержащихся в базах статистических данных работы национальной медиакоммуникационной индустрии. Методика вычисления интегральных индикаторов имеет эконометрический характер и опирается на разработки российских и зарубежных ученых (в ...
Добавлено: 20 апреля 2025 г.
Медиакоммуникационная индустрия в процессах генерации поведенческих и социальных инноваций
Вартанов С. А., Вестник Академии медиаиндустрии (Российская Федерация) 2024 Т. 37 № 1 С. 21–42
Медиакоммуникационная индустрия (МКИ), являясь следующей ступенью развития медиа, охватывает большинство сфер деятельности человечества, реализуя информационные потребности жизнедеятельности современного общества и во многом, посредством своих продуктов, обеспечивает его инновационное развитие. Продукты МКИ многообразны по сути и обладают обширным набором функций, что определяет в свою очередь многогранность ролей этих продуктов в инновационных процессах. В конечном итоге справедливо ...
Добавлено: 17 мая 2024 г.
Динамика развития медиаиндустрии России в 2000-2014 гг.: общие тренды и взаимосвязь с макроэкономическими показателями
Вартанов С. А., Медиаскоп 2015 № 3
Инструментальные методы анализа данных в задачах исследования медиаиндустрии пока что не находят такого же широкого применения, как при исследовании иных отраслей экономики. Между тем сложно недооценить степень влияния на медийную сферу событий, происходящих в экономике государства в целом и в отдельных ее отраслях - в частности. Первым шагом к прогнозированию динамики медиаиндустрии на основе общих ...
Добавлено: 31 января 2024 г.
Медиакоммуникационная индустрия: к теоретическому обоснованию категории
Вартанов С. А., Вестник Московского университета. Серия 10: Журналистика 2023 № 6(48) С. 3–36
Технологические и социальные процессы конца XX - начала XXI в., связанные со стремительным развитием информационно-коммуникационных технологий, компьютерной техники и программных продуктов, привели к формированию нового макросоциального субъекта - медиакоммуникационной индустрии (МКИ), интегрированной в национальную и глобальную экономику и разнопланово взаимодействующей с другими отраслями экономики и мировой медиа-системой. Формирующаяся в результате этих процессов индустрия является качественно ...
Добавлено: 28 января 2024 г.
Стратегический подход к анализу медиасистемы России: к определению миссии, ценностей и приоритетов
Вартанов С. А., Стратегирование: теория и практика 2021 Т. 1 № 2 С. 173–189
Медиа в современном мире трансформировались в полноценную индустрию, встроенную в национальную экономику и неразрывно связанную с остальными отраслями, что обуславливает важность задачи разработки долгосрочной стратегии медиасистемы (медиастратегирования). Объектом стратегирования выступает сложная многоуровневая среда, образованная медиаинститутами в их взаимодействии между собой и обществом, предприятиями медиарынка, инфраструктурными предприятиями и производящими компаниями; а также профессиональными сообществами, ведущими деятельность ...
Добавлено: 15 сентября 2023 г.
Модели экономических эффектов влияния медиа как основа методологии стратегирования медиасистемы
Вартанов С. А., Вопросы теории и практики журналистики 2021 Т. 10 № 4 С. 711–733
Настоящая работа посвящена исследованию влияния, оказываемого медиаотраслью на другие отрасли экономики, и обсуждению методологии использования моделей такого влияния в задачах стратегирования медиасистемы. В качестве базового канала распространения влияния медиа на экономику рассматривается реклама. Работа следует разработанной автором оригинальной классификации эффектов воздействия экономического института рекламы на рынок на всех возможных уровнях. В ней рассмотрен наивысший уровень ...
Добавлено: 13 сентября 2023 г.
Использование модели трехстороннего рынка в стратегировании медиаиндустрии
Вартанов С. А., Экономика и математические методы 2021 Т. 57 № 1 С. 43–52
Цифровизация и медиатизация экономики значительно усилили влияние на экономику глобального информационного контекста. Это влияние осуществляется преимущественно через информационный фон на менеджмент предприятий, а на потребителей — через рекламу, связывает воедино медиаиндустрию и другие отрасли и обуславливает неизбежность исследования такой связи при решении любых задач стратегирования. Предлагаемые в современной литературе модели рынков рекламы редко анализируют медиа ...
Добавлено: 13 сентября 2023 г.
К вопросу выбора подходов к экономико-социологическому анализу медиакоммуникационной индустрии
Вартанов С. А., Известия Дальневосточного федерального университета. Экономика и управление 2023 № 1 С. 47–70
Технологические и социальные процессы, протекающие на фоне цифровизации и медиатизации, привели к формированию медиакоммуникационной индустрии, глубоко интегрированной в национальную и глобальную экономику, разнопланово взаимодействующей с другими отраслями экономики и мировой медиасистемой. В контексте исследования медиакоммуникационной индустрии, как единой и целостной экономической системы, одной из ключевых задач выступает исследование и анализ более узких её предметных областей, ...
Добавлено: 13 сентября 2023 г.
Экономический рост
Матвеенко В. Д., Курзенев В. А., СПб., Екатеринбург, Воронеж, Н. Новгород, Мн., Самара, Ростов н/Д, М.: Питер, 2018.
В книге приводится наиболее полный в российской литературе современный анализ проблем экономического роста. Дается введение в исследовательскую методологию и обзор основных научных результатов в этой области, включая новейшие. Излагаются современные экономико-математические модели, учитывающие роль экономических институтов в развитии и решения относительно экономической политики. Хотя в книге активно используются экономико-математические модели, она доступна читателям с различным ...
Добавлено: 24 июня 2018 г.
Агентное моделирование: учебно-методическое пособие
Акопов А. С., Хачатрян Н. К., ЦЭМИ РАН, 2016.
В настоящем учебно-методическом пособии изучаются методы агентного моделирования, эконометрического анализа и искусственного интеллекта с использованием системы AnyLogic. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим направлениям и специальностям. ...
Добавлено: 1 февраля 2017 г.
К вопросу о компьютерном исследовании непрерывно-дискретных моделей
Чадов А. Л., Известия Института математики и информатики Удмуртского государственного университета 2012 № 1 С. 145–146
В работе рассматривается непрерывно-дискретная модель экономической динамики, которая представляет собой конкретную реализацию абстрактного функционально-дифференциального уравнения. С другой стороны, она охватывает широкий класс моделей, возникающих при исследовании реальных экономических и эколого-экономических процессов. Рассматриваемая модель содержит одновременно как уравнения, описывающие динамику показателей в непрерывном времени на конечном промежутке, так и уравнения с дискретным временем, характерным для эконометрических ...
Добавлено: 25 января 2013 г.
Некоторые задачи экономико-математического моделирования
Максимов В. П., Поносов Д. А., Чадов А. Л., Вестник Пермского университета. Серия: Экономика 2010 № 2 С. 45–50
Рассматриваются некоторые задачи экономико-математического моделирования, - задачи управления и задачи корректной разрешимости для динамических моделей в виде систем с запаздыванием, как для непрерывного, так и для дискретного времени. Для систем с непрерывным временем обсуждается влияние последействия в канале управления на общие затраты по целевому управлению системой. Для систем с дискретным временем рассматривается возможность коррекции противоречивых ...
Добавлено: 14 ноября 2012 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору