?
СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ; АНАЛИЗ МУЛЬТИМОДАЛЬНЫХ ДАННЫХ, РАЗНИЦА «ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО» И «МАШИННОГО» ПОДХОДОВ, СОЦИАЛЬНАЯ ПРОБЛЕМАТИКА СБОРА И ОБОРОТА БИОМЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ
Врач и информационные технологии. 2020. № 2. С. 28–35.
Румянцев П. О., Мурашко М. М., Купреев П., Мелерзанов А. В.
Внедрение систем поддержки принятия врачебных решений на основе технологий искусственного интеллекта - это важный этап цифровой трансформации здравоохранения. Несмотря на преимущества от внедрения нейросетевых алгоритмов в аналитические системы, есть вопросы, которые необходимо решить для успешного создании цифрового здравоохранения. Помимо обеспечения экспертного уровня знаний при создании систем и гарантий защиты персональной информации, необходима работа как с профессиональным медицинским сообществом, так и с публикой для преодоления психологических и социальных барьеров при переходе к цифровой экономике.
Ключевые слова: экономика здравоохраненияэкономика здравоохранения и социального обеспеченияhealth economicsartificial intelligenceорганизация и экономика здравоохраненияуправление и экономика здравоохраненияpublic health and healthcareПоддержка принятия решенийDecision support system (DSS)biomedical data turnoverискусственный интеллект в здравоохраненииоборот биомедицинских данныхцифровая трансформация здравоохраненияdigital transformation
Festa G., D'Amato A., Palladino R. и др., European Journal of Innovation Management 2026 Vol. 29 No. 3 P. 728–744
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Ульянина О. А., Vikhrova E. N., Marunevich O. V., Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Психолого-педагогические науки 2026 Vol. 23 No. 2 P. 187–200
Исследование направлено на понимание особенностей психологического благополучия в условиях цифровой трансформации систем образования и выхода за рамки привычных форматов аудиторных занятий. Социальная значимость заключается в выявлении факторов поддержания психологического комфорта и вовлеченности обучающихся в опосредованной человеком и в опосредованной технологиями среде. Целью исследования является реконструкция субъективных представлений студентов о комфортной учебной среде. Методология сочетает качественный ...
Добавлено: 22 сентября 2026 г.
Добавлено: 27 августа 2026 г.
Медушевский А. Н., Liberal.ru 2026
Вклад новых технологий сегодня, более чем когда-либо в прошлом, определяет условия существования человечества как биологического вида, заставляя обсуждать перспективы его выживания. Процесс трансформации, охвативший все области социального и морального регулирования – от семейных отношений и воспитания до понимания смысла жизни, — раскалывает общественное сознание на противников и сторонников новых этических, социальных и правовых норм. Ключевой ...
Добавлено: 26 августа 2026 г.
Канаев Е. А., Юго-Восточная Азия: актуальные проблемы развития 2026 Т. 1 № 1(70) С. 22–36
В статье проводится попытка определить возможности и системные ограничения сотрудничества между Ассоциацией стран Юго-Восточной Азии (АСЕАН) и Российской Федерацией (РФ) в цифровом пространстве, а также дать оценку его наиболее перспективным направлениям. Выявлены характер и особенности политики АСЕАН в цифровой сфере с точки зрения реализации проектов и инициатив исключительно в цифровом пространстве, оснащения цифровыми инструментами нецифровых ...
Добавлено: 30 июля 2026 г.
Канаев Е. А., Southeast Asia: Actual Problems of Development 2026 Vol. 2 No. 2(71) P. 11–22
В фокусе внимания автора статьи находится усиливающаяся цифровая составляющая в эволюции проблемы Южно-Китайского моря в контексте изменения подхода АСЕАН к углубляющимся противоречиям и ее политики в цифровом пространстве. Проведя обзор политики АСЕАН в отношении проблемы Южно-Китайского моря, автор переходит к рассмотрению цифровой повестки многосторонних диалоговых форматов АСЕАН и далее – к зарождающемуся цифровому компоненту проблемы ...
Добавлено: 30 июля 2026 г.
Polyakov S., Smeshkova L., Лапин В. О. и др., Veredas do Direito 2026 Vol. 23 No. 11 Article e237531
Добавлено: 27 июля 2026 г.
ИИ-агенты к началу 2026 года перестали быть экспериментальными инструментами и стали рассматриваться как одна из форм автоматизации бизнес-процессов. На основе анализа результатов глубинных интервью, экспертной сессии и количественного опроса российских компаний, а также с учетом источников, отражающих российский и зарубежный опыт внедрения ИИ-агентов, была разработана пятиуровневая модель зрелости. Данная модель включает следующие уровни: начальный, повторяемый, ...
Добавлено: 24 июля 2026 г.
Снегирев А. Ю., Сельский А. К., Кубанцева Е. В. и др., В кн.: Цифровая клиентоцентричность. Как современные технологии помогают компаниям и государству сделать шаг навстречу потребителям.: М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2026. Гл. 1 С. 21–69.
Добавлено: 26 июня 2026 г.
Сельский А. К., Российский журнал информационных технологий в спорте 2024 Т. 1 № 2 С. 34–45
В статье рассматривается термин «спорттех», обозначающий совокупность высокотехнологичных проектов в спортивной сфере. Проводится анализ текущего состояния и перспектив развития этого направления в мире и в России. В целях исследования проведено 202 структурированных интервью с представителями отрасли, проанализированы вторичные данные из открытых источников, российские практики сопоставлены с международными. Российский рынок спорттех представляет собой перспективное направление для ...
Добавлено: 23 июня 2026 г.
Сельский А. К., Экономика и управление в спорте 2025 Т. 5 № 2 С. 159–178
В эпоху цифровой трансформации большое внимание уделяется внедрению современных технологий в государственном секторе, включая развитие электронного правительства и построение цифрового государственного управления. Важной составляющей здесь является нормативное регулирование, которое способно как ускорить процесс цифровизации, так и воспрепятствовать ему. В статье правовой аспект цифровой трансформации рассматривается на примере российской сферы физической культуры и спорта. Результаты анализа ...
Добавлено: 23 июня 2026 г.
Самойлов О. М., Татарко А. Н., Вопросы теоретической экономики 2026 № 2 С. 209–228
В статье представлен теоретический обзор литературы за последние десять лет, посвящённой анализу социально-психологических факторов доверия искусственному интеллекту. Повсеместное внедрение автоматизированных ИИ-систем, связанное с ожидаемым экономическим ростом, снижением ресурсных затрат и оптимизацией ряда рабочих процессов, на практике зачастую сталкивается с недоверием пользователей к новым инструментам и отсутствием готовности трансформировать классические рабочие процессы. Совокупность факторов снижения доверия ...
Добавлено: 21 мая 2026 г.
Дыбская В. В., Сергеев В. И., РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция 2025 № 2 С. 11–17
Проанализированы истоки и важность управления цепями поставок (УЦП) в современной экономике. Показано, что УЦП является продолжением и развитием концепции интегрированной бизнес-логистики. Приведена эволюция логистики от 1960-х до 2000-х годов. Рассмотрен основной функционал УЦП для организаций бизнеса, а также факторы, влияющие на структуру цепи поставок и эволюцию УЦП. Идентифицированы основные тренды, влияющие на развитие УЦП в ...
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Кирсанова Е. Е., Пакшин П. К., Право и экономика 2026 № 3 (456) С. 26–34
В статье рассматривается вопрос правового режима интеллектуальной собственности, созданной искусственным интеллектом. Изменения существующей правовой базы в сторону признания искусственного интеллекта субъектом права нарушат обоснование и фундаментальные принципы системы интеллектуальных прав. В статье представлен обзор разных взглядов на обоснование предоставления авторских прав на созданные искусственным интеллектом произведения. Автор отмечает, что в некоторых юрисдикциях авторские права таким ...
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Karpov A., Двойникова А. А., Ryumina E., , in: Lecture Notes in Networks and SystemsVol. 776.: Springer, 2023. P. 3–13.
Добавлено: 25 апреля 2026 г.
Пакшин П. К., Legal Issues in the Digital Age 2026 Vol. 7 No. 1 P. 32–48
Искусственный интеллект выполняет значимую функцию в процессе автоматизации, минимизируя операционное участие человека в таких сферах, как медицина, искусство и юриспруденция. Несмотря на исторически тесную взаимосвязь искусства и технологий, именно генеративный искусственный интеллект расширил потенциал для творческой деятельности. Существенным катализатором этого процесса стало распространение предобученных систем искусственного интеллекта, интенсифицировавших развитие технологий в области обработки естественного языка ...
Добавлено: 31 марта 2026 г.
Trio O., Caboni F., Cavallo F. и др., Journal of Knowledge Management 2026 Vol. 30 No. 4 P. 1282–1302
Добавлено: 11 марта 2026 г.
Ali I., Almasabi S. S., Aslam M. S. и др., Journal of Knowledge Management 2026 Vol. 30 No. 6 P. 2238–2264
Добавлено: 11 марта 2026 г.