Community Detection in Feature-Rich Networks Using Data Recovery Approach

Данное исследование фокусируется на раннем периоде творчества американского поэта Уоллеса Стивенса. Проведенный квантитативный анализ позволил определить доминанты метафорической системы этого периода творчества. Было установлено, что центральным смыслообразующим концептом в метафорике раннего творчества У. Стивенса выступает «СУЩЕСТВО». Исследование показывает, что поэтическая картина мира автора в этот период характеризуется тотальным панвитализмом – У. Стивенс наделяет атрибутами субъектности ...

Добавлено: 11 июня 2026 г.

On the Ramsey Number R(K_{1,s},P_t)

Kh. Kh. Abdullin, D. B. Mokeev, D. S. Taletskii, Mathematical notes 2026 Vol. 119 No. 1 P. 3–7

Добавлено: 10 июня 2026 г.

TreeDQN: Sample-efficient off-policy reinforcement learning for combinatorial optimization

Sorokin D., Kostin A., Савченко Л. В. и др., Knowledge-Based Systems 2026 Vol. 348 Article 116258

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Microbial diversity and production of milk spirit using traditional Buryat fermentation and distillation technologies

Namsaraev Z., Nanzatov B., Козлова А. Д. и др., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 17769

Дистиллированные кисломолочные напитки встречаются в пищевой промышленности редко, несмотря на повсеместное распространение растительных спиртных напитков. В настоящее время производство крепких дистиллированных алкогольных напитков из кисломолочных продуктов с использованием традиционных технологий известно лишь среди монголоязычных народов и их сибирских соседей. Данное исследование представляет собой первый междисциплинарный анализ дарасуна, традиционного бурятского спиртного напитка, изготавливаемого из кисломолочного напитка ...

Добавлено: 10 июня 2026 г.

«Увидел он гордеца павшим…» Мятеж Амасиса против Априя и египетский поход Навуходоносора II в древней и средневековой традиции

Ладынин И. А., Немировский А. А., Банщикова А. А. и др., М.: Издательство «Альма Матер», 2026.

В коллективной монографии подробно анализируются источники, связанные с предысторией, ходом и последствиями малоизвестного эпизода истории древнего Египта и Ближнего Востока – узурпации власти в Египте военачальником Амасисом у царя XXVI династии Априя (570-567 гг. до н.э.) и вмешательства в их противостояние вавилонского царя Навуходоносора II (567 г. до н.э.). Рассматривается значимость этого эпизода в восприятии ...

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Artificial intelligence and digital twins for failure prediction in data center cooling systems: a comprehensive literature review (2018–2026)

Butorova A., Bobakov V., Sergeev A. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–19

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Community detection on simplicial complexes

Ермолаев Е. С., Applied Network Science 2025 Vol. 10 Article 30

Добавлено: 30 декабря 2025 г.

Gradient descent clustering with regularization to recover communities in transformed attributed networks

Шалилех С., Social Network Analysis and Mining 2025 Vol. 15212 P. 137–148

Добавлено: 30 ноября 2024 г.

Piece‐wise constant cluster modelling of dynamics of upwelling patterns

Nascimento S., Martins A., Relvas P. и др., Expert Systems: The Journal of Knowledge Engineering 2023 P. 1–16

Добавлено: 16 октября 2023 г.

Building a Graph-Based Recommender Using Community Embeddings

Anton Begehr, Peter Panfilov, , in: ICCTA '22: Proceedings of the 2022 8th International Conference on Computer Technology Applications.: NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2022. Ch. 19 P. 121–127.

Добавлено: 26 сентября 2022 г.

Community Partitioning over Feature-Rich Networks Using an Extended K-Means Method

Шалилех С., Миркин Б. Г., Entropy 2022 Vol. 24 No. 5 Article 626

Добавлено: 1 августа 2022 г.

Применение методов машинного обучения для классификации контента коррупционной тематики в русскоязычных и англоязычных Интернет-СМИ

Артемова Е. Л., Максименко А. А., Охрименко Д. А., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2021 № 52 С. 131–157

В статье предпринята попытка классификации коррупционного медиаконтента русскоязычных и англоязычных интернет-СМИ с помощью методов машинного обучения. Данный методологический аспект является весьма актуальным и перспективным, поскольку, согласно полученным нами ранее данным, используемые в зарубежных публикациях механизмы коррупционного мониторинга, основанные на использовании передовых информационных технологий, обладают неоднозначной потенциальной эффективностью и не всегда адекватно интерпретируются. В работе показаны ...

Добавлено: 23 марта 2022 г.

Human Resources Mining for Examination of R & D Progress and Requirements

Ozcan S., Sakar O., Suloglu M., IEEE Transactions on Engineering Management 2021 Vol. 68 No. 5 P. 1372–1387

The amount of job advertisement data is rapidly growing, and this rich dataset is expected to have implications for the employment market, sector trajectories, and the education sector. Most significantly, human resources (HR) data has never previously been examined with the lens of tech mining for science and technology analyses. This article is the first ...

Добавлено: 12 декабря 2021 г.

2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)

IEEE, 2020.

Добавлено: 14 октября 2021 г.

Summable and nonsummable data‐driven models for community detection in feature‐rich networks

Шалилех С., Миркин Б. Г., Social Network Analysis and Mining 2021 Vol. 11 No. 1 P. 1–23

Добавлено: 29 июля 2021 г.

Least-squares community extraction in feature-rich networks using similarity data

Шалилех С., Миркин Б. Г., Plos One 2021 Vol. 16 No. 7 Article 0254377

Добавлено: 22 июля 2021 г.

Galaxy Clusters Reconstruction

Zarodnyuk A., Trofimova E., Solovyov A. и др., Journal of Physics: Conference Series 2021 No. 1740 Article 012017

Добавлено: 25 января 2021 г.

Proceedings of MARAMI 2020 - Modèles & Analyse des Réseaux : Approches Mathématiques & Informatiques - The 11th Conference on Network Modeling and Analysis(Vol-2750)

CEUR-WS.org, 2020.

Добавлено: 29 ноября 2020 г.

A One-by-One Method for Community Detection in Attributed Networks

Шалилех С., Миркин Б. Г., , in: Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2020/ 21st International Conference, Guimaraes, Portugal, November 4–6, 2020, Proceedings, Part IIVol. 12490: Lecture Notes in Computer Science.: Cham: Springer, 2020. P. 413–422.

Добавлено: 14 ноября 2020 г.