• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Частотный лексико-грамматический словарь: проспект проекта
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
23 сентября 2026 г.
<a>В НИУ ВШЭ испытали робота с ИИ для распознавания окружающей среды
Инженеры и исследователи Института робототехнических систем НИУ ВШЭ провели первые испытания нейросетевой модели для распознавания среды непосредственно на роботе-собаке. Робот передвигался по зданию НИУ ВШЭ на Покровке, а также по Покровскому бульвару, анализируя окружающую обстановку и определяя, в какой сцене и локации он находится.
21 сентября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ показали, что врожденные нарушения моторики влияют на развитие мозга
Исследователи из Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ обобщили результаты своих предыдущих исследований, посвященных особенностям развития мозга у детей с акушерским параличом плечевого сплетения и артрогрипозом. Анализ показал, что нарушение моторики в раннем возрасте не только ведет к недостатку двигательного опыта, но и влияет на память, категориальное мышление и обработку информации. Работа опубликована в журнале Frontiers in Psychology.
22 сентября 2026 г.
Как россияне взаимодействуют с ИИ при поиске информации в интернете
Школа коммуникаций НИУ ВШЭ и Online Market Intelligence провели исследование пользовательского поискового опыта в российском сегменте интернета. Как показали результаты, пользователи в России уже воспринимают ИИ-ответ в выдаче как естественную часть поиска и используют его наравне с привычным списком ссылок. При этом на рынке самостоятельных нейросетей (отдельных чат‑ботов) уверенно лидирует Алиса AI от Яндекса  —  ее регулярно используют 40 % опрошенных.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Частотный лексико-грамматический словарь: проспект проекта

С. 478–489.
Ляшевская О. Н.

Обсуждается задача создания электронного частотного словаря, в котором будет отражено распределение грамматических форм в парадигме словоизменения русских имен существительных, прилагательных и глаголов, т. е. грамматический профиль индивидуальных лексем и лексических групп. В практике составления частотных словарей и квантитативных исследований стандартным объектом изучения является общая иерархия грамматических категорий, например, частотность частеречных классов или среднее соотношение частот именительного и творительного падежей. В данном проекте фокус переносится на распределение грамматических форм у конкретных лексем, выявление единиц с нестандартным перевесом тех или иных форм в парадигме. Словарь предназначен для исследований русской грамматики, грамматической семантики, а также изучения вариативности форм.

Ресурс строится на материалах Национального корпуса русского языка. В статье затрагиваются общие вопросы использования корпусов для создания частотных ресурсов подобного рода и технологии обработки данных. Предлагаются решения, связанные с отбором данных, уровнем дробности грамматических кластеров, параметрами мониторинга изменения грамматического профиля в зависимости от времени создания текста и жанрово-функционального регистра.

Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: русский языкграмматическая семантикаRussian languageНКРЯчастотный словарьfrequency dictionarygrammatical profileinflectionsemantics of grammarRussian National Corpusграмматический профиль лексемысловоизменение
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Частотный словарь русской грамматики и лексической сочетаемости (2012)

