• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Community Detection in Feature-Rich Networks Using Data Recovery Approach
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Community Detection in Feature-Rich Networks Using Data Recovery Approach

Journal of Classification. 2022. Vol. 39. P. 432–462.
Миркин Б. Г., Шалилех С.
Научное направление: Математика Компьютерные науки Филология и лингвистика
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: data recovery approachcommunity detection algorithmsclustering algorithmsCommunity DetectionFeature-Rich NetworkLeast squares data recovery
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Теоретические и прикладные задачи анализа данных и принятия решений в социально-экономической и финансовой сферах (2022)
Похожие публикации
Bifurcations and Structural Stability of Generic PC-HC Families
Доровский А. А., / Series arXiv "math". 2026.
Добавлено: 14 мая 2026 г.
Лично-числовая асимметрия: согласование пассивных миративов в казымском диалекте хантыйского языка
Старченко А. М., Толдова С. Ю., Типология морфосинтаксических параметров 2023 Т. 6 № 1 С. 130–148
Работа рассматривает ранее не засвидетельствованную модель расщеплённого согласования в парадигме миратива в казымском диалекте хантыйского языка. Расщеплённое согласование выявляется при сравнении активной и пассивной миративных конструкций, а также в ограниченном наборе употреблений нефинитных форм и выражается в том, что в пассивном залоге, в отличие от активного, 3 лицо немаркировано — наблюдается согласование только по числу. ...
Добавлено: 14 мая 2026 г.
The Sobolev space W_2^{1/2}: Simultaneous improvement of functions by a homeomorphism of the circle
Лебедев В. В., Journal of Mathematical Analysis and Applications 2026 Vol. 563 No. 2 Article 130787
Добавлено: 14 мая 2026 г.
QGKM: A Quantum Fidelity-Based Graph Clustering Framework for Robust Data Pattern Recognition in Education Social Networks QGKM: A Quantum Fidelity-Based Graph Clustering Framework for Robust Data Pattern Recognition in Education Social Networks
Neal N. X., Weiqing L., Dacheng H. и др., Algorithms 2026 Vol. 19 No. 5 P. 1–22
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Глаголы перемещения веществ в славянских языках
Федоров Д. Г., Jezikoslovni Zapiski 2026 № 32(1) С. 23–52
В статье описываются глаголы перемещения жидких и сухих веществ в славянских языках. В ходе работы рассматривается, как славянские языки лексикализуют различные ситуации в рамках семантического поля перемещения веществ, и выделяются параметры которые определяют эту лексикализацию (напр., тип вещества, интенсивность и квантованность потока, каузация). Смежные грамматические явления, такие как мена диатезы и лабильность, также играют роль ...
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Образ женщины сквозь года: диахронический анализ репрезентации женщин в российской агитационной рекламе
Габриелова Е. В., Максименко О. И., Социальные и гуманитарные науки на Дальнем Востоке 2026 Т. 23 № 1 С. 241–249
В статье представлен диахронический анализ репрезентации женщины в российской рекламе на материале агитационных плакатов 1917 - 1990 годов и социальных и мотивационных рекламных материалов 2000 - 2020 годов. Целью исследования является выявление эволюции вербальных и визуальных стратегий конструирования женского образа в контексте изменений социально-политической и культурной среды, в основу которых легла память поколений. В теоретической ...
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Symmetric Cubic Polynomials
Blokh A., Oversteegen L., Selinger N. и др., Arnold Mathematical Journal 2025 Vol. 12 No. 1 P. 1–40
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Proceedings of the 9th Student Research Workshop associated with the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing
Velichkov B., Nikolova-Koleva I., Slavcheva M., Shumen: INCOMA Ltd, 2025.
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Игры на сетях с линейным наилучшим ответом: модели и методы управления
Петров И. В., Автоматика и телемеханика 2026 № 6 С. 82–118
Системам связанных агентов и сетевому управлению посвящено большое число отечественных и зарубежных исследований. Исторически, наибольший интерес в теории управления возникал к усредняющим системам и, в частности, к задаче консенсуса. Однако сетевое взаимодействие может характеризоваться более специфическими функциями, отражающими зависимость от действий соседей по сети, что особенно явно проявляется в моделях стратегического взаимодействия на сети, которое ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Community detection on simplicial complexes
Ермолаев Е. С., Applied Network Science 2025 Vol. 10 Article 30
Добавлено: 30 декабря 2025 г.
Gradient descent clustering with regularization to recover communities in transformed attributed networks
Шалилех С., Social Network Analysis and Mining 2025 Vol. 15212 P. 137–148
Добавлено: 30 ноября 2024 г.
Piece‐wise constant cluster modelling of dynamics of upwelling patterns
Nascimento S., Martins A., Relvas P. и др., Expert Systems: The Journal of Knowledge Engineering 2023 P. 1–16
Добавлено: 16 октября 2023 г.
Building a Graph-Based Recommender Using Community Embeddings
Anton Begehr, Peter Panfilov, , in: ICCTA '22: Proceedings of the 2022 8th International Conference on Computer Technology Applications.: NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2022. Ch. 19 P. 121–127.
Добавлено: 26 сентября 2022 г.
Community Partitioning over Feature-Rich Networks Using an Extended K-Means Method
Шалилех С., Миркин Б. Г., Entropy 2022 Vol. 24 No. 5 Article 626
Добавлено: 1 августа 2022 г.
Применение методов машинного обучения для классификации контента коррупционной тематики в русскоязычных и англоязычных Интернет-СМИ
Артемова Е. Л., Максименко А. А., Охрименко Д. А., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2021 № 52 С. 131–157
В статье предпринята попытка классификации коррупционного медиаконтента русскоязычных и англоязычных интернет-СМИ с помощью методов машинного обучения. Данный методологический аспект является весьма актуальным и перспективным, поскольку, согласно полученным нами ранее данным, используемые в зарубежных публикациях механизмы коррупционного мониторинга, основанные на использовании передовых информационных технологий, обладают неоднозначной потенциальной эффективностью и не всегда адекватно интерпретируются. В работе показаны ...
Добавлено: 23 марта 2022 г.
Human Resources Mining for Examination of R & D Progress and Requirements
Ozcan S., Sakar O., Suloglu M., IEEE Transactions on Engineering Management 2021 Vol. 68 No. 5 P. 1372–1387
The amount of job advertisement data is rapidly growing, and this rich dataset is expected to have implications for the employment market, sector trajectories, and the education sector. Most significantly, human resources (HR) data has never previously been examined with the lens of tech mining for science and technology analyses. This article is the first ...
Добавлено: 12 декабря 2021 г.
2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)
IEEE, 2020.
Добавлено: 14 октября 2021 г.
Summable and nonsummable data‐driven models for community detection in feature‐rich networks
Шалилех С., Миркин Б. Г., Social Network Analysis and Mining 2021 Vol. 11 No. 1 P. 1–23
Добавлено: 29 июля 2021 г.
Least-squares community extraction in feature-rich networks using similarity data
Шалилех С., Миркин Б. Г., Plos One 2021 Vol. 16 No. 7 Article 0254377
Добавлено: 22 июля 2021 г.
Galaxy Clusters Reconstruction
Zarodnyuk A., Trofimova E., Solovyov A. и др., Journal of Physics: Conference Series 2021 No. 1740 Article 012017
Добавлено: 25 января 2021 г.
Proceedings of MARAMI 2020 - Modèles & Analyse des Réseaux : Approches Mathématiques & Informatiques - The 11th Conference on Network Modeling and Analysis(Vol-2750)
CEUR-WS.org, 2020.
Добавлено: 29 ноября 2020 г.
A One-by-One Method for Community Detection in Attributed Networks
Шалилех С., Миркин Б. Г., , in: Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2020/ 21st International Conference, Guimaraes, Portugal, November 4–6, 2020, Proceedings, Part IIVol. 12490: Lecture Notes in Computer Science.: Cham: Springer, 2020. P. 413–422.
Добавлено: 14 ноября 2020 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору