Анализ изображений, сетей и текстов. Доклады всероссийской научной конференции АИСТ'12. Модели, алгоритмы и инструменты анализа данных; результаты и возможности для анализа изображений, сетей и текстов. Екатеринбург, 16 – 18 марта 2012 года

Вып. 1. М. : Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2012.

Научный редактор: Игнатов Д. И., Яворский Р. Э.

Доклады Всероссийской научно-практической конференции «Анализ Изображений, Сетей и Текстов» (АИСТ, Екатеринбург, 2012). Рассматриваются проблемы в области компьютерного зрения, анализа изображений и видео, анализа форумов, блогов и социальных сетей, анализ сетевых (графовых) и потоковых данных, компьютерной обработки текстов, гео-информационных систем, математических моделией и методов анализа данных, машинного обучения и разработки данных (Data Mining), рекомендательных систем и алгоритмов, Semantic Web, онтологии и их приложений. Для студентов, аспирантов и специалистов в области компьютерной графики, машинного зрения и обработки изображений.

Главы книги

Система анализа данных коллаборативных платформ CrowDM

Игнатов Д. И., Каминская А. Ю., Беззубцева А. А. и др., В кн.: Анализ изображений, сетей и текстов. Доклады всероссийской научной конференции АИСТ'12. Модели, алгоритмы и инструменты анализа данных; результаты и возможности для анализа изображений, сетей и текстов. Екатеринбург, 16 – 18 марта 2012 годаВып. 1.: М.: Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2012. С. 16–26.

В работе описывается система анализа данных кол лаборативной платформы компании Witology. Проект находится в состоянии разработки, поэтому в статье отражены в основном методологические аспекты и результаты первых экспериментов. В основу системы положен ряд моделей и методов современного анализа объектно-признаковых и неструктурированных данных (текстов), таких как Анализ Формальных Понятий, мультимо дальная кластеризация, поиск ассоциативных правил и извлече ние ключевых словосочетаний и слов из текстов. ...

Добавлено: 30 января 2013 г.

Анализ формальных понятий: от теории к практике

Игнатов Д. И., В кн.: Анализ изображений, сетей и текстов. Доклады всероссийской научной конференции АИСТ'12. Модели, алгоритмы и инструменты анализа данных; результаты и возможности для анализа изображений, сетей и текстов. Екатеринбург, 16 – 18 марта 2012 годаВып. 1.: М.: Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2012. С. 3–15.

В работе даются основные определения анализа формальных понятий (АФП), рассказывается о его роли в математике и компьютерных науках, а также приводится краткий обзор его основных приложений. ...

Добавлено: 30 января 2013 г.

Метод спектральной трикластеризации для систем совместного пользования ресурсами

Секинаева З. Р., Игнатов Д. И., В кн.: Анализ изображений, сетей и текстов. Доклады всероссийской научной конференции АИСТ'12. Модели, алгоритмы и инструменты анализа данных; результаты и возможности для анализа изображений, сетей и текстов. Екатеринбург, 16 – 18 марта 2012 годаВып. 1.: М.: Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2012. С. 246–254.

Статья посвящена разработке метода трикластеризации на основе графовой спектральной кластеризации. В серии экспериментов на реальных данных исследована эффективность и пригодность метода к анализу данных систем совместного пользования ресурсами, т.н. фолксономий ...

Добавлено: 30 января 2013 г.

Автоматизация использования таксономий для аннотирования текстовых документов.

Артемова Е. Л., Чугунова О. Н., Аскарова Ю. А. и др., В кн.: Анализ изображений, сетей и текстов. Доклады всероссийской научной конференции АИСТ'12. Модели, алгоритмы и инструменты анализа данных; результаты и возможности для анализа изображений, сетей и текстов. Екатеринбург, 16 – 18 марта 2012 годаВып. 1.: М.: Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2012. С. 97–103.

Работа посвящена проблеме автоматического анно- тирования текстового документа ключевыми словами. Обычно, в качестве источника ключевых слов для аннотирования документа используют таксономии. Наш метод состоит из двух этапов, на- званных нами «отображением» и «аннотацией». Процедура ото- бражения соотносит таксономические единицы с рассматривае- мым текстом. Ее результатом является четкое или нечеткое мно- жество таксономических единиц, иначе множество ...

Добавлено: 19 декабря 2012 г.

Ключевые слова: математика, информатика, компьютерное зрение, Semantic Web, вычислительная техника, анализ форумов, блогов и социальных сетей, анализ сетевых (графовых) и потоковых данных, компьютерная обработка текста, геоинформационные системы, математические модели и методы анализа данных, машинное обучение и разработка данных (data mining), рекомендательные системы и алгоритмы, онтологии и их приложения, кибернетика, автоматика