В книге

Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции «Диалог» (Бекасово, 29 мая - 2 июня 2013 г.). В 2-х т.
Т. 1: Основная программа конференции. Вып. 12 (19). , М.: РГГУ, 2013.
Похожие публикации
Comparing Large Language Models for Aspect-Based Sentiment Analysis of Student Experience from Russian-Language Online Course Reviews
Kalicheva V., Кирина М. А., , in: Speech and Computer. 28th International Conference, SPECOM 2026, Ohrid, North Macedonia, September 17–18, 2026, Proceedings, Part I.: Springer, 2027. P. 320–337.
Добавлено: 20 сентября 2026 г.
Constructions Built of Constructions: Intensified Comparatives
Рахилина Е. В., Zhukova V., Ахапкина Я. Э., Zeitschrift fur Slawistik 2026 Vol. 71 No. 2 P. 259–284
Добавлено: 4 сентября 2026 г.
Сервисы автоматического распознавания речи на русском языке: исследование качества и инклюзивности на примере датасета RuAphasiaBank
Колмогорова А. В., Явшиц Е. В., Никольская О. Н. и др., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация 2026 Т. 24 № 1 С. 113–127
Технологии автоматического распознавания речи (АРР) к настоящему моменту стали базовым компонентом бэкенд-инфраструктуры различных голосовых и когнитивных ассистентов, обеспечивая доступ пользователей к коммерческим сервисам и государственным платформам. Однако из-за неравномерного распределения данных, на которых модели АРР обучаются, острой становится проблема предвзятости моделей при работе с атипичной речью. Цель исследования заключается в оценке качества распознавания и сравнении ...
Добавлено: 28 августа 2026 г.
Языковая концептуализация пространства в художественном тексте (по данным НКРЯ)
Белова П. Е., Когнитивные исследования языка 2025 № 1 (62) С. 56–60
Данная статья представляет результаты изучения содержания концепта ПРОСТРАНСТВО в русском языковом сознании на материале художественных прозаических текстов разных жанров, созданных во второй половине XX и в XXI в. и представленных в НКРЯ. Анализ проведен с учетом таких культурно-языковых фильтров, как пропозициональные установки, предметно-понятийные корреляции и метафорические преобразования. ...
Добавлено: 16 августа 2026 г.
Языковая концептуализация пространства города: особенности восприятия улиц по данным НКРЯ
Каногина П. Е., Когнитивные исследования языка 2026 Т. 2 № 67 С. 118–122
Данная статья посвящена изучению концептуализации пространства города в русской художественной прозе во второй половине XX в. и в первой четверти XXI в. на примере городских улиц. Для выбранного объекта открытого городского пространства через анализ системы когнитивных признаков, предметно-понятийных корреляций, пропозициональных и метафорических моделей были установлены особенности его концептуализации. ...
Добавлено: 16 августа 2026 г.
Изучить от корки до корки: история одного интенсификатора
Харламова Д. С., Русский язык в научном освещении 2024 № 2 (48) С. 129–149
В статье исследуется история возникновения и эволюции идиомы от корки до корки. Мы использовали словарные данные и материалы НКРЯ и Google Books, чтобы установить примерное время появления данного выражения, а также предложить возможные объяснения его происхождения. Развитие конструкции от корки до корки связано с расширением ее сочетаемости: на этом пути можно выделить несколько этапов, которые ...
Добавлено: 6 августа 2026 г.
Систематизация равноправных произносительных вариантов в современном русском языке (на материале орфоэпических словарей)
Зубов В. И., Вопросы лексикографии 2026 № 40 С. 64–86
В статье представлена база данных равноправных произносительных вариантов современного русского языка, разработанная на материале трёх нормативных орфоэпических словарей: https://varuspeech.ru/. Описываются принципы отбора и систематизации вариантов, а также методика их разметки по типам и областям вариативности. Показаны расхождения между источниками и общие тенденции равноправной вариативности для отдельных форм и для лексем, а также роль частотности лексем ...
Добавлено: 23 июля 2026 г.
Russian Pronouns with Focus Antecedents: Coreference and Binding in Corpora
Тискин Д. Б., Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии 2026 No. 24 P. 656–665
D:/Output/2025/Dialogue_after_review.pdfНесмотря на значительный интерес к факторам, определяющим выбор между личными и возвратными местоимениями с антецедентом в русском языке, роль отношения к антецеденту (кореферентность или связывание) остаётся слабо изученной, а приемлемость отдельных примеров вызывает споры. В настоящей работе на материале веб-корпусов (Araneum и ГИКРЯ) исследуется влияние, оказываемое на интерпретацию местоимения как кореферентного фокусному антецеденту или связанного ...
Добавлено: 19 июля 2026 г.
Тезисы докладов Пятнадцатых Шмелёвских чтений: (К 100-летию со дня рождения академика Дмитрия Николаевича Шмелева):Жизнь слова: Научное наследие академика Д. Н. Шмелева в контексте современности
М.: Институт русского языка им. В.В. Виноградова РАН, 2026.
Сборник тезисов Пятнадцатых Шмелёвских чтений (К 100-летию со дня рождения академика Дмитрия Николаевича Шмелева) Жизнь слова: Научное наследие академика Д. Н. Шмелева в контексте современности. Охватывает разные аспекты современной русистики: от исторической лексикологии до современных трансформаций прагматики и семантики слов. ...
Добавлено: 23 июня 2026 г.
Juxtapositional vs. possessive-like encoding in Russian specificational constructions
Скрипка Н. Н., Russian linguistics 2026 Vol. 50 Article 11
Добавлено: 18 мая 2026 г.
Дискриминативная лемматизация сокращений в эпоху LLM
Глазкова А. В., Смаль И. В., Ляшевская О. Н. и др., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2025 Т. 527 С. 146–155
В работе представлено исследование эффективности дискриминативных методов лемматизации сокращений в русскоязычных текстах. В отличие от генеративных подходов, дискриминативные модели осуществляют выбор оптимальной леммы из фиксированного набора вариантов, что исключает риск генерации грамматически некорректных словоформ. Впервые для русского языка проводится комплексный анализ четырех контекстно-ориентированных подходов: (1) ранжирования на основе маскированного языкового моделирования, (2) бинарной классификации, (3) ...
Добавлено: 10 марта 2026 г.
Rubic2: Ensemble Model for Russian Lemmatization
Афанасьев И. А., Glazkova A., Ляшевская О. Н. и др., , in: Proceedings of the 10th Workshop on Slavic Natural Language Processing (Slavic NLP 2025).: Association for Computational Linguistics, 2025. P. 157–170.
Добавлено: 10 марта 2026 г.
Transformer-based approaches for lemmatizing abbreviations in Russian texts
Glazkova A., Ляшевская О. Н., Morozov D. и др., Journal of Mathematical Sciences 2025 Vol. 546 P. 32–47
Добавлено: 10 марта 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору