?
Анализ и прогнозирование посещаемости государственных музеев (на примере Федерального государственного учреждения культуры и искусства «Центральный военно-морской музей» и его филиалов)
Гл. 7. С. 188-214.
Светуньков И. С., Прыткова Е. А., Закревская Е. П.
В статье представлены результаты первого этапа исследования, целью которого является предложение метода для прогнозирования посещаемости государственных музеев Российской Федерации. Эмпирическая часть исследования выполнена с использованием поквартальных и годовых данных о посетителях Федерального государственного учреждения культуры и искусства «Центральный военно-морской музей» и его филиалов в период с 2004 по 2011 года. Также для более полного анализа рассматриваются связи между посещаемостью, числом выставок и экскурсий в музее. На основе статистических данных строятся первичные предположения о наличии и характере зависимостей между посещаемостью, числом выставок и экскурсий.
Язык:
русский
Ключевые слова: музеиДоверительные интервалыстатистический анализпрогнозированиеэкспоненциальное сглаживаниепрогнозирование посещаемости музеев
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Светуньков И. С., Светуньков С. Г., СПб. : Издательство СПбГУЭФ, 2010
В данном томе учебника рассматриваются современные модели и методы прогнозирования необратимых процессов. В том числе модели экспоненциального сглаживания (простого сглаживания и различных его модификаций), модели авторегрессий, метод стохастической аппроксимации, метод Z-множителей. ...
Добавлено: 9 апреля 2013 г.
Аслаханов А. Р., Павлова Е. В., Логистика и управление цепями поставок 2020 № 4 (99) С. 29-38
В последние годы как в России, так и в мире наблюдается ежегодный рост количества посетителей музеев, самые популярные выставки посещаются миллионами людей. В 2020 году в условиях карантинных мер в связи с эпидемией COVID-19 вопрос управления потоками посетителей музеев встал особенно остро. Если ранее пропускная способность музеев была ограничена максимальной продолжительностью возможной эвакуации из здания ...
Добавлено: 29 сентября 2020 г.
Пособие подготовлено авторами на основе опыта преподавания эконометрики для студентов экономических факультетов ПермГНИУ и НИУ ВШЭ – Пермь. В учебном пособии изложены основные сведения по разделам курса «Эконометрика». Помимо необходимого теоретического материала приведено много примеров практического применения теоретических результатов. Большое количество практических примеров, приложений и статистических таблиц, а также заданий для самостоятельной работы студентов призвано ...
Добавлено: 5 февраля 2013 г.
Григорьев А. А., Коробкин А. Д., Известия Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова 2012 № 5(10) С. 182-483
В дaннoм yчeбнo-методическом пoсoбии рaссмaтривaются нeкoтoрыe мeтoды и мoдeли aнaлизa пoвeдeния инфoрмaциoннo-экoнoмичeских систeм с yчeтoм всeх кoмпoнeнт мaтeмaтичeскoй мoдeли. Oписывaются виды рaспрeдeлeний, рeгрeссий врeмeнных рядoв, их прeoбрaзoвaниe с цeлью пoлyчeния мaтeмaтичeскoй мoдeли и прoгнoзa пoвeдeния инфoрмaциoннo-экoнoмичeскoй систeмы.
Предназначено для студентов экономических специальностей, специалистов, аспирантов. ...
Добавлено: 20 января 2019 г.
М. Турунцева, Е. Астафьева, Баева М. и др., Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру (электронный журнал) 2018 Т. 120 № 2 С. 3-31
В статье представлены расчеты прогнозных значений различных экономических показателей Российской Федерации в марте–августе 2018 г., выполненные на основе моделей временных рядов, структурных эконометрических уравнений и моделей, построенных с использованием результатов конъюнктурных опросов, а также на основе моделей, оцененных с использованием больших массивов данных. ...
Добавлено: 19 июня 2018 г.
Е.Астафьева, М.Турунцева, Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру (электронный журнал) 2013 № 8(65) С. 32-36
В статье приведены результаты анализа качества прогнозов ИЭП им. Е.Т. Гайдара показателей внешней торговли Российской Федерации и мировых цен на некоторые виды сырья с апреля 2009 г. по май (июнь) 2013 г. Показано, что рассматриваемые ряды являются довольно сложными с точки зрения прогнозирования и их прогнозы не обладают высоким качеством, но при этом практически всегда ...
Добавлено: 7 марта 2014 г.
Синявская О.В., Омельчук Т. Г., SPERO. Социальная политика: экспертиза, рекомендации, обзоры 2014 № 19 С. 7-30
Старение населения – главный вызов российской пенсионной системе в ближайшие десятилетия. В какой степени изменение параметров демографического развития – различные темпы роста продолжительности жизни, уровня рождаемости и миграции – скажутся на финансах пенсионной системы? Авторы отвечают на этот вопрос на основе анализа прогнозной динамики уровня пенсий и баланса пенсионных доходов и расходов в рамках государственной ...
Добавлено: 5 октября 2014 г.
Балагуров Н. В., Дьяченко Е. Л., Evgeny Manzhurin и др., NY : Columbia University Press, 2019
Добавлено: 14 января 2019 г.
Хорошевский В. Ф., Ефименко И. В., В кн. : XIV Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2014. : Каз. : Российская ассоциация искусственного интеллекта, 2014. С. 160-168.
В статье представлены результаты наукометрического исследования научного направления "Искусственный интеллект", выполененного на основе лингвистико-статистического анализа корпуса трудов Российской ассоциации искусственного интеллекта. ...
Добавлено: 23 октября 2014 г.
М. : [б.и.], 2015
В книге представлены материалы 4-й межрегиональной научно-практической конференции "Музей в 21 веке" (23-24 апреля 2015 года, Москва) ...
Добавлено: 14 мая 2015 г.
В коллективной монографии представлены результаты моделирования развития стран БРИКС, полученные к настоящему времени в рамках исследований по проекту «Математическое моделирование глобальной и региональной динамики в условиях модернизации системы науки и образования» Программы фундаментальных исследований Президиума РАН «Экономика и социология науки и образования». ...
Добавлено: 23 октября 2014 г.
Карминский А. М., Киселев В. Ю., Национальные интересы: приоритеты и безопасность 2014 № 15 (252) С. 45-52
Предложен комплексный индикатор финансовой напряженности. Рассмотрены результаты построения этого индикатора применительно к банковскому сектору России. В основу построения данного индикатора положены темпы прироста отдельных показателей банковской деятельности, которые связаны с реализацией различных банковских рисков: ликвидности, кредитного риска, снижения капитализации, внешних шоков. При помощи предложенного индикатора зафиксирована возросшая финансовая напряженность в конце 2013 — начале 2014 ...
Добавлено: 10 мая 2014 г.
Пугаева М. А., В кн. : Тезисы 4-й межрегиональной научно-практической конференции "Музей в 21 веке" (23-24 апреля 2015 года, Москва). : М. : [б.и.], 2015. С. 14-15.
В докладе представлен механизм вовлечения потребителей в совместное создание ценности, а также его возможные результаты для деятельности музеев. ...
Добавлено: 14 мая 2015 г.
М.Турунцева, Е.Астафьева, Баева М. и др., Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру (электронный журнал) 2018 Т. 129 № 10 С. 3-31
В статье представлены расчеты прогнозных значений различных экономических показателей Российской Федерации в ноябре 2018 г. – апреле 2019 г., построенные на основе моделей временных рядов, разработанных в результате исследований, проводимых в течение последних нескольких лет в ИЭП им. Е.Т. Гайдара. ...
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Григорьев Д. С., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2021
В свете текущих дебатов о кризисе воспроизводимости в социальных науках, данная статья обращается к основаниям современной частотной статистики в аспекте установления причинных выводов. Чтобы понять как и для чего статистический анализ данных был введён в научную практику, после краткого введения в сегодняшний этап дискуссии о кризисе воспроизводимости, было описано понимание назначения частотного статистического анализа данных ...
Добавлено: 1 мая 2020 г.
Астафьева Е., Турунцева М., Баева М. и др., Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру (электронный журнал) 2015 № 5(87) С. 3-32
В статье представлены расчеты прогнозных значений различных экономических показателей Российской Федерации в июне–ноябре 2015 г., построенные на основе моделей временных рядов, структурных эконометрических уравнений и моделей, построенных с использованием результатов конъюнктурных опросов. ...
