?
Research of Correlation Dependencies in Russian Household Data Using Data Mining Methods
P. 151–161.
В книге
Issue 53. , Springer, 2022.
Кулакова Т. В., Моисеева М. А., Шулика Ю. Е. и др., В кн.: Наука, образование, транспорт: актуальные вопросы, приоритеты, векторы взаимодействия: III Международ. науч.-методич. конф. 06-07 ноября 2024 г. Оренбург.: Оренбург: ОрИПС – филиал ПривГУПС, 2024. С. 570–573.
В исследовании анализируются факторы, которые влияют на уровень владения автомобилями в российских домохозяйствах, используя данные лонгитюдного исследования «Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ» за 2022 год. Применяется модель логистической регрессии. Особенные факторы, влияющие на владение автомобилем в российских домохозяйствах, включают: доход, наличие дачи, количество трудоспособных членов домохозяйства, наличие детей и проживание в ...
Добавлено: 17 декабря 2024 г.
Cham: Springer, 2024.
Добавлено: 22 ноября 2024 г.
Дорофеева З. Е., Козырева П. М., Вестник Института социологии 2024 Т. 15 № 2 С. 115–131
На данных 30-й волны «Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ» анализируется вовлеченность современных родителей в воспитание детей. Практики вовлеченности представлены в виде конструкта, включающего: подготовку уроков, посещение родительских собраний, чтение, занятия спортом, посещение врача, проведение отпуска, творческие занятия, дополнительные занятия по школьным предметам и изучение информации об уходе и воспитании. Анализ проводится ...
Добавлено: 12 июля 2024 г.
Shanghai: IEEE Computer Society, 2023.
Добавлено: 20 марта 2024 г.
Дьяконов А. Г., Головина А. М., Прикладная математика и информатика 2023 Т. 61 № 74 С. 91–108
Описана методика поиска закономерностей с помощью решения задач машинного обучения с учителем, которая применялась при анализе данных национального виктимизационного опроса. Найдены важные признаки для моделей машинного обучения, интересные закономерности и несоответствия в данных. Описаны эксперименты по оцениванию важностей признаков разными методами. ...
Добавлено: 18 марта 2024 г.
Анташева М. С., Лобанова П. А., Исаева Ю. К. и др., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2023 № 57 С. 7–41
Информационная повестка, транслируемая китайскими медиаресурсами, является источником актуальных данных о мнении общества в отношении ключевых вопросов социального благосостояния. Вследствие технических особенностей организации китайских веб-сайтов и необходимости привлечения дополнительных ресурсов для автоматической обработки (парсинга) текстов на китайском языке, данная тематика не представлена достаточно широко в отечественных и зарубежных исследованиях. Целью настоящей работы является демонстрация методологии и ...
Добавлено: 9 ноября 2023 г.
Springer, 2023.
Добавлено: 31 августа 2023 г.
Золотухина М. А., Зыков С. В., Вестник Российского нового университета 2023 № 1 С. 20–28
Зачастую именно человеческий фактор ведет к распространению угроз на предприятиях. Если техническое устройство представляет собой четко работающий и слаженный механизм с возможностью при помощи диагностического оборудования проводить замеры параметров неисправностей и устранять их, то для исследования скрытых атак необходим новый компонент системы. Предприятия и промышленность в целом нуждаются в интеллектуальной системе защиты и обнаружения скрытых ...
Добавлено: 11 апреля 2023 г.
Пишняк А. И., Халина Н. В., Назарбаева Е. А., Journal of Economic Sociology 2023 Vol. 24 No. 2 P. 181–202
Добавлено: 3 апреля 2023 г.
Springer, 2023.
Добавлено: 31 марта 2023 г.
Игнатов Д. И., Khvorykh G., Khrunin A. и др., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary ProceedingsVol. 12602.: Springer, 2021. P. 185–204.
Добавлено: 1 ноября 2022 г.
Егурнов Д. А., Точилкин Д. С., Игнатов Д. И., , in: Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis.: Springer, 2022. P. 239–258.
Добавлено: 1 ноября 2022 г.
Муратова А. А., Игнатов Д. И., Митрофанова Е. С., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary ProceedingsVol. 12602.: Springer, 2021. P. 297–299.
Добавлено: 1 ноября 2022 г.
Springer, 2022.
Добавлено: 31 октября 2022 г.
Шадрина Е. В., Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки 2022 № 3(67) С. 229–236
Рассматривается влияние темперамента на академическую успеваемость студентов первого курса в НИУ ВШЭ-Нижний Новгород на примере факультета Информатики, Математики и Компьютерных наук. Материалом для исследования послужила информация о темпераменте, степени экстраверсии, стабильности и других личностных чертах студентов, полученная путем проведения опроса. В исследовании принимали участие студенты первого и второго курса факультета ИМиКН 2017-2018 учебного года. Далее ...
Добавлено: 18 октября 2022 г.
Springer, 2022.
Добавлено: 28 июля 2022 г.
Anton Markov, Zinaida Seleznyova, Victor Lapshin, Journal of Finance and Data Science 2022 Vol. 8 P. 180–201
Добавлено: 28 июля 2022 г.
Nikitina V., Panfilov Peter, , in: Digitalization of Society, Economics and Management: A Digital Strategy Based on Post-pandemic DevelopmentsIssue 53.: Springer, 2022. Ch. 13 P. 173–185.
Добавлено: 22 апреля 2022 г.
IEEE Computer Society, 2021.
Добавлено: 4 февраля 2022 г.
Заздравных Е. А., Аистов А. В., Александрова Е. А., Russian Journal of Economics 2021 Vol. 7 No. 4 P. 326–353
Добавлено: 31 января 2022 г.