?
Long-range machine-learning potentials with environment-dependent charges enable predicting LO-TO splitting and dielectric constants
Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics. 2026. Vol. 114. No. 2. Article 024104.
Язык:
английский
Добавлено: 13 августа 2026 г.
Сеидов С. С., Пугач Н. Г., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026
Добавлено: 13 августа 2026 г.
Yu Z., Wang J., Wang Z. и др., Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 2026 Vol. 384 P. 1–16
Добавлено: 13 августа 2026 г.
Cham: Springer, 2026.
Добавлено: 13 августа 2026 г.
Marshakov A., Yung A, Ievlev E. и др., Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology 2026 Vol. 114 Article 046006
Добавлено: 13 августа 2026 г.
Ратников Ф. Д., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–10
Добавлено: 12 августа 2026 г.
Ратников Ф. Д., Бочарников В. О., Journal of High Energy Physics 2026 Vol. 2026 P. 1–21
Добавлено: 12 августа 2026 г.
Будков Ю. А., Каликин Н. Н., Journal of Chemical Physics 2026 Vol. 165 Article 064506
Добавлено: 12 августа 2026 г.
Минец М. В., Красноженов Г. Г., Трофимова Е. А. и др., PeerJ Computer Science 2026 Vol. 12 Article e4063
Добавлено: 12 августа 2026 г.
Мизинов П. В., Journal of Computer Virology and Hacking Techniques 2023 No. 20 P. 383–396
Системы биометрического распознавания вен уязвимы для атак типа «биометрическое предъявление». Традиционно исследователи использовали изображение сосудистого русла пользователя, полученное в ближнем инфракрасном диапазоне (БИК), для создания инструмента атаки на биометрическое предъявление (ИАБП). В данной статье исследуется возможность использования свободного программного обеспечения для сбора данных о венозном рисунке кисти без использования БИК при нормальном освещении и создания ...
Добавлено: 11 августа 2026 г.
Добавлено: 11 августа 2026 г.
Трубочкина Н. К., М.: Издательство «Юрайт», 2026.
Учебник посвящен формированию у студентов целостного представления о современных производственных процессах и методах их анализа и управления на основе технологий машинного обучения. В условиях четвертой промышленной революции, когда традиционные инженерные дисциплины неразрывно переплетаются с интеллектуальными методами обработки данных, возникает потребность в специалистах, способных интегрировать знания из обеих областей. Настоящий учебник призван удовлетворить эту потребность, предлагая ...
Добавлено: 8 августа 2026 г.
Пономарев А. А., Александров Н. Л., Journal of Physics D: Applied Physics 2026 Vol. 59 Article 315205
Добавлено: 6 августа 2026 г.
Беломестный Д. В., Гасников А. В., Гладин Е. Л. и др., Russian Mathematical Surveys 2026 Vol. 81 No. 4(490) P. 3–90
Добавлено: 3 августа 2026 г.
G. G. Bondarenko, Kristya V. I., Savichkin D. O. и др., Journal of Surface Investigation: X-Ray, Synchrotron and Neutron Techniques 2026 Vol. 20 No. 2 P. 417–423
Добавлено: 1 августа 2026 г.
Чеповский А. М., М.: Мастерская Печати Идей, 2026.
В учебном пособии представлены методы и алгоритмы автоматического анализа корпусов текстов на естественных языках. Предназначено для изучающих методов обработки текстов на естественных языках и создания обучающих массивов текстов.
Для студентов, аспирантов и научных работников, изучающих методы компьютерной лингвистики и обработку текстов. ...
Добавлено: 1 августа 2026 г.
Sozykin K., Rybin N., Chertkov A. и др., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026 Vol. 113 No. 22 Article 224111
Добавлено: 22 июля 2026 г.
Korogod D., Chalykh O., Hodapp M. и др., Journal of Chemical Physics 2026 Vol. 164 No. 6 Article 064120
Добавлено: 19 февраля 2026 г.
Low-rank matrix and tensor approximations for compression of machine-learning interatomic potentials
Воротников И. О., Romashov F., Rybin N. и др., Journal of Chemical Physics 2025 Vol. 163 No. 24 Article 244112
Добавлено: 4 января 2026 г.
Dmitry Vasilyev, Materials Today Communications 2023 Vol. 35 Article 105550
Выделение интерметаллической фазы Лавеса Fe2Mo на границе раздела ядерного топлива и оболочки твэла может существенно снизить прочностные характеристики оболочки и топлива. Несмотря на важность разработки материалов для оболочек твэлов, термодинамические свойства и траектория теплового расширения Fe2Mo остаются недостаточно изученными. Термодинамические свойства Fe2Mo были изучены с помощью квантово-механических расчетов при конечных температурах в рамках теории функционала ...
Добавлено: 25 июля 2025 г.
Ivan S. Novikov, Makarov E., Suleimanov Y. и др., Chemical Physics Letters 2024 Vol. 856 Article 141620
Добавлено: 17 июля 2025 г.