• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Классификация бифакторных моделей
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
18 мая 2026 г.
В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского
Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Классификация бифакторных моделей

Гл. 66. С. 350–358.
Федерякин Д. А.

Бифакторные модели отражают современный запрос на композитные инструменты измерения - те, которые позволяют сообщать пользователю как балл по всему тесту, так и баллы по частям теста. Эта работа предлагает классификацию бифакторных моделей современной теории тестирования. Классификация основана на четырех критериях: 1) количество параметров на задание; 2) функция связи параметров с вероятностью ответа; 3) структура порогов в политомических заданиях; 4) косоугольность размерностей респондентов.

Язык: русский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: Современная теория тестирования (IRT)Item Response TheoryBifactor modelsOblique bifactor modelsclassification of bifactor modelsбифакторные моделиклассификация бифакторных моделейкосоугольные бифакторные модели

В книге

Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании
Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании
Ч. 2. , Сибирский федеральный университет, 2021.
Похожие публикации
Разработка и валидизация инструмента оценки «Тест организационного планирования»
Садова А. Р., Соболева О. Б., Иванова А. Е. и др., Организационная психология 2025 Т. 15 № 4 С. 101–130
Цель. Исследование посвящено разработке и валидизации инструмента оценки «Тест организационного планирования», направленного на оценку способности планирования у взрослых профессионалов (специалистов и руководителей). Метод. В работе использованы современные подходы психометрического тестирования, включая современную теорию тестирования (item response theory, IRT) и классическую теорию тестирования. Процедура разработки включала несколько этапов: (1) разработка теоретической рамки, (2) создание первичного банка заданий, (3) когнитивные ...
Добавлено: 23 марта 2026 г.
Психометрический анализ русскоязычной версии краткой формы Теста ситуационного понимания эмоций (STEU – B)
Дроздов Д. С., Корчагина А. П., Костенко В. Ю., Новые психологические исследования 2025 № 2 С. 67–87
Методики измерения показателей эмоционального интеллекта в России являются преимущественно самоотчетными, за исключением Теста эмоционального интеллекта MSCEIT, адаптированного Сергиенко с коллегами в 2019 г. (Сергиенко, Хлевная, Ветрова, Никитина, 2019). Однако, измерение эмоционального интеллекта различными инструментами может свидетельствовать о том, что теоретический конструкт существует независимо от одного теста. (MacCann, Roberts, 2008). Данная статья посвящена адаптации краткой версии ...
Добавлено: 6 мая 2025 г.
Network psychometric and Item Response Theory (IRT) approach to validating the Russian adult version of the Structure of Temperament Questionnaire (STQ-77Ru)
Галлямова А. А., Григорьев Д. С., Natural Systems of Mind 2025 Vol. 5 No. 1 P. 27–41
В этом исследовании изучаются психометрические свойства русскоязычной версии Опросника Структуры Темперамента для взрослых (STQ-77Ru) на разнообразной российской выборке. Используя как сетевую психометрику, так и теорию ответов на задания (IRT), мы проанализировали данные 3442 россиян в возрасте от 18 до 81 года (M = 38, SD = 11). Сетевая психометрика использовалась для изучения сложных взаимозависимостей между ...
Добавлено: 1 ноября 2024 г.
Application of the Contemporary Psychometrics for Assessing Economic Literacy
Elena Kardanova, Andrei Dementiev, Ilya Denisov и др., Educational studies 2024 Vol. 1 No. 3 P. 45–66
Добавлено: 23 октября 2024 г.
Как современная психометрика может изменить тестирование интеллекта детей и подростков в России
Канонир Т., Федерякин Д. А., Логвиненко Т. И. и др., Психология. Журнал Высшей школы экономики 2024 Т. 21 № 1 С. 101–122
Оценка уровня интеллектуального развития у детей и подростков является важным элементом психодиагностики и позволяет понять природу трудностей, связанных с обучением. Тесты на интеллект имеют более чем столетнюю историю, но даже современные версии наиболее популярных тестов интеллекта (например, тест Векслера или Стенфорда–Бине) ограничены наследием своих бумажных версий. В то же время с появлением вычислительных мощностей и ...
Добавлено: 18 сентября 2024 г.
The Development and Initial Validation of the Self-Regulated Learning Strategies Survey for Elementary School Students
Ахмеджанова Д. Р., Лизунова Е. Г., Psychology. Journal of the Higher School of Economics 2024 Vol. 21 No. 2 P. 387–407
Self-regulated learning (SRL) refers to the processes of setting goals, monitoring progress, selecting learning strategies, and revising learning goals. Research evidence shows positive associations between SRL and academic achievement, motivation, well-being, and other constructs. The purpose of this paper is to establish the initial evidence of the construct validity of the SRL Strategies survey for ...
Добавлено: 27 июня 2024 г.
Опыт использования бифакторных моделей для снижения эффектов социальной желательности на материале нормативного опросника универсальных компетенций
Сагитов Е. Б., Брун И. В., Павлов С. В., Вопросы образования 2023 № 3 С. 145–171
Одним из существенных недостатков опросных методов психологического тестирования является искажение итоговых баллов по измеряемым конструктам, обусловленное эффектами социальной желательности. Угроза валидности решений, принимаемых на основании результатов опроса, которую создает социальная желательность, особенно значима в условиях высоких ставок, например при отборе на должность. При этом дискуссионным остается вопрос о связи разных компонентов социальной желательности с наиболее ...
Добавлено: 30 ноября 2023 г.
Использовать ли показатель трудности при анализе психологических тестов?
Колачев Н. И., Психологические исследования: электронный научный журнал 2023 Т. 16 № 88 Статья 1
В предлагаемой статье рассматривается вопрос применимости показателя трудности в рамках психометрического анализа психологических тестов. Показывается, что в традиционных психометрических исследованиях авторы игнорируют этот показатель, поскольку парадигмой конфирматорного факторного анализа, на основе которой большинство психологов проводит свои исследования, его изучение не предусмотрено. На аналитическом и эмпирическом примерах продемонстрировано, что трудность – аналог энтропии (меры количества информации), не ...
Добавлено: 23 июня 2023 г.
Анализ опросника дошкольной родительской вовлеченности с использованием рейтинговой модели Раша
Антипкина И. В., Современная зарубежная психология 2018 Т. 7 № 3 С. 75–86
В статье представлены процедуры по анализу и улучшению опросника дошкольной родительской вовлеченности, созданного на основе опросника для родителей из международного сравнительного исследования PIRLS-TIMSS 2011. Подробно изложена методология анализа с использованием модели рейтинговой шкалы из семейства Раш-моделей (RSM). Приведены характеристики доработанной шкалы. Описаны уровни дошкольной вовлеченности родителей, позволяющие использовать шкалу в практике исследователей и школьных психолого ...
Добавлено: 11 ноября 2022 г.
СПОСОБЫ СВЯЗЫВАНИЯ ШКАЛ ДЛЯ ИЗМЕРЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОГРЕССА В РАЗНЫХ ПАРАДИГМАХ АНАЛИЗА ДАННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ТЕСТИРОВАНИЯ
Саляхутдинова Д. Р., Федерякин Д. А., Отечественная и зарубежная педагогика 2022 Т. 1 № 3(84) С. 98–111
Мониторинги образовательного прогресса могут давать чрезвычайно полезные данные всем пользователям результатов — от самих тестируемых до органов управления системой образования. Это связано с огромным количеством психометрической работы, устанавливающей сопоставимость шкал из разных раундов измерения. Сопоставимость означает, что одна оценка уровня способности соответствует только одному и тому же уровню способности (т.е. может быть состоятельно проинтерпретирована сквозь ...
Добавлено: 18 октября 2022 г.
Что дают числа для измерения в психологии? Обзор критики в адрес нетестируемых допущений психометрики и возможные альтернативы «измерительной» психологии
Тюменева Ю. А., Психологические исследования: электронный научный журнал 2022 Т. 15 № 84 Статья 3
На фоне увеличивающегося числа психометрических исследований в русскоязычной литературе практически никакого критического отношения эти работы не встречают.Вто же время, в последние годы критикав адрес психометрикирастет: обсуждают не только неправомерное использование количественных измерений в психологии, но часто дезориентирующую рольчисел в вопросе упорядочивания индивидов в континууме черты или способности. Цель этой работы –обеспечить русскоязычную аудиторию представлением о ...
Добавлено: 6 октября 2022 г.
Мониторинг субъективного благополучия в школе: оценка в рамках современной теории тестирования
Т.Н. Канонир, И.Л. Угланова, А.А. Куликова, Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2022 № 4 С. 247–272
Тема субъективного благополучия находится в фокусе внимания исследователей и практиков, однако наблюдается нехватка инструментов оценивания субъективного благополучия  с  подтвержденной валидностью и надежностью, которые позволяли бы проводить мониторинговые исследования для детей школьного возраста. Цель работы — представить новый опросник субъективного благополучия в школе и его психометрические характеристики. В частности, авторы делают акцент на  сопоставимости результатов детей разного возраста и  пола. Опросник основан на оригинальной теоретической ...
Добавлено: 14 сентября 2022 г.
Новые источники информации в компьютерном тестировании
Федерякин Д. А., Угланова И. Л., Скрябин М. А., Вестник Томского государственного университета 2021 № 465 С. 179–187
Проводится разграничение психометрической целевой и коллатеральной информации, получаемой во время компьютерного тестирования. Вводится классификация источников коллатеральной информации на основе того, какую информацию они описывают – респондентов, задания или их взаимодействие. Приводится обзор современных, преимущественно зарубежных, источников, где иллюстрируется использование коллатеральной информации. ...
Добавлено: 1 сентября 2021 г.
Rebel Rivalry and the Strategic Nature of Rebel Group Ideology and Demands
Tokdemir E., Седашов Е. А., Ogutcu-Fu S. H. и др., Journal of Conflict Resolution 2021 Vol. 65 No. 4 P. 729–758
Добавлено: 6 декабря 2020 г.
Время ответа в компьютерном адаптивном тестировании
Федерякин Д. А., В кн.: Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образованииТ. 2.: Красноярск: Библиотечно-издательский комплекс Сибирского федерального университета, 2020. Гл. 45 С. 249–255.
В данной работе изучаются возможности разработки компьютерных адаптивных тестов с использованием времени ответа на задания в качестве коллатеральной информации. Показано, что при включении в измерительную модель времени ответа, происходит такой же прирост надежности, как и в случае линейного теста. Тем не менее, наличие пропущенных ответов может привести к смещению оценок способности. ...
Добавлено: 28 октября 2020 г.
Multicomponent framework for students' subjective well-being in elementary school
Канонир Т., Федерякин Д. А., Угланова И. Л., School Psychology 2020 Vol. 35 No. 5 P. 321–331
Добавлено: 25 августа 2020 г.
Calibrating the Test of Relational Reasoning: New Information from Oblique Bifactor Models
Федерякин Д. А., Frontiers in Psychology 2020 Vol. 11 P. 1–10
Добавлено: 25 августа 2020 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору