Метод спектральной трикластеризации для систем совместного пользования ресурсами

З. Р. Секинаева; Д. И. Игнатов

?

Метод спектральной трикластеризации для систем совместного пользования ресурсами

С. 246–254.

Статья посвящена разработке метода трикластеризации на основе графовой спектральной кластеризации. В серии экспериментов на реальных данных исследована эффективность и пригодность метода к анализу данных систем совместного пользования ресурсами, т.н. фолксономий

Язык: русский

Полный текст

Ключевые слова: data mining spectral clustering трикластеризация triclustering Анализ сетевых (графовых) данных системы совместного пользования ресурсами разработка данных спектральная трикластеризация

В книге

Анализ изображений, сетей и текстов. Доклады всероссийской научной конференции АИСТ'12. Модели, алгоритмы и инструменты анализа данных; результаты и возможности для анализа изображений, сетей и текстов. Екатеринбург, 16 – 18 марта 2012 года

Вып. 1. , М.: Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2012.

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Applied Data Science Track. European Conference, ECML PKDD 2024, Vilnius, Lithuania, September 9–13, 2024, Proceedings, Part X. LNCS, volume 14950

Cham: Springer, 2024.

Добавлено: 22 ноября 2024 г.

2023 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW) 1–4 December 2023, Shanghai, China

Shanghai: IEEE Computer Society, 2023.

Добавлено: 20 марта 2024 г.

Поиск закономерностей и важности признаков в данных виктимизационного опроса

Дьяконов А. Г., Головина А. М., Прикладная математика и информатика 2023 Т. 61 № 74 С. 91–108

Описана методика поиска закономерностей с помощью решения задач машинного обучения с учителем, которая применялась при анализе данных национального виктимизационного опроса. Найдены важные признаки для моделей машинного обучения, интересные закономерности и несоответствия в данных. Описаны эксперименты по оцениванию важностей признаков разными методами. ...

Добавлено: 18 марта 2024 г.

Сентимент-анализ как метод исследования информационной повестки и общественного мнения (на примере СМИ и социальных сетей КНР)

Анташева М. С., Лобанова П. А., Исаева Ю. К. и др., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2023 № 57 С. 7–41

Информационная повестка, транслируемая китайскими медиаресурсами, является источником актуальных данных о мнении общества в отношении ключевых вопросов социального благосостояния. Вследствие технических особенностей организации китайских веб-сайтов и необходимости привлечения дополнительных ресурсов для автоматической обработки (парсинга) текстов на китайском языке, данная тематика не представлена достаточно широко в отечественных и зарубежных исследованиях. Целью настоящей работы является демонстрация методологии и ...

Добавлено: 9 ноября 2023 г.

Data Analysis and Optimization. In Honor of Boris Mirkin's 80th Birthday

Springer, 2023.

Добавлено: 31 августа 2023 г.

Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management: 13th International Joint Conference, IC3K 2021, Virtual Event, October 25–27, 2021, Revised Selected Papers

Springer, 2023.

Добавлено: 8 июля 2023 г.

Исследование и определение признаков скрытых атак на предприятии для алгоритмов машинного обучения

Золотухина М. А., Зыков С. В., Вестник Российского нового университета 2023 № 1 С. 20–28

Зачастую именно человеческий фактор ведет к распространению угроз на предприятиях. Если техническое устройство представляет собой четко работающий и слаженный механизм с возможностью при помощи диагностического оборудования проводить замеры параметров неисправностей и устранять их, то для исследования скрытых атак необходим новый компонент системы. Предприятия и промышленность в целом нуждаются в интеллектуальной системе защиты и обнаружения скрытых ...

Добавлено: 11 апреля 2023 г.

Information Systems and Design. Third International Conference, ICID 2022, Tashkent, Uzbekistan, September 12–13, 2022, Revised Selected Papers

Springer, 2023.

Добавлено: 31 марта 2023 г.

Object-Attribute Biclustering for Elimination of Missing Genotypes in Ischemic Stroke Genome-Wide Data

Игнатов Д. И., Khvorykh G., Khrunin A. и др., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary ProceedingsVol. 12602.: Springer, 2021. P. 185–204.

Добавлено: 1 ноября 2022 г.

Triclustering in Big Data Setting

Егурнов Д. А., Точилкин Д. С., Игнатов Д. И., , in: Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis.: Springer, 2022. P. 239–258.

Добавлено: 1 ноября 2022 г.

Machine learning methods for demographic data analysis

Муратова А. А., Игнатов Д. И., Митрофанова Е. С., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary ProceedingsVol. 12602.: Springer, 2021. P. 297–299.

Добавлено: 1 ноября 2022 г.

Triclusters of Close Values for the Analysis of 3D Data

Егурнов Д. А., Игнатов Д. И., Automation and Remote Control 2022 Vol. 83 No. 6 P. 894–902

Добавлено: 1 ноября 2022 г.

Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 10th International Conference, AIST 2021, Tbilisi, Georgia, December 16–18, 2021, Revised Selected Papers

Springer, 2022.

Добавлено: 31 октября 2022 г.

Использование метода интеллектуального анализа данных для прогнозирования академически рискованных студентов в зависимости от их темперамента (на примере факультета ИМиКН в НИУ ВШЭ-Нижний Новгород)

Шадрина Е. В., Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки 2022 № 3(67) С. 229–236

Рассматривается влияние темперамента на академическую успеваемость студентов первого курса в НИУ ВШЭ-Нижний Новгород на примере факультета Информатики, Математики и Компьютерных наук. Материалом для исследования послужила информация о темпераменте, степени экстраверсии, стабильности и других личностных чертах студентов, полученная путем проведения опроса. В исследовании принимали участие студенты первого и второго курса факультета ИМиКН 2017-2018 учебного года. Далее ...

Добавлено: 18 октября 2022 г.

Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners’ and Doctoral Consortium -23rd International Conference, AIED 2022, Durham, UK, July 27–31, 2022, Proceedings, Part II

Springer, 2022.

Добавлено: 28 июля 2022 г.

Credit scoring methods: latest trends and points to consider

Anton Markov, Zinaida Seleznyova, Victor Lapshin, Journal of Finance and Data Science 2022 Vol. 8 P. 180–201

Добавлено: 28 июля 2022 г.

Research of Correlation Dependencies in Russian Household Data Using Data Mining Methods

Usachev V., Brus V., Voronova L. и др., , in: Digitalization of Society, Economics and Management: A Digital Strategy Based on Post-pandemic DevelopmentsIssue 53.: Springer, 2022. P. 151–161.

Добавлено: 24 июня 2022 г.

A Practical Study of Process Mining from Event Logs Using Machine Learning and Petry Net Models.

Nikitina V., Panfilov Peter, , in: Digitalization of Society, Economics and Management: A Digital Strategy Based on Post-pandemic DevelopmentsIssue 53.: Springer, 2022. Ch. 13 P. 173–185.

Добавлено: 22 апреля 2022 г.

21st IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW 2021

IEEE Computer Society, 2021.

Добавлено: 4 февраля 2022 г.

Digital Transformation and Global Society. 6th International Conference, DTGS 2021, St. Petersburg, Russia, June 23–25, 2021, Revised Selected Papers

Springer, 2022.

Добавлено: 27 января 2022 г.

Analysis of Images, Social Networks and Texts. 10th International Conference, AIST 2021, Tbilisi, Georgia, December 16–18, 2021, Revised Selected Papers

Cham: Springer, 2022.

Добавлено: 4 января 2022 г.

An ontology-based approach to the analysis of the acid-base state of patients at operative measures

Tianxing M., Lushnov M., Игнатов Д. И. и др., PeerJ Computer Science 2021 No. 7 Article e777

Добавлено: 14 декабря 2021 г.

Modern Management based on Big Data II and Machine Learning and Intelligent Systems III

IOS Press Ebooks, 2021.

This book presents the proceedings of two conferences: MMBD 2021 and MLIS 2021. The MMBD conference deals with two main subjects; those of Big Data and Modern Management. The MLIS conference aims to provide a platform for knowledge exchange of the most recent scientific and technological advances in the field of machine learning and intelligent systems. ...

Добавлено: 2 декабря 2021 г.