?
Comparing Large Language Models for Aspect-Based Sentiment Analysis of Student Experience from Russian-Language Online Course Reviews
P. 320–337.
Kalicheva V., Кирина М. А.
Solovyev V., Солнышкина М. И., Ivanov V. и др., Lecture Notes in Computer Science. Computational Linguistics and Intelligent Text Processing. (Швейцария) 2023 Vol. 13396 P. 168–179
Добавлено: 22 октября 2026 г.
Paraschiv А., Dascalu М., Солнышкина М. И., Research Result. Theoretical and Applied Linguistics 2023 Vol. 9 No. 1
Добавлено: 22 октября 2026 г.
Слюсарь Н. А., Антропова Д. В., В кн.: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Выпуск 24Issue 24.: M.: Max press, 2026. С. 590–597.
Сопоставление различных грамматических категорий при обработке согласования – одно из актуальных направлений психолингвистических исследований. Результаты предыдущих исследований, в которых сравнивались ошибки согласования по роду и числу при обработке, были противоречивы: в части исследований ошибки по роду вызывали больший эффект, в то время как в других работах более выраженные эффекты возникали в ответ на ошибки по ...
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Firsanova V.I., Человек: образ и сущность. Гуманитарные аспекты 2025 No. 2(62) P. 203–214
Статья посвящена промпт-инжинирингу для снижения плагиата и повышения заинтересованности студентов. Было проведено интервью преподавателей, разработана первая коллекция пресетов для промпт-инжиниринга в академической среде, создан интерфейс виртуального ассистента. Качественный анализ результатов интервью показал, что сотрудники сферы образования скорее заинтересованы в применении больших языковых моделей при разработке форм контроля, адаптации учебного материала с целью предоставления доступности и ...
Добавлено: 9 сентября 2026 г.
Баширов М. Ф., Тютюнник Н. О., Бизнес. Общество. Власть 2025 № 2 (56) С. 127–137
Статья посвящена изучению текущего вектора развития цифровой профориентации, внедряемой в российском школьном образовании с учетом «Стратегического направления в области цифровой трансформации образования до 2030 года», а также исследованию вопроса о возможностях использования цифровых сервисов профориентационной направленности в настоящем и будущем. Авторами также выявлен ряд проблем, препятствующих гармоничному внедрению и развитию профориентационных цифровых сервисов и технологий ...
Добавлено: 11 августа 2026 г.
Тискин Д. Б., Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии 2026 No. 24 P. 656–665
D:/Output/2025/Dialogue_after_review.pdfНесмотря на значительный интерес к факторам, определяющим выбор между личными и возвратными местоимениями с антецедентом в русском языке, роль отношения к антецеденту (кореферентность или связывание) остаётся слабо изученной, а приемлемость отдельных примеров вызывает споры. В настоящей работе на материале веб-корпусов (Araneum и ГИКРЯ) исследуется влияние, оказываемое на интерпретацию местоимения как кореферентного фокусному антецеденту или связанного ...
Добавлено: 19 июля 2026 г.
М.: Институт русского языка им. В.В. Виноградова РАН, 2026.
Сборник тезисов Пятнадцатых Шмелёвских чтений (К 100-летию со дня рождения академика Дмитрия Николаевича Шмелева) Жизнь слова: Научное наследие академика Д. Н. Шмелева в контексте современности. Охватывает разные аспекты современной русистики: от исторической лексикологии до современных трансформаций прагматики и семантики слов. ...
Добавлено: 23 июня 2026 г.
Biryukova K., Chelnokova D., Erkenova J. и др., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. AIST 2024Issue 2364.: Cham: Springer, 2024. P. 109–121.
Добавлено: 14 июня 2026 г.
Тихонова М. И., Chekalina V., Chervyakov A. и др., , in: Proceedings of the Seventh Workshop on Teaching Natural Language Processing (TeachNLP 2026).: Association for Computational Linguistics, 2026. P. 41–44.
Добавлено: 13 июня 2026 г.
Churin I., Apishev M., Тихонова М. И. и др., , in: Proceedings of the 6th Workshop on Computational Approaches to Discourse, Context and Document-Level Inferences (CODI 2025).: Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025. P. 1–13.
Добавлено: 11 июня 2026 г.
Омопекунола М. О., JOURNAL OF EDUCATIONAL TECHNOLOGY DEVELOPMENT AND EXCHANGE 2026 Vol. 19 No. 2 P. 141–165
Добавлено: 9 июня 2026 г.
Омопекунола М. О., JOURNAL OF EDUCATIONAL TECHNOLOGY DEVELOPMENT AND EXCHANGE 2026 Vol. 19 No. 2 P. 141–165
Добавлено: 5 мая 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Быстрое распространение больших языковых моделей (Large Language Models, LLM) в социально и политически чувствительных сферах ставит вопрос о природе и источниках политической предвзятости в системах искусственного интеллекта. В большинстве исследований предвзятость рассматривается преимущественно как технический дефект, подлежащий устранению. Здесь предлагается более широкая философская и культурная интерпретация феномена, согласно которой предвзятость LLM является результатом встроенных эпистемических ...
Добавлено: 1 апреля 2026 г.
Глазкова А. В., Смаль И. В., Ляшевская О. Н. и др., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2025 Т. 527 С. 146–155
В работе представлено исследование эффективности дискриминативных методов лемматизации сокращений в русскоязычных текстах. В отличие от генеративных подходов, дискриминативные модели осуществляют выбор оптимальной леммы из фиксированного набора вариантов, что исключает риск генерации грамматически некорректных словоформ. Впервые для русского языка проводится комплексный анализ четырех контекстно-ориентированных подходов: (1) ранжирования на основе маскированного языкового моделирования, (2) бинарной классификации, (3) ...
Добавлено: 10 марта 2026 г.
Афанасьев И. А., Glazkova A., Ляшевская О. Н. и др., , in: Proceedings of the 10th Workshop on Slavic Natural Language Processing (Slavic NLP 2025).: Association for Computational Linguistics, 2025. P. 157–170.
Добавлено: 10 марта 2026 г.
Glazkova A., Ляшевская О. Н., Morozov D. и др., Journal of Mathematical Sciences 2025 Vol. 546 P. 32–47
Добавлено: 10 марта 2026 г.
Давлатова М. А., Сперанская М. В., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 2 С. 53–73
В условиях активного развития генеративного искусственного интеллекта (ГенИИ) промпт-инжиниринг становится ключевой компетенцией для эффективного взаимодействия с большими языковыми моделями в образовательном контексте. Однако отсутствие единого понимания сущности, структуры и инструментов оценивания этой компетенции затрудняет его интеграцию в образовательный процесс.
Цель исследования заключается в том, чтобы систематизировать знания о промпт-инжиниринге как о ключевой компетенции в образовании, определить ...
Добавлено: 7 марта 2026 г.
Затулин К. Ф., Егоров В. Г., Докучаева А. В. и др., М.: Институт диаспоры и интеграции (Институт стран СНГ), 2025.
Книга «Правовое положение соотечественников, проживающих в постсоветских странах, в условиях нестабильной международной обстановки» содержит результаты исследования, проведенного в Абхазии, Азербайджане, Армении, Беларуси, Грузии, Казахстане, Киргизии, Латвии, Литве, Молдове, Приднестровской Молдавской Республике, Таджикистане, Узбекистане, Эстонии и Южной Осетии. Исследование выполнено Институтом диаспоры и интеграции (Институтом стран СНГ) в 2024 году. Оно включило в себя анализ нормативно-правовых ...
Добавлено: 3 февраля 2026 г.
[б.и.], 2022.
В статье освещается важность роли обучения чтению детей, ее специфические особенности и составляющие; рассмотрены основные приемы и методики, используемые при обучении чтению детей как на русском, так и на английском языках; проведена сравнительная характеристика двух языков. Кроме того, в статье также сравнивается методики обучения чтению по русскому и английскому языку для того, чтобы найти слабые ...
Добавлено: 31 января 2026 г.