Добавлено: 20 октября 2015 г.
М. : Музей современного искусства "Гараж", 2018
Сегодня в России музейные программы, предназначенные для людей с инвалидностью, — не редкость, но к сожалению, для человека с инвалидностью посещение музея по-прежнему скорее разовое событие, нежели привычное и регулярное действие. Как сделать так, чтобы визит человека с инвалидностью в музей сопровождался меньшим количеством стресса — как для самого посетителя, так и для музейных сотрудников? Как перевести создание программ,доступных для людей с разными сенсорными нарушениями, из кате- гории ...
Добавлено: 23 октября 2020 г.
Ясницкий Л. Н., Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет. – Электронные данные. , 2020
В сборнике представлены материалы Международной конференции «Интеллектуальные системы в науке и технике» и Шестой всероссийской научно-практической конференции «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века», которая проводилась 12–18 октября 2020 г. в г. Перми в рамках Пермского естественнонаучного форума «Математика и глобальные вызовы XXI века».
Сборник предназначен для научных и педагогических работников, преподавателей, аспирантов, магистрантов, студентов ...
Добавлено: 4 декабря 2020 г.
Турунцева М., Астафьева Е., Баева М. и др., Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру (электронный журнал) 2015 № 3(85) С. 3-33
В статье представлены расчеты прогнозных значений различных экономических показателей Российской Федерации во II–III кварталах 2015 г., построенные на основе моделей временных рядов, структурных эконометрических уравнений и моделей, построенных с использованием результатов конъюнктурных опросов. ...
Добавлено: 18 июня 2015 г.
Турунцева М., Е.Астафьева, Баева М. и др., Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру (электронный журнал) 2017 Т. 116 № 10 С. 3-33
В статье представлены расчеты прогнозных значений различных экономических показателей Российской Федерации в ноябре 2017 г. – апреле 2018 г., построенные на основе моделей временных рядов, структурных эконометрических уравнений и моделей, построенных с использованием результатов конъюнктурных опросов. ...
Добавлено: 15 марта 2018 г.
Фурманов К. К., Балаева О. Н., Предводителева М. Д., , in : Managing Tourism in a Changing World: Issues and Cases. : Лондон, Нью-Йорк : Routledge, 2014. Ch. 3. P. 17-31.
In the last 20 years, the development of the Russian tourism industry has resulted in a dramatic change in the growth of the number of trips made by Russian citizens abroad, including tourist trips to the European Union (EU) countries; however, there is little research concerning outbound tourism from Russia. This study analyses the current ...
Добавлено: 27 ноября 2013 г.
Е. Астафьева, М. Турунцева, Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру 2016 Т. 99 № 5 С. 34-37
В статье приведены результаты анализа качества прогнозов ИЭП индекса потребительских цен (ИПЦ), показателей уровня жизни населения, стоимости минимального набора продуктов питания, розничного товарооборота, численности занятых и общей численности безработных с апреля 2009 г. по февраль 2016 г. Показано, что прогнозы практически всех рассматриваемых показателей обладают хорошим качеством и превосходят по качеству альтернативные методы прогнозирования. ...
Добавлено: 22 августа 2016 г.
Александров Д. В., Кокорин А. В., Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2012 № 8
Рассматривается предложенный метод прогнозирования работы магистрального газопровода в части определения работоспособности сценариев устранения нештатных ситуаций. ...
Добавлено: 21 октября 2015 г.
Natalia Sizykh, Said Dandamaev, Dmitry Sizykh, , in : 16th International Conference Management of large-scale system development (MLSD). : IEEE, 2023. P. 1-5.
На данный момент методы, основанные на архитектуре глубокого обучения LSTM, показали лучшие результаты в прогнозировании цен на криптовалюту. В данной статье исследуется применение метода многомерного многошагового прогнозирования на основе модели глубокого обучения LSTM для временных рядов цен биткойнов и оценивается его эффективность. Проанализированы варианты реализации многомерного многошагового прогнозирования на основе глубокого обучения LSTM и выбран ...
Добавлено: 22 декабря 2023 г.