Measurement of the photon polarization in Λ0b→Λγ decays

Philippov A.; Aaij R.; Abdelmotteleb A. S.; Abellán Beteta C.; Abudinén F.; Ackernley T.; Adeva B.; Adinolfi M.; K. Arzymatov; V. Belavin; A. Boldyrev; M. Borisyak; D. Derkach; M. Hushchyn; M. Karpov; A. Maevskiy; S. Mokhnenko; F. Ratnikov; A. Ryzhikov; S. Popov; A. Ustyuzhanin

doi:10.1103/PhysRevD.105.L051104

?

Measurement of the photon polarization in Λ0b→Λγ decays

Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology. 2022. No. 105. Article L051104.

Philippov A., Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellán Beteta C., Abudinén F., Ackernley T., Adeva B., Adinolfi M., Арзыматов К., Белавин В. С., Болдырев А. С., Борисяк М. А., Деркач Д. А., Гущин М. И., Карпов М. Е., Маевский А. С., Мохненко С. Н., Ратников Ф. Д., Рыжиков А. С., Попов С. А., Устюжанин А. Е.

Научное направление: Физика Компьютерные науки

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: HEP Big Data analysis

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Глубинное обучение как ключевой компонент решения задач ускорения генерации и улучшения качества данных, планирования новых экспериментов в физике частиц (2022)

Benchmarking DNA large language models on quadruplexes

Cherednichenko O., Herbert A., Попцова М. С., Computational and Structural Biotechnology Journal 2025 Vol. 27 P. 992–1000

Добавлено: 19 июня 2026 г.

Kolmogorov–Arnold networks for genomic tasks

Попцова М. С., Briefings in Bioinformatics 2025 Vol. 26 No. 2 P. 1–11

Добавлено: 19 июня 2026 г.

Графовые паттерны в несогласованных декларативных моделях процессов

Анненков А. Н., Нестеров Р. А., Моделирование и анализ информационных систем 2026 Т. 33 № 2 С. 176–205

Декларативные модели процессов широко используются в process mining для гибкого описания поведения процессов с помощью наборов ограничений. Однако модели, автоматически извлекаемые из журналов событий, могут содержать несогласованные ограничения, что затрудняет их интерпретацию и делает их непригодными для исполнения, проверки соответствия или дальнейшего анализа. Существующие методы анализа согласованности либо опираются на автоматные конструкции с высокой асимптотической сложностью ...

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Advances in Information Retrieval: 48th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2026, Delft, The Netherlands, March 29 – April 2, 2026, Proceedings, Part II. (LNCS, volume 16484)

Cham: Springer Publishing Company, 2026.

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Искусственный интеллект как роза научной деятельности: исследование Тимоти Гауэрса

Поддьяков А. Н., Троицкий вариант. Наука 2026 № 12 С. 24–25

В научно-популярной заметке представлен обзор содержания поста филдсовского медалиста Тимоти Гауэрса о возможностях ИИ в математике и содержания комментариев под постом. Обзор сделан в основном чат-ботом DeepSeek. В заключение обсуждается возможность не только решения задач искусственным интеллектом, но и их постановки. ...

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Exploring New Frontiers in Vertical Federated Learning: the Role of Saddle Point Reformulation

Beznosikov A., Kormakov G., Grigorievskiy A. и др., Journal of Optimization Theory and Applications 2026 Vol. 209 Article 18

Добавлено: 17 июня 2026 г.

Supervised Learning in Critical Phenomena—Statistical and Systematic Accuracy

Chertenkov V. I., Щур Л. Н., Lobachevskii Journal of Mathematics 2026 Vol. 47 No. 2 P. 720–727

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Enhancing Emotion Recognition in Speech Based on Self-Supervised Learning: Cross-Attention Fusion of Acoustic and Semantic Features

Deeb B., Andrey V. Savchenko, Макаров И. А., IEEE Access 2026 Vol. 13 P. 56283–56295

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Automated detection of wolf howls using audio spectrogram transformers

Makarov N., Савченко А. В., Zemtsova I. и др., Scientific Reports 2025 Vol. 15 Article 26641

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Artificial intelligence framework for multi-pathology risk assessment from retinal fundus images: deep learning approach to 15-disease screening

Vasilev R., Савченко А. В., Blinov P. и др., Frontiers in Medicine 2026 Vol. 13

Добавлено: 16 июня 2026 г.

From Data to Signs: A Foundation Model for Multilingual Sign Language Recognition

Novopoltsev M., Tulenkov A., Murtazin R. и др., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 188170–188181

Добавлено: 16 июня 2026 г.

B3Emo: Quantifying Affect as a Double-Edged Sword in Strategic LLM Interactions

Stepin A., Mozikov M., Kabanov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 48127–48144

Добавлено: 16 июня 2026 г.

ESQA: Event Sequences Question Answering

Abdullaeva I., Karpukhin I., Filatov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 59390–59408

Добавлено: 16 июня 2026 г.

ВНИИОФИ в период 2016–2025 годов: основные результаты научной деятельности

Батурин А. С., Гаврилов В. Р., Иванов А. В. и др., Измерительная техника 2026 Т. 75 № 2 С. 14–28

28 декабря 2025 года Всероссийскому научно-исследовательскому институту оптико-физических измерений (ВНИИОФИ) исполнилось 60 лет. За прошедшие десятилетия институт выполнил значительное количество научных исследований, разработал и поставил потребителям тысячи высокоточных средств оптико-физических измерений (включая эталонное оборудование). В статье представлены наиболее значимые для метрологического обеспечения оптико-физических измерений результаты научно-исследовательских работ, выполненных ВНИИОФИ за период 2016–2025 гг. ...

Добавлено: 15 июня 2026 г.

Государственный первичный эталон единиц оптической силы и коэффициента передачи модуляции очковой оптики и объективов ГЭТ 205-2025

Вишняков Г. Н., Левина Э. Ю., Минаев В. Л., Измерительная техника 2025 Т. 74 № 2 С. 20–27

Качество формируемого оптической системой изображения определяется её частотно-контрастной характеристикой или коэффициентами передачи модуляции на различных пространственных частотах. Для обеспечения единства измерений коэффициентов передачи модуляции и создания эталонной базы по воспроизведению, хранению и передаче единицы коэффициента передачи модуляции усовершенствован Государственный первичный эталон единиц оптической силы очковой оптики ГЭТ 205-2013 в части воспроизведения единицы коэффициентов передачи модуляции ...

Добавлено: 15 июня 2026 г.

Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)

Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 14 июня 2026 г.

Impact of heat treatment on microstructure and mechanical properties of additively manufactured aluminum bronze

Filippova A. V., Yurchenko N. Y., Smirnov S. A. и др., Journal of Alloys and Compounds 2026 No. 1074 Article 189162

Добавлено: 12 июня 2026 г.

Proceedings of the 6th Workshop on Computational Approaches to Discourse, Context and Document-Level Inferences (CODI 2025)

Strube M., Braud C., Hardmeier C. и др., Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025.

Добавлено: 11 июня 2026 г.

Картирование медицинской науки: результаты интеллектуального анализа больших данных

Гребенюк А. Ю., Лобанова П. А., Саввин Н. В. и др., Медицинские технологии. Оценка и выбор 2026 № 1(47) С. 36–47

Цель исследования. Анализ актуальной глобальной повестки в медицинской науке. Материал и методы. В статье предлагается подход к построению медицинского исследовательского ландшафта на основе семантического анализа и картирования медицинских тематик с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA. Для этого была проведена векторизация 2252 тематик из англоязычных статей, опубликованных в 2024 г., относящихся к сфере медицины, эмбеддинги ...

Добавлено: 20 февраля 2026 г.

Основы цифровой филологии: методы и принципы компьютерного анализа текста

Казарцев Е. В., Пронин Д. Д., СПб.: Издательство "Политехника", 2024.

Учебник представляет собой уникальное издание, содержащее материал для обучения методам компьютерного анализа текстов, прежде всего, художественной литературы. Используются базы данных и корпусы, размещенные на цифровой платформе СОЦИОЛИТ, предназначенной для изучения взаимодействия литературы и общества. Представленные методы размыкают границы традиционной филологической науки, они позволяют проводить количественный и качественный анализ содержания и лексики текста в парадигме современной ...

Добавлено: 19 февраля 2025 г.

Using Big Data for Foresight: Scientometric and Semantic Analysis for South Africa

Саритас О., Kotsemir M., , in: 21st Century Foresight: Shaping the Future for Sustainable Social, Economic and Environmental Development in South Africa.: Cham: Springer, 2024. P. 115–208.

Добавлено: 14 февраля 2025 г.

Synergistic sunspot forecasting: a fusion of time series analysis and machine learning

Chen M., Kumarasamy S., Сринивасан С. и др., Pramana - Journal of Physics 2025 Vol. 99 Article 9

Добавлено: 16 декабря 2024 г.

Big Data Analysis of Young Citizens’ Social and Political Behaviour and Resocialization Technics

Никипорец-Такигава Г. Ю., , in: Digital Transformation and Global Society. Third International Conference, DTGS 2018, St. Petersburg, Russia, 2018, Revised Selected Papers. Part II. Communications in Computer and Information Science 859Issue 859.: Springer, 2018. P. 191–201.

Добавлено: 8 апреля 2023 г.

Angular Analysis of D0→π+π−μ+μ− and D0→K+K−μ+μ− Decays and Search for CP Violation

Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellán Beteta C. и др., Physical Review Letters 2022 Vol. 128 No. 22 Article 221801

Добавлено: 31 декабря 2022 г.